ChatGPT 各国订阅价 chaolee111/dsh-chatgpt-price

dsh-chatgpt-price

ChatGPT 各国订阅价格看板 — 一个 DeepSeek Harness 插件，维护一张每日刷新的表格，列出 ChatGPT 在各国 App Store 的价格（Go / Plus / Pro 100 / Pro 200 / Pro 500），按每次刷新时实时拉取的 USD/CNY 汇率折算成人民币，带环比变化标记、档位选择和按档位排序。

ChatGPT prices by country

功能

| 数据源 | apps.apple.com/{storefront}/app/chatgpt/id6448311069 — 公开、响应快，价格含税 |
| 档位 | Go · Plus · Pro 100 · Pro 200 · Pro 500（N Credits 这类消耗品已剔除） |
| 地区 | 默认 33 个 storefront，含 PH / PK / VN / ID / EG / AR / CO / CL / NG / UA；HK / CN 显示「当地未上架」，不编造价格 |
| 换算 | 本币 → USD（按币种汇率）→ 按同一次刷新拿到的实时 USD/CNY 汇率折算成 CNY |
| 刷新 | 每天在 timeZone 的 refreshHour 刷新一次；缓存超过 20 小时时，启动后再刷一次 |
| 界面 | 一个设置页，外加可选的 dsh-better-sidebar 标签页 |
| 智能体工具 | chatgpt_price_board、refresh_chatgpt_prices |

界面用法

- 顶部档位按钮（Go / Plus / Pro 100 / Pro 200 / Pro 500）就是「当前档位」选择器：摘要行的最低/最高/价差、相对美国列以及所有排序都按选中档位计算；再点一次已选档位即回到「全部档位」，列出所有列。
- 「排序」下拉：默认顺序 / 价格从低到高 / 价格从高到低 / 相对美国从低到高。没取到价格的地区始终排在最后，选择会被记住。
- 当前档位里最便宜的一格标「最便宜」，行首 # 是当前排序下的名次。

为什么用 App Store 而不用 chatgpt.com

chatgpt.com/pricing 的价格数字在客户端渲染：服务端 HTML 里的套餐卡片价格 span 是空的，而且每个 ?country= 返回的页面字节完全一样。/backend-api/payments/checkout/prices 返回 404。相比之下，App Store 商品页公开、响应快，每个内购项都以 leadingText / trailingText 成对嵌入（「ChatGPT Plus」→「¥3,000」）。解析器处理了两个坑：

- 消耗品行（100 Credits …）不是套餐，直接剔除；
- 列表里有一条重复的 ChatGPT Plus 行，带的是 Pro 200 的价格，所以重复项取 最低金额。

香港和中国大陆 storefront 返回 404（当地未上架该应用）；这些地区标为不可用，而不是悄悄漏掉。

安装

这个包就是普通文件夹，安装目录，不要装 tarball：

git clone https://github.com/chaolee111/dsh-chatgpt-price.git
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-chatgpt-price

也可以从 Harness 界面安装：Settings → Plugins → install bundle，选中这个文件夹。
bundle 补丁会插入一行 host 记录（id: chatgpt-price）。重启应用即可挂载。

配置

在配置档的 cordis.patch.yml 里覆盖这一行（补丁会替换整个 config，所以保留的键要全部重写）：

- id: chatgpt-price
config:
regions: [US, JP, TW, SG, IN, GB, DE, BR, TR, AU]
refreshHour: 9
timeZone: Asia/Shanghai

| 键 | 默认值 | 含义 |
| regions | 33 个店面 | 要跟踪的 App Store 店面代码 |
| timeZone / refreshHour | Asia/Shanghai / 9 | 每日刷新的时间 |
| rateSources | open.er-api → exchangerate-api → frankfurter | 汇率服务商，每次刷新都按顺序依次尝试 |
| requestTimeoutMs | 20000 | 单个请求的超时时间 |
| concurrency / requestsPerSecond | 4 / 6 | 限流参数 |
| retries | 2 | 单个地区页面抓取失败后的重试次数（404 永不重试） |
| retryDelayMs | 800 | 重试退避基数；第 N 次尝试等待 N × 该值 |
| retryMinutes | 5 | 刷新失败或不完整后，隔这么久重跑整个刷新（0 表示关闭） |
| autoRefreshOnBoot | true | 启动时若快照超过 20 小时，就刷新一次 |
| maxHistoryDays | 90 | 快照中保留的历史天数 |

