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⚠ 装前注意
统一 LLM 请求/响应检查器 —— DeepSeek Harness 插件
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档
综合分
32.7
GitHub 分
32.7
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add cdxiaodong/dsh-llm-inspector未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 4 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 41 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-llm-inspector（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 18:49:09
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-llm-inspector
统一 LLM 请求/响应检查器 —— DeepSeek Harness 插件
一个插件收编四类能力，全部通过配置开关：reasoning 控制、外部思考（think）导出、流量/包分析、会话落盘审计。
功能
| 功能 | 实现机制 | 配置项 |
|------|----------|--------|
| reasoning 控制 | 挂 agent/request waterfall，改写 LlmCallConfig.reasoningEffort（关推理 / 调 budget） | reasoningEffort |
| 外部思考导出 | 注册 think 工具（schema 自动流入请求体）+ systemPrompt 注入"先调 think"指令，再从 llm/stream 抓回 thoughts 参数 | externalThinking |
| 流量/包分析 | 挂 llm/stream waterfall 拦截每个 chunk，按类型统计 token/字符、捕获 reasoning 与 tool-call 块 | trafficAnalysis |
| 会话落盘审计 | 订阅 session/event + 命中的流式块，写入 audit.jsonl | persistSession |
外部思考（external thinking）说明
对明文返回 reasoning 的模型（DeepSeek 等开源模型），本插件直接从 llm/stream 抓 reasoning 块，零侵入。
对加密推理的模型（OpenAI / Anthropic / Gemini），原生推理被厂商加密藏起。本插件复刻 oh-my-pi 的 externalThinking 思路：
1. reasoningEffort: 'none' 关掉原生隐藏推理；
2. 注册一个 think 工具（description 为 "private scratchpad; not shown to user"），其 schema 经 ctx.tools.register() 自动进入发往 LLM 的请求体；
3. 通过 systemPrompt.section() 注入"回答任何问题前必须先调用 think"的指令；
4. 模型把推理写进 think 的 thoughts 参数，本插件在 llm/stream 拦截该 tool-call 块并抓回、落盘。
⚠️ 与 omp 的差异：DSH 核心 LlmCallConfig 刻意裁剪了 tool_choice，因此本插件用 system prompt 强制 替代 omp 的 API 层 tool_choice 强制。这意味着 think 触发是"软强制"，触发率取决于模型遵循度，不保证 100%。这是上架前需实测验证的已知边界。
安装
dsh plugin --profile add github:cdxiaodong/dsh-llm-inspector
配置
plugins:
dsh-llm-inspector:
reasoningEffort: 'none' # 可选:'none' 关推理,或 adapter 支持的 'low'/'medium'/'high'
externalThinking: true # 是否启用 think 导出
trafficAnalysis: true # 是否做流量/包分析
persistSession: true # 是否落盘审计
logDir: '.dsh-inspector' # 落盘目录
thinkPrompt: '...' # 可选,覆盖默认强制提示
服务
插件对外提供两个 Service（可被其他插件 inject）：
- inspectorTraffic —— 流量统计：snapshot() 返回 { calls, chunks, reasoningChars, thinkCalls, thinkChars, byKind }
- inspectorAudit —— 审计：log(tag, payload) / flush()
开发
npm install
npm run build # tsc 产出 lib/(已提交进 git,DSH 可直接从 Git 安装)
npm test # node --test,7 个零依赖测试
安全与信任声明
按 DSH 社区约定：GitHub topics 不是安全审核，也不是官方背书。本插件会拦截并（在开启 persistSession 时）落盘你的模型请求/响应内容，其中可能包含推理过程、代码、甚至凭证。请：
- 仅在可信环境开启 persistSession；
- 注意 audit.jsonl 的存储位置与访问权限；
- 安装前自审源码（src/index.ts，约 200 行）。
License
MIT