dashi-taskboard 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dashi-taskboard 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dashi-taskboard 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dashi-taskboard 还在维护吗？

GitHub 3,409 星。最近一次上游提交在 2026/10/29。

Codex 任务面板 chuspeeism/dashi-taskboard

DeepSeek Harness

chuspeeism5 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

现代化可灵活嵌入的任务面板，支持 Codex、DeepSeek Harness

71.7/100

综合分

3,409

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/29 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

该插件未发布到 npm，按作者文档从 GitHub 源安装即可（静态检查只覆盖 npm 路径，不代表插件不可用）。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add chuspeeism/dashi-taskboard

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · desktop

装得上吗

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 5 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包codex-taskboard（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 >=22.5 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/28 11:38:19

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 108 处，展示前 71 条）

发起网络请求
cli/taskctl.mjs:360
return api.request("GET", "/api/projects");
发起网络请求
cli/taskctl.mjs:363
return api.request("POST", "/api/projects", {
发起网络请求
cli/taskctl.mjs:375
return api.request(
发起网络请求
cli/taskctl.mjs:397
return api.request("GET", "/api/local/cloud-session");
发起网络请求
cli/taskctl.mjs:400
return api.request("DELETE", "/api/local/cloud-session");
发起网络请求
cli/taskctl.mjs:406
return api.request("GET", taskPath(parsed.operands[0]));
读取本地文件
server/cloud-config.mjs:123
return parseConfig(JSON.parse(await readFile(configPath, "utf8")));
写入本地文件
server/cloud-config.mjs:131
await mkdir(path.dirname(configPath), { recursive: true });
写入本地文件
server/cloud-config.mjs:133
await writeFile(temporaryPath, `${JSON.stringify(config, null, 2)}\n`, { mode: 0o600 });
写入本地文件
server/cloud-config.mjs:134
await rename(temporaryPath, configPath);
发起网络请求
cloud/src/index.mjs:56
async fetch(request) {
发起网络请求
cloud/src/index.mjs:2421
const response = await realtimeHub(env).fetch("https://realtime.internal/broadcast", {
发起网络请求
cloud/src/index.mjs:2483
return realtimeHub(env).fetch("https://realtime.internal/client-storage");
发起网络请求
cloud/src/index.mjs:2487
const response = await realtimeHub(env).fetch(
发起网络请求
cloud/src/index.mjs:2559
return realtimeHub(env).fetch(new Request("https://realtime.internal/connect", request));
发起网络请求
cloud/src/index.mjs:2863
async fetch(request, env, ctx) {
读取本地文件
integrations/deepseek-harness/index.js:13
const descriptor = JSON.parse(await readFile(RUNTIME_FILE, "utf8"));
读取本地文件
server/ai-chat-catalog.mjs:61
const source = await readFile(filePath, "utf8");
读取本地文件
server/ai-chat-catalog.mjs:90
entries = await readdir(currentDirectory, { withFileTypes: true });
读取本地文件
server/ai-chat-catalog.mjs:115
await stat(path.join(current, ".git"));
读取本地文件
server/ai-chat-catalog.mjs:152
config = parseToml(await readFile(configFile, "utf8"));
读取本地文件
server/ai-chat-catalog.mjs:219
const resolved = await realpath(value.trim());
读取本地文件
server/ai-chat-catalog.mjs:220
return (await stat(resolved)).isDirectory() ? resolved : null;
执行外部命令来自配置/变量
server/ai-chat-catalog.mjs:386
const child = spawn(command.executable, command.args, {
发起网络请求
server/ai-chat-catalog.mjs:1021
appServer.request("model/list", { cursor: null, limit: 100, includeHidden: false }),
执行外部命令来自配置/变量
server/ai-chat-process.mjs:331
const child = spawn(process.execPath, [TURN_OWNER_PATH, executable, JSON.stringify(args)], {
删除本地文件递归
server/ai-chat.mjs:623
await rm(temporaryDirectory, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
server/ai-chat.mjs:1036
await rm(temporaryDirectory, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
