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模型类比添加 axtrask/dsh-model-analogs

DeepSeek Harness
axtrask4 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

挑选目录模型作类比,快速添加新模型并写好配置

29.8/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/3 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add axtrask/dsh-model-analogs
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 4 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    lib/client.js:28
    const response = await fetch(ENDPOINT, {
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery
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参照已安装的目录模型,往 DeepSeek Harness 里添加一个 pi-ai 模型

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-model-analogs 给 DSH 增加模型的方式是「按类比」:从已安装的 pi-ai 目录里挑一个模型,指定新的 id,插件就会复制这个类比模型的能力,并把模型写进配置档的配置。 为什么需要 Settings → Models 页面只能按目录里的字符串添加模型:如果某个 id 不在目录里(比如服务商新出的模型),就得手动填上下文、maxTokens、模态和推理等级。插件把这一步变成一次选择,顺便自己写好配置。 工作原理 - Models 页面上的卡片(插槽 settings.models.footer)通过 ctx.llm.listModels 读取目录,通过 ctx.llm.resolveModelInfo 读取类比模型的能力(上下文、模态、推理等级集合)。 - 写入走 ctx.settings.update('llm-pi-ai', …):改动落到 profiles/<profile>/cordis.patch.yml 里 llm-pi-ai 那一行下面,由它的 schema 校验,并即时生效。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-model-analogs

给 DSH 增加模型的方式是「按类比」:从已安装的 pi-ai 目录里挑一个模型,指定新的 id,插件就会复制这个类比模型的能力,并把模型写进配置档的配置。

为什么需要

Settings → Models 页面只能按目录里的字符串添加模型:如果某个 id 不在目录里(比如服务商新出的模型),就得手动填上下文、maxTokens、模态和推理等级。插件把这一步变成一次选择,顺便自己写好配置。

工作原理

- Models 页面上的卡片(插槽 settings.models.footer)通过 ctx.llm.listModels 读取目录,通过 ctx.llm.resolveModelInfo 读取类比模型的能力(上下文、模态、推理等级集合)。
- 写入走 ctx.settings.update('llm-pi-ai', …):改动落到 profiles/<profile>/cordis.patch.yml 里 llm-pi-ai 那一行下面,由它的 schema 校验,并即时生效。
- 模型放在单独的 route 上(默认 openrouter-analog),而不是 openrouter:在 llm-pi-ai 里,models 列表会整体替换 route 的目录,所以往 openrouter 里补一个模型,就得把它的约 400 个模型全导进去。

安装

插件作为普通 bundle 接入 DSH 配置档——不用手动复制文件、创建 junction。

从 Git 安装

把包加进配置档的依赖:

cd <profile>
pnpm add git+https://github.com/axtrask/dsh-model-analogs.git

然后在 profiles/<profile>/package.json 里把 "dsh-model-analogs" 加进 dsh.profile.bundles,重启配置档(dsh web)。

另一种方式:让智能体调用 plugin_manager,传 install_bundle 和同一个 Git 地址,它会自己装好包并启用 bundle。

从本地检出安装

开发时可以用链接方式绑定包:在配置档的 dependencies 里写 "dsh-model-analogs": "link:<检出目录的绝对路径>",再执行 pnpm install。改动在重启配置档后生效:已挂载插件的配置改动即时生效,但新增的插件行只在启动时挂载。

配置(cordis.patch.yml)

| 字段 | 含义 |
| settingsNs | 哪个插件的配置接收 route(llm-pi-ai) |
| catalogRoute | 类比模型从哪来(openrouter) |
| route / routeName | 新建 route 的键和显示名 |
| apiKeyEnv、baseURL、api | route 如何访问服务商 |
| thinkingFormat、offWire、supportsDeveloperRole、supportsStrictMode | 推理的 wire 开关 |
| defaultMaxTokens | 模型没设自己的上限时,用作回复上限的兜底值 |
| path | 卡片的 HTTP 通道(/model-analogs/api) |

限制

- 目录不发布 maxTokens(seam 只对配置里设了上限的模型返回它),所以卡片里有 maxTokens 字段,值取自 defaultMaxTokens。
- Models 页面上的 Restore default models 和手动删除 route 都会移除插件的模型——在卡片里重新添加即可恢复。
- 类比取自已安装的 pi-ai 目录:如果目录里还没有新模型,这就是正常场景——参照上一个模型「按类比」把它加进去。
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axtrask/dsh-model-analogs

挑选目录模型作类比,快速添加新模型并写好配置

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