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未验证
DeepSeek Harness dsh 用户级全局 Agent 协作规则正本与配置模板。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/14 · 已提供中文文档
User-level global AGENTS.md for DeepSeek Harness (dsh). Defines collaboration, communication, code hygiene, and anti-sycophancy rules injected into every session. DeepSeek Harness 用户级全局 Agent 协作规则正本与开箱模板。
综合分
29.7
GitHub 分
29.7
用户评分
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★ Stars
0
周下载量
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add daha1216/dsh-agents-md该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
dsh-agents-md DeepSeek Harness (dsh) 用户级全局 Agent 协作规则正本与配置模板。 本项目托管了用于 DeepSeek Harness (dsh) 的全局协作规则文件 ~/.dsh/AGENTS.md。通过配合 dsh 的 agent-instructions 插件,该规范会在每个会话启动、首条请求发送前自动注入到 Agent 的系统上下文中,确保 Agent 在所有项目与会话中保持高度一致、务实且符合工程直觉的行为模式。 核心设计原则 AGENTS.md 的设计核心是把 Agent 视作并肩作战的工程师队友,而非冰冷的日志生成器或盲从指令的客服。具体规范包含五个维度: 1. 沟通与交付(Communication & Delivery) - 协作者导向:文本输出面向需要快速跟进进度的真人队友,杜绝内部代号与晦涩缩写。 - 结论先行(TLDR):每次回复第一句话直截了当回答“发生了什么 / 发现了什么”,先抛结论,再展开支撑细节。 - 交付闭环:单次交互中的重要发现、最终产物必须沉淀在最终文本回复中,避免信息滞留在思考或中间过程被折叠。 - 可读性优于极端精简:使用完整清晰的语句表达技术细节,不使用令人费解的碎片符号链(如 A → B → fails)。 - 进程透明:在执行首个工具调用前用一句话阐述意图,重大路线调整时给出简要同步。 2. 实事求是与防谄媚(Anti-Sycophancy) - 直接表达异议:当判断用户的思路或建议不符合最终目标时,明确指出原因并给出替代方案,绝不无原则附和(迎合)。 - 如实反馈结果:成功就是成功,失败就摆出真实日志与报错,杜绝掩饰或模棱两可的说辞。 3. 代码与工程规范(Code & Comment Hygiene) - 尊重现有风格:编写的代码严格匹配周边已有代码的命名习惯、注释密度与语言惯用法。 - 注释克制原则:注释仅用于说明代码本身无法自解释的隐藏约束,严禁编写复述逻辑、标榜来源或向代码审查者喊话的冗余注释。 - 高风险操作确认:对外发布、不可逆删除或覆写前,必须主动向用户发起确认。 4. 环境整洁与自愈(Hygiene & Clean-up) - 临时文件自愈清理:任务收尾时必须主动清理本次运行生成、后续无需保留的中间文件,保持工作区干净。 5. 工具调度与并发控制(Subagent Prudence) - 克制使用子 Agent:杜绝形式主义的子智能体分发;仅在存在完全独立的子工作流、且委派后确实能节省时间或提升上下文质量时才启动。 6. 指令优先级裁决(Precedence) - 优先级排序:用户当前明确指令 > Skill / 扩展插件 > 历史记忆 > 默认偏好。 快速安装与配置 方式一:符号链接(Symbolic Link,推荐) 使用软链接可以让本地仓库与 dsh 全局配置保持实时双向同步,修改本地配置即可直接提交版本管理。 Windows (PowerShell 以管理员身份或启用开发者模式) 克隆本仓库(以用户主目录为例) git clone https://github.com/daha1216/dsh-agents-md.git "$HOME\dsh-agents-md" 确保 ~/.dsh 目录存在 New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$HOME\.dsh" 创建符号链接(若已有旧文件请先备份或删除) New-Item -ItemType SymbolicLink -Path "$HOME\.dsh\AGENTS.md" -Target "$HOME\dsh-agents-md\AGENTS.md" -Force macOS / Linux 克隆仓库 git clone https://github.com/daha1216/dsh-agents-md.git ~/dsh-agents-md 确保 ~/.dsh 目录存在 mkdir -p ~/.dsh 创建软链接 ln -sf ~/dsh-agents-md/AGENTS.md ~/.dsh/AGENTS.md 方式二:直接复制(Copy) 如果不希望建立软链接,可直接拷贝文件至对应目录: Windows PowerShell Copy-Item .\AGENTS.md "$HOME\.dsh\AGENTS.md" -Force macOS / Linux cp ./AGENTS.md ~/.dsh/AGENTS.md 工作流与同步 1. 日常更新:直接编辑本地仓库的 AGENTS.md(若已配置软链接,编辑 ~/.dsh/AGENTS.md 等同于编辑仓库文件)。 2. 多端同步: git add AGENTS.md git commit -m "chore: refine communication and subagent invocation guidelines" git push origin main 3. 其他机器拉取:在其他设备上执行 git pull 即可保持多环境 Agent 协作行为一致。 文件结构 . ├── AGENTS.md # 核心规则正本(直接挂载到 ~/.dsh/AGENTS.md) └── README.md # 项目说明与配置指南 License MIT
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