server/ai-chat.mjs:1128
await rm(active.temporaryDirectory, { recursive: true, force: true });
写入本地文件
server/ai-chat.mjs:1149
await writeFile(attachmentPath, attachment.data, { flag: "wx", mode: 0o600 });
删除本地文件递归
server/ai-chat.mjs:1155
await rm(temporaryDirectory, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
server/ai-chat.mjs:1225
await rm(active.temporaryDirectory, { recursive: true, force: true });
执行外部命令来自配置/变量
server/ai-turn-owner.mjs:11
const child = spawn(command.executable, command.args, {
读取本地文件
server/app.mjs:987
if (!(await stat(thread.origin.workspacePath)).isDirectory()) throw new Error("not a directory");
读取本地文件
server/app.mjs:1169
fileStats = await stat(filename);
读取本地文件
server/app.mjs:1176
fileStats = await stat(filename);
读取本地文件
server/app.mjs:1183
const body = await readFile(filename);
读取本地文件
server/app.mjs:1209
const state = JSON.parse(await readFile(codexStatePath, "utf8"));
读取本地文件
server/app.mjs:1238
const state = JSON.parse(await readFile(codexStatePath, "utf8"));
写入本地文件
server/app.mjs:1408
await mkdir(path.dirname(resolved.clientStoragePath), { recursive: true });
写入本地文件
server/app.mjs:1410
await writeFile(temporaryPath, `${JSON.stringify(entries)}\n`, { mode: 0o600 });
写入本地文件
server/app.mjs:1411
await chmod(temporaryPath, 0o600);
写入本地文件
server/app.mjs:1412
await rename(temporaryPath, resolved.clientStoragePath);
写入本地文件
server/app.mjs:1413
await chmod(resolved.clientStoragePath, 0o600);
写入本地文件
server/app.mjs:2373
await mkdir(resolved.attachmentsDirectory, { recursive: true });
删除本地文件
server/app.mjs:2384
await unlink(storagePath);
删除本地文件
server/app.mjs:2667
await unlink(path.join(resolved.attachmentsDirectory, attachment.id));
删除本地文件
server/app.mjs:2714
await unlink(storagePath);
删除本地文件
server/app.mjs:2759
await unlink(storagePath);
删除本地文件
server/app.mjs:2825
await unlink(path.join(resolved.attachmentsDirectory, attachment.id));
删除本地文件
server/app.mjs:2949
await unlink(path.join(resolved.attachmentsDirectory, attachmentId));
发起网络请求
server/codex-app-server.mjs:39
const result = await this.request("skills/list", {
发起网络请求
server/codex-app-server.mjs:47
return this.request("thread/start", params);
发起网络请求
server/codex-app-server.mjs:51
return this.request("thread/resume", params);
发起网络请求
server/codex-app-server.mjs:55
return this.request("turn/start", params);
发起网络请求
server/codex-app-server.mjs:59
return this.request("turn/interrupt", params);
发起网络请求
server/codex-app-server.mjs:63
return this.request("thread/compact/start", { threadId });
执行外部命令来自配置/变量
server/codex-app-server.mjs:98
const child = spawn(command.executable, command.args, {
写入本地文件
server/database.mjs:260
mkdirSync(path.dirname(filename), { recursive: true });
读取本地文件
server/jira-config.mjs:135
return parseConfig(JSON.parse(await readFile(configPath, "utf8")));
写入本地文件
server/jira-config.mjs:143
await mkdir(path.dirname(configPath), { recursive: true });
写入本地文件
server/jira-config.mjs:145
await writeFile(temporaryPath, `${JSON.stringify(config, null, 2)}\n`, { mode: 0o600 });
写入本地文件
server/jira-config.mjs:146
await chmod(temporaryPath, 0o600);
写入本地文件
server/jira-config.mjs:147
await rename(temporaryPath, configPath);
写入本地文件
server/jira-config.mjs:148
await chmod(configPath, 0o600);
删除本地文件
server/jira-config.mjs:168
await unlink(configPath);
读取本地文件
shared/codex-executable.mjs:7
accessSync(candidate, constants.X_OK);
执行外部命令固定命令
shared/process-tree.mjs:5
const result = spawnSync(
发起网络请求
web/src/api.ts:109
response = await fetch(resolveTaskboardUrl(path), { ...init, headers });
发起网络请求
web/src/storage.ts:15
const response = await fetch(new URL("api/client-storage", document.baseURI));
发起网络请求
web/src/storage.ts:46
const response = await fetch(new URL("api/client-storage", document.baseURI), {

