deepDDW — 让 DeepSeek Harness 具备记忆与知识库,局域网内任意设备可用
41.1/100
综合分
10
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数据截至 2026/11/3 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/ccch713/deepddw.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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功能亮点
- 局域网部署
- 自带记忆与知识库
- 文档搜索
DSH 团队版——在局域网部署一次 DSH,自带记忆、知识库和文档搜索。面向团队,最多约 20 人。MIT 许可。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成deepDDW — 让 DeepSeek Harness 具备记忆与知识库,局域网内任意设备可用
🌐 English · 简体中文这是中文说明。英文版见 README.md。
deepDDW 给 DeepSeek Harness(DSH)补齐三块拼图:记忆、知识库、文档搜索——而且全部支持局域网内任意设备访问。不用装 App,不改 DSH 一行源码。
- 🧠 记忆体 — 跨会话长期记忆,读写走 DSH 官方标准 MCP 接口
- 📚 知识库 — 文档入库与检索(行业资料、SOP、研究笔记)随时可查
- 🎒 AI 资产一键打包带走 — 记忆体 + 知识库一键打包为 ddw_assets_v1.zip(可导入 DDW AI Hub 或另一台 deepDDW)。
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deepDDW — 让 DeepSeek Harness 具备记忆与知识库,局域网内任意设备可用
🌐 English · 简体中文这是中文说明。英文版见 README.md。
deepDDW 给 DeepSeek Harness(DSH)补齐三块拼图:记忆、知识库、文档搜索——而且全部支持局域网内任意设备访问。不用装 App,不改 DSH 一行源码。
- 🧠 记忆体 — 跨会话长期记忆,读写走 DSH 官方标准 MCP 接口
- 📚 知识库 — 文档入库与检索(行业资料、SOP、研究笔记)随时可查
- 🎒 AI 资产一键打包带走 — 记忆体 + 知识库一键打包为 ddw_assets_v1.zip(可导入 DDW AI Hub 或另一台 deepDDW)。你的数据你做主,不锁定
- 🌐 局域网多设备 — 部署一次,手机/平板/笔记本同网可用,共用同一个 DSH 工作台
60 秒上手:
npm i -g @deepseek-ai/dsh # 1. 服务器安装官方 DSH
git clone https://github.com/ccch713/deepddw.git && cd deepddw
./install.sh --with-dsh # 2. 安装 deepDDW ./install.sh --port 8600 # 3. 启动
4. 局域网任意设备打开 http://<服务器IP>:8600/(手机扫码自动配对)
📸 截图位:手机/平板访问工作台实拍(稍后补充)。
当前状态:v0.8.1 · MIT · CI(pytest + ruff)✅ · DSH for Teams —— 多用户、局域网多设备、记忆与知识库团队蒸馏 · 迁移导入导出 / 作用域提升 / 无痕会话 / 检索健康 · 组织连接服务端(bindcode-v1,可选) · 虚拟办公室(view-only 活动可视化) · AI 资产导出/导入(ddw_assets_v1,反锁定) · 入选 awesome-deepseek-harness · 路线图见文末
⚠️ 重要 —— 安装前必读
deepDDW 实现了独立的记忆体与知识库隔离机制。为避免冲突或记忆混乱,安装前请务必:
1. 备份你现有的记忆体与知识库内容(无论它们在 DSH 环境中的哪个位置);
2. 卸载/停用你已安装的其他任何记忆体或知识库插件;
3. 然后再安装 deepDDW,让它接管记忆体与知识库。
如果 deepDDW 与其他记忆/知识库插件同时运行,可能导致数据冲突或命名空间之间的记忆混淆。特此警告。⚠️
为什么用 deepDDW?
