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Magpie 网关接入 bitxeno/dsh-magpie-connect

DeepSeek Harness
bitxeno12 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

将 Magpie 网关模型快速接入 DeepSeek Harness 的插件

30.6/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/21 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add bitxeno/dsh-magpie-connect
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 12 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 18 处,展示前 17 条)
  • 写入本地文件
    lib/index.js:483
    await mkdir(dirname(path), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    lib/index.js:484
    await writeFile(tmp, JSON.stringify(cache), "utf8");
  • 删除本地文件
    lib/index.js:485
    await rm(path, { force: true });
  • 写入本地文件
    lib/index.js:486
    await rename(tmp, path);
  • 读取本地文件
    lib/index.js:489
    const raw = JSON.parse(await readFile(path, "utf8"));
  • 读取本地文件
    lib/index.js:1363
    const raw = JSON.parse(await readFile2(this.#path, "utf8"));
  • 读取本地文件
    lib/index.js:1384
    raw = JSON.parse(await readFile2(this.#path, "utf8"));
  • 写入本地文件
    lib/index.js:1438
    await mkdir2(dirname2(this.#path), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    lib/index.js:1439
    await writeFile2(tmp, JSON.stringify(this.#settings, null, 2), "utf8");
  • 删除本地文件
    lib/index.js:1440
    await rm2(this.#path, { force: true });
  • 写入本地文件
    lib/index.js:1441
    await rename2(tmp, this.#path);
  • 发起网络请求
    lib/client.js:583
    response = await fetch(path, {
  • 读取本地文件
    build.mjs:21
    const pkg = JSON.parse(readFileSync(new URL('./package.json', import.meta.url), 'utf8'))
  • 写入本地文件
    build.mjs:23
    mkdirSync('lib', { recursive: true })
  • 写入本地文件
    build.mjs:24
    mkdirSync('lib/types', { recursive: true })
  • 执行外部命令来自配置/变量
    build.mjs:64
    execFileSync(process.execPath, ['--check', 'lib/client.js'], { stdio: 'inherit' })
  • 执行外部命令固定命令
    build.mjs:66
    execFileSync('node_modules/.bin/tsc', ['-p', 'tsconfig.build.json'], { stdio: 'inherit' })
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh
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功能亮点

  • 同步网关模型
  • 接入模型选择器

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-magpie-connect 把 Magpie 网关上的模型接进 DeepSeek Harness(DSH)的模型选择器。 装好之后,你就能在 DSH 里直接选用网关提供的模型,不需要额外跑进程,也不用配代理。 功能 - 模型自动同步 — 网关列出的模型全部进入 DSH 模型选择器,想显示哪些由你决定。 - 图片识别 — 网关声明支持图片的模型可以直接发图。 - 思考档位 — 网关支持的思考档位(含 none、ultra)原样出现在选择器里。 安装 dsh plugin --profile web add dsh-magpie-connect 安装后重启 dsh web。 已有安装用同一条命令即可更新到最新版本。 需要:DSH 的 web 配置档、Node.js ≥ 20、能访问网关。 使用 第一步:填网关地址和 Key 打开 设置 → Magpie 网关,确认两项: - API 地址 — 网关地址,要带版本号。默认已填好 http://127.0.0.1:3425/v1,网关不在本机时改成实际地址。 - API Key — 网关凭据,必填。 点「保存」后,可以点「测试连接」确认通不通(会告诉你网关上有多少模型)。两项都齐了才会生效——地址有默认值,Key 没有,所以没填 Key 之前模型选择器是空的。 地址一定要带版本段(如 /v1)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-magpie-connect

把 Magpie 网关上的模型接进 DeepSeek Harness(DSH)的模型选择器。

装好之后,你就能在 DSH 里直接选用网关提供的模型,不需要额外跑进程,也不用配代理。

功能

- 模型自动同步 — 网关列出的模型全部进入 DSH 模型选择器,想显示哪些由你决定。
- 图片识别 — 网关声明支持图片的模型可以直接发图。
- 思考档位 — 网关支持的思考档位(含 none、ultra)原样出现在选择器里。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-magpie-connect

