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自进化长期记忆 bass1125/imemory

DeepSeek Harness
bass112513 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

自动提炼对话要点写入记忆,每步召回注入上下文

27.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/1 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add bass1125/imemory
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 13 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查
要求 Node:>=20(dsh 本身要求 Node ≥ 22.19)

本插件尚未跑静态安装检查,以上为仓库状态警告。

最后检查 2026/11/1 18:20:17

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 写入本地文件
    imemory.mjs:1399
    try { await mkdir(memDir, { recursive: true }) } catch (err) {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 提炼对话要点
  • 写入长期记忆
  • 召回注入上下文

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
imemory — DSH 自进化长期记忆插件 !!!!!!已经无法适应最新版 dsh 了!!!!!!!!!! EN: English README ⚠️ 版本状态:本项目 2026-08-14 建项,次日即投入使用,至今已更迭 4 个版本。因高度个人定制化开发,当前发布版仍属测试版,接口与行为可能随迭代调整,敬请见谅。 imemory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的自进化长期记忆插件:把「长期记忆」做成两个纯文本文件(MEMORY.md 你的笔记 + USER.md 用户档案,条目以单独一行 § 分隔),由 LLM 在回合结束后自动提炼值得记住的内容写入,并在每次对话步骤前自动召回相关记忆注入上下文;可复用的操作流程还会沉淀成 learned- 技能。附带一个网页管理面板。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
imemory — DSH 自进化长期记忆插件 !!!!!!已经无法适应最新版 dsh 了!!!!!!!!!!

EN: English README

⚠️ 版本状态:本项目 2026-08-14 建项,次日即投入使用,至今已更迭 4 个版本。因高度个人定制化开发,当前发布版仍属测试版,接口与行为可能随迭代调整,敬请见谅。

imemory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的自进化长期记忆插件:把「长期记忆」做成两个纯文本文件(MEMORY.md 你的笔记 + USER.md 用户档案,条目以单独一行 § 分隔),由 LLM 在回合结束后自动提炼值得记住的内容写入,并在每次对话步骤前自动召回相关记忆注入上下文;可复用的操作流程还会沉淀成 learned- 技能。附带一个网页管理面板。

✨ 特性

- 回合后自动提取:根会话每回合结束,LLM 从对话中提炼持久信息写入记忆(importance 打分 1-10,<3 自动丢弃,宁缺毋滥)
- 每步召回注入:每次模型步骤前,关键词初筛 + LLM 语义重排(温度 0),把相关记忆注入上下文,不主动声明使用了记忆库
- 会话开场记忆:新会话第一步注入用户档案 + 高重要度笔记
- 冲突合并 / 去重 / 衰减淘汰:每 6 小时固化一次(自动合并插件自写条目;手动编辑的条目只给建议,不擅动)
- 技能学习闭环:可复用流程沉淀为 learned- 技能(skills.json → DSH 技能注册表,可用 skill 工具加载)
- 6 个工具:memory_search / memory_add / memory_update / memory_forget / memory_sessions / memory_consolidate
- 网页管理面板:/imemory/(浏览条目 / 命中次数 / 重要度升降 / 删除 / 整理冲突)
- 零依赖:不 import 任何 @deepseek-ai 包,手动复制到任意路径、link: 安装、npm/git 安装都能直接加载
- 不挑 profile 类型:webServer 是可选服务——web profile 自动挂管理面板,headless/tui 等无 web 服务的 profile 照常运行

🚀 快速开始(60 秒)

1. 把 imemory.mjs 复制到 profile 目录(以 web profile 为例):
cp imemory.mjs ~/.dsh/profiles/web/imemory.mjs

2. 在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 末尾追加:
- insert:
- id: imemory
name: ./imemory.mjs

3. 重启 dsh。启动日志出现 [imemory] 就绪 ... 记忆目录 ... 即成功。

📦 安装

目标 DSH 版本:0.1.0-rc.6(Node ≥ 20)。两种方式任选:

方式 A:手动挂载(推荐,免构建、免 npm)

