B站视频评论回复 bronyacccxz/dsh-bilibili-reply

bilibili-reply

一个 AI Agent 技能：让 AI 读懂你在 B 站 @ 它的视频，然后回你一条带可跳转时间戳的评论。

你 @ 一个视频 → AI 本地看懂视频（文字稿 + 关键画面） → 生成回复 → 自动发到你的评论区

它解决什么

普通 AI 没法处理「B 站 @ 通知 + 视频内容」这条链路：

- @ 通知里只有评论文字，没有视频链接 —— 得先找到是哪个视频
- 视频内容得先看懂 —— 需要转文字 + 看关键画面
- 回复要发在对的地方 —— 发错位置对方收不到通知

这个技能把整条链路固定下来，并踩平了几个真实的坑。

⚠️ 前置条件（必读）

这个技能不是装进任何 AI 就能用。 它需要「AI 能操控一个已登录 B 站的浏览器」——没有这一条，技能完全无法工作（读不到 B 站，也发不了评论）。

| # | 前置 | 说明 | 链接 |
| 1 | DeepSeek Harness（DSH） | 技能运行在它的 Agent 上 | <https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness> |
| 2 | pnpm | DSH 用它管理插件 | <https://pnpm.io/installation> |
| 3 | 浏览器自动化（关键） | 让 AI 能操作浏览器 —— 见下 | <https://github.com/Tencent/BrowserSkill> |
| 4 | video-watch 技能 | 负责视频理解 | 见它的 README |

第 3 项：装浏览器自动化

推荐 BrowserSkill —— 腾讯开源的浏览器自动化，⭐ 8.8k，MIT 许可。它提供 bsk CLI + 浏览器扩展，让 AI 用你真实的、已登录的浏览器，而不需要另开一个干净会话重新登录。

本项目实际使用的就是这一套。 这是 monorepo，我们装的 DSH 插件是其中一个子包：
- 仓库主页：<https://github.com/Tencent/BrowserSkill>
- DSH 插件子目录（含插件自己的 README）：<https://github.com/Tencent/BrowserSkill/tree/main/packages/dsh-plugin-browserskill>
- npm 包名：@wxg-prc-cpg/browser-skill-dsh-plugin

① 按 BrowserSkill 的快速开始装 bsk CLI https://github.com/Tencent/BrowserSkill#quick-start

② 在 Chrome 或 Edge 里安装并连接 BrowserSkill 扩展

③ 确保 bsk 在「启动 dsh 时的 PATH」里—— 不在也行，稍后在插件配置里写 bskPath 绝对路径

④ 把 DSH 插件装进你的 profile（desktop / web 按你的实际用）
dsh plugin --profile web add @wxg-prc-cpg/browser-skill-dsh-plugin
dsh --profile web

验证装好了：在 DSH 对话里说

/browser-skill 打开 bilibili.com 并总结页面

能返回页面内容 → 前置通了。

换别的浏览器自动化也可以。 本技能需要的是「读页面 / 点击 / 填表单」这几样能力；SKILL.md 里的示例按 browser_ 工具写，换成你手上的工具即可，流程逻辑不变。

第 4 项：装 video-watch

本技能依赖 video-watch 技能做视频理解（本地转写 + 抽帧，不传云端）。请先按它自己的 README 装好：ffmpeg、faster-whisper 等。

它是独立项目，不随本仓库分发。搜索 video-watch 技能，或找提供该技能的 DSH 插件包安装。

快速开始（完整流程）

① 装好上面 4 个前置 ② git clone <本仓库地址> <DSH_HOME>/skills/bilibili-reply ③ cp config.example.md config.md → 填写你的昵称和机器人账号 ④ 在浏览器里登录你的 B 站账号（建议小号 —— 技能会用它发言） ⑤ 用主号在某个视频下发一条评论并 @ 那个小号 ⑥ 对 AI 说：「我@你了，去看看」 ⑦ 观察它：读通知 → 核对身份 → 分析视频 → 回评论

第 ③ 步不能省 —— 技能靠昵称核对身份，没配就不知道该回谁。

功能

| 能力 | 说明 |
| 身份核对 | @ 列表里混着别人的通知；技能会逐项核对昵称，对不上就不回 |
| 视频理解 | 调 video-watch：本地转文字 + 抽帧，不传云端 |
| 按类型回复 | 教学类给分章时间戳；玩乐类给情绪反应；沉重内容克制处理 |
| 可跳转时间戳 | 用纯文本 00:00 格式，B 站会自动转成点击跳转 |
| 自动模式（可选） | 自带看门狗脚本：每 30 秒自动检查 @，命中就自己看视频、自己回，再推微信告诉你 |

实际效果

教学类视频 —— 分章时间戳：

教学类视频的时间戳回复

玩乐类视频 —— 一句短情绪，不带时间戳：

玩乐类短回复

（截图里对方的昵称和头像已打码。）*

用法

对 AI 说：

我@你了，去看看

或者：

去 B 站看看最新那条 @，回一下

或者干脆让它自己盯着：

cd tools
.\watch-at.ps1 -Init # 首次接入：把当前最新一条设为基准 .\watch-at.ps1 -InstallTask # 装计划任务，之后每 30 秒自己检查一次

装完之后你只要 @ 它，30 秒内它自己就回了 —— 检查不花模型 token，只有回复时才叫一次模型。

设计要点（踩过的坑）

这几条是真金白银换来的，都写进 SKILL.md 了：
| 坑 | 后果 | 现在的做法 |
| 盲取 @ 列表第一条 | 点错别人的视频、发错评论 | 逐项核对昵称，7 步清单 |
| 用视频顶部输入框回复 | 变成独立评论，对方收不到通知 | 用通知里的「回复」按钮发内联回复 |
| 点用户名 | 跳到对方主页 | 点评论文本 |
| 歌曲类视频转写 0 段 | AI 拿不到文字，只能硬读几十张图 → 又慢又烧钱 | 加 --no-vad 重跑（实测 0 段 → 57 段） |
| 猜抽帧文件名 | 读图直接失败 | 从 frames.json 的 file 字段取真实文件名 |

注意事项

- 会以你的身份在公开评论区发言。 请确认内容得体。
- 建议用小号，并遵守 max_replies_per_hour 之类的自设限制。
- B 站有风控：连发过多会弹验证码或接口返回 -352。别刷。
- 本技能不做云端音视频处理，全部本地。

目录结构

bilibili-reply/
├── SKILL.md 技能本体（AI 读这个） ├── config.example.md 配置模板 —— 复制成 config.md 并填写 ├── tools/ 自动模式：看门狗脚本 + 配置模板 + 说明（可选） ├── examples/ 真实回复截图（已打码） ├── README.md 中文说明 ├── README.en.md English └── LICENSE

许可

MIT，见 LICENSE。