安装后重启 dsh web。

已有安装用同一条命令即可更新到最新版本。

需要:DSH 的 web 配置档、Node.js ≥ 20、能访问网关。

使用

第一步:填网关地址和 Key

打开 设置 → Magpie 网关,确认两项:

- API 地址 — 网关地址,要带版本号。默认已填好 http://127.0.0.1:3425/v1,网关不在本机时改成实际地址。
- API Key — 网关凭据,必填。

点「保存」后,可以点「测试连接」确认通不通(会告诉你网关上有多少模型)。两项都齐了才会生效——地址有默认值,Key 没有,所以没填 Key 之前模型选择器是空的。

地址一定要带版本段(如 /v1)。插件只在你填的地址后面接资源名,不会自己补版本号——所以网关以后升级到 /v2、/v3,你只要改这一个字符串。

第二步:选择要显示的模型

点 获取可用模型,会弹出网关当前的模型列表:勾选你想要的,再点「应用选择」。
弹窗里可以搜索、全选、取消全选。

模型列表是白名单,和 DSH 自带的「模型」设置语义一致:列表里有什么,选择器就提供什么。不想要的点该行末尾的「删除」,它就从列表和选择器里一起消失;想加回来,点「获取可用模型」,在弹窗里勾上它再「应用选择」。

新增的模型不会自己出现:网关新上架的模型要你在弹窗里勾选并应用后才会进入列表。
这是白名单的代价,也是它的好处——网关某条 lane 抖动(临时掉线又恢复)不会把你删掉的模型偷偷放回来。

「恢复默认模型」:清掉自定义列表,回到「直接使用网关的完整目录」。列表为空
([])和继承网关目录是两种不同状态:前者一个模型都不提供,后者全提供。

「获取可用模型」会同步本地目录:弹窗拿到的就是网关此刻的完整目录,读取成功后本地目录整体替换成它,所以网关已下架的模型会同时从弹窗和列表消失;读取失败(地址错、 Key 无效、网关不通)不会清空本地目录,避免把选择器误清成空。

行末的 内置快照 标签说明这条来自插件的兜底快照(网关暂时不可达时),不是网关当前列表。

弹窗查的是你当前填的地址和 Key(哪怕还没保存),所以换网关是一趟的事。
连不上也不会卡住——失败原因会显示在列表下方,已列出的行仍然可以操作。

什么时候需要保存

- 地址和 Key:点「保存」才生效。
- 模型增删:自动保存,不用点任何按钮。

常见问题

模型选择器是空的?

先确认地址和 Key 都填了并且已经保存,再点「测试连接」。最常见的原因是地址缺了版本段(比如填成 http://127.0.0.1:3425,而应该是 http://127.0.0.1:3425/v1)。

删掉的模型怎么加回来?

点「获取可用模型」,在弹窗里勾上它再「应用选择」。弹窗列出的是网关当前提供的全部模型,勾选会替换整份列表——只想保留某几个,就只勾那几个。

网关新加了模型,为什么列表里没有?

白名单语义:新模型需要你在「获取可用模型」里勾选并应用后才会出现。

从旧版本升级,我原来的删除记录还在吗?

在。首次启动会自动把旧的 hiddenModels(黑名单)换算成 enabledModels(白名单),并写回 ~/.dsh-magpie-connect/settings.json,只执行一次。若升级时网关不可达、算不出旧列表,则退回「继承网关目录」,不会误删你能用的模型。

为什么我删掉的模型又出现了?

不应该再出现:删除记录会原样保存(网关某轮没列出它也不会被忘掉),而「获取可用模型」只改动它这次列出的模型。如果你在旧版本上删过模型,那份删除记录可能已被旧逻辑丢掉,升级后重新删一次即可。

网关下架了某个模型,列表里为什么还显示?

现在不会了:点一次「获取可用模型」,本地目录就会同步成网关当前目录,下架的模型随之消失。
如果它仍显示,说明本地目录还停在旧快照上——看列表下方是否报了网关错误。

改了网关地址,模型列表没变?

