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模型请求并发门控d3vmeh/dsh-llm-gate

DeepSeek 客户端兼容 / 相关生态spec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

按提供商限制并发请求数,超出部分排队等待槽位释放

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/29 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 模型请求的按提供商并发门控

综合分
28.8
GitHub 分
28.8
用户评分
★ Stars
1
周下载量
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/d3vmeh/dsh-llm-gate.git
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery
用户评分
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README

dsh-llm-gate

用于 DeepSeek Harness 模型请求的按提供商并发门控。

如果某个提供商一次只能处理固定数量的请求(例如带有 --parallel 1 的本地 llama-server),每个多余的请求都会被服务器推迟处理,且不会返回任何内容。客户端无法区分“正在等待槽位”和“已死”,Node HTTP 层会在 300 秒后以 terminated 超时。实际上,当子代理与主代理之间存在重叠,或压缩与代理之间存在重叠时,就会发生这种情况。

此插件将多余的请求保留在 dsh 内部。请求在发出任何 HTTP 请求之前会在 FIFO 队列中等待,因此等待期间不会有超时在运行。当槽位释放时,下一个请求会被派发。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-llm-gate

然后在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 中配置要门控的提供商:

- id: llm-gate
config:
providers:
llamacpp:
maxConcurrent: 1
maxQueued: 16
queueTimeoutMs: 3600000

提供商键是你的 llm-pi-ai.providers(或其他适配器)设置中的路由名称。未列出的提供商不会被门控。重启 dsh web 并打开一个新会话。

使用 dsh --profile web --dump-config 检查组合后的配置。

设置

| 设置 | 必需 | 含义 |
|---|---|---|
| maxConcurrent | 是 | 允许发往此提供商的在途请求数。对于 llama.cpp,应与 --parallel 匹配。 |
| maxQueued | 否 | 允许等待的请求数。超过此数量时,请求会立即以 QUEUE_FULL 失败。默认:无限制。 |
| queueTimeoutMs | 否 | 请求在因 QUEUE_TIMEOUT 失败之前等待槽位的最长时间。默认:无限期等待。 |

队列失败会以所示的代码结束本轮。它们不会被 dsh-llm-retry 重试。

你将看到的内容

只有当请求必须等待时,插件才会向 dsh 终端打印一行:

llm-gate: llamacpp session=a61e6e40 queued (depth 1)
llm-gate: llamacpp session=a61e6e40 dispatched after 5730ms

对于辅助请求,会添加 purpose=compaction 或 purpose=session-title。立即获得槽位的请求不会打印任何内容。

注意事项

- 此门控会串行化请求,因此它不会让单槽位服务器变得更快。若要并行化,请为 llama.cpp 提供更多槽位(--parallel 2 --kv-unified),并相应提高 maxConcurrent。
- 等待时间不会被适配器的 streamIdleTimeoutMs 计入,因为在获取槽位之前不会调用适配器。你仍然需要让 streamIdleTimeoutMs 足够大,以覆盖你的提示处理时间(参见 llm-pi-ai 提供商设置)。
- 排队中的请求通过其中止信号取消。在不中止的情况下丢弃流会使请求保持排队,直到槽位释放,此时它会派发并立即关闭。
- 需要 llm 服务;挂接 llm/stream 瀑布流,因此它覆盖主机中的每个模型请求:代理、子代理、压缩和标题生成。
许可证

MIT

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