1. 复制 imemory.mjs 到你的 profile 目录,例如 ~/.dsh/profiles/web/imemory.mjs
2. 在 profile 的 cordis.patch.yml(没有就新建)末尾追加挂载行:

- insert:
- id: imemory
name: ./imemory.mjs
可选:自定义记忆目录(默认见下文"配置")
config:
memDir: ~/.dsh/my-memories

3. 重启 dsh(或见「热重载说明」)。

方式 B:作为 bundle 安装(npm / git)

发布到 npm 后:
dsh plugin --profile web add imemory

或直接装 git 仓库:
dsh plugin --profile web add https://github.com/bass1125/imemory.git

包内 dsh.bundle.patch 声明会自动把插件挂进 bundle 栈,无需手改 profile 文件。若 profile 里已有方式 A 的手动挂载行,先删掉,避免双挂。

热重载说明

- 改 memDir 等挂载条配置:DSH 的 watchUserPatches 会盯 profile 的 cordis.patch.yml,保存即热生效,无需重启。
- 改 imemory.mjs 模块本体:模块文件不在监视范围,需重启 dsh;若不想重启,可在 insert 行的 name 加查询串强制重新导入,例如 name: ./imemory.mjs?v=2。

⚙️ 配置

插件通过挂载条里的 config 配置,目前只有一项 memDir(记忆/笔记目录):

| 配置 | 默认值 | 说明 |
| memDir | $DSH_HOME/imemory/(未设 $DSH_HOME 时 ~/.dsh/imemory/) | 记忆文件所在目录;支持 ~ 前缀;相对路径以 harness 根为基准 |

- insert:
- id: imemory
name: ./imemory.mjs
config:
memDir: ~/.dsh/my-memories # 绝对或 ~ 开头路径 memDir: my-memories # 相对路径 → $DSH_HOME/my-memories

插件启动时会自动创建该目录。

🗂 记忆目录布局

harness 根目录 = $DSH_HOME 环境变量,未设置时默认 ~/.dsh(Windows 下为 C:\Users\<你>\.dsh)。路径不写死,任何机器上开箱即用:

| 文件 | 说明 |
| <memDir>/MEMORY.md | 你的笔记(本机环境、项目、教训、技能沉淀) |
| <memDir>/USER.md | 用户档案(身份、偏好、风格、铁律),仅档案变化时更新 |
| <memDir>/memories.index.json | 侧车索引(插件自写条目的重要度 / 命中次数 / 时间) |
| <memDir>/skills.json | 学习到的 learned- 技能 |

记忆文件是纯文本,随时可手动编辑;§ 单独一行作条目分隔符,条目内不要出现孤立 § 行。

✅ 验证安装

- 新会话第一步会收到 <imemory> 开场记忆块
- 模型工具列表出现 6 个 memory_ 工具
- 面板:http://<dsh-host>:<dsh-port>/imemory/(web 配置档;端口见启动日志 [imemory] 管理面板: ...)

🔬 行为细节

- 提取:仅根会话触发(子代理回合不额外消耗);同一会话 20 秒冷却;每轮最多 6 条记忆操作 / 2 个技能
- 召回:每步关键词打分,候选 ≤15 条走 LLM 语义重排(温度 0);无模型可用时回退纯关键词
- 固化:每 6 小时执行冲突合并 + 去重 + 衰减淘汰(>14 天且有效分 ≤1.5 的低价值条目淘汰)+ 索引孤儿清理
- 重要度:1-10;memory_add 或提取时 <3 直接丢弃;命中次数会提高条目有效分
- 与 Hermes 兼容:记忆文件格式与 Hermes 的记忆库一致(§ 分隔)——之前用 Hermes 写过记忆的话,把 memDir 指向现有记忆目录即可无缝沿用

🛠 开发

imemory/
├─ imemory.mjs 插件本体(单文件,零构建,零依赖) ├─ package.json bundle 声明(dsh.bundle.patch)+ 元信息 ├─ cordis.patch.yml 官方安装通道的挂载补丁 ├─ README.md / README_EN.md └─ LICENSE

📄 License

MIT
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自动提炼对话要点写入记忆,每步召回注入上下文

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