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未验证
自动提炼对话要点写入记忆,每步召回注入上下文
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/17 · 已提供中文文档
综合分
27.7
GitHub 分
27.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add bass1125/imemory该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
imemory — DSH 自进化长期记忆插件 EN: English README ⚠️ 版本状态:本项目 2026-08-14 建项,次日即投入使用,至今已更迭 4 个版本。因高度个人定制化开发,当前发布版仍属测试版,接口与行为可能随迭代调整,敬请见谅。 imemory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的自进化长期记忆插件:把"长期记忆"做成两个纯文本文件(MEMORY.md 你的笔记 + USER.md 用户档案,条目以单独一行 § 分隔),由 LLM 在回合结束后自动提炼值得记住的内容写入,并在每次对话步骤前自动召回相关记忆注入上下文;可复用的操作流程还会沉淀成 learned- 技能。附带一个网页管理面板。 ✨ 特性 - 回合后自动提取:根会话每回合结束,LLM 从对话中提炼持久信息写入记忆(importance 打分 1-10,\.dsh)。路径不写死,任何机器上开箱即用: | 文件 | 说明 | | --- | --- | | /MEMORY.md | 你的笔记(本机环境、项目、教训、技能沉淀) | | /USER.md | 用户档案(身份、偏好、风格、铁律),仅档案变化时更新 | | /memories.index.json | 侧车索引(插件自写条目的重要度 / 命中次数 / 时间) | | /skills.json | 学习到的 learned- 技能 | 记忆文件是纯文本,随时可手动编辑;§ 单独一行作条目分隔符,条目内不要出现孤立 § 行。 ✅ 验证安装 - 新会话第一步会收到 开场记忆块 - 模型工具列表出现 6 个 memory_* 工具 - 面板:http://:/imemory/(web profile;端口见启动日志 [imemory] 管理面板: ...) 🔬 行为细节 - 提取:仅根会话触发(子代理回合不额外消耗);同一会话 20 秒冷却;每轮最多 6 条记忆操作 / 2 个技能 - 召回:每步关键词打分,候选 ≤15 条走 LLM 语义重排(温度 0);无模型可用时回退纯关键词 - 固化:每 6 小时执行冲突合并 + 去重 + 衰减淘汰(>14 天且有效分 ≤1.5 的低价值条目淘汰)+ 索引孤儿清理 - 重要度:1-10;memory_add 或提取时 <3 直接丢弃;命中次数会提高条目有效分 - 与 Hermes 兼容:记忆文件格式与 Hermes 的记忆库一致(§ 分隔)——之前用 Hermes 写过记忆的话,把 memDir 指向现有记忆目录即可无缝沿用 🛠 开发 imemory/ ├─ imemory.mjs 插件本体(单文件,零构建,零依赖) ├─ package.json bundle 声明(dsh.bundle.patch)+ 元信息 ├─ cordis.patch.yml 官方安装通道的挂载补丁 ├─ README.md / README_EN.md └─ LICENSE 📄 License MIT
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