DeepSeek Harness Hub
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全局无感热身层brunhildzhou/dsh-all-warmup

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
✓ 可直接安装

首轮自动热身,次轮起恢复完整模式

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node >=22);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档

Global frictionless warm-up layer plugin for DeepSeek Harness | DeepSeek Harness 全局无感热身层插件:任何会话首轮自动热身,第二轮起恢复完整模式

综合分
32
GitHub 分
32
用户评分
★ Stars
3
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-all-warmup
npm 包 dsh-all-warmup 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
数据截至 2026/8/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-all-warmup @ 0.1.0
Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 21:08:35

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-agent-presets
用户评分
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README

All-WarmUp

npm version npm downloads License: MIT

⚠️ 状态:已停止开发 | Status: development stopped (ARCHIVED)

项目已存档(2026-08)。最终方案满足“第一真实请求不出现 Let me”的验收标准。完整过程与实验记录见 CONCLUSION.md。
The project is archived. The final design meets the acceptance bar (no Let me on the first real request). Full history and experiments: CONCLUSION.md.

全局“无感提升”热身层插件(DeepSeek Harness)。

任何会话(任何非极简模式、所有层 subagent、压缩后)都自动走同一套流程:

用户发第一条真实消息
↓
插件把原始消息批次暂存到 next-step inbox
↓
第一步以 warmup 锚消息进入模型:
Minimal 人设 + 当前 preset 的 bash/str_replace_editor 两工具
+ We need answer the next user message.
↓
模型回复 → 作为正常 user/assistant 历史保留
↓
第二步领取暂存的原始消息批次(最终方案关键):
保持 Minimal 人设 + 已验证 Minimal 8 工具头部
(bash 替换为当前 preset 自己的 schema,保证执行器契约一致)
↓
真实 prompt 的第一个模型请求保持在 “We” 轨迹上
↓
第三步及以后:
才恢复用户原模式 system / 完整 tools / runtime 上下文

安装

方式一:bundle 安装(推荐)

dsh plugin --profile web add dsh-all-warmup

或从 GitHub 直接安装:

dsh plugin --profile web add github:brunhildzhou/dsh-all-warmup

方式二:手动挂载

- 位置:$DSH_HOME/profiles/web/all-warmup/(6 个文件 + 测试)
- 挂载:$DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 一行 insert
- 生效方式:配置文件保存后自动热重载(官方 watchUserPatches 契约),无需重启
- 官方包零修改

卸载

删掉 cordis.patch.yml 里 all-warmup 那一行(或删除文件)→ 保存即失效。

配置

- insert:
- id: all-warmup
name: dsh-all-warmup
config:
excludePresets: [minimal]   # 排除清单(默认排除官方极简模式)
realFirstTools: verified8   # verified8(默认)| native-pair | original

行为

- 任何模式(官方 preset 或自定义)都触发;excludePresets 可加排除
- 子代理层层热身:delegationDepth 不短路,每层子代理第一个请求同样走热身
- 压缩后重新热身:compaction/end 后边界重置,下一条真实消息再走一次
- 首轮形态不变式:warmup 步骤作为正常 user/assistant 轮次保留;真实消息的第一个模型请求携带这段历史前缀
- 轨迹锚定(v7):warmup 步骤 = Minimal 短人设 + 当前 preset 的 bash/str_replace_editor 两工具;真实消息的第一个请求保持 Minimal 人设 + 已验证 Minimal 8 工具头部,避免 promotion 后一次性切回完整 Standard 目录把轨迹拉回 Let me
- 延迟恢复原模式:真实消息的第一个请求完成后,才恢复用户原模式 system / 完整 tools / runtime 上下文
- 工具样式同步:warmup 两工具与 8 工具中的 bash 都使用当前 preset 自己的模型 schema,避免 minimal bash(只要求 command)与 standard 执行器(要求 description)不一致
- 容错:warmup 路由失败时保留原始批次,绝不阻塞/吃上下文

已验证(2026-08)

- 单测 36/36:epoch 阶段跟踪、消息过滤、runtime snapshot 剥离、minimal 工具模板、v7 realFirstToolSchemas
- headless(deepseek-v4-pro):
- step1 = warmup 锚消息 + Minimal system + 当前 preset 两工具
- step2 = 真实 prompt + Minimal system + 8 工具头部
- step3+ = 恢复用户原模式 system/tools/runtime 上下文
- 对交接文档中的标准评测 prompt,step2 多轮复测中真实 prompt 首个模型请求不再以 Let me 开路
- Web 实测:新建 standard session,确认 step1 46 字符 system + 2 工具,step2 46 字符 system + 8 工具,step3 恢复完整 standard system + 31 工具
- Web 热重载:patch / 插件副本更新后新 session 生效

实验记录

开发过程中的主要尝试与效果(完整数据见 CONCLUSION.md):

| 尝试 | 效果 |
|---|---|
| 早期方案:warmup 后立即恢复 full standard | ❌ 真实轮轨迹回到 Let me(post-promotion regression) |
| 请求头绑架:header 换 minimal,standard 内容塞进消息 | ❌ 模型对可见内容整体条件化,standard 出现在任何位置都触发 Let me |
| resident 工具集 + dev_tool_search 按需解锁 | ⚠️ 文件任务全程零 Let me;复杂搜索任务仍出现;暴露面最小,架构方向正确 |
| dev_tool_search description 四种变体 | ⚠️ 影响工具发现效率与路径;对轨迹无决定性影响;index 版最优 |
| minimal 身份句重复 1/5/10 次 | ⚠️ 5 次压住第一步 Let me;工具解锁后仍回退;不产生更多 We |
| 最终折中方案:第一真实请求保持 Minimal + verified8 | ✅ 满足验收标准:第一真实请求 Let me=0 |

核心结论:轨迹是逐请求重新条件化的结果,不是可继承的会话状态。standard system/tool 内容出现在任何模型可见位置都可能触发 Let me。

效果评测(初步)

最终方案修复的是“真实 prompt 第一跳”的轨迹锚定。已知边界:
- 真实 prompt 第一跳之后恢复完整 Standard 目录,后续工具轮仍可能出现 Let me(社区项目 xiaobright/dsh-anchored-standard 称之为 post-promotion regression);
- 若要求全程 We,需要采用 resident 小工具集 + 按需解锁,而不是在第二轮之后恢复完整 Standard;
- 最接近完整目标的现成方案是 xiaobright/dsh-anchored-standard(自包含 preset),如未来需要全程 anchored 可优先评估直接采用。

后续方向(已停止开发)

项目已存档,不再自行开发。如未来需要:
- [ ] 保持当前线上方案,只满足第一真实请求不出现 Let me
- [ ] 需要全程 anchored 时,直接安装并评估 dsh-anchored-standard preset
- [ ] 如需再迭代,可基于 CONCLUSION.md 快速恢复上下文

使用与署名

MIT License。如果你参考或改编了本插件的代码:

- 欢迎 fork 本项目,在 fork 仓库中改造和发布
- 参考了本插件代码后,如果在你的项目 README 中提及本仓库 作者会在心灵上感谢你哈哈
- 任何分发都必须保留 LICENSE 文件与版权声明(MIT 强制要求)

致谢

- xiaobright/dsh-anchored-standard — epoch 追踪设计与“你是谁”热身概念的来源,改编细节见 NOTICE
- deepseek-ai/deepseek-harness — 插件运行的 Cordis 生态

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