智能体联网插件 chainbase-labs/Agentkey

一条命令，让你的 AI 智能体拥有完整互联网访问能力。

刷 Twitter、搜 LinkedIn、抓取社交媒体、读取任意网页。零配置，装上就能用。

安装 ·平台 ·常见问题 ·

安装 AgentKey，给你的 AI 装上超能力。

AgentKey 是智能体生态的万能钥匙。用 Claude、Manus 或其他智能体时，你经常需要外部数据：社交媒体、电商、链上数据、各种 API。这意味着你得四处找 API key、管理订阅，或者干脆撞上死路。

装上 AgentKey，你的智能体自动获得这些数据能力。不用逐个服务商注册，不用来回切换多份 API 账单。一份订阅，直接开跑。

⭐ 给这个仓库点个 Star，我们新增平台支持或发布更新时你就能收到通知。

使用场景

| 你让智能体去做…… | 没有 AgentKey | 有 AgentKey |
| 🐦 马斯克最近在 Twitter 上说了什么？ | 访问不了，推文被屏蔽 | 拉取相关推文并总结 |
| 📕 Instagram 上大家怎么评价这款产品？ | 被屏蔽，需要登录 | 抓取真实帖子，按情绪归类 |
| 📺 这个 YouTube / Bilibili 视频讲了什么？ | 读不了，没有字幕 | 读取视频/字幕，提取要点 |
| 📖 找找 Reddit 上关于这个痛点的讨论帖 | 403 被屏蔽 | 找到相关帖子并提取解决方案 |
| 👔 查一下这个竞品 / 候选人的 LinkedIn | 403，访问受限 | 打开页面，总结关键信息 |
| 🎵 抖音 / TikTok 现在什么最火？ | 抓不到热搜榜 | 拉取热门话题和标签 |
| 🌐 这个网页说了什么？ | 返回一堵原始 HTML 的墙 | 提取内容，讲清楚 |
| 📦 这个 GitHub 仓库是做什么的？ | 得自己一个个点进去看 | 读 README 和 Issues，一句话总结 |
| 🧾 这个钱包 / 基金最近在买什么？ | 在区块浏览器里翻来翻去 | 汇总近期交易和持仓 |

用 AgentKey 之前：10 个任务 → 10 个 API key → 10 份独立账单。

你的智能体顶多算半吊子，找数据要人帮忙，凭据管理一团乱，复杂度快把人淹了。

现在：一个 AgentKey 全搞定。AgentKey 统一了 AI 干实事所需的所有外部访问。

第一次来？先从网页开始

还没碰终端之前，你可以直接在浏览器里感受 AgentKey —— 网站和控制台比这份 README 讲得更直观。

- 🌐 agentkey.app —— 产品概览、支持的平台、在线演示、价格详情
- 🎛️ console.agentkey.app —— 注册、管理订阅、管理 API key、查看用量

下面这条一行安装命令，才是把 AgentKey 接进你 AI 智能体的那一步。如果你只想先逛逛，上面两个链接是更友好的起点。

安装

一条命令。浏览器标签页打开登录，然后就完事了。安装器会自动检测你机器上的每个智能体（支持 40+ 种，常见的有 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor CLI 等），并逐个完成配置。

macOS / Linux
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash

Windows（PowerShell） irm https://agentkey.app/install.ps1 | iex

重启你的智能体，然后问它一个需要联网的问题。正在运行的 DeepSeek Harness 配置档会通过 HMR 监听 home patch；已停止的配置档会在下次启动时加载。

「马斯克最近在推特上聊什么？」

就这样。不用复制 API key，不用编辑 JSON。

需要指定特定智能体，或者要在 CI 里跑？→ 看 FAQ 里的「Advanced install options」条目。

DeepSeek Harness（DSH）

上面的一行安装脚本会自动检测 ${DSH_HOME:-~/.dsh} 或 dsh 命令。它们把 AgentKey 技能全局安装到 ~/.agents/skills/agentkey，用 AgentKey 完成认证，并向 DSH 的 home 级 patch 添加一个受管理的 Loader 块：

${DSH_HOME:-~/.dsh}/cordis.patch.yml
这是由命令行管理的 DSH MCP 集成，不是可直接安装的 DSH 原生插件。home 层使用 Loader id agentkey、模块 @deepseek-ai/dsh-mcp-client，以及 MCP serverName: agentkey；它会组合到当前和未来的配置档之上。工具允许/拒绝策略仍然决定预设、会话或子代理能否看到这些工具。

