智能体联网插件chainbase-labs/Agentkey

一条命令。为你的 AI 智能体提供完整的互联网访问能力。

浏览 Twitter、搜索 LinkedIn、抓取社交媒体、阅读任意网页。零配置。安装即用。

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安装 AgentKey。赋予你的 AI 超能力。

AgentKey 是智能体生态系统的万能钥匙。在使用 Claude、Manus 或其他智能体时，你经常需要外部数据：社交媒体、电商、链上数据、各种 API。这意味着要四处寻找 API 密钥、管理订阅，或者处处碰壁。

安装 AgentKey 后，你的智能体将自动获得所有这些数据能力。无需逐个服务商注册，无需应付多份 API 账单。一次订阅，即可畅行。

⭐ 为这个仓库点星，即可在我们新增平台支持或发布更新时收到通知。

使用场景

| 你让智能体去做……                                      | 没有 AgentKey                 | 有了 AgentKey                                  |
| ------------------------------------------------------ | ----------------------------- | ---------------------------------------------- |
| 🐦 马斯克最近在 Twitter 上说了什么？                   | 无法访问，推文被屏蔽          | 抓取所有相关推文并总结                         |
| 📕 Instagram 上人们怎么评价这个产品？                  | 被屏蔽，需要登录              | 抓取真实帖子，按情感倾向整理                   |
| 📺 这个 YouTube / Bilibili 视频讲了什么？              | 无法读取，没有字幕            | 读取视频/文字稿，提取要点                      |
| 📖 找找 Reddit 上关于这个痛点的讨论帖                  | 403 被屏蔽                    | 找到相关帖子并提取解决方案                     |
| 👔 查看这个竞争对手 / 候选人的 LinkedIn                 | 403，访问受限                 | 打开页面，总结关键信息                         |
| 🎵 抖音 / TikTok 现在什么最火？                          | 无法抓取热搜榜                 | 拉取热门话题和标签                             |
| 🌐 这个网页说了什么？                                   | 返回一大堆原始 HTML            | 提取内容，并清晰地解释                         |
| 📦 这个 GitHub 仓库是做什么的？                         | 得自己一页页点进去看           | 读取 README 和 Issues，一句话总结              |
| 🧾 这个钱包 / 基金最近在买什么？                        | 得在区块浏览器里翻来翻去       | 总结近期交易和持仓                             |

在使用 AgentKey 之前：10 个任务 → 10 个 API 密钥 → 10 份单独的账单。

你的智能体最多只能算半吊子水平，总是需要人工帮忙找数据、疲于应付各种凭证、淹没在复杂性之中。

现在：一个 AgentKey 搞定一切。AgentKey 统一了你的 AI 完成真正工作所需的所有外部访问。

新手？先从网页开始

在碰终端之前，你可以直接在浏览器里感受一下 AgentKey —— 网站和控制台比这份 README 更直观地解释了各种东西。

- 🌐 agentkey.app —— 产品概览、支持的平台、在线演示、定价详情
- 🎛️ console.agentkey.app —— 注册、管理订阅、管理 API 密钥、追踪用量

下面的一行安装命令才是把 AgentKey 接入你的 AI 智能体的方式。如果你只是想先随便看看，上面两个链接是更友好的起点。

安装

一条命令。会打开一个浏览器标签页用于登录，然后就好了。安装程序会自动检测你机器上的每一个智能体（支持 40+ 种。常见例子包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 Cursor CLI 等），并逐一配置。

macOS / Linux
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash

Windows（PowerShell）
irm https://agentkey.app/install.ps1 | iex

重启你的智能体，然后问它一个需要联网的问题。一个正在运行的 DeepSeek Harness 配置会通过 HMR 监视 home patch；已停止的配置会在下次启动时加载它。

“马斯克最近在推特上聊了些什么？”

