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未验证
deepseek-harness 新闻报告插件,用于制作早报等
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档
综合分
27.1
GitHub 分
27.1
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dangthanhtam529-dev/dsh-plugin-news-report该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 37 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/24(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-plugin-news-report 为什么做这个 你让 AI 做一份“今天的新闻早报”,十有八九会拿到这样的东西: 1. OpenAI 发布新模型 2. 谷歌收购某公司 3. 英伟达股价上涨 ... 标题列表。每条一两句话。看起来“对”,但读完你还是不知道发生了什么。看一眼标题和看完一整条新闻,是两件事。 这份插件的目标,是让 AI 写出来的东西更像一个真正的编辑写出来的稿子,而不是一个搜索关键词的拼贴。 我们的设计思路 我们没有去训练模型(做不到),也没去微调提示词(脆弱),而是把“一份好新闻报应该是什么样”拆成两层,分别用不同的方式落地: 第一层:教它怎么写(skill) 我们把“如何产出一份合格新闻报”写进了 skill 正文。这部分就是教模型: - 先有原料(搜索) - 再加工(筛选 + 扩写 + 加视角) - 最后排版(编辑感) 哪一步都不能省,跳步骤的稿子是不能要的。 每一篇合格稿子里,每一条新闻必须带齐: - 标题 - 日期 - 来源 - 链接 - 一段完整的主体(300 字起步,把“这件事是什么、为什么发生、进行到什么阶段、涉及谁、关键数字是什么”讲清楚——不是一句话摘要) 模型自己读完一条新闻,应该立刻知道全貌,而不是还要再去搜。 然后,两份稿子不能只是同一种视角。我们给模型两个示例视角: - 软件测试工程师(如果你是做测试的,你就换上“测试视角”——这只是一种举例) - 自媒体运营(如果你是做自媒体的,你也换上你的视角) 这两个视角不是固定的。它们只是模板。重要的是:你读这条新闻的时候,带着你的身份去看,会看到什么——这才是“视角”。 第二层:在它跑偏时拉一把(guard) 光教,模型还是会在边缘情况掉链子。所以我们还加了一个运行时的协作者——guard。 它不是审查员,也不是拦路虎。它做的事只有两件: - 随时告诉模型“现在是什么时候”:每次模型开始一段新对话时,guard 会悄悄把当前系统时间和“过去 24 小时 / 过去 12 小时”这种滚动窗口塞进模型的视野里。这样模型就不会把三天前的旧闻当成今天的新闻 - 善意提醒“这个工具不太适合当新闻源”:模型有时候会去用一些通用搜索工具查新闻。guard 不会阻止,但会温柔地提一句:“这种来源可能不太适合新闻报,要不要试试专门的新闻搜索工具” 这里有个细节:guard 默认认两个新闻搜索工具——minimax 和 tavily。minimax 是国内新闻源的常用入口,tavily 是国际新闻源的常用入口。 但你用什么取决于你自己。如果你订阅的是别的搜索服务,或者你公司有自己的新闻 API API,guard 默认识别的名单可能跟你不一致——这没关系,它只是默认。具体的来源选择和接入方式由你按你实际情况来安排。 怎么把这俩捏到一起 这是最妙的部分:两层不是重复的,是分工的。 - skill 负责“教会”——模型读完正文,它就知道结构、字段、视角该怎么写 - guard 负责“陪伴”——每次模型开始新一轮思考时,guard 在背景里把时间和来源的事提醒一遍 只有“教”没有“陪”,模型在长对话里会慢慢忘掉刚开头的规矩;只有“陪”没有“教”,模型压根不知道规矩是什么。 谁适合用 - 你经常让 AI 整理新闻、做早报晚报日报 - 你受够了“标题列表”式输出,想要能“读完就知道发生了什么”的稿子 - 你想从新闻里看出一些“从我这个角度才看得到”的东西(你是做测试的、是做投资的、是做运营的、是做产品的……都可以) 怎么用起来 最基础的三步: 1. 把插件集成进你的 dsh 环境(看 INSTALL.md) 2. 在你的 profile 里把 skill-news-report 和 news-report-guard 两个开关打开 3. 跟模型说“做一份今天的早报 / 晚报 / 日报” 模型会先看 ## Skills 区域里有没有 tavily-search、minimax 之类的搜索入口。有就走那条路,没有再退回到通用搜索。然后按三步流水线给你出稿。 你可以按你的情况调的地方 我们有意让这个插件有很多可调的地方——你不是只能照搬: - 你是什么身份? skill 默认给的两个视角是测试 + 自媒体举例,你可以换成“产品经理 + 投资人”“运营 + 编辑”“研究员 + 用户”任何你需要的组合 - 你用什么搜索工具? 默认的 minimax(国内)+ tavily(国际)只是参考。如果你用别的工具(比如你公司内网的搜索),guard 的来源路由不会瞎喷,你直接用就行 - 你的时间窗多宽? 默认早报看过去 24 小时、晚报看过去 12 小时。如果你做的是周报,月改可以调到 168 小时;如果你做的是“今天这一小时内”的热榜,可以缩到 1 小时 - 你要多严? guard 默认是“温柔的”——只提醒不阻止。如果你想要硬拦截(比如生产环境不允许非新闻源出现),你可以在你的 overlay 里把 guard 的策略调严 具体怎么调看对应插件的 README 和源码注释,但思路是:默认值是建议,不是约束。 它不做什么 诚实地说: - 它不能让 AI 真的“懂”新闻。它只能让 AI 更守规矩地按一个框架写 - 它不能替你判断这条新闻重要性——这个模型自己决定,我们不替他排序 - guard 不会替你“审查”内容——它不决定什么能发什么不能发 - 它不帮你排版成 PPT、不帮你发到群——出了稿子,剩下的事是你的