DSH 0.1.0-rc.7 不会向它的 MCP SDK 客户端提供 OAuth authProvider。不带 header 的服务器条目无法完成 401/RFC 9728 发现，也无法打开浏览器。DSH 必须使用下面的设备码命令，让命令行写入本地 Bearer key。

如果只想给 DSH 手动安装，严格按这两步执行：

npx -y skills add chainbase-labs/agentkey -g -a universal -s agentkey -y
npx -y @agentkey/cli --auth-login --only dsh

命令行只把真正的 API key 存进本地唯一的 home 补丁；任何 key 都不该进 Git。重新运行命令会轮换 key，并替换受管区块。不需要已有配置档。迁移期间，它只从各配置档补丁里删除顶层、第 1 列的 AgentKey 受管区块，并把遗留的 .agent-presets/agentkey 目录重命名为带时间戳的备份；命令行会打印该备份路径。如果它从结构上检测到更早的、未标记的 AgentKey Loader 行，就会停下，不改动任何补丁，并要求你手动删除那个顶层 insert 子节点。符号链接的配置档补丁只做只读检查：干净的符号链接配置档允许通过，而两种遗留 AgentKey 形式都会中止安装，并报告路径供你手动删除。

只有当前正在运行的配置档进程会通过 HMR 立即感知 home 文件变化。已停止和未来的配置档在启动时加载它。如果某个旧预设已在会话中激活，迁移后关闭该会话，或重启一次 DSH。

如何确认 DSH 安装

1. 打开 DSH → Settings → Plugins → Plugin list，搜索配置 id agentkey，展开 mcp-client 行。DSH 0.1 目前显示：
- Loader path：include:agentkey（稳定的配置条目 id 是 agentkey）
- module title：@deepseek-ai/dsh-mcp-client（卡片会简写为 mcp-client）
- Cordis status：Mounted（底层 fiber 阶段是 active）

Mounted/active 只能证明 Cordis 加载了该行。因为 failOnStartupError: false，它不能证明 MCP 已完成认证或连接。

2. 在目标预设/会话中，确认三个核心工具可见：
- mcp__agentkey__find_tools
- mcp__agentkey__describe_tool
- mcp__agentkey__execute_tool

list_tools 已废弃，不是就绪条件。如果某个核心工具只在某个上下文里被隐藏，检查该预设/会话/子代理的工具策略。

3. 提问：“Please use AgentKey to search for today's latest AI news.” 成功需要真正调用 find_tools → describe_tool → execute_tool，而不只是看到 Mounted 卡片。

故障排查：
- 没有 agentkey 行： 主目录补丁没写入，或者 DSH_HOME 指向了别处。重新运行 DSH-only 命令行命令，检查它报告的路径。
- 行存在，但没 Mounted/active： 检查 Loader 报错，确认 DSH 安装里存在 @deepseek-ai/dsh-mcp-client。
- 已 Mounted，但工具缺失： 检查 MCP 连接日志、本地 Authorization key 和当前生效的工具策略。在 tools/list 里，每个工具的根 inputSchema.additionalProperties 必须缺失或为 true，绝不能是 false。
- 401： 本地 key 缺失或无效；重新运行 auth-login 轮换它。
- serverName already in use： 重新运行当前命令行，让它归档旧预设，然后关闭仍持有旧预设的会话，或者重启 DSH 一次。

你的智能体现在能做什么

AgentKey 在开放网络上维护云端集成 —— 不用额外账号，不用额外 key。

| 能力 | 覆盖范围 |
| 网页搜索 | 搜索引擎、新闻，以及开放网络上的实时发现 |
| 网页抓取 | 从任意 URL 干净地提取文章、结构化数据和元数据 |
| 链上 / 加密货币 | token 价格、市场数据、链上活动和项目元数据 |
| 社交与内容 | 各大社交与内容平台上的公开帖子、视频和讨论 |
| 金融 | 股票与外汇行情、技术指标、公司财务和财报 |
| 电商 | 各大电商平台上的商品列表、价格、评论和畅销榜 |
| 商业 | 公司、融资、投资人和人员数据，用于市场与竞争调研 |

底层服务商自动路由，并且会不断增加 —— 你的智能体可以调用 find_tools 查看当前可用的能力。

规划中： 地图与天气

常见问题

安全吗？

安全。AgentKey 是一把主钥匙 —— 一个平台，为你的智能体解锁外部能力。按设计，我们无法访问你的本地文件、你的凭据，也无法访问你的智能体对话。AgentKey 收集的唯一数据是匿名使用遥测 —— 你装进了哪个智能体、你的技能版本、升级结果 —— 绝不收集你的查询或回复。参见下文「如何退出遥测？」。