保存后列表会重新拉取。如果新网关暂时不通,会先用本地缓存。

页面提示「未配置」?

地址和 Key 缺任意一项都会这样——此时选择器是空的,调用也会直接失败并给出提示。

发图失败?

只有网关声明支持图片的模型才能收图。如果给纯文本模型发图,会直接报错而不是静默丢弃。
另外,图片需要通过 harness 的附件服务读取,在没有该服务的组合里也会失败。

进阶用法

用配置文件代替设置页

除了设置页,也可以在配置档的 cordis.patch.yml 里配置:

- id: dsh-magpie-connect
name: 'dsh-magpie-connect'
config:
providerId: dsh-magpie-connect
displayName: Magpie
baseUrl: http://127.0.0.1:3425/v1 # 带版本号的完整地址 apiKey: not-needed # 网关通常不校验,但必须非空 refreshSeconds: 300 maxRetries: 2 timeoutMs: 300000 firstEventTimeoutMs: 90000 idleTimeoutMs: 60000

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| providerId | dsh-magpie-connect | 注册到 DSH 的服务商名称。 |
| displayName | Magpie | 模型选择器里的分组名。 |
| baseUrl | http://127.0.0.1:3425/v1 | 带版本号的 API 地址。 |
| apiKey | ''(未配置) | 网关凭据。必填,即使网关不校验——地址有默认值,Key 没有。 |
| dataDir | ~/.dsh-magpie-connect | 状态目录(状态快照、设置文件、模型缓存)。 |
| refreshSeconds | 300 | 模型目录刷新间隔(秒)。 |
| maxRetries | 2 | 遇到 429/5xx 时的连接重试次数。 |
| timeoutMs | 300000 | 单次请求的总超时(毫秒)。 |
| firstEventTimeoutMs | 90000 | 等待首个上游事件的超时(毫秒)。 |
| idleTimeoutMs | 60000 | 上游事件之间的静默超时(毫秒)。 |

优先级:设置页 > cordis.patch.yml > 默认值。设置页只覆盖你保存过的字段。

工作原理

DSH 会话 │ harness 数据块(block-start / text-delta / usage / finish …)
▼
MagpieAdapter(注册为 DSH 的 LlmAdapter) │ pi-ai openai-completions 流(默认)/ │ openai-responses 流(仅支持 responses 的模型) ▼ http://127.0.0.1:3425/v1 ← 按 native_endpoints 选择 chat/completions 或 responses

- 模型目录 — 全量接入网关 GET {baseUrl}/models,不做付费过滤;磁盘缓存加编译期静态快照兜底,网关宕机时选择器仍可用。暴露集合一旦变化(隐藏/显示、换网关地址、刷新后模型增删),会发出 llm/adapters-updated 让浏览器重读缓存——否则选择器会一直显示旧列表直到下次重启。
- 思考档位 — 有档位阶梯的模型进入选择器;没有阶梯但可思考的模型保持可思考(显式档位直通网关);none 关闭思考,ultra 直通网关,不在本地截断。
- 图片 — 带图的请求经 harness 附件服务取字节后上行;文本模型收到图片会直接失败(harness 已按模型声明的输入类型做过门控)。
- 容错 — 启动即注册,目录在后台预热;静默挂起会被看门狗快速判为超时;上游截断如实上报,不做自动续写。

运行状态快照写在 ~/.dsh-magpie-connect/adapter-status.json,设置与缓存在同一目录。

开发

pnpm install
pnpm run check # 类型检查 + 测试 + 构建
pnpm run deploy:local # 构建并同步到 web profile

lib/ 是提交进仓库的构建产物,所以 profile 安装时不需要现场构建。

发布由 .github/workflows/release.yml 负责:把 package.json 和 dsh.plugin.json 的版本号改成一致后提交推送,流水线会打 tag、建 GitHub Release 并发布到 npm。版本号带 -(如 0.3.0-rc.1)时自动标记为预发布。

许可证

MIT
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