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翻译助手 coldgust/dsh-translation-assistant

DeepSeek Harness
coldgust8 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

让 AI 起草译文,你只需评分批注定稿

31.5/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add coldgust/dsh-translation-assistant
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 8 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 发起网络请求
    client.js:1093
    response = await fetch(`${API}/${action}`, {
  • 发起网络请求
    client.js:2396
    fetch(`${API}/health`, { headers: { accept: 'application/json' } })
  • 写入剪贴板
    client.js:4575
    await navigator.clipboard.writeText(value);
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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面向 DeepSeek Harness 的 AI 翻译工作流插件:文本、文件、截图和整个文件夹都能交给 AI 翻译,自动附带术语与文风规范;评分和评语会转成重写指令,支持双模型协作,一个负责翻译,一个负责评审。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
翻译助手(Translation Assistant) 一个把翻译变成 AI 工作流的 DeepSeek Harness 插件:模型起稿,你来定稿。文本、文件、截图和整个文件夹都由 AI 翻译;你的术语表和文风要求自动附在每一次请求上;你留下的每一条评分和评语都会成为 AI 重写的指令;每轮修改都保留可回退的版本。工作重心从「打出译文」变成「判断译文」。 AI 工作流带来的变化 | 以前 | 用了翻译助手之后 | | 逐句手打,边译边查术语 | AI 一次请求起草全文——.translation-spec/ 里的术语表和文风要求自动附在每次请求上 | | 标出问题,再手动重打修改 | 给段落打分并写一句评语,「按建议优化」把两者变成该段的重写指令 | | 逐个把文件复制进翻译窗口 | 工作区指向一个文件夹:批量翻译按顺序处理每个待译文件并写回磁盘,你只需审阅已落地的结果 | | 一个模型包打天下 | 一个模型翻译,另一个模型评审:初稿交给快的模型,强模型只负责挑毛病并按自己的评语重写 | | 从聊天里切窗口去翻译一段话 | 同一引擎就是 Agent 工具——助手在对话里直接翻译和评审 | 功能一览 - AI 贯穿每一步 —— 起草、按你的提示词重译、评分、按评语重写、从截图取字,全部由模型完成;插件把它们编排成一条流水线。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
翻译助手(Translation Assistant)

一个把翻译变成 AI 工作流的 DeepSeek Harness 插件:模型起稿,你来定稿。文本、文件、截图和整个文件夹都由 AI 翻译;你的术语表和文风要求自动附在每一次请求上;你留下的每一条评分和评语都会成为 AI 重写的指令;每轮修改都保留可回退的版本。工作重心从「打出译文」变成「判断译文」。

AI 工作流带来的变化

| 以前 | 用了翻译助手之后 |
| 逐句手打,边译边查术语 | AI 一次请求起草全文——.translation-spec/ 里的术语表和文风要求自动附在每次请求上 |
| 标出问题,再手动重打修改 | 给段落打分并写一句评语,「按建议优化」把两者变成该段的重写指令 |
| 逐个把文件复制进翻译窗口 | 工作区指向一个文件夹:批量翻译按顺序处理每个待译文件并写回磁盘,你只需审阅已落地的结果 |
| 一个模型包打天下 | 一个模型翻译,另一个模型评审:初稿交给快的模型,强模型只负责挑毛病并按自己的评语重写 |
| 从聊天里切窗口去翻译一段话 | 同一引擎就是 Agent 工具——助手在对话里直接翻译和评审 |

功能一览

- AI 贯穿每一步 —— 起草、按你的提示词重译、评分、按评语重写、从截图取字,全部由模型完成;插件把它们编排成一条流水线。
- 审校代替重打 —— 对照视图直接呈现初稿;你只改需要改的段落,其余交给 AI 按你的批注处理。
- 双模型评审闭环 —— 一个模型产出初稿,另一个模型评分,评分即重写指令;每轮修改均保留可回滚的版本。
- 规范随每次请求同行 —— 工作区的 .translation-spec/ 目录存放术语表和文风文档;翻译、重译、评分、批量任务全部自动附带。
- 不只是页面,还是 Agent 工具 —— 同一引擎以 translation_assistant(translate | retranslate | score | score_document)在对话里直接调用。
- 本地优先 —— 历史与编辑不出浏览器,模型自带。

逐段对照工作台:原文与译文左右并列,评分可见

安装

终端一行命令:

dsh plugin --profile web add dsh-translation-assistant

或用图形界面:左侧栏「插件 → 添加插件」,填 dsh-translation-assistant,点「安装」再「立即启用」。

本地目录、Git 地址、手工登记,以及升级与卸载:见 docs/install.zh.md。

能做什么

翻译

- 「逐段对比」或「逐句对比」,两种粒度在同一次翻译里一起返回;速度优先模式按块并发,显示「翻译中 n/m」进度。
- 三种 AI 翻译模式,在新建翻译表单和全文视图里切换。响应与所选协议不符时自动回退为批量翻译,不会中断。

| 模式 | 特点 | 适用场景 |
| 连贯优先 | 全文一次请求,上下文最完整 | 文章、报告等;默认模式 |
| 对齐优先 | 段落数组协议,段落一一对应最有保障 | 术语表、字幕、严格对照排版 |
| 速度优先 | 分块 3 路并发,长文最快 | 限时处理大文档 |