这和 Claude / ChatGPT 内置的网页访问有什么不同？

Claude 和 ChatGPT 的原生网页访问平台覆盖有限。它常常够不到 Twitter、链上数据等。AgentKey 填补这些空白。

定价怎么算？套餐额度用完了怎么办？

AgentKey 按订阅制。每个套餐包含每月额度；超出部分按量计费，作为超额费用。你可以随时在 console.agentkey.app 升级套餐或管理账单。当前套餐与价格见 agentkey.app。

怎么更新？

有两部分，更新方式不一样：

- MCP 服务器：真正的服务器托管在 https://api.agentkey.app/v1/mcp，所以它永远是最新的——本地不需要升级。@agentkey/cli 包（用 npx -y @agentkey/cli --auth-login 运行）只负责把远程 HTTP 的 MCP 配置写进各个 AI 客户端，除非你想轮换密钥，否则不用重新运行。

- 技能文件（SKILL.md + 辅助文件）：怎么更新取决于你的客户端。

Claude Code

自动更新。会话第一次调用时，技能会静默跑一次版本检查；如果有新版本，它会提示你升级，并在你同意后运行 npx skills update -g agentkey。

Claude Desktop、Cursor 以及其他没有内联 Bash 工具的客户端

技能自己没法跑内联检查，但从 v1.4.0 起，MCP 服务器会通过一个专门的元数据工具（agentkey_skill_meta）发布最新的技能版本。你的智能体每个会话调用它一次，跟当前技能自己的版本比对，然后提示你用对应客户端的准确命令升级。协议细节见 protocol/skill-meta-v1.md。

Desktop 上的一次性引导： 如果你的 Claude Desktop 还卡在 1.4.0 之前的技能上，元数据工具已经存在，但你的技能规则不知道怎么读它。用下面这段把自己更新一次：

Replace <UUID1>/<UUID2> with the actual session folder under skills-plugin
(usually there's just one; pick the one that contains skills/agentkey/SKILL.md)
DESKTOP_BASE="$HOME/Library/Application Support/Claude/local-agent-mode-sessions/skills-plugin"
LATEST_REPO_ZIP=$(mktemp -d)/agentkey.tar.gz
curl -fsSL https://github.com/chainbase-labs/agentkey/archive/refs/heads/main.tar.gz -o "$LATEST_REPO_ZIP"
tar -xzf "$LATEST_REPO_ZIP" -C "$(dirname "$LATEST_REPO_ZIP")"
find "$DESKTOP_BASE" -type d -path "*/skills/agentkey" 2>/dev/null | while read -r dst; do
cp -R "$(dirname "$LATEST_REPO_ZIP")"/agentkey-main/skills/agentkey/. "$dst/"
done
Then fully quit and restart Claude Desktop.

做完这一次引导之后，以后的版本都会通过元数据工具自动发现。

强制手动更新（任何客户端）

Refresh the skill content
npx skills update agentkey

Pin a specific version
npx skills add chainbase-labs/agentkey@v1.0.0

注意：npx skills update 会写入 ~/.agents/skills/agentkey 和 ~/.claude/skills/agentkey，Claude Code 就是从这两个位置读取的。Claude Desktop 读的是它自己的沙箱路径，npx skills update 碰不到——Desktop 请用上面的 Desktop 引导命令。

只有想轮换 API key 时，才需要重新运行 npx -y @agentkey/cli --auth-login。

怎么卸载？

一条命令，清理所有智能体和配置文件。

macOS / Linux
curl -fsSL https://agentkey.app/uninstall.sh | bash
Windows（PowerShell） irm https://agentkey.app/uninstall.ps1 | iex

从所有智能体中移除技能，从所有 MCP 客户端配置中删掉 agentkey MCP 条目和 API key，并清理缓存与日志。传入 --keep-marketplace（bash）/ -KeepMarketplace（PowerShell）可保留 Claude Code 插件市场条目。

更想手动分两步走？

1. Remove the skill from every agent
npx skills remove chainbase-labs/agentkey

2. Delete the "agentkey" entry under mcpServers in each MCP client config:
- Claude Code: ~/.claude.json
- Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
- Cursor: ~/.cursor/mcp.json