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

界面预览

1 张 · 点击查看大图

功能亮点

可嵌入任务面板
支持Codex

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

Codex Taskboard 一个本地优先的议题面板，可在浏览器中运行，也可通过独立 CDP 启动器或其注入脚本嵌入 Codex。同一套 HTTP API 为 React UI 和随附 Codex Skill 使用的 taskctl CLI 提供支持。 Codex Taskboard 产品截图系统要求 - Node.js 22.5 或更高版本 - 构建 macOS App 和 DMG：Xcode Command Line Tools、Rust 1.88 或更高版本，以及 aarch64-apple-darwin 和 x86_64-apple-darwin target。npm install 会安装本项目使用的 Tauri CLI。 - 构建 Windows NSIS：Microsoft Store 版 Codex App、Rust 1.88 或更高版本，以及带 C++ 工作负载和 Windows SDK 的 Visual Studio Build Tools。本地运行 npm install npm run build npm start 打开 <http://127.0.0.1:47823>。SQLite 数据库存储在 .data/taskboard.sqlite。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

Codex Taskboard

一个本地优先的议题面板，可在浏览器中运行，也可通过独立 CDP 启动器或其注入脚本嵌入 Codex。同一套 HTTP API 为 React UI 和随附 Codex Skill 使用的 taskctl CLI 提供支持。

Codex Taskboard 产品截图

系统要求

- Node.js 22.5 或更高版本
- 构建 macOS App 和 DMG：Xcode Command Line Tools、Rust 1.88 或更高版本，以及 aarch64-apple-darwin 和 x86_64-apple-darwin target。npm install 会安装本项目使用的 Tauri CLI。
- 构建 Windows NSIS：Microsoft Store 版 Codex App、Rust 1.88 或更高版本，以及带 C++ 工作负载和 Windows SDK 的 Visual Studio Build Tools。

本地运行

npm install
npm run build
npm start

打开 <http://127.0.0.1:47823>。SQLite 数据库存储在 .data/taskboard.sqlite。

如需在前端实时重载模式下开发：

npm run dev

Vite UI 运行在 <http://127.0.0.1:5173>，并将 API 请求代理到本地服务。

使用 CLI

在项目中运行：

npm run taskctl -- project create \
--id my-project \
--name "My project" \
--workspace-path /absolute/path/to/repository

npm run taskctl -- issue create \
--project my-project \
--title "Implement the next slice" \
--status todo \
--priority high \
--labels product,mvp

请运行 npm link，以便在 shell 路径中使用 taskctl。设置 CODEX_TASKBOARD_URL，可让 CLI 指向另一个本地或局域网服务。云端部署通过回环 companion（本机 loopback 配套服务，不是「伴侣」）使用 taskctl cloud login 配置。

安装 Codex Skill

将 skills/manage-taskboard 复制或符号链接到 Codex Skill 目录，然后启动一个新的 Codex 任务：

ln -s /absolute/path/to/codex-taskboard/skills/manage-taskboard \
~/.agents/skills/manage-taskboard

桌面 App 会让该目录与内置 Skill 保持同步。该 Skill 会指导 Codex 检查议题，将其移到 in_progress，使用乐观版本控制，验证工作，然后将其移到 in_review；只有在用户明确确认接受或要求将议题标记为完成后，才会将议题移到 done。

嵌入 Codex

手动：使用专用 CDP 端口

让现有 Codex 窗口保持打开。在 Taskboard 仓库中，使用专用 CDP 端口启动第二个 Codex 实例：

open -n -a /Applications/ChatGPT.app --args \
--remote-debugging-port=9231 \
--remote-allow-origins=http://127.0.0.1:9231

新 Codex 窗口出现后，在另一个终端中运行注入器：

CODEX_TASKBOARD_HOST=127.0.0.1 \
npm run codex:inject -- --port 9231 --open

使用嵌入式面板时，让注入器终端保持运行。原 Codex 窗口不会变化，新窗口会显示 Taskboard 侧边栏入口。如果端口 9231 已被占用，请在两个命令中使用另一个端口。

推荐：用一个命令启动独立 Taskboard 窗口

让现有 Codex 窗口保持打开，然后运行：

CODEX_TASKBOARD_HOST=127.0.0.1 npm run codex

该命令会在需要时启动本地 Taskboard 服务。它会复用已打开且有可用 CDP 渲染器的 Codex；普通 Codex 没有 CDP 时，它会在该实例的原生浏览面板中打开 Taskboard；没有打开 Codex 时，它会使用独立配置文件和仅限回环访问的端口 9231 启动官方 macOS Codex App。有可用 CDP 时，它会在 Plugins 后注入一个原生外观的 Taskboard 入口，并持续监视服务和替换后的渲染器。使用嵌入式面板时，请让该命令保持运行。启动器不会修改 ChatGPT.app 或其 app.asar。