就这样。不用复制 API 密钥，不用编辑 JSON。

需要针对特定智能体，或在 CI 中运行？ → 参见 FAQ 中的“高级安装选项”条目。

DeepSeek Harness（DSH）

上面的一行安装程序会自动检测 ${DSH_HOME:-~/.dsh} 或 dsh 命令。它们会把 AgentKey 技能全局安装到 ~/.agents/skills/agentkey，用 AgentKey 进行身份验证，并向 DSH 的 home 级 patch 添加一个受管理的 Loader 块：

${DSH_HOME:-~/.dsh}/cordis.patch.yml
这是一个由 CLI 管理的 DSH MCP 集成，而不是原生可安装的 DSH 插件。home 层使用 Loader id agentkey、模块 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 以及 MCP serverName: agentkey；它被组合到当前和未来的 profile 之上。工具允许/拒绝策略仍然控制着某个预设、会话或子代理能否看到这些工具。

DSH 0.1.0-rc.7 不会向其 MCP SDK 客户端提供 OAuth authProvider。一个无 header 的服务器条目无法完成 401/RFC 9728 发现流程，也无法打开浏览器。DSH 必须使用下面的设备码命令，以便 CLI 写入本地 Bearer key。

对于仅 DSH 的手动安装，请准确执行以下两步：

npx -y skills add chainbase-labs/agentkey -g -a universal -s agentkey -y
npx -y @agentkey/cli --auth-login --only dsh

CLI 仅将真实 API key 存储在单个本地 home patch 中；任何 key 都不应进入 Git。重新运行该命令会轮换 key 并替换受管理块。不需要任何现有 profile。在迁移期间，它只会从各 profile patch 中移除顶层的、位于第 1 列的 AgentKey 受管理块，并将遗留的 .agent-presets/agentkey 目录重命名为带时间戳的备份；CLI 会打印该备份路径。如果它以结构化方式检测到较旧的、未标记的 AgentKey Loader 行，它会停止且不更改任何 patch，并要求你手动移除该顶层 insert 子项。符号链接的 profile patch 会以只读方式检查：干净的符号链接 profile 会被允许，而任一遗留 AgentKey 形式都会停止安装并报告路径以供手动移除。

只有当前正在运行的 profile 进程会通过 HMR 立即观察到 home 文件变更。已停止和未来的 profile 会在启动时加载它。如果某个旧预设已在某个会话中处于活动状态，请在迁移后关闭该会话或重启一次 DSH。

如何确认 DSH 安装

1. 打开 DSH → Settings → Plugins → Plugin list，搜索已配置的 id agentkey，并展开 mcp-client 行。DSH 0.1 当前会渲染：
- Loader 路径：include:agentkey（稳定的已配置条目 id 是 agentkey）
- 模块标题：@deepseek-ai/dsh-mcp-client（卡片会将其缩短为 mcp-client）
- Cordis 状态：Mounted（底层 fiber 阶段为 active）

Mounted/active 仅证明 Cordis 已加载该行。由于 failOnStartupError: false，它并不证明 MCP 已认证或已连接。

2. 在预期的预设/会话中，确认三个核心工具可见：
- mcp__agentkey__find_tools
- mcp__agentkey__describe_tool
- mcp__agentkey__execute_tool

list_tools 已弃用，不是就绪要求。如果某个核心工具仅在一个上下文中被隐藏，请检查该预设/会话/子代理的工具策略。

3. 询问：“请使用 AgentKey 搜索今天最新的 AI 新闻。” 成功需要实际的 find_tools → describe_tool → execute_tool 调用，而不仅仅是一张 Mounted 卡片。

故障排除：
- 没有 agentkey 行： 主补丁未写入，或 DSH_HOME 指向了别处。请重新运行仅 DSH 的 CLI 命令，并检查其报告的路径。
- 行存在但未挂载/未激活： 检查 Loader 错误，并确认 DSH 安装中存在 @deepseek-ai/dsh-mcp-client。
- 已挂载但工具缺失： 检查 MCP 连接日志、本地 Authorization 密钥以及当前生效的工具策略。在 tools/list 中，每个工具的根级 inputSchema.additionalProperties 必须缺失或为 true，绝不能为 false。
- 401： 本地密钥缺失或无效；请重新运行 auth-login 以轮换密钥。
- serverName already in use： 重新运行当前 CLI，以便它归档旧预设，然后关闭仍持有旧预设的会话，或重启 DSH 一次。

