把微信聊天记录连文字语音图片导出成 Word 与 HTML
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/5 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/dengzi111/wechat-chat-export.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · platform
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 30 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/2) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包wechat-chat-export(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:21:51
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 导出微信聊天记录
- 文字语音图片归档
- 生成Word与HTML
微信聊天记录导出 · 保存与导出微信聊天记录:文字、语音 mp3、图片原图 → Word / HTML / CSV
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成微信聊天记录导出 · WeChat Archive Skill
把微信 PC 端(4.x)的聊天记录完整归档成长期可用的文件:文字 + 语音 + 图片,一条不落。
一个 Agent Skill(AgentSkills 目录结构),可在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等宿主里使用。
它能做什么
| 产出 | 说明 |
| 聊天记录.docx | 按日期分节、按时间逐条;图片缩略图内嵌在对应消息位置;语音附转写文字与音频文件名 |
| 聊天记录.html | 微信式左右气泡;语音可直接点击播放;图片点击放大看原图 |
| 聊天记录.csv | 表格版,可导入 Excel 筛选统计 |
| voices/*.mp3 | 语音消息(SILK)转成的 mp3,文件名=时间_发送人 |
| 图片/ | 微信原图(不是截屏),文件名含原始消息时间与 local_id,可与正文一一对应 |
为什么值得单独做成 skill
普通「导出聊天记录」的教程只讲怎么解密数据库,但真做起来会连续踩四个坑,这个 skill 把答案都固化了:
1. 密钥:微信 4.1.10+ 不再缓存明文密钥,普通权限读进程内存会被拒,必须提权 + 只读扫描;同时记录了几条走不通的路,省掉重复试错。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
微信聊天记录导出 · WeChat Archive Skill 把微信 PC 端(4.x)的聊天记录完整归档成长期可用的文件:文字 + 语音 + 图片,一条不落。 一个 Agent Skill(AgentSkills 目录结构),可在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等宿主里使用。 它能做什么 | 产出 | 说明 | | 聊天记录.docx | 按日期分节、按时间逐条;图片缩略图内嵌在对应消息位置;语音附转写文字与音频文件名 | | 聊天记录.html | 微信式左右气泡;语音可直接点击播放;图片点击放大看原图 | | 聊天记录.csv | 表格版,可导入 Excel 筛选统计 | | voices/*.mp3 | 语音消息(SILK)转成的 mp3,文件名=时间_发送人 | | 图片/ | 微信原图(不是截屏),文件名含原始消息时间与 local_id,可与正文一一对应 | 为什么值得单独做成 skill 普通「导出聊天记录」的教程只讲怎么解密数据库,但真做起来会连续踩四个坑,这个 skill 把答案都固化了: 1. 密钥:微信 4.1.10+ 不再缓存明文密钥,普通权限读进程内存会被拒,必须提权 + 只读扫描;同时记录了几条走不通的路,省掉重复试错。 2. 发送者:real_sender_id 在 message_0/1/2 里含义不同,必须逐库解析 Name2Id,否则整段对话张冠李戴。 3. 图片:本地 .dat 的 AES 密钥极难稳定抓到,正确姿势是用纯键盘 UI 自动化让微信自己把原图另存出来(← 翻页 → Ctrl+S → 回车)——不读内存、不注入、不触发风控。 4. 对账:微信保存的文件名里带着原始时间戳和消息 local_id,可以 100% 精确对回聊天记录。 用法 把本目录放进宿主的 skills 目录(DSH:~/.dsh/skills/),然后直接说: 帮我把和 XX 的微信聊天记录导出成 Word,语音和图片也要 流程见 SKILL.md,细节见 references/,可执行脚本在 scripts/: 1) 解密数据库(先拿到 64 位 hex passphrase) python scripts/decrypt_db.py --db-dir ./db_storage_copy --key <hex> --out ./decrypted 2) 导出某个联系人的消息 + 语音 python scripts/export_chat.py --decrypted ./decrypted --list # 先看有哪些会话 python scripts/export_chat.py --decrypted ./decrypted --target "昵称" --out ./export 3) 让微信自己把原图另存出来(纯键盘自动化) powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/save_images_ui.ps1 -Count 200 -Direction prev <微信保存目录> = 你在微信「另存为」里选定的目录(先手动存一张,之后微信会记住) 4) 把图片对回消息 python scripts/map_images.py --saved "<微信保存目录>" --messages ./export/messages.json 5) 生成 Word / HTML / CSV python scripts/build_docs.py --messages ./export/messages.json --images "<微信保存目录>" \ --voices ./export/voices --out ./成品 --title "与 XX 的聊天记录" 依赖:pycryptodome zstandard pysilk-mod lameenc python-docx Pillow 安全与合规 - 只用于用户自己设备上、自己账号的数据;产物只留在本机。 - 读微信进程内存会触发风控(实测会导致要求重新登录)。skill 优先使用纯 UI 自动化路径,并把内存方案的失败记录与风险写在 references/key-extraction.md,供需要时权衡。 - 出现风控提示后立即停止扫描、删除工具文件。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
dengzi111/wechat-chat-export
把微信聊天记录连文字语音图片导出成 Word 与 HTML
相关插件 · 平台集成
智能体工程课walkinglabs/learn-harness-engineering
一门项目制课程,教你搭建环境、管理状态、做验证、加控制机制,让 AI 编程智能体稳定干活。
★ 21,155已汉化DSH
71.7
视频翻译配音liuzhao1225/YouDub-webui
开源视频本地化工作台:导入视频,识别、翻译并逐句克隆原声,生成字幕和配音成片。
★ 5,792已汉化Cordis
71.4
失败经验库Ikalus1988/MisakaNet
📚 零依赖、由 git 支撑的微课程库,让 AI 智能体异步分享并检索经过验证的调试经验。| https://misakanet.org
★ 550已汉化DSH
71.2
桌面智能体工作区freestylefly/wesight
WeSight 是开源桌面控制台,面向本地 AI 智能体。它帮你安装或复用 Claude…
★ 933已汉化MCP
71
IM 机器人接入xmanrui/dsh-im
让 DeepSeek Harness 触手可及 Connecting DeepSeek Harness
★ 3,110已汉化DeepSeek 客户端
70.9
中国平台研究引擎Jesseovo/last30days-skill-cn
给 AI Agent 的中文互联网研究 Skill:检索 8 大平台最近 30…
★ 2,031已汉化DSH
70.7
这是你的仓库?认领条目