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DeepSeek Harness & AI agent skill: h3-prompt-writing…
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/20 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness & AI agent skill: h3-prompt-writing MiniMax H3 视频生成提示词（T2VA/I2VA/FL2VA/L2VA/Ref2VA）
综合分
27.6
GitHub 分
27.6
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add daha1216/dsh-skill-h3-prompt-writing该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
🎬 h3-prompt-writing License 这个技能会把你的想法整理成 MiniMax H3 视频生成提示词。文字、首帧、末帧、参考图片、参考视频和参考音频都可以作为输入。 它适合做什么 - 从一段文字写出完整的视频与声音提示词。 - 根据首帧继续发展画面。 - 补全首帧与末帧之间的动作。 - 从故事发展到指定末帧。 - 整理带图片、视频或音频标签的全参考提示词。 怎么安装 仓库根目录就是技能本体。让 AI 直接安装本仓库： 帮我安装这个 skill：https://github.com/daha1216/dsh-skill-h3-prompt-writing 也可以手动安装：把仓库根目录的一整套文件（SKILL.md、references/、agents/）完整复制到 AI 工具的技能目录中。不要只复制 SKILL.md。这个技能不需要安装 Python 或其他软件。 复制完成后，让 AI 加载 h3-prompt-writing 技能。 怎么使用 把素材和目标一起告诉 AI。最好说明视频时长、使用哪种模式、哪些文字必须原样保留。 使用 h3-prompt-writing，把这段首尾帧和 8 秒动作说明改写成 FL2VA 提示词。对白保持中文。 不知道该选哪种模式时，直接说清你手里有什么素材，以及你想得到什么结果，AI 会根据内容选择。 | 模式 | 什么时候用 | | --- | --- | | T2VA | 只有文字要求 | | I2VA | 有首帧，想继续往后生成 | | FL2VA | 同时有首帧和末帧 | | L2VA | 只有末帧，想补出前面的过程 | | Ref2VA | 有图片、视频或音频参考素材 | 生成结果会使用 H3 需要的英文结构。对白、歌词和画面文字会保留原来的语言。 文件放在哪里 | 位置 | 里面是什么 | | --- | --- | | SKILL.md | 技能的模式选择和输出规则 | | references/base-en.txt | T2VA、I2VA、FL2VA 和 L2VA 的格式与示例 | | references/ref-en.txt | Ref2VA 的标签规则和示例 | 修改参考文件时，需要保留原有字段名、顺序、标签和时间写法。
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