一条命令的卸载脚本还会额外清理 npm/npx 缓存、遗留的 shell rc 条目、CLAUDE.md 片段以及 MCP stdio 日志——想要彻底清干净就用它。

怎么退出遥测？

AgentKey 会发送匿名使用遥测（你用的是哪个智能体、技能版本、升级结果——绝不包含查询或响应内容）。三种退出方式，任选一种即可：

Persistent opt-out (recommended)
touch ~/.config/agentkey/telemetry-disabled

One-shot env override (CI / single session)
AGENTKEY_TELEMETRY=0 <your command>

At install time
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --no-telemetry

想重新开启，删掉 ~/.config/agentkey/telemetry-disabled 即可。

有东西不工作了——怎么排查？

在你的智能体里试试 /agentkey status——它会诊断你的 MCP 配置、版本和连通性。

可用的斜杠命令：

| 命令 | 作用 |
| /agentkey | 数据查询时自动触发——通常不用手动调用 |
| /agentkey setup | 首次设置：配置 API key + 验证 MCP 连通性 |
| /agentkey status | 诊断当前配置（MCP、版本、连通性测试） |

还是卡住？看下面「去哪里求助」那一条。

高级安装选项（CI / 指定智能体 / 手动分两步）

安装脚本会自动检测你机器上有哪些 AI 智能体（通过探测 vercel-labs/skills supported-agents list 中已知的配置目录和二进制文件），并预先选中它们——不会弹出多选提示。用下面的参数可以覆盖。

安装脚本参数：

Non-interactive (CI / unattended): install to every detected agent, no prompts
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --yes

See which agents the installer would auto-select on this host (and exit)
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --list-agents

Only install the skill for specific agents (overrides auto-detection)bash
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --only claude-code,cursor

跳过我们的智能体检测；让 skills CLI 为它找到的每个智能体都装上

curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --all-agents

只装技能，或只做 MCP 认证

curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --skip-mcp
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --skip-skill

PowerShell 对应参数：-Yes、-ListAgents、-Only、-AllAgents、-SkipMcp、-SkipSkill。

手动两步安装（如果你想自己跑底下这两条命令，或者一行安装脚本连不上你的机器）： bash

1. Install the skill into every detected agent

npx skills add chainbase-labs/agentkey

2. Authenticate and register the MCP server

npx -y @agentkey/cli --auth-login

无头环境 / SSH / Docker？ 认证这一步总会尝试打开浏览器，同时把 URL 打印出来——所以在没有可用显示器的机器上，直接把打印出来的 URL 复制到任意有浏览器的设备上，就能完成认证。想手动输入密钥？npx -y @agentkey/cli --setup 会打开交互式向导。

我的智能体不在自动配置列表里，怎么手动配置？

CLI 支持当前 Supported agents 列表里列出的客户端，一行安装脚本会针对它检测到的受支持客户端下手——其中就包括 DeepSeek Harness。如果你的客户端没被检测到，或者不支持自动配置，技能仍然可以全局安装，但你必须把下面这段 MCP 配置粘贴到那个客户端自己的配置里（路径因客户端而异）： json {
"mcpServers": {
"agentkey": {
"type": "http",
"url": "https://api.agentkey.app/v1/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ak_..." }
}
}
}

然后重启智能体。技能首次运行时的激活流程也会带你走一遍。

我能自托管，或者基于它做开发吗？

从本地检出安装： bash
git clone https://github.com/chainbase-labs/agentkey.git
cd agentkey

1. Install your working tree into every detected agent

npx skills add .

2. Register the MCP server (if you haven't already)

npx -y @agentkey/cli --auth-login

npx skills add . 接受本地路径（或 file:// URL）——每次改完 skills/agentkey/SKILL.md 就再跑一次。MCP 这一步每台机器只需要跑一次。

想改 MCP 服务器本身？ 服务器在 AgentKey-Server/（Go），MCP 端点是 /v1/mcp。跑一个本地服务器（make run），把 MCP 配置指向 http://localhost:8081/v1/mcp，就能端到端测试改动。

Claude Code 插件模式——直接从市场安装。插件打包了一个免 header 的远程 HTTP 入口，走 Claude Code 原生 MCP OAuth 流程，所以不用粘贴 API key，也不用再跑一次 @agentkey/cli： bash

Public install

claude plugin marketplace add chainbase-labs/agentkey
claude plugin install agentkey@agentkey

