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DeepSeek Harness Hub
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Word 文档生成casperkwok/dsh-skill-docx

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

用样式系统生成带配色表格的 Word 文档

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档

docx-builder:一个 Word/.docx 编写技能,在 Claude Code 和 DeepSeek Harness 中均可原样运行

综合分
26.6
GitHub 分
26.6
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add casperkwok/dsh-skill-docx
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 43 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
docx-builder

一套 Word/.docx 文档生成 skill:建在 docx npm 库之上的排版样式系统,产出带专业配色、表格、
标题层级的结构化文档——PRD、技术方案、项目汇报、会议纪要。

一份 SKILL.md,两个 harness 通用。 同一个文件在 Claude Code 和
DeepSeek Harness 里都能直接跑,
不需要任何修改——因为两者读的是同一种 skill 格式。

安装

DeepSeek Harness (dsh)

git clone https://github.com/casperkwok/dsh-skill-docx ~/.agents/skills/docx-builder

装完了,就这一步。~/.agents/skills 是 dsh 扫描的五个根之一($DSH_AGENTS_HOME/skills),
而且发现过程不做记忆化,所以下一次 skill.list 就能看到——不用重启。

验证是否加载:

curl -s -X POST http://127.0.0.1:3080/api/skill.list \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"type":"client-request","rpcId":"'"$(uuidgen)"'","method":"skill.list",
"payload":{"sessionId":""}}'

被发现的 skill 会带着 modelInvocable: true 返回。

Claude Code

git clone https://github.com/casperkwok/dsh-skill-docx ~/.claude/skills/docx-builder

依赖

Node.js,以及在生成脚本所在目录里装上 docx:

npm i docx

试跑

npm i docx
node examples/example-prd.js   # 产出 example-prd.docx

目录说明

| 路径 | 作用 |
| --- | --- |
| SKILL.md | skill 本体——样式系统、组件契约、使用规则 |
| references/docx-template.js | 生成脚本要引入的组件实现 |
| examples/example-prd.js | 可直接跑的完整示例 |

为什么 frontmatter 里有 dsh 用不到的字段

version 和 metadata.openclaw 那一棵是 ClawHub 的约定。dsh 把 frontmatter 当作开放的 YAML
对象解析,只解释 name、description、whenToUse、metadata、disable-model-invocation、
user-invocable,其余一律忽略而非报错。

正是这一点让一份文件能跨两个工具通用。

那两个调用控制键要小心。 必须是 kebab-case。写成驼峰(disableModelInvocation)或者给了
非布尔值,会让整个 skill 从 dsh 的发现中掉队,且只留一条警告——这个策略是 fail closed 的,
不会退回宽松默认值。

格式细节、五个发现根、以及 skill 无故消失时怎么排查:
把 Claude Code 的 skill 移植到 DeepSeek Harness

许可

MIT

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