你的智能体现在能做什么

AgentKey 在开放网络上维护云端集成——无需额外账户，无需额外密钥。

| 能力 | 覆盖范围 |
| :--- | :--- |
| 网页搜索 | 搜索引擎、新闻，以及开放网络上的实时发现 |
| 网页抓取 | 从任意 URL 进行干净的文章提取、结构化数据和元数据获取 |
| 链上 / 加密货币 | 代币价格、市场数据、链上活动和项目元数据 |
| 社交与内容 | 各大社交和内容平台上的公开帖子、视频和讨论 |
| 金融 | 股票与外汇报价、技术指标、公司财务和财报 |
| 电子商务 | 各大市场平台上的商品列表、价格、评论和畅销商品 |
| 商业 | 用于市场和竞争研究的公司、融资、投资者和人员数据 |

底层提供商会自动路由，并随时间不断扩展——你的智能体可以调用 find_tools 查看当前可用的能力。

计划中： 地图与天气

常见问题

它安全吗？

安全。AgentKey 是一把主密钥——一个为你的智能体解锁外部能力的平台。按照设计，我们无法访问你的本地文件、你的凭据或你的智能体对话。AgentKey 收集的唯一数据是匿名使用遥测——你安装到了哪个智能体、你的技能版本以及升级结果——绝不收集你的查询或响应。请参阅下方“如何选择退出遥测？”。

这与 Claude / ChatGPT 内置的网页访问有何不同？

Claude 和 ChatGPT 的原生网页访问平台覆盖范围有限。它通常无法访问 Twitter、链上数据等。AgentKey 填补了这些空白。

定价如何运作？如果我用完了套餐的额度怎么办？

AgentKey 采用订阅制。每个套餐包含每月额度；超出部分按即用即付方式作为超额费用计费。你可以随时在 console.agentkey.app 升级套餐或管理账单。当前套餐和定价请见 agentkey.app。

如何更新？

有两个部分，它们的更新方式不同：

- MCP 服务器：真正的服务器托管在 https://api.agentkey.app/v1/mcp，因此它始终是最新的——无需本地升级步骤。@agentkey/cli 包（以 npx -y @agentkey/cli --auth-login 运行）只是将远程 HTTP MCP 配置写入每个 AI 客户端，除非你想轮换密钥，否则无需重新运行。

- 技能文件（SKILL.md + 辅助文件）：其更新方式取决于你的客户端。

Claude Code

更新是自动的。在会话的第一次调用时，技能会运行一次静默的版本检查；如果有新版本可用，它会提示你升级，并在你同意的情况下运行 npx skills update -g agentkey。

Claude Desktop、Cursor 以及其他没有内联 Bash 工具的客户端

技能本身无法运行内联检查，但从 v1.4.0 开始，MCP 服务器通过一个专用的元数据工具（agentkey_skill_meta）发布最新的技能版本。你的 agent 每个会话调用它一次，将其与此技能自身的版本进行比较，并提示你使用适合你客户端的准确命令进行升级。有关协议详情，请参阅 protocol/skill-meta-v1.md。

Desktop 上的一次性引导： 如果你在 Claude Desktop 中卡在 1.4.0 之前的技能上，元数据工具已存在，但你的技能规则不知道如何读取它。使用以下命令让自己更新一次：

Replace / with the actual session folder under skills-plugin
(usually there's just one; pick the one that contains skills/agentkey/SKILL.md)
DESKTOP_BASE="$HOME/Library/Application Support/Claude/local-agent-mode-sessions/skills-plugin"
LATEST_REPO_ZIP=$(mktemp -d)/agentkey.tar.gz
curl -fsSL https://github.com/chainbase-labs/agentkey/archive/refs/heads/main.tar.gz -o "$LATEST_REPO_ZIP"
tar -xzf "$LATEST_REPO_ZIP" -C "$(dirname "$LATEST_REPO_ZIP")"
find "$DESKTOP_BASE" -type d -path "*/skills/agentkey" 2>/dev/null | while read -r dst; do
cp -R "$(dirname "$LATEST_REPO_ZIP")"/agentkey-main/skills/agentkey/. "$dst/"
done
Then fully quit and restart Claude Desktop.

