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强制记忆协议 baaai123/dsh-memory-protocol

DeepSeek Harnessv0.3.2
baaai12359 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

调用工具前强制检索记忆并自动存档对话

30.4/100
综合分
2
GitHub 星标
83
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol
npm 源 · dsh-memory-protocol 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 59 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-memory-protocol @ 0.3.2
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/6 14:17:24

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/index.js:141
    spawn(process.execPath, [script], { detached: false, stdio: 'inherit', env: process.env });
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-tools
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功能亮点

  • 调用工具前强制检索记忆
  • 自动存档对话

DeepSeek Harness 的记忆强制插件——把 opencode-memory MCP 服务器接上硬性协议闸门

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-memory-protocol npm GitHub PyPI 为 DeepSeek Harness 打造的长期记忆插件 — 桥接 opencode-memory MCP 服务器,并附加强制记忆协议。 哼,杂鱼又忘事了吧? 工具调用前先给我 weave 记忆、每轮对话自动存档——省得你三秒重置、重复学习。才、才不是特地为你准备的,只是看不得你每次从零开始犯蠢。 作用 这个 bundle 装两样东西: 1. memory-mcp — 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接 opencode-memory 的 Python MCP 服务器(15 个 memory_ 工具:weave/search/ingest/classify/teach_skill 等) 2. memory-protocol — 强制协议插件,三个 hook: - tools/pre-execute — 未 weave 就调其他工具 → 硬拒绝 - agent/pre-step — 每轮自动 weave 并注入记忆上下文 - agent/turn-stopping — 每轮自动 ingest 对话 安装 前置依赖:Python MCP server(memory-skill)+ 嵌入模型(bge-large-en-v1.5)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-memory-protocol

npm
GitHub
PyPI

为 DeepSeek Harness 打造的长期记忆插件 — 桥接 opencode-memory MCP 服务器,并附加强制记忆协议。

哼,杂鱼又忘事了吧? 工具调用前先给我 weave 记忆、每轮对话自动存档——省得你三秒重置、重复学习。才、才不是特地为你准备的,只是看不得你每次从零开始犯蠢。

作用

这个 bundle 装两样东西:

1. memory-mcp — 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接 opencode-memory 的 Python MCP 服务器(15 个 memory_ 工具:weave/search/ingest/classify/teach_skill 等)
2. memory-protocol — 强制协议插件,三个 hook:
- tools/pre-execute — 未 weave 就调其他工具 → 硬拒绝
- agent/pre-step — 每轮自动 weave 并注入记忆上下文
- agent/turn-stopping — 每轮自动 ingest 对话

安装

前置依赖:Python MCP server(memory-skill)+ 嵌入模型(bge-large-en-v1.5)。插件启动时会自动引导安装(npm run bootstrap 或插件 autoBootstrap);也可手动安装(下面的命令)。可用 MEMORY_SKIP_BOOTSTRAP=1 关闭自动引导。

1. 先装 opencode-memory 的 Python server(提供 memory_skill.mcp_server)
pip install "memory-skill[onnx]" optimum[onnxruntime] huggingface_hub

2. 下载嵌入模型(约 1.3GB,自动转 ONNX;国内网络可加 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com)

3. 安装本插件
dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol

默认用 python3 -m memory_skill.mcp_server 启动 MCP server。路径可通过环境变量覆盖:

| 环境变量 | 默认 | 说明 |
| MEMORY_SKILL_PYTHON | python3 | 解释器路径 |
| MEMORY_SKILL_DIR | process.cwd() | memory-skill 项目目录 |
| MEMORY_SKILL_DB_PATH | ~/.memory-skill/memory.db | 记忆库路径(server 已内置此绝对默认值;如需共享 opencode 的库,显式指向该库文件) |
| IMPORTANCE_API_KEY | (未设) | LLM 重要性评分 key(可选) |

自动引导

插件检测到 memory MCP 工具未注册时,会自动触发 scripts/bootstrap-memory.mjs(也可手动 npm run bootstrap):

1. pip install --user "memory-skill[onnx]" optimum[onnxruntime] huggingface_hub(已安装则跳过)
2. 下载 BAAI/bge-large-en-v1.5 并转 ONNX(默认 models/bge-large-en-v1.5/;直连失败自动重试 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com)

| 环境变量 | 默认 | 说明 |
| MEMORY_SKIP_BOOTSTRAP | (未设) | =1 关闭自动引导 |
| MEMORY_SKIP_INSTALL | (未设) | =1 跳过 pip install |
| MEMORY_SKIP_MODEL | (未设) | =1 跳过模型下载 |
| MEMORY_MODEL_PATH | $MEMORY_SKILL_DIR/models/bge-large-en-v1.5 | 指定模型目录(已有 model.onnx 则跳过下载) |

没有 Python 侧时,插件以 fail-open 模式运行(不强制执行协议、agent 不被阻塞),并显示一次性引导提示。 引导完成并重启 dsh 后,memory 工具注册、严格协议自动恢复。

配置

memory-protocol 的配置项(cordis.patch.yml 中可调):

config:
enforceWeave: true # 工具调用前强制 weave(未 weave 拒绝) injectWeave: true # 自动注入记忆上下文 autoIngest: true # 每轮自动存档
allowlist: [] # 豁免工具名(除 memory_ 外)

工作原理

dsh (Web / headless)
├─ memory-mcp @deepseek-ai/dsh-mcp-client ──> python3 -m memory_skill.mcp_server
│ └─ 15 个 mcp__opencode_memory__* 工具 └─ memory-protocol 强制协议 ├─ tools/pre-execute 未 weave → deny ├─ agent/pre-step weave + 注入 └─ agent/turn-stopping 自动 ingest

许可证

MIT

截图

cover

| 架构 | 强制执行演示 | 配置项 |
| architecture | demo | config |

演示为真实运行输出:未 weave 调工具 → ⛔ DENY;pre-step 自动 weave 并注入记忆上下文;turn-stopping 自动 ingest。
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调用工具前强制检索记忆并自动存档对话

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