…or from a local checkout, for development claude plugin marketplace add /absolute/path/to/agentkey claude plugin install agentkey@agentkey

安装完成后，运行 /reload-plugins，打开 /mcp，选中 AgentKey 条目，然后选择 Authenticate 完成浏览器登录。在终端里，claude mcp login plugin:agentkey:agentkey 会启动同样的 OAuth 流程。插件的 .mcp.json 故意不带 Authorization 头：一旦加上，Claude Code 就会把这个服务器当成头部认证，401 之后不再回退到 OAuth。改完本地 checkout 后，用 claude plugin update agentkey 重新加载。日常迭代技能，走 Skills CLI 这条路仍然最快；插件这条路是给 Claude Code 用户准备的 OAuth 方案。

Codex 插件模式 —— 从本仓库内置的 marketplace 安装。认证走 OAuth（安装时浏览器登录），所以不用粘贴 API key，也不需要第二步 @agentkey/cli：

Public install
codex plugin marketplace add chainbase-labs/agentkey
then run /plugins inside Codex and install AgentKey,
or: codex plugin install agentkey@agentkey

插件清单放在 .codex-plugin/plugin.json；它打包了同一个技能，外加一条 remote-HTTP MCP 条目（.codex-plugin/mcp.json），通过 MCP OAuth（RFC 9728 发现）向 https://api.agentkey.app/v1/mcp 认证。Codex 提示登录时，用你的 AgentKey 账号登录即可。

Kimi Code 插件模式 —— 直接从 Kimi Code 安装本仓库。清单打包了技能，并内联了一条 remote-HTTP MCP 条目，走客户端归属的 https://api.agentkey.app/kimi/v1/mcp 路由，所以不用粘贴 API key，也不需要第二步 @agentkey/cli：

Public install
/plugins install https://github.com/chainbase-labs/agentkey

Or install a local checkout for development
/plugins install /absolute/path/to/agentkey

安装后 Kimi 会显示 Run /new or /reload to apply plugin changes.。运行 /reload；当 Kimi 提示插件 MCP 服务器需要 OAuth 时，运行 /mcp-config login plugin-agentkey:agentkey，在浏览器里批准授权。之后你就可以接着问原来那个 AgentKey 问题。

Kimi 会把本地插件复制到它管理的插件目录。改完 checkout 后，重新运行 /plugins install /absolute/path/to/agentkey，然后再运行一次 /reload。

如果你之前为了绕过旧版 AgentKey 插件，通过 /mcp-config 加过用户全局的 agentkey 条目，重新加载前先用 /mcp-config remove agentkey 删掉它。现在这个命名空间下的 MCP 条目归插件所有；两个都留着会产生重复工具和重复的认证尝试。
Cursor 插件模式 —— 等上架之后，从 Cursor Marketplace 安装 AgentKey。Cursor 原生清单放在 .cursor-plugin/plugin.json，里面打包了同一个技能，还有一条内联的 remote-HTTP MCP 条目，所以不用粘贴 API key，也不用再跑一遍 @agentkey/cli。Cursor 弹出 MCP 认证提示时，批准 AgentKey 的浏览器登录即可。

维护者要把插件推到公开 Git 仓库，然后在 cursor.com/marketplace/publish 提交仓库 URL。提交之前，先在当前 Cursor 版本里测试插件，确认 OAuth 之后 agentkey 技能和 MCP 服务器都能正常加载。清单遵循 Cursor plugin reference；组件路径保持相对于插件根目录。

Gemini CLI 扩展模式 —— 把仓库作为扩展安装。根目录的 gemini-extension.json 打包了现有的 AgentKey 技能和远程 Streamable HTTP MCP 服务器，所以不用粘贴 API key，也不用再跑一遍 @agentkey/cli：

Public install
gemini extensions install https://github.com/chainbase-labs/agentkey

Or link a local checkout for development
gemini extensions link /absolute/path/to/agentkey

安装或链接之后重启 Gemini CLI。首次连接时，扩展的 oauth.enabled 设置会让 Gemini 自动启动原生浏览器授权。走完这个流程，然后运行 /mcp reload 和 /mcp list，确认 agentkey 已连接。如果 Gemini 只提示需要认证，或者浏览器流程被关掉了，运行 /mcp auth agentkey 手动启动。Gemini 会存储并刷新 OAuth token，所以通常只需登录一次。扩展模式下不要再加一条用户级 MCP 条目，也不要运行 @agentkey/cli --auth-login。