完成这一次引导后，未来的版本将通过元数据工具自动被发现。

强制手动更新（任何客户端）

Refresh the skill content
npx skills update agentkey

Pin a specific version
npx skills add chainbase-labs/agentkey@v1.0.0

注意：npx skills update 会写入 ~/.agents/skills/agentkey 和 ~/.claude/skills/agentkey，这正是 Claude Code 读取的位置。Claude Desktop 从它自己的沙盒路径读取，不受 npx skills update 影响——对于 Desktop，请使用上面的 Desktop 引导命令。

仅当你想要轮换 API 密钥时，才需要重新运行 npx -y @agentkey/cli --auth-login。

如何卸载？

一条命令，清理每个 agent 和配置文件。

macOS / Linux
curl -fsSL https://agentkey.app/uninstall.sh | bash
Windows（PowerShell）
irm https://agentkey.app/uninstall.ps1 | iex

从每个 agent 中移除该 skill，从所有 MCP 客户端配置中删除 agentkey MCP 条目和 API key，并清除缓存/日志。传入 --keep-marketplace（bash）/ -KeepMarketplace（PowerShell）以保留 Claude Code 插件市场条目。

更倾向于手动两步操作？

1. Remove the skill from every agent
npx skills remove chainbase-labs/agentkey

2. Delete the "agentkey" entry under mcpServers in each MCP client config:
- Claude Code:     ~/.claude.json
- Claude Desktop:  ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  (macOS)
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json                      (Windows)
- Cursor:          ~/.cursor/mcp.json

一键卸载程序还会额外清理 npm/npx 缓存、遗留的 shell rc 条目、CLAUDE.md 部分以及 MCP stdio 日志——如果你想要完全干净的状态，请使用它。

如何选择退出遥测？

AgentKey 会发送匿名使用遥测（你使用哪个 agent、skill 版本、升级结果——绝不包含查询或响应）。有三种退出方式，任意一种都有效：

Persistent opt-out (recommended)
touch ~/.config/agentkey/telemetry-disabled

One-shot env override (CI / single session)
AGENTKEY_TELEMETRY=0

At install time
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --no-telemetry

要重新启用，请删除 ~/.config/agentkey/telemetry-disabled。

某些功能不工作——我该如何检查？

在你的 agent 中，尝试 /agentkey status——它会诊断你的 MCP 配置、版本和连接性。

可用的斜杠命令：

| 命令 | 作用 |
|---------|--------------|
| /agentkey | 在数据查询期间自动触发——你通常不需要手动调用它 |
| /agentkey setup | 首次设置：配置 API key + 验证 MCP 连接性 |
| /agentkey status | 诊断当前配置（MCP、版本、连接性测试） |

仍然卡住了？请参阅下面的“我在哪里可以获得帮助”条目。

高级安装选项（CI / 特定 agents / 手动两步操作）

安装程序会自动检测你在此机器上安装了哪些 AI agents（通过探测来自 vercel-labs/skills supported-agents list 的已知配置目录和二进制文件）并预先选择它们——没有多选提示。使用下面的标志进行覆盖。

安装程序标志：

Non-interactive (CI / unattended): install to every detected agent, no prompts
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --yes

See which agents the installer would auto-select on this host (and exit)
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --list-agents

Only install the skill for specific agents (overrides auto-detection)
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --only claude-code,cursor

跳过我们的代理检测；让 skills CLI 为它找到的每个代理安装
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --all-agents

