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未验证
⚡ DeepSeek Harness…
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档
⚡ DeepSeek Harness 自定义模型增强插件:在配置第三方提供商时,自动从权威模型库补齐上下文大小、Token 上限、视觉多模态输入与思考强度档位。
综合分
29
GitHub 分
29
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add cinob/dsh-plugin-custom-provider-enhancer该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings用户评分
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README
DSH Custom Provider Enhancer (自定义提供商参数增强插件) DSH Plugin Cordis 3.x License: MIT Node.js Verified Tests DSH Custom Provider Enhancer 是专为 DeepSeek Harness (DSH) / Cordis 插件生态打造的自定义模型提供商参数自动补齐与能力增强插件。 在 Web 界面配置自定义提供商(如 OneAPI、NewAPI、OpenRouter、vLLM、Ollama 及各类 OpenAI 兼容第三方中转网关)时,自动探测可用模型,并基于 3000+ 权威大模型数据库自动补全 上下文大小(contextWindow)、最大输出 Token(maxTokens)、视觉多模态输入(input: [text, image]) 与 深度思考强度档位(reasoningEfforts)。 📋 目录 - 概述 - 兼容性支持 - 核心特性 - 安装与挂载 - 配置说明 - 快速开始 - 权限与数据安全说明 - 常见问题与回滚指引 - 本地开发与测试 - 开源协议 🎯 概述 它解决什么问题? 当用户在 DeepSeek Harness 中接入第三方网关(OneAPI / NewAPI / vLLM / Ollama 等)时,接口标准的 GET /models 探测通常只返回裸模型 ID(如 gemini-3.7-flash、deepseek-v4-pro 或 mimo-v2.5),缺少关键的运行时参数: - ❌ 缺失上下文大小:导致 Token 压力监控失真或上下文意外溢出; - ❌ 缺失视觉模态声明:导致 Web 聊天对话框中无法上传图片或拖拽截图; - ❌ 缺失思考档位声明:导致模型选择器下方无法出现思考强度调节菜单。 本插件如何解决? 1. 自动探测与参数富化:拦截 llm.discoverModels 流程,自动为探测到的模型回填精确的上下文与输出上限; 2. 视觉与思考能力自动点亮:拦截 llm.resolveModelInfo 与 settings.mutate,无论在运行时还是持久化 settings.yaml 时,均自动注入 input: [text, image] 与 reasoningEfforts 档位字典; 3. 零侵入官方通道:仅针对用户添加的第三方自定义提供商生效,原生 DeepSeek 等官方通道保持原生行为。 🧭 兼容性支持 | 运行环境 | 支持版本 | 兼容状态 | | :--- | :--- | :--- | | DeepSeek Harness (DSH) | 0.1.0-rc.1 ~ mainline | ✅ 运行级验证通过 (Runtime Compatible) | | Cordis 插件内核 | ^3.0.0 | ✅ 完整兼容 | | Node.js | ^20.0.0 || ^22.0.0 || >=24.0.0 | ✅ 完整兼容 | | 操作系统 | Linux, macOS, Windows | ✅ 跨平台支持 | ✨ 核心特性 - ⚡ 零配置全自动:在 Web 页面添加自定义模型或点击保存时,全自动静默完成富化。 - 📏 精准容量识别:Gemini 3.7 Flash 自动填入 1M 上下文 / 64K 输出,DeepSeek V4 Pro 自动填入 1000K,GPT-4o 自动填入 128K,MiMo 2.5 自动填入 256K。 - 👁️ 视觉能力自动激活:检测到视觉多模态模型(Gemini、Claude、GPT-4o、MiMo、Qwen-VL 等)时,自动配置 input: ['text', 'image'],直接激活图片上传与视觉多模态分析。 - 🧠 思考档位自动注入:检测到推理模型(R1、o1、o3、Gemini 3.7 Flash、QwQ、Claude 3.7 等)时,自动配置 off、low、medium、high、max 档位,激活 Web 聊天界面的思考强度滑动菜单。 - 💾 双层持久化与运行时覆盖:保存时自动规范写入 settings.yaml;对于历史保存过的默认占位模型,在内存中动态修正。 - 🛡️ 3000+ 数据库与离线容灾:内置 30+ 常见前沿模型保底规则,支持多源同步与 1 小时内存缓存,支持 -20241120 等日期快照后缀智能模糊匹配。 安装与挂载 作为标准 DSH Profile Bundle 组合包,一键安装并自动挂载: dsh plugin --profile web add github:cinob/dsh-plugin-custom-provider-enhancer 提示:插件自带标准 Bundle Patch,安装后系统会自动挂载并激活服务,无需在 profiles/web/cordis.patch.yml 中重复手动 insert。 卸载插件 dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-custom-provider-enhancer ⚙️ 配置说明 如需微调行为,可在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 中自定义配置(可选): - id: custom-provider-enhancer config: 远程 LiteLLM 模型元数据源 metadataUrl: https://raw.githubusercontent.com/BerriAI/litellm/main/model_prices_and_context_window.json OpenRouter 官方模型元数据源 openrouterMetadataUrl: https://openrouter.ai/api/v1/models 请求超时时间(毫秒,默认 6000ms) timeoutMs: 6000 内存缓存过期时间(毫秒,默认 1 小时) cacheTtlMs: 3600000 未知模型的保底上下文大小(默认 128000) defaultContextWindow: 128000 未知模型的保底最大输出 Token(默认 4096) defaultMaxTokens: 4096 ⚡ 快速开始 1. 启动 DSH Web 界面(dsh web); 2. 点击 设置 ➔ 模型 ➔ 添加提供商; 3. 填入自定义端点的 Base URL 和 API Key,点击 获取可用模型; 4. 勾选所需模型点击 采纳,然后点击 保存; 5. 所有参数(contextWindow、maxTokens、input、reasoningEfforts)均已全自动完善并保存! 🔒 权限与数据安全说明 - 网络访问声明:插件仅向用户显式填写的自定义网关发起 GET /models 探测,并向公开的大模型规格数据库(LiteLLM GitHub)拉取公开只读数据; - 零凭据泄露风险:API Key 仅在用户手动发起探测请求时作为标准 Header 传递,插件内部绝不存储、记录或转发任何用户 Key; - 安全沙箱无害:插件为纯 JavaScript 内存服务拦截器,不运行任何外部子进程,不修改无关文件。 🛠️ 常见问题与回滚指引 - 修改未即时显示: 直接在 Web 设置中点击 “保存”,插件会自动识别并一键补齐所有历史模型的上下文与模态。 - 快速回滚: 运行 dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-custom-provider-enhancer 即可卸载。 💻 本地开发与测试 克隆仓库 git clone https://github.com/cinob/dsh-plugin-custom-provider-enhancer.git cd dsh-plugin-custom-provider-enhancer 安装依赖 pnpm install 运行自动化测试 pnpm test 打包构建 pnpm build 📄 开源协议 MIT License
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