dsh-plugin-88api-image 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node ^22.19.0 || >=24.0.0）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-plugin-88api-image 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node ^22.19.0 || >=24.0.0）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-plugin-88api-image 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-plugin-88api-image 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/10。

88API 生图工作室 blackdm666/dsh-plugin-88api-image

DeepSeek Harnessv0.1.2

blackdm66655 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在对话里调用六款模型生成和编辑图片

29.9/100

综合分

GitHub 星标

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-88api-image

npm 源 · dsh-plugin-88api-image 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 55 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-plugin-88api-image @ 0.1.2

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/21 23:43:33

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 14 处，展示前 14 条）

读取本地文件
src/config.js:37
const raw = await readFile(configPath, 'utf8')
写入本地文件
src/config.js:48
await mkdir(parent, { recursive: true })
写入本地文件
src/config.js:51
await writeFile(temporary, `${JSON.stringify(normalized, null, 2)}\n`, { encoding: 'utf8', mode: 0o600, flag: 'wx' })
写入本地文件
src/config.js:52
await rename(temporary, configPath)
写入本地文件
src/config.js:53
await chmod(configPath, 0o600).catch(() => {})
删除本地文件
src/config.js:55
await rm(temporary, { force: true }).catch(() => {})
读取本地文件
src/files.js:52
const info = await stat(path).catch(() => null)
读取本地文件
src/files.js:55
const data = await readFile(path)
写入本地文件
src/files.js:103
await mkdir(directory, { recursive: true })
写入本地文件
src/files.js:109
await writeFile(temporaryPath, buffer, { flag: 'wx' })
写入本地文件
src/files.js:110
await rename(temporaryPath, finalPath)
发起网络请求
src/http.js:40
response = await fetch(url, {
发起网络请求
src/http.js:67
response = await fetch(url, {
发起网络请求
src/http.js:121
const response = await fetch(current, {

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-tools

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

接入六款生图模型
文生图与多参考图编辑
2K/4K输出

统一接入 Image2 与 Nano Banana 四款模型，覆盖文生图、多参考图编辑、2K/4K 输出、顺序批量任务、默认模型持久化和脱敏 Key 配置。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DeepSeek Harness 版 88API Image Studio 不再分别安装 Image2 和 Nano Banana 插件。88API Image Studio 用一个插件、一个 Key 统一接入六款 88api.ai 生图模型，在 DSH 对话中覆盖文生图、按顺序多参考图编辑、2K/4K 输出、顺序批量任务和默认模型持久化。 88API Image Studio 提供三个 Agent 工具： - image_generate_88api：统一文生图和参考图编辑。 - image_model_88api：列出模型、查看当前默认模型，或在用户明确要求后修改默认模型。 - image_key_88api：查看、保存或清除 Key；适合用户明确要求 Agent 代为配置的场景。插件遵循当前可用的 DSH/Cordis bundle contract，不把仍处于 Draft 的 Community Fabric manifest 当作发布接口。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DeepSeek Harness 版 88API Image Studio

不再分别安装 Image2 和 Nano Banana 插件。88API Image Studio 用一个插件、一个 Key 统一接入六款 88api.ai 生图模型，在 DSH 对话中覆盖文生图、按顺序多参考图编辑、2K/4K 输出、顺序批量任务和默认模型持久化。

88API Image Studio 提供三个 Agent 工具：

- image_generate_88api：统一文生图和参考图编辑。
- image_model_88api：列出模型、查看当前默认模型，或在用户明确要求后修改默认模型。
- image_key_88api：查看、保存或清除 Key；适合用户明确要求 Agent 代为配置的场景。

插件遵循当前可用的 DSH/Cordis bundle contract，不把仍处于 Draft 的 Community Fabric manifest 当作发布接口。

模型与协议

| 模型 | 系列 | 协议 | 分辨率 |
| gpt-image-2 | Image2 | OpenAI Images API | 固定 2K |
| gpt-image-2-4k | Image2 | OpenAI Images API | 固定 4K |
| gpt-image-2.5-flare | Image 2.5 | OpenAI Images API | 插件 2K 预设 |
| gpt-image-2.5-sunburst | Image 2.5 | OpenAI Images API | 插件 2K 预设 |
| gemini-3.1-flash-image | Nano Banana | OpenAI Chat Completions | 1K / 2K / 4K |
| gemini-3-pro-image | Nano Banana | OpenAI Chat Completions | 1K / 2K / 4K |

两个 Image 2.5 模型 ID 和 Images API 路由已于 2026-09-10 从 88API 实时目录核实，沿用插件 2K 尺寸预设，不代表上游仅支持 2K。可按精确 ID 单次选择或保存为默认值。

出厂默认模型是 gpt-image-2，用户保存的默认值优先。单次任务显式指定模型只影响本次调用，不修改长期默认值。插件不会静默切换模型、提供方或协议。

安装

安装到实际使用的 profile：

dsh plugin --profile web add github:blackdm666/dsh-plugin-88api-image

DSH Desktop 用户可按实际情况把 web 换成当前 Desktop profile 名称。建议锁定已审查的 commit，避免后续推送改变安装内容：

dsh plugin --profile web add github:blackdm666/dsh-plugin-88api-image#

仓库直接交付可运行 JavaScript，因此从 GitHub 安装不需要 prepare 构建，也不需要为 pnpm 配置 allowBuilds。

启动前验证组合层：

dsh --profile web --dump-config

输出中应包含 88api-image 行。

配置 Key：推荐的安全方法

运行下面这一整条命令：

dsh plugin --profile web exec 88api-image set-key

先不要粘贴 Key，也不要替换命令中的任何文字。下面整条命令只是打开 Key 配置程序，命令里面没有 Key。

必须按以下顺序操作：

1. 原样运行整条 dsh plugin --profile web exec 88api-image set-key 命令，然后按一次 Enter。
2. 等待终端另起一行显示 88API Key:。
3. 看到该提示后，才粘贴真实 Key，再按一次 Enter。输入时不显示字符属于正常现象。