仅安装 skill，或仅进行 MCP 认证
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --skip-mcp
curl -fsSL https://agentkey.app/install.sh | bash -s -- --skip-skill

PowerShell 等效参数：-Yes、-ListAgents、-Only、-AllAgents、-SkipMcp、-SkipSkill。

手动两步安装（如果你更愿意自己运行这两条底层命令，或者一行式安装脚本无法访问你的机器）：

1. 将 skill 安装到每个检测到的代理中
npx skills add chainbase-labs/agentkey

2. 认证并注册 MCP 服务器
npx -y @agentkey/cli --auth-login

无头 / SSH / Docker？ 认证步骤总是会尝试打开浏览器并打印 URL——因此，在没有可用显示器的机器上，只需将打印出的 URL 复制到任何有浏览器的设备上即可完成认证。更想手动输入密钥？npx -y @agentkey/cli --setup 会打开一个交互式向导。

我的代理不在自动配置列表中——如何手动设置？

CLI 支持其当前支持的代理列表中显示的客户端，一行式安装脚本会针对它检测到的受支持客户端——包括 DeepSeek Harness。如果你的客户端未被检测到或不受自动配置支持，该 skill 仍可全局安装，但你必须将以下 MCP 片段粘贴到该客户端自己的配置中（路径因客户端而异）：

{
"mcpServers": {
"agentkey": {
"type": "http",
"url": "https://api.agentkey.app/v1/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ak_..." }
}
}
}

然后重启代理。该 skill 的首次运行激活也会引导你完成此操作。

我可以自行托管或基于此进行开发吗？

从本地检出安装：

git clone https://github.com/chainbase-labs/agentkey.git
cd agentkey

1. 将你的工作树安装到每个检测到的代理中
npx skills add .

2. 注册 MCP 服务器（如果你还没有注册）
npx -y @agentkey/cli --auth-login

npx skills add . 接受本地路径（或 file:// URL）——每次编辑 skills/agentkey/SKILL.md 后都要重新运行它。MCP 步骤每台机器只需运行一次。

要对 MCP 服务器本身进行迭代开发？ 该服务器位于 AgentKey-Server/（Go），并在 /v1/mcp 暴露 MCP 端点。运行本地服务器（make run），并将你的 MCP 配置指向 http://localhost:8081/v1/mcp，以进行端到端测试更改。

Claude Code 插件模式——直接从市场安装。该插件捆绑了一个无需 header 的远程 HTTP 入口，并使用 Claude Code 原生的 MCP OAuth 流程，因此无需粘贴 API 密钥，也无需第二步 @agentkey/cli：

公开安装bash
claude plugin marketplace add chainbase-labs/agentkey
claude plugin install agentkey@agentkey

…或从本地检出安装，用于开发
claude plugin marketplace add /absolute/path/to/agentkey
claude plugin install agentkey@agentkey

安装后，运行 /reload-plugins，打开 /mcp，选择 AgentKey 条目，然后选择 Authenticate 以完成浏览器登录。在终端中，claude mcp login plugin:agentkey:agentkey 会启动相同的 OAuth 流程。该插件的 .mcp.json 有意不包含 Authorization 头：添加该头会使 Claude Code 将该服务器视为使用头认证，并在 401 后抑制 OAuth 回退。编辑后，使用 claude plugin update agentkey 重新加载本地检出。日常的 Skill 迭代仍然通过 Skills CLI 路径最快；插件路径是面向 Claude Code 用户的基于 OAuth 的选项。

Codex 插件模式 —— 从本仓库中捆绑的 marketplace 安装。认证方式为 OAuth（安装时通过浏览器登录），因此无需粘贴 API 密钥，也无需第二步 @agentkey/cli：
bash
公开安装
codex plugin marketplace add chainbase-labs/agentkey
然后在 Codex 中运行 /plugins 并安装 AgentKey，
或者：codex plugin install agentkey@agentkey