大多数 DSH 扩展只提供记忆。deepDDW 是完整的工作台——记忆 + 知识库 + 文档检索 + 局域网多设备访问:
| 官方 DSH 的限制 | deepDDW 的解法 |
| 🔒 仅本机可用 | ✅ 局域网内任意设备访问:服务器部署后,电脑、笔记本、手机、平板,同一个网络内的智能设备全部可用 |
| 🧠 无记忆体 | ✅ 长期记忆写入/检索,对话经验可沉淀 |
| 📚 无知识库 | ✅ 知识库检索/入库,行业文档、SOP、研究笔记随时调用 |
一句话:把"个人玩具"变成"小组织能用的工具"——整体封装、简便部署、降低运维成本,让小型商业组织部署即可使用,基本可以支撑 20 人以下企业的日常 AI 工作流。
deepDDW 沉淀自真实的企业级部署实践——以开源(MIT)形式封装进 DSH 生态。
适用场景自查:哪一种是你的?
deepDDW 面向个人、家庭、部门与小微企业——大约 20 人、20 台设备、一个局域网以内。对号入座即可:
| 场景 | 典型形态 | 你能得到什么 |
| 🧑💻 个人 · 多设备 | 一个人;笔记本 + 手机 + 平板 | 在任意常开的自有机器(NAS / 迷你主机 / 旧电脑)部署一次,你的所有设备共用同一份记忆与知识库,数据不出自己的硬件;不想运维可用 Pro Cloud 托管(多设备同步代管 + 每日自动备份)。 |
| 👨👩👧 家庭 · 多人多设备 | 一个家庭;一台服务器,多名成员 | "部署一台,全家可用。"每位成员独立账号、记忆命名空间相互隔离;家庭蒸馏把大家近期的记忆要点去重合并进家庭共享空间(规则去重,没有 LLM Key 也能用)。 |
| 🏢 部门级 | 大组织里的一个部门(≤20 人) | 把 deepDDW 当部门工作台。可选开启 bindcode-v1 组织后端:员工 App 扫码绑定,服务器成为助手系列 App 的组织后端——成员保留个人模式(自己的模型、本机记忆体),随时可切回,解绑不删除任何个人数据。 |
| 🏪 小微企业 | 20 人以内公司,跑日常 AI 工作流 | 团队模式:多用户、团队蒸馏(LLM 提炼去重的团队共享记忆)、作用域提升、无痕会话、检索健康——开源版全含。在此之上需要 SSO / 审计日志 / 私有部署支持,见 Enterprise 档(商业化与支持)。 |
经验法则:一个网络内 ≤20 人的团队对应一个实例——你的场景如果能装进一个房间、一层楼或一条 VPN,deepDDW 就适合你。
它怎么工作?(技术线路)
📱 手机 / 💻 电脑 / 📱 平板 / 🖥️ 笔记本 —— 局域网内任意设备 │ (浏览器访问,无需安装 App) ▼ deepDDW 网关(局域网内一台服务器) ├─ /dsh/* 反代 → DSH 引擎(官方原版界面,模型配置/对话全原版) ├─ /api/* 反代 → DSH 的 RPC/API └─ /api/v1/* deepDDW 能力:知识库 / 记忆体 / 文档 / LLM 配置 │ │ DSH 官方 MCP 客户端(streamable-http) ▼ deepDDW MCP 工具(模型自动调用) ├─ mcp__deepddw__ddw_kb_search 知识库检索 ├─ mcp__deepddw__ddw_memory_put 写入记忆 ├─ mcp__deepddw__ddw_memory_search 检索记忆 └─ mcp__deepddw__ddw_docs_portal_search 文档检索
接入方式 = DSH 标准 MCP:DSH 原生支持 MCP 客户端,deepDDW 暴露标准 streamable-http 端点——零侵入、不改 DSH 一行源码,界面、设置、模型配置全部保持官方原版。
虚拟办公室(0.8.0)
打开 /ui/office.html,亲眼看到 deepDDW 在上班:每个子系统都是一位像素小人——门卫大白迎设备进门、接待小深接消息、记忆管家归档笔记、藏书员上架文档、计量员给 LLM 调用记账。动画全部由真实活动驱动(30 分钟无事件自动回 idle,拒绝"永远在打字"的假在岗),失败会弹横幅,今日战报按重要性加权。
渲染 100% 程序化绘制——零第三方美术资产、零运行时依赖。天生 view-only: API 只透出岗位名与白名单统计短语,文档内容 / 记忆 value / 对话原文一概不出端点。
为什么你在局域网内能用?