架构

lib/index.js host half: schedule tick, routes, agent tools, config schema
lib/board.js snapshot store: scrape → convert → persist (tmp + rename) → history
lib/scrape.js App Store page → { plan, amount, currency } pairs
lib/money.js price parsing (comma/space decimals, ISO codes) + FX conversion
lib/shared.js route names, plan ids, record shapes
lib/client.js browser half: Settings page + optional sidebar tab
locale/ display strings for plugin search (zh / en)

- 宿主端每天为每个跟踪的地区抓取一次，同一次运行中重新拉取实时汇率表，写出原子 JSON 文件，并暴露两个路由和两个智能体工具。每个打开的窗口都读缓存，所以开十个窗口也不会多花一次请求。
- 浏览器端只从宿主端读取缓存快照，用主题 token（--dsw-alias-）渲染，所以明暗主题跟随外壳。

路由与工具

| 类型 | 名称 | 用途 |
| GET | /plugins/dsh-chatgpt-price/snapshot | 缓存的快照（仅限本机回环） |
| POST | /plugins/dsh-chatgpt-price/refresh | 强制刷新，返回新快照（仅限本机回环） |
| 工具 | chatgpt_price_board | 读取各行，按地区 / 套餐筛选 |
| 工具 | refresh_chatgpt_prices | 强制刷新并汇总结果 |

快照文件是 DSH 数据目录下的 chatgpt-price.json。

关于数字的说明

美国以外，App Store 内购标价含当地税，而网页结账同一套餐可能显示不同数字——以结账页为准。

¥ 列是实际成本估算，不是标价换算。每次刷新都会重新拉取美元汇率表，再乘以实时 USD/CNY 汇率，所以这个数字跟得上市场。有两件事它无法知道：

- OpenAI 显示的 1 USD = 7.2 CNY 不是结算汇率。 这是 OpenAI 在定价页上展示的数字；你的发卡行仍按实时汇率换算。
- 发卡行手续费（很多中国卡会收 1%–1.5% 的外币交易手续费）没有算进去，所以真实账单可能比这一列高出几个百分点。

如果所有汇率服务商都失败，这次刷新就把人民币列留空，而不是退回到固定的 7.2——编出来的汇率看着权威，实际是错的。

失败处理

店铺请求走代理发出，而代理可能对某个请求返回错误的页面（一个没有商品标记的空壳），而同一个 URL 的下一个请求又正常。所以看板从不把一次坏结果当成事实：

- 按地区重试——失败的页面最多重试 retries 次，采用线性退避。404 是结论（「该店铺不卖」），不*重试。
- 沿用旧值——仍然失败的地区保留上一次的金额，每条都标记 stale: true，这样一页坏数据不会让整列变空。
- 整轮重试——一轮什么都没读到，或只读到部分地区，就在 retryMinutes 后再次到期，而不是等到明天的时段。调度器每分钟醒来检查一次，快照消息会说明重试后恢复了几个地区。
- 原子写入——快照先写入临时文件再重命名，所以写到一半崩溃也不会留下截断的 JSON。

截图从真实快照重新生成，数字不经手工修改：

python docs/make_screenshot.py "$env:USERPROFILE\.dsh\chatgpt-price.json" docs/screenshot.png

脚本只需要 Pillow。它会重新套用表格自己的排序规则（套餐选择、按价格从低到高排序、对比美国的比率），所以图片和插件对同一份数据渲染出的结果一致。

License

MIT