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仓库侦察分析套件 coffee-man666/dsh-lens

DeepSeek Harness
coffee-man66672 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

只读侦察 Git 仓库并评估插件化潜力

27.7/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add coffee-man666/dsh-lens
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
数据截至 2026/09/26·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/05·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 72 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 读取本地文件
    src/index.ts:87
    const body = await readFile(lens.locator, 'utf8')
扫描于 2026/11/5(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill
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功能亮点

  • 只读侦察Git仓库
  • 评估插件化潜力
  • 分析智能体运行时

仓库与智能体运行时分析技能,打包成可安装的 DeepSeek Harness(dsh)插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-lens dsh-lens 是一个可安装的 DeepSeek Harness(DSH)插件:一个打包的技能 provider,包含五个面向仓库与运行时分析的工作流。 - repo-recon — 通过并行 subagent 对本地 Git 项目做分阶段只读侦察。 - dsh-enhancement-analysis — 把项目的编排痛点映射到 DSH 能力,输出带优先级的报告。 - harness-runtime-optimizer — 诊断运行时策略浪费、设计对照实验、评估策略变更。 - publish-screen — 在仓库公开前后做敏感信息筛查。 - dsh-plugin-potential — 评估任意项目的功能能否打包成 DSH 插件;只做评估,绝不实施。 插件只提供指导:除了把报告写进被分析项目的 dsh-scan/ 目录外,不会修改仓库,也不会自动 rollout 运行时策略。 安装 需要 dsh CLI。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-lens

dsh-lens 是一个可安装的 DeepSeek Harness(DSH)插件:一个打包的技能 provider,包含五个面向仓库与运行时分析的工作流。

- repo-recon — 通过并行 subagent 对本地 Git 项目做分阶段只读侦察。
- dsh-enhancement-analysis — 把项目的编排痛点映射到 DSH 能力,输出带优先级的报告。
- harness-runtime-optimizer — 诊断运行时策略浪费、设计对照实验、评估策略变更。
- publish-screen — 在仓库公开前后做敏感信息筛查。
- dsh-plugin-potential — 评估任意项目的功能能否打包成 DSH 插件;只做评估,绝不实施。

插件只提供指导:除了把报告写进被分析项目的 dsh-scan/ 目录外,不会修改仓库,也不会自动 rollout 运行时策略。

安装

需要 dsh CLI。安装到 profile(npm):

dsh plugin --profile add @deepseek-ai/dsh-lens
dsh --profile # dsh-lens 层挂载 provider

从 GitHub 安装(拉取源码并运行 prepare 构建;pnpm 提示时在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 里放行构建):

dsh plugin --profile add github:coffee-man666/dsh-lens

从 tarball 安装(无需构建权限):

pnpm pack
dsh plugin --profile add ./deepseek-ai-dsh-lens-0.6.0.tgz

用 dsh --profile --dump-config 验证层;五个技能随后经 @deepseek-ai/dsh-tool-skill 出现在会话技能目录里。

开发

pnpm install # 从 ../deepseek-harness 链接 @deepseek-ai/cordis 与 @deepseek-ai/dsh-skill
pnpm test # 通过真实技能注册表测试 provider 注册与加载
pnpm build # tsdown → lib/
pnpm verify # VERSION ↔ SKILL.md frontmatter ↔ provider METADATA ↔ package.json

devDependencies 链接同级的 deepseek-harness checkout,请把两个仓库并排克隆。使用者的 peer 依赖由其 DSH 安装提供。

许可

MIT
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