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corrinehu/dsh-chat-imagine

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在 DSH 聊天窗口自动调用生图工具API 渠道,或本机 CLI:已支持mmx / codex /…

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node ^22.19.0 || >=24.0.0);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/8/26 · 已提供中文文档

在 DSH 聊天窗口自动调用生图工具(API 渠道,或本机 CLI:已支持mmx / codex / agy)并展示图片,也支持利用对应 CLI 识别图片。

综合分
35.6
GitHub 分
35.6
用户评分
★ Stars
9
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-chat-imagine
npm 包 dsh-chat-imagine 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-chat-imagine @ 0.4.1
Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 12:12:30

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
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README

dsh-chat-imagine

实现了在 DeepSeek Harness(DSH) 的聊天窗口中自动调用生图工具(API 渠道,或本机 CLI:已支持mmx / codex / agy)并展示图片,也支持利用对应 CLI 识别图片。

在 DSH 对话中生成的图片

说明

支持 API 和 CLI 两种方式:

API

- 使用 DSH 中已配置的 OpenAI 兼容接口,从中查找可用的生图模型。

- 内置渠道(如 OpenRouter)在 DSH 设置里未填写 base URL 时,插件会自动使用 DSH 内置的默认地址,与聊天路由的行为一致。

CLI

插件会扫描本机是否安装了 MiniMax CLI(mmx)、OpenAI Codex CLI(codex)、Google Antigravity CLI(agy);找到的都会作为可用的生成图片和识别图片的渠道。

生成图片

- 调用 codex 消耗的是 ChatGPT 账号(Plus/Pro)额度,而非 API key;需已安装 codex CLI,并登录有生图额度的账号(codex login status 可查)。
- 调用 agy 消耗的是 Google 账号额度;需已安装 agy CLI,并在 Antigravity App 里保持登录。
- 探测到 codex / agy 时,插件还会随包注册技能 cli-image-gen,教模型在 generate_image 工具失败(额度/区域限制/解析失败)时驱动 CLI 生图,以及收尾用 show_image_file 内联展示。

识别图片

- 识别走的是同一个 CLI 渠道的视觉能力(mmx 的 vision describe / codex 的 exec -i 附图 + 服务端 JSON schema / agy 的 --json-schema),所以装了 mmx / codex / agy 任意一个即可识图,无需全装;一个都没装时插件照常工作,只是 analyze_image 会返回「未发现 CLI,不支持识图」。
- 把图片(本地路径或 http(s) URL)读取成结构化 JSON 证据:OCR 全文与逐行文本、按阅读顺序的版面区域、语义实体与关系、视觉线索、不确定项清单:任何模型(含纯文本模型)都能直接调用,无需切换到视觉模型。
- 渠道自动按速度选(mmx → codex → agy),也可用 set_image_default 的 visionBackend 参数固定默认识图渠道。

安装

npm(推荐,自带预构建产物)
dsh plugin --profile web add dsh-chat-imagine

或从 GitHub 源码安装
dsh plugin --profile web add github:corrinehu/dsh-chat-imagine

使用

安装启用插件后,在新对话里直接说你想画什么,例如:

帮我生成一个 Q 版蓝鲸 Logo

插件会检索可用的渠道和模型,并询问默认生图的渠道:

首次生成时选择默认渠道

设置后,不必重复选择。之后,直接在聊天里描述你想要的图片:

生成一张 16:9 的雪山日出

生成结果会直接显示在聊天中。

也可使用其他生图渠道:

选择非默认渠道

在对话中直接说明即可,例如:

用 agy 生成一张手绘彩铅风格说明大模型后训练的宽屏图片

agy 生成图片

识图(读图)

识图能力依赖本机 CLI:装了 mmx / codex / agy 任意一个,analyze_image 工具即可用(三者任一即可,无需全装);一个都没装时插件照常工作,只是不提供识图——调用会返回「未发现 CLI」的说明。装好后工具把图片(本地路径或 http(s) URL)读取成结构化 JSON 证据——OCR 全文与逐行文本、按阅读顺序排列的版面区域、语义实体与关系、视觉线索、不确定项清单。

帮我读一下这张图 /tmp/screenshots/error.png,把报错原文抄出来

- 任何模型可用:工具走 CLI 渠道的视觉模型(MiniMax VLM / ChatGPT / Gemini),当前会话不需要切换到视觉模型——这是与 modlens 那类「接管模型路由」方案的主要区别。
- 契约借鉴 modlens:同一份证据结构(五段式),刻意不含坐标框与置信度(视觉模型最容易编造的字段)。
- 渠道选择:mmx(最快,直连 VLM,约 3-8 秒)→ codex(服务端强制 JSON schema,最稳)→ agy(Gemini,额度周桶共享)。可用 set_image_default 的 visionBackend 参数固定默认识图渠道,不设则自动按速度选。
- 失败降级:某渠道额度耗尽时,对话里说明换一个即可(backend 参数或直接说「用 codex 读」)。

注意事项

- 当前仅在 DSH Web profile 中测试通过。
- 图片只保存在 DSH 进程内存中;重启后历史图片链接会失效。需要保留时请从聊天界面保存。

许可证

MIT

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