如果 Gemini 提示 ~/.agents/skills/agentkey 覆盖了扩展打包的那份，这是技能优先级警告，不是 OAuth 失败。之前安装的用户技能优先级更高，只要版本相同就可以安全保留——尤其是其他智能体也在用这个共享目录时。只有别处不再需要它时，才用 gemini skills uninstall agentkey --scope user 删除，然后运行 /skills reload。

Antigravity 2.0 / Antigravity CLI 插件模式 —— 两个运行时都用根目录的 plugin.json、mcp_config.json 和现有的 skills/ 目录。MCP 条目使用 Antigravity 的 serverUrl schema，并通过动态客户端注册自动发现 OAuth，所以不用粘贴 API key，不用配置 OAuth client secret，也不用再跑一遍 @agentkey/cli。

Antigravity 2.0 要把仓库放在工作区范围或全局范围，然后重启 Antigravity：

Workspace scope
git clone https://github.com/chainbase-labs/agentkey.git /path/to/workspace/.agents/plugins/agentkey

Or global scopebash
git clone https://github.com/chainbase-labs/agentkey.git ~/.gemini/config/plugins/agentkey

Antigravity 命令行要安装本地检出并确认已注册： bash agy plugin install /absolute/path/to/agentkey agy plugin list

Antigravity 发现插件后，直接认证它自带的 MCP 条目，不要再添加一份重复的：

- Antigravity 2.0： 打开 Settings → Customizations → Installed MCP Servers，点 AgentKey 旁边的 Authenticate，走完浏览器流程，把授权码复制回设置面板并提交。服务器会自动重连；状态没更新就点 Refresh。
- Antigravity 命令行： 打开 /mcp，选 agentkey，点 Authenticate，按浏览器和验证码提示操作。在同一个面板里重新加载服务器，确认 AgentKey 工具已列出；如果仍然断开，就在那里查看连接日志。

mcp_config.json 里不要放静态请求头、访问 token 和 OAuth 客户端凭据。AgentKey 会发布受保护资源和授权服务器元数据，其中包含动态注册端点，供两种 Antigravity 运行时发现。

仓库结构：

agentkey/
├── .claude-plugin/plugin.json # Claude Code plugin manifest
├── .codex-plugin/
│ ├── plugin.json # Codex plugin manifest
│ └── mcp.json # Codex MCP entry (OAuth, no user_config)
├── .cursor-plugin/
│ └── plugin.json # Cursor manifest with Skill + inline MCP OAuth
├── .kimi-plugin/
│ └── plugin.json # Kimi manifest with inline MCP OAuth entry
├── .agents/plugins/marketplace.json # Codex marketplace (this repo is its own marketplace)
├── .mcp.json # Claude plugin MCP entry (OAuth discovery, no headers)
├── gemini-extension.json # Gemini CLI extension manifest (MCP OAuth + skills)
├── plugin.json # Antigravity desktop/CLI plugin manifest
├── mcp_config.json # Antigravity remote MCP entry (serverUrl + OAuth)
├── skills/agentkey/
│ ├── SKILL.md # Decision tree + routing rules
│ ├── scripts/ # check-update helper
│ └── version.txt # Managed by release-please
└── scripts/
├── build-release-assets.sh # Build Skill + Gemini GitHub Release assets
├── install.sh # One-command installer (mac/linux)
├── install.ps1 # Windows PowerShell installer
├── uninstall.sh # One-command uninstaller (mac/linux)
└── uninstall.ps1 # Windows PowerShell uninstaller

发布新版本（维护者）： 版本由 release-please 自动发布。合并标题带 feat: 或 fix: 的 PR，会打开一个 Release PR，更新 skills/agentkey/version.txt、四个带版本号的插件清单、gemini-extension.json 和 CHANGELOG.md。Antigravity schema 没有 version 字段，所以它的根 plugin.json 不参与版本同步。合并 Release PR 会创建 tag + GitHub Release，保留 agentkey.skill 资产，并上传以平台命名的 Gemini 扩展归档，其根目录包含 gemini-extension.json。

产品目前处于什么阶段？

早期访问。还有一些粗糙的地方，感谢你的耐心。欢迎通过 GitHub Issues 或 Telegram（见下文）提交功能请求和 bug 报告。

在哪里获取帮助 / 报告 bug / 关注更新？

- Telegram： t.me/AgentKey_Official — 一般问题、支持、功能请求

- Bug reports: GitHub Issues
- Release announcements: ⭐ star this repo to get notified

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