插件清单位于 .codex-plugin/plugin.json；它捆绑了相同的 skill 以及一个远程 HTTP MCP 条目（.codex-plugin/mcp.json），该条目通过 MCP OAuth（RFC 9728 发现）对 https://api.agentkey.app/v1/mcp 进行认证。当 Codex 提示时，使用你的 AgentKey 账户登录。

Kimi Code 插件模式 —— 直接从 Kimi Code 安装该仓库。清单捆绑了该 skill 以及一个内联的远程 HTTP MCP 条目，位于客户端归属的 https://api.agentkey.app/kimi/v1/mcp 路由，因此无需粘贴 API 密钥，也无需第二步 @agentkey/cli：
text
公开安装
/plugins install https://github.com/chainbase-labs/agentkey

或安装本地检出用于开发
/plugins install /absolute/path/to/agentkey

安装后，Kimi 会显示 Run /new or /reload to apply plugin changes.。运行 /reload；当 Kimi 报告该插件 MCP 服务器需要 OAuth 时，运行 /mcp-config login plugin-agentkey:agentkey 并批准浏览器授权。然后你就可以提出你最初的 AgentKey 问题。

Kimi 会将本地插件复制到其托管的插件目录中。编辑检出后，重新运行 /plugins install /absolute/path/to/agentkey，然后再次运行 /reload。

如果你之前为了绕过旧版 AgentKey 插件，通过 /mcp-config 添加了用户全局的 agentkey 条目，请在重新加载前先用 /mcp-config remove agentkey 移除该旧条目。该插件现在拥有其带命名空间的 MCP 条目；同时保留两者会造成重复的工具和认证尝试。
Cursor 插件模式——在列表发布后，从 Cursor Marketplace 安装 AgentKey。位于 .cursor-plugin/plugin.json 的 Cursor 原生清单打包了相同的 Skill 和一个内联的远程 HTTP MCP 条目，因此无需粘贴 API key，也无需第二步 @agentkey/cli。当 Cursor 提示进行 MCP 身份验证时，批准 AgentKey 浏览器登录。

对于维护者，将插件推送到公共 Git 仓库，并在 cursor.com/marketplace/publish 提交仓库 URL。在提交之前，在当前 Cursor 版本中测试该插件，并确认在 OAuth 之后 agentkey Skill 和 MCP 服务器都能成功加载。该清单遵循 Cursor 插件参考；保持其组件路径相对于插件根目录。

Gemini CLI 扩展模式——将该仓库作为扩展安装。根目录的 gemini-extension.json 打包了现有的 AgentKey skill 和远程 Streamable HTTP MCP 服务器，因此无需粘贴 API key，也无需第二步 @agentkey/cli：
bash
Public install
gemini extensions install https://github.com/chainbase-labs/agentkey

Or link a local checkout for development
gemini extensions link /absolute/path/to/agentkey

安装或链接后重启 Gemini CLI。在首次连接时，该扩展的 oauth.enabled 设置会要求 Gemini 自动启动其原生浏览器授权。完成该流程，然后运行 /mcp reload 和 /mcp list 以确认 agentkey 已连接。如果 Gemini 仅报告需要身份验证，或者浏览器流程已关闭，请运行 /mcp auth agentkey 手动启动它。Gemini 会存储并刷新 OAuth 令牌，因此这通常是一次性登录。不要在扩展模式下添加第二个用户级 MCP 条目或运行 @agentkey/cli --auth-login。

如果 Gemini 报告 ~/.agents/skills/agentkey 覆盖了该扩展打包的副本，那是单独的 Skill 优先级警告，而不是 OAuth 失败。先前安装的用户 Skill 具有更高优先级，当版本相同时可以安全保留——尤其是如果其他代理使用该共享目录。仅当其他地方不再需要它时，才使用 gemini skills uninstall agentkey --scope user 将其移除，然后运行 /skills reload。

