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个人待办助手 benguinsan/bendo

DeepSeek Harness
benguinsan47 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

管理任务分类与日历,还能和 AI 助手聊天

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/benguinsan/bendo.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 47 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/19) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包bendo(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:26:13

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读取剪贴板或密钥环境变量
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/env.ts:41
    CLERK_SECRET_KEY: process.env.CLERK_SECRET_KEY,
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/env.ts:42
    SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY: process.env.SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY,
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/env.ts:45
    DSH_CHAT_BRIDGE_SECRET: process.env.DSH_CHAT_BRIDGE_SECRET,
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/env.ts:48
    process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY,
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/env.ts:56
    NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY: process.env.NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY,
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/proxy.ts:19
    const hasClerkSecret = Boolean(process.env.CLERK_SECRET_KEY?.trim());
  • 读取密钥环境变量
    bendo-app/proxy.ts:50
    const secret = process.env.BENDO_DESKTOP_SESSION_SECRET?.trim();
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 任务分类管理
  • 日历管理
  • AI助手聊天

Bendo - 带可选 AI 助手的待办应用

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
📋 Bendo 以个人为先的待办事项应用,配备可选的 AI 助手(Doro)。 技术栈: Next.js · Clerk · Supabase · Tailwind / shadcn · DeepSeek Harness(可选) ✨ 核心功能 - 📊 仪表盘 — 概览、状态、快速添加 - ✅ 我的任务 / 重要任务 — 浏览、编辑、完成(包括高优先级) - 🏷️ 任务分类 — 个人分类 - 📅 日历 — 按日期查看待办任务 - 🔔 通知 — 应用内消息流 - 🤖 智能体(Doro) — 由自托管 DeepSeek Harness 叠加层支持的聊天 - 🔐 身份验证 — Clerk;数据按用户隔离 - 🗄️ 持久化 — Supabase 📁 项目结构 bendo/ ├── agent/doro/ # Doro harness 叠加层(模板) ├── bendo-app/ # Next.js UI + API │ └── supabase/ # schema.sql + 数据库文档 └── deepseek-harness/ # 本地 harness 检出(已被 gitignore) - 应用:bendo-app/README.md - Supabase:bendo-app/supabase/README.md
展开完整文档(README 剩余 1 节)
📋 Bendo

以个人为先的待办事项应用,配备可选的 AI 助手(Doro)。

技术栈: Next.js · Clerk · Supabase · Tailwind / shadcn · DeepSeek Harness(可选)

✨ 核心功能

- 📊 仪表盘 — 概览、状态、快速添加
- ✅ 我的任务 / 重要任务 — 浏览、编辑、完成(包括高优先级)
- 🏷️ 任务分类 — 个人分类
- 📅 日历 — 按日期查看待办任务
- 🔔 通知 — 应用内消息流
- 🤖 智能体(Doro) — 由自托管 DeepSeek Harness 叠加层支持的聊天
- 🔐 身份验证 — Clerk;数据按用户隔离
- 🗄️ 持久化 — Supabase

📁 项目结构

bendo/
├── agent/doro/ # Doro harness 叠加层(模板) ├── bendo-app/ # Next.js UI + API │ └── supabase/ # schema.sql + 数据库文档 └── deepseek-harness/ # 本地 harness 检出(已被 gitignore)

- 应用:bendo-app/README.md
- Supabase:bendo-app/supabase/README.md
- 智能体:agent/doro/README.md

✅ 前置条件

- Node.js >= 22
- Clerk 密钥
- Supabase 项目 — 应用 schema(见下文)
- Docker Desktop(可选)
- DeepSeek Harness(可选 — 仅用于智能体聊天)

🗄️ Supabase

Bendo 将任务、分类、通知和活动存储在 Supabase 中。身份验证使用 Clerk;服务器仅使用 service role 密钥。

1. 创建一个 Supabase 项目。
2. 在 SQL 编辑器中粘贴并运行 bendo-app/supabase/schema.sql。
3. 在 .env.local 中设置 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL、NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY 和 SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY。

完整详情(表、RPC、RLS、一次性脚本):bendo-app/supabase/README.md

💻 本地运行

cd bendo-app
cp .env.example .env.local # 填写 Clerk + Supabase
npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3000。

🐳 使用 Docker 运行

cd bendo-app
cp .env.example .env.local # 填写 Clerk + Supabase
docker compose up --build

打开 http://localhost:3000。使用 docker compose down 停止。

🤖 智能体聊天

可选。没有 harness 桥接时,智能体 UI 可以正常工作,但聊天保持离线。

设置:agent/doro/README.md
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