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模型能力配置 bamboostrip/dsh-llm-capabilities

DeepSeek Harnessv0.1.5
bamboostrip34 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

DSH 插件:为 llm-pi-ai 自动检测并配置模型能力reasoningEfforts + capacities。

30.2/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/13 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警:npm 同名包「dsh-llm-capabilities」归属 ssh://git@github.com/bamboostrip/dsh-llm-capabilities,装到的可能不是本插件。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add bamboostrip/dsh-llm-capabilities
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 34 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/3) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

npm 同名包「dsh-llm-capabilities」归属 ssh://git@github.com/bamboostrip/dsh-llm-capabilities,装到的可能不是本插件

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-llm-capabilities @ 0.1.5
✓Node 引擎要求 >=22.13 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/5 17:45:39

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    src/index.ts:167
    const response = await fetch(listingURL, {
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings
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功能亮点

  • 自动检测模型能力
  • 配置推理强度
  • 配置输入模态

DSH 插件:为 llm-pi-ai 自动检测并配置模型能力(reasoningEfforts + 输入模态),是 dsh-reasoning-efforts 的继任者。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-llm-capabilities DSH 插件:为 llm-pi-ai 自动检测并配置模型能力(reasoningEfforts + capacities)。 接替 dsh-reasoning-efforts —— 官方 llm-pi-ai 界面里那些自建网关无法配置的字段,现在一个面板就能补上。 为什么需要它 官方 llm-pi-ai 设置页里,自定义服务商只能改 contextWindow。真正影响路由的字段却藏了起来: 1. 思考等级(reasoningEfforts)—— 模型接受哪些 off/minimal/low/medium/high/xhigh/max,以及每个等级对应到线上的拼写(max: ultra)。没有它,强度滑块只会显示「该模型不提供可选的思考等级」。 视觉能力(input)原本是第二个缺口,但官方界面现在自己声明输入模态了 —— 所以从 0.2.0 起,本插件完全不碰 input(每次保存都原样保留已有值)。 如果你是从 dsh-reasoning-efforts 过来的:留着它,它照样能用。dsh-llm-capabilities 同时服务两个端点(/model-capabilities/raw-models 和旧的 /thinking-levels/raw-models),老客户端不受影响。新装的话请用这个包。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-llm-capabilities

DSH 插件:为 llm-pi-ai 自动检测并配置模型能力(reasoningEfforts + capacities)。
接替 dsh-reasoning-efforts —— 官方 llm-pi-ai 界面里那些自建网关无法配置的字段,现在一个面板就能补上。

为什么需要它

官方 llm-pi-ai 设置页里,自定义服务商只能改 contextWindow。真正影响路由的字段却藏了起来:

1. 思考等级(reasoningEfforts)—— 模型接受哪些 off/minimal/low/medium/high/xhigh/max,以及每个等级对应到线上的拼写(max: ultra)。没有它,强度滑块只会显示「该模型不提供可选的思考等级」。

视觉能力(input)原本是第二个缺口,但官方界面现在自己声明输入模态了 —— 所以从 0.2.0 起,本插件完全不碰 input(每次保存都原样保留已有值)。

如果你是从 dsh-reasoning-efforts 过来的:留着它,它照样能用。dsh-llm-capabilities 同时服务两个端点(/model-capabilities/raw-models 和旧的 /thinking-levels/raw-models),老客户端不受影响。新装的话请用这个包。

它做什么

- 一个设置页 Settings → Model Capabilities
- 选中即自动检测:选好服务商后,服务端会请求 GET {baseURL}/models(凭据在主机侧解析,密钥不外泄),并解析:
- supported_features: ["reasoning"]、supported_parameters、supports_reasoning、reasoning_effort …… → 推理能力
- context_length、max_output_tokens …… → 容量
- 结合目录:把 llm.models()(pi-ai 自带的知识)作为补充来源合并进来 —— 是或否以端点为准,等级集合由目录细化,端点没给信息时由目录顶上。
- 已配置状态会回显:重新检测不会抹掉已保存的 reasoningEfforts —— 配置过的模型会显示自己的等级(包括自定义的线上拼写),不管端点有没有列出信号。
- 新模型:端点列出的模型你还没配置 → 它会带着 not configured 标记出现,保存后即加入。
- 保留视觉能力:input 从不写入也从不删除;官方界面声明过什么就保持什么。
- 吸底保存栏:滚动时列表底部固定一个「Save changes」按钮 —— 不用再滚回顶部;磨砂玻璃质感,列表内容不会透出来。
- 安全写入:用 settings.mutate 加 expectedRevision,深拷贝 models 数组,不碰其他服务商字段。

