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DeepSeek Harness Hub
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cloud-pkumdl/dsh-pdb

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:无法判定在 GitHub 查看 ↗
未验证

用于结合体的蛋白质设计 —— 一个由智能体驱动的蛋白质结合体设计工作流编排层。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/21 · 已提供中文文档

dsh-pdb(用于结合体的蛋白质设计):面向蛋白质结合体设计的智能体驱动工作流编排。基于 DAG 的计划可视化,并带有人类在环审查——将无 GUI 的蛋白质设计工具统一到一个智能体流水线中。

综合分
28.3
GitHub 分
28.3
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add cloud-pkumdl/dsh-pdb
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:已验证本站已于 0 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 35 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/26
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/21(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-pdb

用于结合体的蛋白质设计 —— 一个由智能体驱动的蛋白质结合体设计工作流编排层。

注意:这里的 pdb 代表 Protein Design for Binder(用于结合体的蛋白质设计)—— 而不是 Protein Data Bank(蛋白质数据库)。

为什么

大多数蛋白质设计工具(RFdiffusion、ProteinMPNN、AlphaFold2、ESMFold、Rosetta……)功能强大,但仅限命令行、彼此割裂、难以串联。要运行一次完整的结合体设计任务,意味着要手动拼接十几个脚本、手工追踪中间文件,并在某个分支失败时重新规划 —— 而且对已经尝试过什么没有统一的视图。

dsh-pdb 将这些工具统一在一个智能体流水线之下。AI 智能体提出设计方案;你审查并完善它;流水线执行并回报结果 —— 每一步都以一张动态 DAG 的形式可视化呈现。

核心理念

机器规划,人类审查,图即对齐界面。

与 cryoSPARC 不同(人类编写工作流,机器执行,图是记录),dsh-pdb 反转了控制权:

1. 智能体提议 —— 智能体生成一个以 DAG 表示的执行计划(节点 = 步骤/策略,边 = 依赖/派生关系)。
2. 人类审查 —— 你以流程图形式查看计划,然后在任何内容运行之前批准、剪除或嫁接分支。
3. 流水线执行 —— 已批准的节点运行;状态实时回传(planned -> running -> success/failed)。
4. 失败时重新规划 —— 失败的分支会触发智能体回溯并提出替代方案,一切均可追溯到根节点。

这降低了规划门槛:你不需要预先知道最优工作流 —— 智能体提出一个,你来修正它。

功能(计划中)

- 智能体提出的设计方案 —— 从自然语言目标(“针对靶点 X 设计一个结合体”)生成 DAG
- 交互式方案审查 —— 可视化、批准/拒绝分支、在执行前编辑节点
- 多策略 DFS 探索 —— 并行设计策略,并自动回溯
- 统一工具封装 —— RFdiffusion / ProteinMPNN / AF2 / ESMFold / Rosetta 作为可插拔节点
- 完全可复现 —— 每个节点记录输入、参数以及追溯到根节点的来源信息
- 实时状态追踪 —— 实时节点状态及指标(ipTM、pLDDT 等)

后端工具许可证

dsh-pdb 封装现有的设计工具;它不重新分发它们的代码或权重。在打包或使用它们时,请遵守每个工具自己的许可证:

| 工具 | 许可证 | 备注 |
|------|---------|-------|
| RFdiffusion | BSD-3-Clause | 代码 + 权重均涵盖 |
| RFdiffusion2 | BSD-3-Clause | |
| ProteinMPNN | MIT | |
| LigandMPNN | MIT | |
| ESM / ESMFold | MIT | |
| ColabFold | MIT | |
| dl_binder_design | MIT | |
| AlphaFold2 | Apache-2.0(代码) | 权重:CC BY 4.0(可商用) |
| AlphaFold3 | Apache-2.0(代码) | 权重:非商用,需向 DeepMind 申请,不得再分发 |
| Rosetta | 学术免费 | 商业使用需要付费的 RosettaCommons 许可证 |

状态
早期开发中。计划评审界面的概念演示即将推出。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

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