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Token 用量看板 bzhao0110/dsh-usage-dashboard

DeepSeek Harness
bzhao011027 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

查看 Token 消耗趋势、模型占比与连续使用天数

29.8/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/10 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add bzhao0110/dsh-usage-dashboard
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · ui
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/11·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 27 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-session-projection
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功能亮点

  • 统计Token消耗趋势
  • 模型占比分析
  • 活跃热力图

DeepSeek Harness 的 token 用量统计面板插件:统计卡片、53 周活跃热力图、按模型趋势和模型占比

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-usage-dashboard DeepSeek Harness 的 Token 用量统计插件 —— 在 设置 → Token 统计 中提供 zcode 风格的用量面板: - 5 张指标卡:累计 Token、单日峰值、最长会话时长、当前/最长连续使用天数 - Token 活动热力图:53 周 GitHub 风格(每日 / 累计切换) - 每日 Token 趋势:近 7 日 / 近 30 日,按模型分系列折线 - 模型用量环形图:占比 + 明细列表 原理 - 零运行时依赖,图表全部手写 SVG。 - 服务端注册 tokenStats 会话投影(ctx.sessionProjections.register),折叠 request/header / step/start / assistant usage / step/end / compaction/summary 事件,按 天 × 模型 累计 token。Harness 会在会话首次被触碰时回放持久化日志,因此历史会话同样被统计。 - 客户端通过 settings.section 槽位注入设置页,聚合全部会话的 projectionValues.tokenStats 渲染面板。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-usage-dashboard

DeepSeek Harness 的 Token 用量统计插件 —— 在 设置 → Token 统计 中提供 zcode 风格的用量面板:

- 5 张指标卡:累计 Token、单日峰值、最长会话时长、当前/最长连续使用天数
- Token 活动热力图:53 周 GitHub 风格(每日 / 累计切换)
- 每日 Token 趋势:近 7 日 / 近 30 日,按模型分系列折线
- 模型用量环形图:占比 + 明细列表

原理

- 零运行时依赖,图表全部手写 SVG。
- 服务端注册 tokenStats 会话投影(ctx.sessionProjections.register),折叠 request/header / step/start / assistant usage / step/end / compaction/summary 事件,按 天 × 模型 累计 token。Harness 会在会话首次被触碰时回放持久化日志,因此历史会话同样被统计。
- 客户端通过 settings.section 槽位注入设置页,聚合全部会话的 projectionValues.tokenStats 渲染面板。

安装

npm(推荐)

dsh plugin --profile web add dsh-usage-dashboard
桌面版:设置 → 插件 → Add plugin → npm 包名填 dsh-usage-dashboard

从源码 / 本地开发

web / tui profile:
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-usage-dashboard

desktop profile 暂无插件页安装入口,需手动:
1. 依赖 + bundle 声明( ~/.dsh/profiles/desktop/package.json ) dependencies 增加 "dsh-usage-dashboard": "file:/path/to/dsh-usage-dashboard" dsh.profile.bundles 增加 "dsh-usage-dashboard"
2. 安装
cd ~/.dsh/profiles/desktop && npx pnpm@11.9.0 install
3. 重启 DeepSeek Harness 应用

从 GitHub

dsh plugin add github:<owner>/dsh-usage-dashboard

(git 安装装的是源码,可能需要在 profile 的 pnpm-workspace 里授权构建脚本;优先推荐 npm 安装。)

历史数据回填

投影按需折叠:只有被打开过的会话才有数据。要一次性回填全部历史,运行:

node tools/backfill.mjs --dry # 预览
node tools/backfill.mjs # 写入 projcache(自动跳过活跃会话)

回填后重启 Harness,设置面板立即显示全部历史统计。

口径说明

- token 总量 = input + cacheRead + cacheWrite + output(与内置 tokenUsage 投影一致,已对 19 个真实会话逐一对账验证)。
- 同一 (turn, step) 的多次 usage 上报只计最新一次(流式 chunk 替换语义)。
- 不估算费用,只统计 token。

开发

npm run check # 语法检查
npm test # 投影 fold 单元测试(node:test,无外部依赖)

兼容性

peer 依赖接受 DSH 0.1.0-rc.6 起的 0.1 线与 0.2 线全部版本(含 rc)。
0.3.0 及以后未经测试。

License

MIT
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