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需源码安装
workbuddy-dsh-plugin — WorkBuddy 模型接入 DeepSeek Harness
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档
综合分
33.2
GitHub 分
33.2
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add aybrt/workbuddy-dsh-plugin仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包workbuddy-dsh-plugin(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 03:10:04
用户评分
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README
workbuddy-dsh-plugin — WorkBuddy 模型接入 DeepSeek Harness WorkBuddy 即腾讯 CodeBuddy Code 桌面版(Electron,C:\Program Files\WorkBuddy, 配置 %USERPROFILE%\.workbuddy\)。它的云端模型(glm-5.2 / kimi-k3-1 / deepseek-v4-flash / minimax-m3 / hunyuan 系列等 40+ 个)走腾讯网关 https://copilot.tencent.com + SSO 鉴权, 无法用 API Key 直连——本插件通过 WorkBuddy 自己的 agent 引擎(codebuddy CLI)来调用它们, 并注册为 DSH 可用模型。不涉及手机、不涉及 API Key。 原理 DSH (pi-ai provider "workbuddy") │ OpenAI 兼容 POST /v1/chat/completions(流式/非流式) ▼ bridge/server.js(127.0.0.1:8096) │ 生成参数并 spawn ▼ node …\cli\dist\codebuddy.js -p --model --output-format stream-json --tools "Read,Grep,Glob" ▼ WorkBuddy agent 引擎(复用已登录的腾讯 SSO 会话;模型在引擎内部解析执行) 文件 | 文件 | 作用 | |---|---| | install.mjs | 读 product.json + ~/.workbuddy/models.json,生成模型表并注册到 pi-ai 与 DSH settings.yaml | | bridge/server.js | 桥接:OpenAI 兼容 ↔ codebuddy CLI(SSE 流式翻译) | | bridge/workbuddy-models.json | 生成的模型表(install.mjs 产出) | | manager.mjs | 常驻管理器(推荐):自动杀旧进程 → 选空闲端口 → 同步 settings → 起桥接 → 看门狗自动重启 | | start.cmd | 双击启动管理器(隐藏窗口) | | setup.ps1 | 旧版一键脚本(保留备用) | 使用(全自动,推荐) 双击 workbuddy-plugin\start.cmd 管理器会自动完成一切:清理旧桥接进程、自动挑选空闲端口(8096 起顺延,被占不报错)、 把端口同步进 DSH settings.yaml(llm-pi-ai.providers.workbuddy 独立路由)、启动桥接并验证、 崩溃自动重启。已注册开机自启(...\Startup\workbuddy-bridge.cmd),以后开机自动运行,无需手工操作。 查看当前端口:bridge\port.txt。 完成后: - DSH 模型选择器出现独立分组 WorkBuddy(18 个账号可用模型:auto、hy3、glm-5.2、glm-5.1、 glm-5v-turbo、minimax-m3、kimi-k3-1、kimi-k2.7、kimi-k2.6、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro、 glm-5.0-turbo、kimi-k2.5、minimax-m2.7、deepseek-v3-2-volc 及 3 个 custom-local:), 与 deepseek-official 分开;模型清单以 codebuddy CLI 400 报错中的账号支持列表为准 - Provider 路由:workbuddy,baseURL=http://127.0.0.1:/v1(已写入 settings.yaml) - 凭据:WORKBUDDY_API_KEY 占位已写入 ~/.dsh/.credentials.yaml(桥接不校验 key) 手工/排障 node workbuddy-plugin\manager.mjs --once # 单轮运行(排障用) node workbuddy-plugin\manager.mjs # 常驻看门狗 node workbuddy-plugin\install.mjs node workbuddy-plugin\bridge\server.js 环境变量 | 变量 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | WORKBUDDY_PORT | 8096 | 起始端口(被占自动顺延到 8190) | | WORKBUDDY_CLI | 自动探测 | codebuddy.js 路径 | | WORKBUDDY_TOOLS | 全量工具 | 白名单(Bash,Read,Write,Edit,MultiEdit,Glob,Grep,WebFetch,WebSearch,Task,TodoWrite,AskUserQuestion,KillShell,BashOutput,PowerShell);只读安全模式可设 Read,Grep,Glob | | WORKBUDDY_MAX_TURNS | 10 | codebuddy agent 内部最大轮次(调小更省点数,调大更智能) | | WORKBUDDY_INSTALL_DIR | %LOCALAPPDATA%\Programs\WorkBuddy | 安装目录(install.mjs 用) | | DSH_ROOT | npm 全局 dsh 路径 | DeepSeek Harness 安装位置(install.mjs 用) | 省点数建议 WorkBuddy 每日免费点数按模型调用 token 计费,桥接是 agent 模式,烧点比普通聊天快,主要开销: 1. codebuddy 系统提示词(Claude Code 系,每轮数千 token,每次调用都算) 2. agent 自动多轮:思考→调工具→看结果→再思考,一次对话可能内部跑多次模型调用 3. 无上下文缓存:每次请求全新会话、历史全量重发 4. 思考 token 计费:glm-5.2 / kimi- / deepseek-v4-* 的 thinking 照常烧点 省点姿势: - 模型选便宜的:deepseek-v4-flash / glm-5.0-turbo,别用 auto(可能路由到最贵的) - 别开 agent 任务:纯问答直接用聊天,不触发多轮工具循环 - 调小 WORKBUDDY_MAX_TURNS(如 3~5) - 工具模式(DSH 执行工具)历史只保留最近 8 条,长会话建议新建对话 验证 curl http://127.0.0.1:/health # port 见 bridge\port.txt curl http://127.0.0.1:/v1/models curl -X POST http://127.0.0.1:8096/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" ^ -d "]}" 提示:首次调用需要 WorkBuddy 桌面端已登录(CLI 与 GUI 共用登录态)。模型用量按 WorkBuddy 账号计费(腾讯网关侧),与 DSH 无关。
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