源码启动器会把带身份信息的服务地址写入 .data/launcher-runtime.json。通过 npm link 安装的 taskctl 默认读取此文件。因此，普通 shell 和从面板打开的 Codex 任务无需设置额外环境变量，即可使用同一个 Taskboard 服务。

macOS App：无需终端即可打开和注入

如需进行 Tauri 开发，请运行：

npm run app:dev

如需构建本地 App 和 DMG，请先安装两个 Rust target，然后运行构建：

rustup target add aarch64-apple-darwin x86_64-apple-darwin
npm run app:build

从 Finder 打开 src-tauri/target/universal-apple-darwin/release/bundle/macos/Codex Taskboard.app。DMG 位于 src-tauri/target/universal-apple-darwin/release/bundle/dmg/。如果只需安装稳定版，请从 GitHub Releases 下载当前 DMG。

该 App 包含自己的 Node 运行时、Taskboard 服务、构建后的 Web UI、Skill、CLI 包装器和注入脚本。它会启动服务，复用已打开且有可用 CDP 渲染器的 Codex；普通 Codex 没有 CDP 时，它会在该实例的原生浏览面板中打开 Taskboard；没有打开 Codex 时，它会启动官方 Codex App。有可用 CDP 时，它会等待渲染器并注入侧边栏入口，然后在不显示终端窗口的情况下打开面板。该 App 可以复制到本检出目录之外；目标 Mac 只需安装官方 Codex App，不需要此仓库、系统 Node 安装或单独的 Codex CLI 安装。Taskboard 数据存储在 ~/Library/Application Support/Codex Taskboard，启动器输出写入 ~/Library/Logs/Codex Taskboard/codex-taskboard-launcher.log。

本地构建使用 ad-hoc 代码签名进行直接验证。公开的 macOS 下载仍需要 Developer ID 签名和 Apple 公证。

Linux App：Ubuntu 24.04 x64 软件包

Linux 桌面版第一版仅支持 Ubuntu 24.04 LTS x64。请先安装官方 ChatGPT 桌面版 .deb，并确认运行 chatgpt 可以打开它。然后从 GitHub Releases 下载 Codex Taskboard .deb 或 .AppImage。请将以下命令中的 <file> 替换为下载的文件名。

安装 .deb 软件包：

sudo apt install ./<file>.deb

或者运行 AppImage：

chmod +x ./<file>.AppImage
./<file>.AppImage

如需在 Ubuntu 24.04 x64 上构建这两种软件包，请运行：

npm ci
npm run app:build:linux:x64

第一版不支持 ARM64、Fedora、RPM 软件包或其他 Linux 发行版。

Windows App：托盘启动器与内置 Taskboard

先从 Microsoft Store 安装官方 Codex App。在 Windows x64 上运行以下命令构建当前用户级 NSIS 安装包：

npm ci
npm run app:build:windows

安装包位于 src-tauri/target/x86_64-pc-windows-msvc/release/bundle/nsis/。它包含托盘启动器、内置 Node、本地服务、构建后的 Web UI、Skill、taskctl.cmd 和注入脚本。Taskboard 数据存储在 %APPDATA%\Codex Taskboard，日志存储在 %LOCALAPPDATA%\Codex Taskboard\Logs，Skill 会复制到 %USERPROFILE%\.agents\skills\manage-taskboard。

Windows CI 产物目前有意保持未签名，也不支持自动更新。分发前请阅读代码签名策略。保留数据的行为见 Windows 卸载说明。

Codex 26.715.52143 的渲染器 CSP 会阻止任意 HTTP iframe。因此，启动器会启用 CDP CSP 绕过，重新加载该渲染器一次，安装文档启动脚本，并等待 Taskboard OOPIF 实际加载。同一台机器上的其他进程访问 CDP 时不需要身份验证，因此启动器运行时只能运行受信任的本地代码。