Antigravity 2.0 / Antigravity CLI 插件模式——两个运行时都使用根目录的 plugin.json、mcp_config.json 和现有的 skills/ 目录。MCP 条目使用 Antigravity 的 serverUrl schema，并通过动态客户端注册进行自动 OAuth 发现，因此无需粘贴 API key，无需配置 OAuth 客户端密钥，也无需第二步 @agentkey/cli。

对于 Antigravity 2.0，将仓库放在工作区范围或全局范围，然后重启 Antigravity：
bash
Workspace scope
git clone https://github.com/chainbase-labs/agentkey.git /path/to/workspace/.agents/plugins/agentkey

Or global scope
git clone https://github.com/chainbase-labs/agentkey.git ~/.gemini/config/plugins/agentkey

对于 Antigravity CLI，安装本地检出并验证其已注册：

agy plugin install /absolute/path/to/agentkey
agy plugin list

在 Antigravity 发现该插件后，对其捆绑的 MCP 条目进行身份验证，而不是添加重复条目：

- Antigravity 2.0： 打开 Settings → Customizations → Installed MCP Servers，点击 AgentKey 旁边的 Authenticate，完成浏览器流程，将授权码复制回设置面板并提交。服务器会自动重新连接；如果状态未更新，请点击 Refresh。
- Antigravity CLI： 打开 /mcp，选择 agentkey，选择 Authenticate，然后按照浏览器/代码提示操作。在同一面板中重新加载服务器，并确认列出了 AgentKey 工具；如果它仍处于断开状态，请在那里检查其连接日志。

保持 mcp_config.json 中不包含静态标头、访问令牌和 OAuth 客户端凭据。AgentKey 会发布受保护资源和授权服务器元数据，包括动态注册端点，供两个 Antigravity 运行时发现。

仓库布局：

agentkey/
├── .claude-plugin/plugin.json   # Claude Code 插件清单
├── .codex-plugin/
│   ├── plugin.json              # Codex 插件清单
│   └── mcp.json                 # Codex MCP 条目（OAuth，无 user_config）
├── .cursor-plugin/
│   └── plugin.json              # 带有 Skill + 内联 MCP OAuth 的 Cursor 清单
├── .kimi-plugin/
│   └── plugin.json              # 带有内联 MCP OAuth 条目的 Kimi 清单
├── .agents/plugins/marketplace.json  # Codex 市场（此仓库即其自身的市场）
├── .mcp.json                    # Claude 插件 MCP 条目（OAuth 发现，无标头）
├── gemini-extension.json        # Gemini CLI 扩展清单（MCP OAuth + 技能）
├── plugin.json                  # Antigravity 桌面/CLI 插件清单
├── mcp_config.json              # Antigravity 远程 MCP 条目（serverUrl + OAuth）
├── skills/agentkey/
│   ├── SKILL.md                 # 决策树 + 路由规则
│   ├── scripts/                 # 检查更新辅助脚本
│   └── version.txt              # 由 release-please 管理
└── scripts/
├── build-release-assets.sh  # 构建 Skill + Gemini GitHub Release 资产
├── install.sh               # 一键安装程序（mac/linux）
├── install.ps1              # Windows PowerShell 安装程序
├── uninstall.sh             # 一键卸载程序（mac/linux）
└── uninstall.ps1            # Windows PowerShell 卸载程序
发布新版本（维护者）： 版本由 release-please 自动发布。合并标题为 feat: 或 fix: 的 PR 会开启一个 Release PR，该 PR 会更新 skills/agentkey/version.txt、全部四个带版本的插件清单、gemini-extension.json 以及 CHANGELOG.md。Antigravity schema 没有 version 字段，因此其根目录下的 plugin.json 不参与版本同步。合并 Release PR 会创建 tag + GitHub Release，保留 agentkey.skill 资源，并上传以平台命名的 Gemini 扩展归档，其根目录包含 gemini-extension.json。

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早期访问。目前还有一些粗糙之处，感谢你的耐心。欢迎通过 GitHub Issues 或 Telegram（见下文）提交功能请求和 bug 报告。

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