各部分含义如下：

| 命令片段 | 含义 |
| dsh plugin | 使用 DSH 插件管理命令 |
| --profile web | 在 web profile 中执行；如果实际 profile 不是 web，请替换 |
| exec | 执行该 profile 中插件提供的命令 |
| 88api-image | 本插件的命令名称 |
| set-key | 进入 Key 配置模式 |

第 1 步按 Enter 执行整条命令后，终端会显示：

88API Key:

第 3 步才粘贴真实 Key，再按 Enter。不要把 88api-image、set-key 或命令中的其他部分替换成 Key。输入过程会隐藏字符，完整 Key 不会出现在命令行参数中。

非交互环境可以通过标准输入传入：

printf '%s' "$API88_KEY" | dsh plugin --profile web exec 88api-image set-key --stdin

查看脱敏配置：

dsh plugin --profile web exec 88api-image config

默认配置文件为 ~/.dsh/88api-image/config.json。环境变量 API88_KEY 会覆盖本地保存的 Key，但不会写入磁盘。不要把真实 Key 提交到仓库、Issue、截图或命令行参数。

配置 Key：直接让 Agent 帮忙

不熟悉终端的用户也可以直接对 Agent 说：

我的 88API Key 是 ，请使用 image_key_88api 帮我保存。配置完成后不要复述完整 Key，只告诉我脱敏预览和是否成功。

Agent 会调用 image_key_88api 的 set 操作保存 Key，结果只返回类似 abcdef...1234 的脱敏预览。

隐私提示：直接把 Key 发给 Agent 更方便，但 Key 可能保留在 DSH 的对话记录和工具调用参数中。个人长期使用更推荐上面的隐藏终端输入方式。如果已经把 Key 发进对话，建议配置完成后按需要删除该会话，或去 88api.ai 控制台轮换 Key。

选择和修改默认模型

可以直接对 Agent 说：

列出 88API 可以使用的生图模型。
把我的默认生图模型改成 gemini-3.1-flash-image。
用默认模型生成一张 16:9 产品主视觉。
这次只用 gpt-image-2-4k，不要修改我的默认模型。

也可以在终端修改：

dsh plugin --profile web exec 88api-image set-default gemini-3-pro-image

只有用户明确要求长期变更时，Agent 才允许调用 set_default。普通生成任务不传 model，严格使用当前保存的默认模型。

生图与编辑

image_generate_88api 支持：

- 一个 prompt，可以通过 count 重复 1～4 次；
- 或一个 prompts 列表，最多 20 个不同提示词，按顺序发起付费请求；
- 单次显式 model；
- aspect 与所选提供方支持的 resolution；
- 按顺序传入本地 reference_images，此时自动走图片编辑；
- dry_run: true，无需 Key、不会调用付费接口，只输出脱敏请求计划。

Image2 固定使用 /v1/images/generations 或 /v1/images/edits。Nano Banana 固定使用 /v1/chat/completions，请求包含 modalities: ["text", "image"] 与 extra_body.google.image_config。

默认保存目录为 ~/Pictures/88api-image。如果当前 DSH 模型声明支持图片输入，而且已挂载附件服务，插件还会把生成图作为附件加入工具结果；纯文本模型则只接收绝对保存路径，避免下一轮模型请求因图片输入不受支持而失败。

费用与重试安全

每个 count 或 prompts 项都是独立的付费请求。批量任务顺序执行，遇到第一次失败就停止。

带 [NO-AUTO-RETRY] 的错误表示请求已经受理，或云端状态无法确认。插件不会自动重发，也不会换模型兜底。应先向用户说明上一次请求可能仍会计费，只有用户明确要求重新提交后才能发起新的付费请求。

安全边界

DSH 插件以 Host 进程中的受信任本地代码运行，capability 元数据不是沙箱。安装前应审查源码并锁定 commit。本插件：

- 将 DSH 核心包声明为 peer dependency，避免重复 Cordis/工具运行时；
- 在平台支持时用严格文件权限保存 Key；
- 所有配置摘要都只显示脱敏 Key；
- 限制参考图与响应体大小；
- API Base URL 默认必须使用 HTTPS，只有部署者明确启用本地不安全测试端点时才允许 HTTP；
- 拒绝上游返回的非 HTTPS、本机或私网图片 URL；
- 只向 88API 同源下载请求携带 Key，不会把 Key 发给重定向或第三方图片主机。

当前范围

v0.1 已统一文生图、多参考图编辑、多张重复输出、不同提示词顺序批量、dry-run、持久化默认模型和 DSH 附件展示。旧 Codex 插件中的 SSE 中间预览、目录/模板 workflow、修复轮次和美甲压力测试尚未移植。

开发与验证

npm install
npm run check
npm run self-test

测试只使用本地 mock server，不会调用任何付费 88API 接口。CI 还会打包 tarball、装入干净的 DSH profile，并验证组合配置。

许可证：MIT。