DSH 官方出于安全考虑只监听本机(localhost),手机/平板根本连不上。deepDDW 通过网关反代解决了这个矛盾:
- DSH 保持安全的本机绑定(官方安全设计不被破坏)
- deepDDW 网关统一对外,局域网内任意设备访问 http://<服务器IP>:8600/ 即进入 DSH 原版工作台
- 数据全部存储在你自己的服务器上,不出内网
部署一台,全家/全团队可用——这是官方 DSH 给不了的能力。
快速开始
1. 在服务器上安装 DSH(官方)
npm i -g @deepseek-ai/dsh
2. 安装 deepDDW(整体封装,一条命令)
git clone https://github.com/ccch713/deepddw.git
cd deepddw && ./install.sh --with-dsh
3. 启动 ./install.sh --port 8600
4. 局域网内任意设备打开: http://<服务器IP>:8600/ → DSH 原版工作台手机/平板可"添加到主屏幕"获得 App 体验
5. 在 DSH「设置 → 模型」填 API Key
6. 对话里让模型"搜索知识库"或"记住 xxx" → 自动调用 mcp__deepddw__* 工具
部署门槛:一台普通电脑/服务器(最低 8GB 内存,推荐 16GB 及以上),Python 3.11+,无 GPU 要求(LLM 走云端 API 或本机 Ollama)。
局域网多设备联机(0.2.0)
deepDDW 面向局域网内最多 20 台设备共享一个网关的场景:
- 设备身份:每台浏览器在 localStorage 持久化 device_id,启动页可设置设备名称;重连后身份不变(刷新/重启仍是同一台设备)。
- 在线状态:设备向网关注册/心跳;/api/v1/status(Token 保护)返回谁在线、活跃 WebSocket 数、请求计数、数据库大小与版本;启动页为管理员渲染实时状态卡片。
- 网关限流:滑动窗口,按 Token + 按 IP 双维度(默认 60 req/min/token,全网关总容量耗尽 → 503 过载保护);可通过 config/deployment.yaml 的 security.rate_limit. 或 DDW_RATE_LIMIT_ 环境变量覆盖。
- SQLite 并发加固:所有连接统一 WAL + busy_timeout=5000 + synchronous=NORMAL,跨表写事务走进程级写锁(已用 20 并发写验证,无 database is locked)。
POST /api/v1/device/register # 注册/改名本设备(幂等) POST /api/v1/device/heartbeat # 心跳保活 GET /api/v1/status # 状态面板(需 Token)
0.2.0 还包含:
- 工作区隔离 — 设备可选工作区(默认 shared);记忆/日志与 MCP 记忆工具按工作区隔离,文档按 slug 前缀过滤;旧客户端零影响。
- 会话跨设备续接 — 最近会话摘要(最多 5 条)+ "继续此会话"按钮:手机接着电脑端会话继续聊。
- 一键备份 / 恢复 — API 一键备份可下载;恢复前校验 SQLite 文件(文件头 + 完整性检查),替换主库前自动备份现状为 .pre-restore。
- 可选 TLS — 一键自签证书(scripts/gen_self_signed_cert.sh,1 年有效),security.tls. 启用即可 HTTPS 访问;默认关闭不影响 HTTP。外网访问推荐 Caddy/Nginx 反代(见 docs/tls.md)。
- 版本 / 升级检查 — /api/v1/version 返回最新版与升级标记(GitHub 探测,1h 缓存,离线降级);启动页显示升级横幅。
安全与隐私
| 能力 | 说明 |
| 🔐 数据全本地 | 知识库/记忆存自己的服务器,不出内网 |
| 🏠 局域网免密 | 可选项,默认关闭:内网请求免 Token(开启需 DDW_LAN_BYPASS=1,仅建议可信内网)|
| 🌐 外网访问 | 可配 Token 门禁(支持短码),未授权一律 401 |
| 🛡️ DSH 安全绑定 | DSH 只监听本机,网关统一对外,不破坏官方安全设计 |
技术栈与许可
| 组件 | 说明 | 许可 |
| DSH 引擎 | DeepSeek Harness 官方原版(不改源码) | MIT |
| deepDDW 网关 | FastAPI + SQLite + MCP 双协议 | MIT |
| 记忆/知识库 | SQLite 存储(可接 agentmemory / 向量) | MIT |
| 搜索 | 可选 SearXNG | AGPL-3.0(服务端调用豁免)|