- 整份文件 —— 拖入或选择 .txt、.md、.log、.html、.htm、.docx(Word 在浏览器里解包,原文件不上传)。
- 图片 —— 粘贴或选择截图,AI 识别文字后直接翻译。

工作区

- 工作区直接引用 Harness 里的项目:抽屉顶部下拉列出主界面添加过的所有项目文件夹,选择即切换,上次使用的会被记住。文件读写都被限制在所选项目目录内;抽屉不会遮挡正在校对的内容。
- 宿主未提供项目列表时(如 dsh web),抽屉内可折叠展开手动输入路径的兜底入口;宿主侧尚未更新时(404)会提示重启 Harness。
- 目录树按文件夹折叠;单击文件名即可打开——未翻译的文件随即开始翻译,已翻译的直接进入校对。
- 译文输出到 translated/ 子文件夹(默认)、同目录后缀副本、覆盖原文件,或只在页面上查看、不写入磁盘;.docx 的译文一律存成 .md。校对改动可开启自动保存,或手动保存。
- 「翻译全部」按顺序处理未翻译的文件并逐个写入磁盘;可随时停止,已写入的结果保留。查看工作区文件时,工作区按钮会显示所在项目的名字。
- 工作区下的 .translation-spec/ 目录存放翻译规范文档(glossary.md、style.md 等),翻译、重译、评分等 AI 请求自动附带;抽屉里可查看、编辑、新增、删除,提示条上会显示当前生效的规范。

工作区抽屉:侧边的目录树、输出设置与批量翻译

校对与打磨

- 原文与译文左右并列,每一段都能改,改句子会重拼段落、改段落会按句子边界拆回。
- 「AI 重译」重做单段,「提示词重译」可附上「更口语一些」这类要求;两者都跟随翻译模式,每次留一条修改记录。
- 评分按需开启:给单段、当前视图或整篇打分,再从工具栏统一显示。「按建议优化」把分数和评语作为要求发起新一轮 AI 重写;「全部优化」把评过分的段落批量重写,三个一批。
- 停止按钮总在进度旁边;在途请求被取消,已落地的改写保留。

留痕

- 本机历史 —— 最多 200 篇,支持搜索、置顶与快速删除。
- 修改记录 —— 每篇最多 100 份快照;抽屉标出每份与当前文本相差几段,回退本身也能撤销。

翻译历史抽屉:搜索、置顶条目与片段数

集成

- 头部下拉框按 provider 分组:「跟随默认模型」跟随档案设置,选其它条目则固定该路由用于翻译、重译、评分和识图——可以让便宜模型起稿、更强模型评审。外部模型在 Harness 设置里接入,示例见 docs/bilibili-index-translate.zh.md。
- 同一套引擎也暴露成 translation_assistant Agent 工具(translate | retranslate | score | score_document),对话助手可以把它纳入自己的工作流,直接翻译或评审。

应用场景

一个模型翻译,另一个评分优化。 先用高速模型翻译,再切换至最强模型执行「全部评分」「全部优化」——每次重写都以分数和评语作为要求,强模型只修复它自己指出的问题;每轮均保留修改记录,对比与回退一键完成。

整个文件夹,同一套规范。 把 glossary.md、style.md 放进 .translation-spec/,工作区指向项目目录,按下「翻译全部」:每个文件都附带同一套规范翻译并写回磁盘,之后在对照视图里统一审阅。

一整份文档从头到尾。 拖入 .docx、.md 或 .html,一次请求整份翻完,「下载译文」按原格式写回,空行分段结构保留。

全文的对比模式:显示导入的文件名和下载译文按钮

实现结构

host/index.js 注册同源的 /dsh-translation/api 路由和 Agent 工具,host/engine.js 负责模型调用(不依赖 Harness),client.js 是页面本体。POST 校验来源、上限 24 MiB,每个请求都可固定 route: { provider, model }。

接口明细、配置字段、本机存储、完整限制和维护提示:见 docs/reference.zh.md。

隐私

历史、编辑和偏好都只留在浏览器里;只有被翻译、重译、评分或从图片中读出的文本会发送到模型路由。清除该站点的浏览器数据会丢失历史,服务端没有副本。

开发与验证

node --test 'test/*.test.mjs'

本目录就是已安装的 bundle:改 client.js 会被热替换到已打开的页面,宿主侧改动需重启 Harness。docs/screenshots/ 里的截图是真实页面在 mock 数据下的渲染,界面改版后重拍。

常见问题

见 docs/troubleshooting.zh.md。
预览分享卡片长什么样 ↓coldgust/dsh-translation-assistant
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