把历史上下文渲染成 PNG 页面,压缩记忆并逐级缩放旧页
27.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add cyijun/dsh-compaction-optical该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 72 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/9) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-include@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-compaction@deepseek-ai/dsh-compaction-basic@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek@deepseek-ai/dsh-session给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 渲染历史上下文为PNG
- 压缩记忆
- 逐级缩放旧页
DeepSeek Harness 的实验性光学记忆压缩服务商
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-compaction-optical
这是一个面向 DeepSeek Harness 的独立实验性光学记忆压缩 provider。它保留已发布 @deepseek-ai/dsh-compaction-basic 的压力策略、保留区间选择、上下文溢出恢复、锁、重试和持久替换事务,只覆盖现有的 protected summarize() 钩子,使 replacement summary 由生成的 PNG 页面组成。
本项目不是 DeepSeek 官方发布。目前目标版本为 Harness 0.1.1-rc.2,并绑定精确模型 id deepseek-v4-flash-vision-exp。
package.json 标记为 private 只是为了防止意外发布到 npm;仍然支持从 GitHub 源码或 tarball 安装。
设计探索 DeepSeek-OCR 技术报告提出的历史记忆方向:把文字映射为二维视觉表示,并对更旧页面逐级缩放。这个插件实现的是 Harness 层的记忆格式,不是 DeepSeek-OCR 训练得到的 DeepEncoder,也不声称具备等价的 OCR 或 agent 任务准确率。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-compaction-optical 这是一个面向 DeepSeek Harness 的独立实验性光学记忆压缩 provider。它保留已发布 @deepseek-ai/dsh-compaction-basic 的压力策略、保留区间选择、上下文溢出恢复、锁、重试和持久替换事务,只覆盖现有的 protected summarize() 钩子,使 replacement summary 由生成的 PNG 页面组成。 本项目不是 DeepSeek 官方发布。目前目标版本为 Harness 0.1.1-rc.2,并绑定精确模型 id deepseek-v4-flash-vision-exp。 package.json 标记为 private 只是为了防止意外发布到 npm;仍然支持从 GitHub 源码或 tarball 安装。 设计探索 DeepSeek-OCR 技术报告提出的历史记忆方向:把文字映射为二维视觉表示,并对更旧页面逐级缩放。这个插件实现的是 Harness 层的记忆格式,不是 DeepSeek-OCR 训练得到的 DeepEncoder,也不声称具备等价的 OCR 或 agent 任务准确率。 两种模式 | 模式 | renderer 输入 | 辅助模型调用 | | direct | 带角色标签的被选规范消息,包括文字、推理、工具调用和工具结果;原生图片保持独立图片块。 | 无。 | | summary | 先由继承的 basic summarizer 生成安全文字,再将结果栅格化为光学记忆。 | 一次普通 purpose: compaction 调用;provider、model、cap、usage 与 raw output 继续保存在标准 compaction/summary 字段中。 | 两种模式都会把带版本的 JSON manifest 写为 summary 的第一个文字块,后面依次放生成页面和保留的原生图片。原有 compaction 事务会记录这些块,并在 replacement 用户消息中使用同一批引用,因此重放无需修改 Harness 的 session schema。 在 direct 模式中,后续压缩通过 CompactionId 识别已有光学 checkpoint,校验其已记录 summary 块并直接读取页面附件,不会先 OCR 回文字。页面数超过 maxPages 时,最旧且符合条件的连续页面组会合成为有序 2x2 contact sheet,代际加一;达到 maxGeneration 后如果仍无法满足页面预算,操作会失败,不会静默丢弃内容。 从 GitHub 安装 仓库附带 dsh.bundle patch:先禁用默认 compaction-basic provider,再插入 compaction-optical 并加载 invariant companion: dsh plugin --profile headless add github:cyijun/dsh-compaction-optical Git 依赖会运行本包的 prepare 构建。pnpm 10 及以上版本在执行包代码前要求显式授权;第一次命令报告被拦截的包后,把它打印的完整键原样加入 profile 的 pnpm-workspace.yaml,再执行一次。