安装

published
dsh plugin --profile web add dsh-llm-capabilities

local dev
dsh plugin --profile web add link:D:\AllCode\dsh\dsh-llm-capabilities

需要 DHS >= 0.1.1-rc.2、node >= 22.13。

用法

1. 照常到 Settings → Models 里添加服务商(route、baseURL、apiKeyEnv)。
2. 打开 Settings → Model Capabilities,选择服务商——检测会自动运行。
3. 按模型切换 Offer thinking levels:可选 off/low/medium/high/xhigh/max;需要时用铅笔图标自定义线上拼写。
4. 保存更改 → 写入 llm-pi-ai(providers.<route>.models)。强度滑块立即更新;input/vision 保持官方 UI 设置的样子。

Go 会话请求头(x-opencode-session)

OpenCode Go 要求第三方智能体发送稳定的 x-opencode-session 请求头,用于提示词缓存亲和(文档)。宿主侧会包装 globalThis.fetch,对 URL 包含 opencode.ai/zen/go 的请求设置该请求头(覆盖 ocg-c / ocg-r / ocg-a)。其他请求原样放行。

- 会话键(默认): ses_ + 32 位十六进制,由 dsh 会话 id 经 sha256 派生,因此同一聊天在重启后仍保持同一个 OpenCode 会话。标题调用使用独立命名空间;压缩沿用会话的命名空间,因为它会重放历史(推理 encrypted_content 绑定到签发它的账号)。
- 加密推理自愈: 如果网关仍返回 400 … reasoning 'encrypted_content' was not issued to this caller(网关侧会话→账号亲和丢失),包装层会剥离重放的加密推理项后重试一次,而不是让本轮失败。用 sessionHeaders.encryptedContentRetry: false 关闭。
- 绝不改动:user-agent(保持 deepseek-harness/...——Go 要求如实标识)和 authorization。
- 不卸载也能禁用(配置档 cordis.patch.yml):

- insert:
- id: model-capabilities
name: dsh-llm-capabilities
config:
sessionHeaders:
enabled: false

写入的配置结构

llm-pi-ai:
providers:
my-gateway:
baseURL: https://gateway.example/v1
api: openai-completions
models:
- id: gpt-4o
input: [text, image] # vision — written by the official UI, preserved by this plugin
reasoningEfforts: # thinking — written by this plugin off: null low: low medium: medium high: high
- id: text-only-model
input: [text]
reasoningEfforts: false # explicitly no reasoning

检测如何工作

llm.discoverModels 在宿主侧被刻意收窄为 id/name/contextWindow/maxTokens。本插件新增一条宿主路由,返回原始列表:

GET /model-capabilities/raw-models?route=<route>

它从你自己的 llm-pi-ai 设置里读取 baseURL/apiKeyEnv,通过 ctx.credentials 解析凭据,请求 {baseURL}/models,返回 {ok, data},全程不回显密钥。只有你已配置的路由可访问(浏览器信任围栏:拒绝跨站,校验 Origin/Host)。

开发

pnpm install
pnpm run typecheck
pnpm run build
pnpm run dev # watch

Web 产物是 window.__ModuleLoader__.load({id, factory}) 闭包 —— 不是 ESM —— 所以客户端 import 只能引用平台模块(react、@deepseek-ai/dsh-client-*)。

与 dsh-reasoning-efforts 的关系

| | dsh-reasoning-efforts | dsh-llm-capabilities(本插件) |
| reasoning 自动检测 | ✅ | ✅(已移植,严格 TS) |
| vision | ❌ | 由官方 UI 处理;保存时保留 input |
| 宿主路由 | /thinking-levels/raw-models | /model-capabilities/raw-models + 旧版兼容 |

准备好就迁移 —— 过渡期间两者可以共存。

许可证

MIT © hank reed (bamboostrip)
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