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DeepSeek Harness Hub
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baldovinmarques391-design/dsh-plugin-glm-vision

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

给 DSH DeepSeek Harness 加上“看图”能力的插件。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/21 · 已提供中文文档

# 面向 DSH 的 GLM Vision 插件:通过 GLM-4V-Flash 为非多模态模型提供图像翻译

综合分
26.4
GitHub 分
26.4
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add baldovinmarques391-design/dsh-plugin-glm-vision
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 35 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/26(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/cordis
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-plugin-glm-vision

给 DSH (DeepSeek Harness) 加上“看图”能力的插件。

即使你用的模型本身不支持图片(比如纯文本的 DeepSeek),装了这个插件后,用户发送的图片会被自动转发给智谱 GLM-4V-Flash 视觉模型,生成的文字描述会注入对话中,让模型“看到”图片内容。

它能做什么

- 自动图片翻译:用户上传图片 → 插件拦截 → 调用 GLM-4V-Flash 生成描述 → 作为文本发给模型
- image_query 工具:模型可以主动调用这个工具来分析任意图片(支持多张)
- 图片缓存:相同图片不会重复请求 API(SHA-256 去重)
- 多图支持:一条消息里发多张图片,每张都会被分别描述
- 旧对话兼容:已在进行中的对话也能识别新发的图片

安装

前提条件

- DSH 已安装且可正常运行
- pnpm 已安装
- 智谱 AI 的 API Key(申请地址)

第一步:安装插件

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/baldovinmarques391-design/dsh-plugin-glm-vision.git

安装后需要手动将 dsh-plugin-glm-vision 添加到 bundles 列表。编辑 $DSH_HOME/profiles/web/package.json,在 dsh.profile.bundles 数组中加入 "dsh-plugin-glm-vision":
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"@deepseek-ai/dsh-base",
"@deepseek-ai/dsh-web-app",
"dsh-plugin-glm-vision"
]
}
}

第二步:配置 API Key

在 $DSH_HOME/.credentials.yaml 中添加:

GLM_API_KEY: 你的智谱API密钥

第三步:重启 DSH

重启后,控制台应出现以下日志,表示插件加载成功:

dsh-plugin-glm-vision: loaded (model: GLM-4V-Flash, cache: 0 entries).
dsh-plugin-glm-vision: image translation layer active.
dsh-plugin-glm-vision: all modules active.

配置项

插件安装后会自动在 DSH 设置界面中显示配置项。也可通过 cordis.patch.yml 手动配置:

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| glmApiKeyEnv | GLM_API_KEY | 存放 API Key 的环境变量名 |
| toolTimeoutMs | 120000 | image_query 工具超时时间(毫秒) |
| model | GLM-4.1V-Thinking-Flash | 使用的 GLM 模型名 |
| autoTranslate | true | 是否自动翻译图片 |
| enableTool | true | 是否注册 image_query 工具 |

工作原理

用户发送图片
↓
插件拦截消息,提取图片
↓
调用 GLM-4V-Flash API 生成图片描述
↓
用文字描述替换原始图片
↓
模型收到文字描述,正常回复

同时,插件会注册 image_query 工具,模型可以在任何时候主动调用来分析图片。

测试结果

| 场景 | 结果 |
|------|------|
| 单张图片 | ✅ 正确识别并描述 |
| 两张图片同时发送 | ✅ 分别描述每张图片 |
| 旧对话中发新图片 | ✅ 描述图片 + 保持上下文 |
| 纯文本对话 | ✅ 正常工作,不影响 |
| 进程稳定性 | ✅ 无崩溃 |

已知限制

- GLM-4V-Flash 的 max_tokens 上限为 1024,图片描述可能不够详细
- 需要对 DSH 内置的 LLM 适配器进行源码级 patch(插件启动时自动处理,但 DSH 更新后 patch 会丢失)

许可证

MIT

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