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智谱新模型补丁 auuduu/dsh-zai-coding-models

DeepSeek Harness
auuduu73 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

让 Z.AI 编程套餐提前用上 GLM-5.3 新模型

26.2/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/8 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add auuduu/dsh-zai-coding-models
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 73 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 桥接智谱编程套餐

DeepSeek Harness 桥接插件:在自带 pi-ai 目录跟上之前,先在 zai-coding-cn 上用上智谱/Z.AI 最新编程套餐模型(glm-5.3)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-zai-coding-models 一个 DeepSeek Harness(DSH)桥接插件:在自带 pi-ai 目录跟上来之前,把智谱 / Z.AI coding 套餐的最新模型——目前是 GLM-5.3——补到内置的 zai-coding-cn 提供方路由上。 如果你买了智谱 coding / token 套餐,在 DSH 的 Models 页面添加了 API key,但模型选择器里只有上一代的模型(没有 GLM-5.3),这个插件就是为你准备的:你的 token 套餐在智谱发布新模型的第一时间就能用上——不需要升级 DSH、不需要折腾重启、不需要手改 settings.yaml。 它做了什么 DSH 从打包进依赖树的 pi-ai 目录解析每个提供方的模型列表。智谱发布新模型时(GLM-5.3 于 2026 年 8 月上线 coding 端点),目录会滞后一到两个发布周期。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-zai-coding-models

一个 DeepSeek Harness(DSH)桥接插件:在自带 pi-ai 目录跟上来之前,把智谱 / Z.AI coding 套餐的最新模型——目前是 GLM-5.3——补到内置的 zai-coding-cn 提供方路由上。

如果你买了智谱 coding / token 套餐,在 DSH 的 Models 页面添加了 API key,但模型选择器里只有上一代的模型(没有 GLM-5.3),这个插件就是为你准备的:你的 token 套餐在智谱发布新模型的第一时间就能用上——不需要升级 DSH、不需要折腾重启、不需要手改 settings.yaml。

它做了什么

DSH 从打包进依赖树的 pi-ai 目录解析每个提供方的模型列表。智谱发布新模型时(GLM-5.3 于 2026 年 8 月上线 coding 端点),目录会滞后一到两个发布周期。DSH 本身有一等的逃生口——在配置里声明提供方 profile 的 models 列表——本插件就是把这个逃生口打包,让 dsh plugin add 一步到位:

- 原样保留内置的六个 zai-coding-cn 模型(glm-4.5-air、glm-4.7、glm-5-turbo、glm-5.1、glm-5.2、glm-5v-turbo);
- 新增 glm-5.3,按官方能力声明:纯文本、1M 上下文、128K 最大输出,思考档位 Low / Medium / High / Max(GLM-5.3 不能关闭思考——Low 就是最轻的档);
- 设置端点需要的 compat 开关(thinkingFormat: zai、supportsReasoningEffort: true——少了后者,effort 参数会被静默丢弃);
- 其他一概不碰:你的 API key、端点、其余提供方仍留在你自己的设置里。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-zai-coding-models # 从 npm 安装
dsh plugin --profile web add github:auuduu/dsh-zai-coding-models # 从 GitHub 安装

(把 web 换成 tui/headless/你的 profile)。然后重启一次 DSH——插件 bundle 在启动时读取。你已经存好的 ZAI_CODING_CN_API_KEY(Models 页面写入的)原样生效;GLM-5.3 出现在原有 Z.AI Coding CN 提供方下的模型选择器里。

卸载:dsh plugin --profile web remove dsh-zai-coding-models。

原理

包里声明的 dsh.bundle.patch 层定向到内置的 llm-pi-ai 组合行,提供一份基础 provider profile:

- id: llm-pi-ai
config:
providers:
zai-coding-cn:
models:
- id: glm-4.5-air # 只写 id 的条目
- id: glm-4.7 # 从已安装目录
- id: glm-5-turbo # 继承全部字段
- id: glm-5.1
- id: glm-5.2
- id: glm-5v-turbo
- id: glm-5.3
name: GLM-5.3
contextWindow: 1000000
maxTokens: 131072
reasoningEfforts:
low: low
medium: high
high: high
max: max
compat:
thinkingFormat: zai
supportsReasoningEffort: true

DSH 会把你的用户设置按提供方合并到这份 base 之上,所以只存了 apiKeyEnv: ZAI_CODING_CN_API_KEY 的 profile(Models 页面写出来的形态)能干净合并。同样的 YAML 也可以直接放进 ~/.dsh/settings.yaml(不想装插件的话)——见手动配方。

已知限制

- models 列表会替换该路由的目录——这是 DSH 的语义,不是本插件的选择。列表随插件版本钉死,所以 pi-ai 发 glm-5.4 时,本插件要发新版本才会带上(而如果它已经收录了你要的模型,卸载本插件即可回到目录)。留意 releases,或者 DSH 升级后看看选择器。
- 如果你的用户级 settings.yaml 已经为 zai-coding-cn 声明了 models,你的层会覆盖插件的。只保留一个来源。
- patch 替换 llm-pi-ai 行的整个 config;内置行目前不带 config,但若未来 DSH 版本给这一行加了 config,本插件可能需要跟进。

手动配方(不用插件)

加进 ~/.dsh/settings.yaml(热生效,无需重启):

llm-pi-ai:
providers:
zai-coding-cn:
apiKeyEnv: ZAI_CODING_CN_API_KEY # 保留你现有的 models:
- id: glm-4.5-air
- id: glm-4.7
- id: glm-5-turbo
- id: glm-5.1
- id: glm-5.2
- id: glm-5v-turbo
- id: glm-5.3
name: GLM-5.3
contextWindow: 1000000
maxTokens: 131072
reasoningEfforts:
low: low
medium: high
high: high
max: max
compat:
thinkingFormat: zai
supportsReasoningEffort: true

上游状态

pi(pi-ai 的上游项目)的 main 分支已经收录 glm-5.3(packages/ai,由 models.dev 数据库生成);一旦 pi-ai 发版且 DSH 某个版本采纳,本插件对该模型就 redundant 了。它定位就是桥接,走的也正是 DSH 官方为生态工作推荐的贡献路径。

许可

MIT
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