deepDDW 本体:MIT License — 自由使用、修改、商用,保留版权声明即可。
生态与反馈
- 官方插件扩展:deepDDW 保留 DSH 原生插件机制。您可通过 DSH 官方命令从 npm 官方仓库安装官方插件——这也是我们推荐的唯一渠道,以最大程度避免供应链投毒:
dsh plugin --profile web add <npm包名> # 仅官方 npm 仓库
第三方插件的安全责任由用户自行查验;deepDDW 仅保障记忆体与知识库的代码完整与安全,不窃取/不利用/不贩卖用户数据。详见 SECURITY.md。
- 知识蒸馏:我们建议您使用适合自己的知识蒸馏 skill / 工作流来沉淀知识——蒸馏方法论由您选择,deepDDW 提供"蒸馏产物 → 可检索知识库 → 模型可用"的完整管道;更多插件与工具正在扩展中
- 记忆/知识移植:知识库为标准 SQLite 结构,记忆按 namespace/key/value 组织——可从其他 Agent 或工具导出移植
- 反馈:非常欢迎您留下宝贵的使用反馈,我们将在后续版本中提供更强大的开源工具
作为 DDW AI 助手的企业后端
deepDDW 内置一个默认关闭的可选插件,让单个实例通过开放协议 bindcode-v1 成为 DDW AI 助手系列 App 的组织后端。管理员签发一枚短时效绑定码,员工在 App 里粘贴/扫码(设置 → 高级 → 连接企业服务器)完成绑定,之后这些成员的助手就跑在你自己的基础设施上。
开启前值得知道的三件事:
- LLM 供应商由部署者自配。 绑定成员的对话走本实例的 llm_gateway——你配置了什么供应商(DeepSeek、Ollama 或任意自建 OpenAI 兼容网关),成员就用什么。插件不指向任何托管服务,没有任何预置渠道。
- 绑定是身份关系,不是锁定。 成员随时可切回个人模式(自己的模型、本机记忆体),切换/解绑不改变设备上的任何个人数据(协议 §4)。服务端不持有员工个人数据,解绑不删除任何内容。
- 影响面很小。 成员级 access_token 只能调用插件的对话端点,碰不到管理 API。绑定码经 HMAC 签名、短时效、限用次、可吊销;公网端点按产品令牌限速(10 req/min)。
快速开始:
1) 在 config/deployment.yaml 开启(org_relay.enabled: true + product_tokens),然后:
curl -X POST :8500/api/v1/plugins/ddw-org-relay/admin/orgs -H "Authorization: Bearer $DDW_ACCESS_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"某某诊所"}'
curl -X POST :8500/api/v1/plugins/ddw-org-relay/admin/orgs/<org_id>/bindcode -H "Authorization: Bearer $DDW_ACCESS_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"ttl_min":15,"max_uses":50}'
2) 员工 App:设置 → 高级 → 连接企业服务器 → 粘贴绑定码
完整端点、配置项与安全说明:plugins/ddw_org_relay/README.md。
Commercial · 商业化与支持
deepDDW 的承诺很简单:开源版永久免费、永久全功能。 我们只收两样东西的钱——"帮你省事"(托管与免运维)和"企业协作"(权限、审计与合规)。核心能力没有任何功能门控,不存在"Pro 才解锁"的暗门。
| 档位 | 价格 | 适合谁 | 你得到什么 |
| Open Source | 永久免费 | 个人开发者、自部署玩家 | MIT 协议,全功能开放,无功能门控 |
| Pro Cloud | ¥19/月 或 ¥199/年 | 不想自己运维的人 | 云端托管记忆 + 知识库、免运维、多设备同步代管、每日备份 |
| Founder License(终身) | ¥499 一次性 | 早期支持者 | 终身 Pro 权益。限前 100 名,售完即止,不再复售 |
| Enterprise | ¥9,800/年起 | 团队与企业 | 多用户与权限、SSO、审计日志、私有部署支持(远程)、商业授权书、24h 优先响应 |
- Enterprise 如需到场部署实施:¥3,000/次。
- 对公付款可提供增值税发票。
- 咨询与购买:GitHub Issues。
Pro Cloud:把运维交出来
你在自部署版里用到的全部能力,跑在云端:记忆与知识库托管、多设备同步代管、每日自动备份。¥19/月,或年付 ¥199(折合每月约 ¥16.6)。适合"想要 deepDDW 的完整体验,但不想管服务器"的人。