要注入一个已经通过其他方式使用 CDP 启动的 Codex 实例，请运行：

npm run codex:inject -- --port 9229 --open

该命令也会保持驻留，因此服务退出后，注入的标签页可以重新启动 Taskboard。使用 Ctrl-C 停止该命令。

Windows 上如果自行启动的 Codex 没有任务面板，通常是该实例没有 CDP 调试端口。仓库在 tools/windows/ 下提供只读面板诊断脚本，以及托管窗口激活与诊断的说明。

该脚本会在 Codex 侧边栏添加 Taskboard 入口，并在 Codex 的整个主工作区渲染 iframe，包括上下文标题栏区域，因此 Taskboard 自己的页眉不会留下空白条。这个完整的矩形页眉位于 Electron 可拖动层之上，并标记为 no-drag；由于 Taskboard 活动时会隐藏原生上下文操作，它自己的操作可以使用正常的边缘内边距，不会产生人为的右侧空隙。原生侧边栏保持挂载，此前页面的选中状态和上下文页眉会暂时隐藏；选择另一个 Codex 页面会恢复它们。

“在对话中打开”会在可用时选择对应的原生 Codex 项目，并打开一个未发送的原生 composer，其中包含 e-taskboard 指令和议题的真实标识符。已安装的 Skill 会根据该指令隐式选中，因此 composer 不会添加 $manage-taskboard 提及。只有在会话实际处理该议题后，才会记录该会话的归属关系：taskctl 读取 Codex 的 CODEX_THREAD_ID，并在议题或评论变更上记录该 ID。记录的 ID 可通过 Codex 的原生路由桥接点击。每个议题可以绑定一个 Git 分支或一个 worktree；选项从所选 Codex 项目的仓库扫描，而不是手动输入。该集成使用 Codex 现有的项目、composer 和路由标记；它不会修改 React、替换 fetch、加载私有 chunk 或编辑 Codex 数据文件。

要使用不同的 UI 来源，请在用户脚本运行前设置 window.__CODEX_TASKBOARD_URL__。

配置

| 变量 | 默认值 | 用途 |
| CODEX_TASKBOARD_HOST | 0.0.0.0 | HTTP 绑定地址；使用 127.0.0.1 可禁用局域网访问 |
| CODEX_TASKBOARD_PORT | 47823 | 本地 HTTP 端口 |
| CODEX_TASKBOARD_DATA_DIR | .data | SQLite 数据目录 |
| CODEX_TASKBOARD_URL | http://127.0.0.1:47823 | CLI API 源地址 |

npm start 会输出本地 URL 和可用的局域网 URL。同一受信任网络中的协作者可以打开其中一个局域网 URL，并使用同一个 Taskboard 服务。任务、评论和附件变化通过服务器发送事件广播到所有打开的客户端；客户端重连后会执行完整刷新，因此不会遗漏断开连接期间发生的变化。使用 taskctl 的协作者可以通过 CODEX_TASKBOARD_URL=http://<host-ip>:47823 指向共享服务。

局域网模式没有账户身份验证：受信任本地网络中任何能访问该 URL 的人都可以读取和写入 Taskboard。公网和云端部署需要经过身份验证的部署边界。

通过 Cloudflare 共享

对于两名受信任的协作者，Taskboard 可以在 Cloudflare 上运行，使用 Worker Static Assets 和 API 路由，以 D1 作为权威业务数据库，并使用私有 R2 bucket 存储附件。该部署使用带共享密码的 HTTPS Basic 身份验证，并在全局修订号变化后刷新已打开的面板。

每台设备保留自己的项目检出映射，并继续使用本地 companion（本机配套服务 / 环回代理）提供 Codex、Git/worktree、Skill 和 MCP 能力。请勿将 companion 译为「伴侣」，也不要把普通 Taskboard HTTP 接口称为「伴侣 API」。云端模式绝不会回退到本地 SQLite 数据库，也不会同时写入本地数据库。

请参阅云端协作，了解所有者部署、现有 GitHub 安装设置、密码轮换、本地路径映射和一次性本地数据迁移流程。

验证

npm run check

该命令会运行 TypeScript 检查、生产前端构建、组件测试，以及服务器/CLI/注入测试套件。

议题 Markdown

议题描述和评论支持 GFM，包括表格和任务列表。mermaid 围栏代码块会在查看器加载后渲染成只读图；渲染失败时仍可阅读原始图表源码。Markdown HTML 注释（例如 ）不会出现在渲染后的正文中，且不会启用原始 HTML。