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Token 用量看板 caiyfa/dsh-token-stats

DeepSeek Harness
caiyfa81 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

跨会话统计各模型 Token 消耗与异常时点

27.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add caiyfa/dsh-token-stats
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/27·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/05·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 执行外部命令固定命令
    bin/install.js:97
    push(execSync('npm root -g', { encoding: 'utf8', stdio: ['ignore', 'pipe', 'ignore'] }).trim())
  • 执行外部命令固定命令
    bin/install.js:115
    dirs.push(execSync('npm config get cache', { encoding: 'utf8', stdio: ['ignore', 'pipe', 'ignore'] }).trim())
扫描于 2026/11/5(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 跨会话统计Token消耗
  • 按模型时间会话看趋势
  • 异常时点标记与分组

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-token-stats 为 deepseek-harness (dsh) 补上缺失的全局 Token 用量看板 —— 一行安装,打开设置页即看:按模型、按时间、按会话的用量趋势与异常记录。 安装 dsh platform license 为什么需要它 dsh 自带的统计只覆盖当前会话:跨会话总消耗、每个模型各用了多少、哪天用得最凶、哪些会话出过错——这些全局视角在原版 UI 里是空白。本插件把这些全部补齐,并做对两件容易做错的事: - 口径正确:子代理(subagent)的 token 与异常沿 parentSession 链归并到其根主会话——会话数量只数主会话,子代理的消耗一个不漏地记在主人头上 - 零等待:后台常驻聚合(启动预热 → 每 60s 增量 → 每 10min 全量兜底),打开设置页永远是热数据,不用对着加载圈等扫描 安装 npx github:caiyfa/dsh-token-stats 重启 dsh,打开 设置 → Token 用量。完毕。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-token-stats

为 deepseek-harness (dsh) 补上缺失的全局 Token 用量看板 —— 一行安装,打开设置页即看:按模型、按时间、按会话的用量趋势与异常记录。

安装 dsh platform license

为什么需要它

dsh 自带的统计只覆盖当前会话:跨会话总消耗、每个模型各用了多少、哪天用得最凶、哪些会话出过错——这些全局视角在原版 UI 里是空白。本插件把这些全部补齐,并做对两件容易做错的事:

- 口径正确:子代理(subagent)的 token 与异常沿 parentSession 链归并到其根主会话——会话数量只数主会话,子代理的消耗一个不漏地记在主人头上
- 零等待:后台常驻聚合(启动预热 → 每 60s 增量 → 每 10min 全量兜底),打开设置页永远是热数据,不用对着加载圈等扫描

安装

npx github:caiyfa/dsh-token-stats

重启 dsh,打开 设置 → Token 用量。完毕。

- 要求:dsh(Web profile)、Node ≥ 22
- 多 profile:--profile=tui,web;全部:--profile=all
- 卸载:npx github:caiyfa/dsh-token-stats --uninstall
- dsh 升级后如果设置页报插件加载失败,重跑一次安装命令即可修复链接

你会看到什么

| 区块 | 内容 |
| 汇总卡 | 输入(未缓存)/ 缓存读 / 缓存写 / 输出 / 其中推理 / 合计 / 模型调用数 |
| 按模型表 | 每个 provider / model 的主会话数、调用数、四桶 token 明细与合计 |
| Token 用量趋势 | 时间粒度(分钟·近24h / 小时·近7天 / 天·全程,超90天自动按周聚合)× 图表形态(柱状 / 四色堆叠构成——看缓存命中结构的变化 / 累计曲线——预算消耗视角)自由组合;纵轴等高刻度线 + 峰值标注,悬停看逐桶明细 |
| 异常时点 | 每个时段上方 绿点=正常 / 红点=该时段有失败轮次;点击红点直接定位涉及的主会话 |
| 各会话异常分组 | 按主会话折叠的异常列表(时间 + 错误消息),默认收起,不会被海量记录淹没 |

工作原理(30 秒版)

Host 侧是一个常驻后台服务:扫描全部会话日志,折叠每条 assistant/message 的提供方用量(按 provider/model 分桶)与 turn/end 错误记录,聚合成分钟/小时/天三档时间轴;Client 侧在设置页注册上述看板,经 dsh 的 /api 网关读取快照。纯内存聚合,不落盘、不写会话日志、不向模型注入任何提示词。

安装器做三件事:把包部署到 ~/.dsh;把 dsh 自身运行时的 @deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-typert-protocol 链接(junction/symlink,绝不复制——Remote 标记靠模块内 WeakMap 生效,必须与 dsh 共享同一物理模块实例)进插件解析路径;以带标记的幂等块写入 profile 的 cordis.patch.yml。

排障

| 现象 | 处理 |
| Failed to load plugins ... dsh-token-stats | 重跑安装器;仍失败则 DSH_MODULES_DIR= npx github:caiyfa/dsh-token-stats |
| 区块在但数据空白 | 看 dsh 进程日志中 token-stats: 报错 |
| invocation-unavailable: tokenStats/snapshot | peer 被复制成了真实目录:删掉后重跑安装器 |

License

MIT
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跨会话统计各模型 Token 消耗与异常时点

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