Founder License:一次买断,仅 100 席
¥499 一次买断,终身 Pro。这是留给早期支持者的永久席位——100 席,售完即止,售完不再复售。名额满后此档位永久下架,不会有第二波。
Enterprise:给团队与企业
多用户与权限管理、SSO 单点登录、审计日志、私有部署支持(远程)、商业授权书(法务与采购流程里必须存在的那张纸)、24h 优先响应。如需工程师到场部署实施,¥3,000/次。
Sponsor:请作者喝杯咖啡
暂时不需要任何付费档位?完全没关系——deepDDW 永远免费。给仓库点一个 Star,就是最实在的支持。
Roadmap
只列出已交付或真实在计划内的事项。
已交付:
- [x] 局域网多设备联机(0.2.0) — 设备身份/在线注册表、状态面板、网关限流、SQLite WAL 并发(最多 20 台设备)
- [x] 工作区隔离(P1-1) — 网关层按工作区隔离记忆/知识库(默认 shared,向后兼容)
- [x] 会话跨设备续接(P1-3) — "最近会话"摘要(最多 5 条)+ 继续按钮
- [x] 可选 TLS(P1-2) — 一键自签证书;外网访问 Caddy/Nginx 反代(见 docs/tls.md)
- [x] 备份 / 恢复 API(P2-1) — 一键备份可下载;恢复先校验,替换前自动备份现状 .pre-restore
- [x] 压测报告(P2-2) — 5/10/20 设备:0 错误,P95 ≤ 126ms,无 database is locked(见 docs/load-report.md)
- [x] 版本 / 升级检查(P2-3) — /api/v1/version 探测最新 Release(1h 缓存);启动页升级横幅
- [x] Docker 一键部署 — docker compose -f deepddw-compose.yml up -d --build(已在真实 macOS arm64 主机验证:core + SearXNG 容器启动、health/MCP/chat 端到端全绿)
- [x] 会话 → 文档沉淀 — 对话经 ddw.docs.save / ddw.session.docs MCP 工具 + REST API 保存到知识库,按会话可检索可追溯
- [x] 知识库向量检索增强 — 混合检索(SQLite FTS5/LIKE + LanceDB,RRF 融合;可选,无 LanceDB 时自动降级纯关键词)
- [x] Windows 打包 — windows-build CI 工作流 PyInstaller one-dir 自动出包,以 Actions 产物分发,v0.1.0 发布已验证(见 docs/windows-packaging.md)
- [x] 反思与沉淀(LLM 化收尾) — 每日反思按风格指南(自动/专业/随意)生成、强制"进展/问题/明日注意"结构并避免与昨日重复;LLM 判定对话无价值时不再落日志
- [x] 组织连接 bindcode-v1 服务端(可选插件) — 作为 DDW AI 助手系列 App 的企业后端:HMAC 签名短时效绑定码、公网 bind/unbind/me 端点(产品令牌+限速)、成员级令牌直连 OpenAI 兼容对话端点(LLM 供给走部署者自配供应商,见 plugins/ddw_org_relay/)
- [x] 记忆检索质量 — 结果按相关性评分排序(命中数×层权重:用户规则优先于旧日志,近期日志加权),取代原插入序;扩写缓存过期行为已测试
- [x] AI 资产导出/导入 ddw_assets_v1(0.8.1) — "带走我的 AI 资产":知识库 + 五层记忆一键打包为可迁移 zip(与 DDW AI Hub 同构中立格式);支持导回本产品或降级带入 Hub 包(skills/flows 段格式保留、导入时忽略)——反锁定的产品化承诺
deepDDW — 企业级底座能力,开源给每个人。*预览分享卡片长什么样 ↓
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ccch713/deepddw
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动画花园资源检索yjl9903/AnimeGarden
動漫花園 镜像站 | 动画 BT 资源聚合站 | 动画 BT 资源开放接口
★ 1,391已汉化DSH
69.2
代码图谱记忆syncable-dev/memtrace-public
你的智能体值得拥有结构化记忆。
★ 510已汉化MCP
67.9
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