固定 commit 时,配置类似: allowBuilds: 'dsh-compaction-optical@https://codeload.github.com/cyijun/dsh-compaction-optical/tar.gz/': true 这里的 必须替换成安装命令中的完整 commit SHA;不要对任意来源使用宽泛授权。 启动任务前先核对实际配置层和模型路由: dsh --profile headless --dump-config dsh --profile headless "你的任务" 生产环境应锁定 commit,例如 github:cyijun/dsh-compaction-optical#。当前对话路由必须解析到 deepseek-v4-flash-vision-exp,并声明支持 image 输入;缺少路由、模型不符或 catalog 只支持文字,都会在 summary 提交前失败。 附带 bundle 只支持 headless profile。Harness 自带的 Web bundle 把压缩能力放在 Agent Preset 内;把本 bundle 安装进 Web 会新增 Host-plane provider,却不会改写这些 preset 定义,因此该组合明确不受支持。 配置 Bundle 默认配置为: - id: compaction-optical name: dsh-compaction-optical config: mode: direct thresholdRatio: 0.8 retainRatio: 0.16 maxPages: 8 maxGeneration: 1 所有 BasicCompactionConfig 字段仍然可用。光学字段如下: | 键 | 默认值 | 含义 | | mode | direct | 直接渲染被选消息;summary 则渲染既有文字 compact 结果。 | | rendererProfile | deepseek-v4-flash-vision-exp-v1 | 固定 renderer/目标 profile;其他值会在加载时失败。 | | pageWidthPx / pageHeightPx | 800 / 800 | 生成 PNG 的尺寸。 | | marginPx | 24 | 页面四边留白。 | | fontSizePx / lineHeightPx | 12 / 16 | 字体大小与基线间距。 | | characterWidthRatio | 0.62 | 确定性换行使用的等宽字符宽度乘数。 | | tabWidth | 2 | 一个 tab 展开的空格数。 | | fontFamily | 支持 CJK 的回退列表 | sharp 使用的 SVG font-family 列表。 | | maxPages | 8 | 一条 checkpoint 最多保留的生成页面数。 | | maxGeneration | 1 | 一个页面最多经历的 2x2 老化合成次数。 | 原生图片会占用 attachment 服务的单消息图片数量和总字节上限。生成页面预算会缩减以为它们留出位置;重复 attachment id 只按首次出现顺序保留一次。 Token 计量 DeepSeek 的 V4 Vision 发布说明写明,每张图片按最高 384 token 计费。这是计费上限,不是语义容量保证。 已发布 Harness 0.1.1-rc.2 的 compaction 钩子通过通用 token-meter estimator 计算 replacement;它目前根据序列化后的附件引用估算 ImageBlock,没有 provider 专属图片价格 override。因此 basic backend 的缩小判断与投影上下文压力都只是启发式数值,并不等于官方 384-token 上限。在上游 compaction seam 支持 producer 专属 replacement 计价前,maxPages 是实际控制边界。 验证 pnpm install pnpm run check 无密钥测试覆盖 renderer 校验、CJK 宽度换行、PNG 尺寸、取消、递归老化、直接与先文字后光学两种模式、重放 manifest、附件上限、目标模型失败、invariant companion 和 Loader 组合。 真实 API 校准会检查默认 renderer 能否找回一个精确字面量;只有同时设置两个环境变量时才运行: DEEPSEEK_API_KEY=... DEEPSEEK_VISION_E2E=1 pnpm run test:e2e 模型体验 模型会看到一条用户角色 compact checkpoint:先是 basic backend 的 framing,再是光学 manifest、有序页面图片和保留的原生图片;较新的保留消息原样跟在后面。summary 模式只让模型看到栅格化后的安全摘要,summarizer 的推理与 raw output 仍只存在日志中。 第一条被选消息被替换后,该位置之后的 KV cache 复用会失效。复用 attachment 身份让递归 checkpoint 可审计,但不保证 provider 侧复用图片 cache。 已知限制 - 光学压缩有损;DeepSeek-OCR 的重建测量不能证明这个 renderer 和模型具备长程 agent 记忆、代码保真或工具使用准确率。 - Renderer 使用宿主字体。换行、manifest 字段、页面顺序和源 digest 保持稳定,但精确像素字节可能因机器而异。 - 页面老化按顺序且有次数上限,不具备学习得到的显著性判断。 - 在不修改上游的前提下,Harness 当前公共钩子无法持久化专用 optical encoding union,也无法记录精确的 provider 专属 replacement 价格。 - 附带 bundle 只支持 headless profile;尚未包含 Web Agent Preset 集成。
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cyijun/dsh-compaction-optical
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