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beihzb/dsh-envsel

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未验证

DeepSeek HarnessDSH的会话环境选择器。按语言槽位 —— Python、R、CLI 工具 ——…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/21 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的按会话环境选择器:来自 conda、独立 R、WSL 或自定义路径的 Python / R / CLI 槽位,通过 /env、session_env、DSH_ENV_* 事实以及标题栏下拉菜单实现。

综合分
29.3
GitHub 分
29.3
用户评分
★ Stars
3
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add beihzb/dsh-envsel
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-fs@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-session
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README

dsh-envsel

DeepSeek Harness(DSH)的会话环境选择器。按语言槽位 —— Python、R、CLI 工具 —— 每个槽位各持有一个来自 conda、独立 R 安装、WSL 发行版或手动固定路径的首选环境。选择按会话隔离、重启后保留,并从下一轮起对模型生效。

这是一个独立的、可通过 npm 安装的 DSH 插件。用 dsh plugin add 安装即可 —— 无需打源码补丁,也无需 monorepo 检出。

功能

- /env 命令 —— 在对话中查看、设置、清空和列出环境。
- session_env 模型工具 —— 智能体可以自行列出、选择、固定和取消固定环境。
- DSH_ENV_ shell 事实 —— 每次 shell 调用都会看到会话所选环境的 DSH_ENV_PYTHON、DSH_ENV_RSCRIPT、DSH_ENV_CLI_PREFIX。
- 头部下拉框 —— 会话头部提供按语言(Python / R / CLI 工具)选择的面板,并带「添加路径」表单,可固定任意解释器或安装目录。
- 跨平台发现 —— conda 环境、独立 R(Windows Program Files、macOS 框架 + Homebrew、Linux /opt/R)、Windows 上的 WSL 发行版,以及手动固定的路径。WSL 扫描在非 Windows 主机上自动跳过。
- 中英双语 UI —— 产品文案(/env 命令、头部下拉框、发现警告)跟随 DSH 界面语言:默认英文,当 DSH 语言偏好设为中文时显示中文。

环境要求

- DeepSeek Harness 0.1.0-rc.7 或兼容的 0.1.0-rc.x(web profile)。插件的 peer 依赖是该版本自带的官方 @deepseek-ai/dsh-@0.1.0-rc.7 包。
- PATH 上有 pnpm(dsh plugin 会用到)。

安装

dsh plugin --profile web add @beihaizb/dsh-envsel

重启 dsh web,打开一个已有会话,对话头部就会出现 Env 下拉框;/env 和 session_env 立即可用。

从本地检出安装:

dsh plugin --profile web add "file:/绝对/路径/到/本仓库"

使用

/env 命令

/env                        查看当前选择
/env python=mycondaenv    设置 Python 槽位(conda 名 / 独立R名 / wsl:发行版:名 / custom:名)
/env r=R-latest            设置 R 槽位
/env cli=base               设置 CLI 槽位(PATH 前缀)
/env python=                清空某个槽位
/env list [过滤词]           列出所有可发现的环境
/env add               把解释器或安装目录记入本机缓存
/env unpin custom:       移除一条固定路径
/env clear                  清空全部选择
/env wsl                    重新扫描 WSL 发行版(仅 Windows)

session_env 工具

智能体可以用 action=list|get|set|pin|unpin 自行管理选择。

头部下拉框

会话头部的 Env 按钮会打开按语言分类的下拉面板。目录在首次打开时惰性扫描(探测 conda 和 WSL 需要几秒)。「添加路径」可把任意绝对解释器或安装路径固定进本机缓存。

配置

插件无需任何配置即可工作。可选的在 profile 的 cordis.patch.yml 中给 envsel 行加 config:

| 键 | 默认值 | 含义 |
| --- | --- | --- |
| listTtlMs | 300000 | 目录缓存 TTL(毫秒)。 |
| condaCommand | conda | conda 可执行文件名或绝对路径。 |
| standaloneRRoots | [] | 在平台默认值之后额外扫描的独立 R 根目录。 |
| wslEnabled | true | 是否启用 WSL 发现(仅 Windows)。 |
| registerTool | true | 是否注册 session_env 模型工具。 |
| probeTimeoutMs | 20000 | 每次探测的看门狗超时(毫秒)。 |

示例:

在你的 profile 的 cordis.patch.yml 中,位于 bundle 层之后
- id: envsel
name: 'dsh-envsel'
config:
wslEnabled: false
registerTool: true

选择如何存储

选择保存在本机 JSON 存储($DSH_HOME/envsel-state.json,按会话 id 键控)中 —— 而不是会话事件日志。harness 的 session-persistence 读取器会拒绝包含未知事件类型的日志(除非事件标记为可忽略),而 Session.append 没有为下游插件提供设置该标记的途径。把选择变更写进日志会让该会话在重启后无法读取,因此本插件自带独立的状态存储。

开发

pnpm install
pnpm run build    # tsc(类型)+ tsdown(lib/index.js 宿主 + lib/client.js 浏览器包)
pnpm run test     # node:test 单元测试

构建产生两个产物:lib/index.js(宿主插件,从包根加载)和 lib/client.js(浏览器包,由 client-modules 扫描器根据包的 dsh.client 声明提供)。单个包可以同时是宿主行和 client 行。

已知限制

- 没有按会话的 runtime-context 文本。 官方 AssembleContext 没有 agent 绑定,因此选择不会渲染进模型的系统提示。模型仍会通过每次 shell 调用的 DSH_ENV_ 看到选择,并可用 /env / session_env 查询。
- peer 绑定 0.1.0-rc.x。 插件声明 @deepseek-ai/dsh-@^0.1.0-rc.7 peer。未来改变这些 API 的 DSH 大/小版本需要插件跟版。
- 选择不属于会话日志。 它们会在重启后保留在 envsel-state.json 中,但不会从(或由)会话日志重放。

License

MIT

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