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未验证
导入文档网页建全文索引,回答自动标注来源
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/4 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的本地知识库:面向 markdown/文本/代码/网页的零依赖 SQLite FTS5 索引,带来源引用的检索,会话经验库,交互式 kbquery Web 面板 + 知识星系。
综合分
29.5
GitHub 分
29.5
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dhb861832993-star/dsh-knowledge该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
dsh-knowledge 📚
DeepSeek Harness 本地知识库插件(三期全:文档知识库 + 会话经验库 + 网页剪藏/Web 面板)——纯本地、零依赖的全文检索 + 实战经验沉淀 + 网页收藏。导入 markdown/笔记/配置/源码到 SQLite FTS5 索引,模型回答时自动检索并标注来源;对话中解决的实际问题,模型会主动提炼成经验条目入库;网页教程一键剪藏;kbquery 围栏渲染交互式浏览面板。
🔌 生态:仓库已挂 #dsh · #dsh-plugin · #knowledge-base · #rag · #fts5 topic。
✨ 特性
- 零 npm 依赖:用 Node 24 内置 node:sqlite(DSH 官方会话检索同款引擎)+ 内置 fetch,不调 embedding API,完全离线
- 中文友好:FTS5 trigram 分词 + 短词 LIKE 兜底,中文/代码/混合文本直接搜
- 带来源检索:命中片段返回 来源路径 + 标题 + 行号区间,模型回答强制引用
- 经验库(二期):对话解决实际问题时模型主动 kb_remember 入库;kb_ingest_session 读取历史会话(zstd 多帧解码)补录经验
- 网页剪藏(三期):kb_add_url 抓取网页 → 启发式正文提取(去导航/页脚/脚本)→ 转 Markdown 入库
- 交互面板(三期):kbquery 围栏渲染搜索面板(输入框 + 结果卡片),数据走 host JSON API
- 增量导入:文件 mtime 未变自动跳过;同 URL 重新剪藏自动更新
- 安全:导入路径限定工作区,二进制/PDF 跳过,抓取限 4 MiB
- 单文件存储:~/.dsh/knowledge/kb.sqlite,可整体备份
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| kb_add | 导入文件或文件夹(默认递归),返回 per-file 状态与块数 |
| kb_add_url | 剪藏网页入库(kind=web,path=url:…),同 URL 自动更新 |
| kb_search | FTS5 BM25 全文检索文档+经验+网页,返回带来源的片段 |
| kb_stats | 文档数、块数、经验数、类型分布、库路径 |
| kb_list | 列出已入库文档(最新优先) |
| kb_remember | 主动记录一条实战经验(title/problem/solution/tags/source) |
| kb_ingest_session | 读取历史会话转写补录经验(无参=列会话,带 sessionId=读转写) |
| kb_experiences | 列出已记录的经验 |
交互面板
模型输出 kbquery 围栏即渲染面板(你说"打开知识库面板"/"搜一下知识库"即可触发):
kbquery
{"placeholder":"搜索知识库…"}
支持 {"q":"UE4.27 MCP"} 预填搜索。面板数据来自 host API:/plugins/dsh-knowledge/api/{search,list,stats}。
🌌 知识图谱(Obsidian 风格)
窗口右下角(网易资产库图标正上方)有一个常驻悬浮 🌌 按钮,点击打开Obsidian 式知识图谱:
- 布局:力导向——共享关键词的节点自动聚成星团,不同主题自然分离,布局稳定不重叠;节点可拖动整理(拖过的固定);打开时节点从中心缓缓散开落位(入场动画);拖动节点时,其关联节点(1-2 层)被弹簧联动拉动,松手后弹性回弹(Obsidian 式联动物理)
- 节点:彩色圆点(文档蓝 / 网页绿 / 经验橙),大小 = 内容量(大文档大圆、小笔记小圆,差异明显);常驻显示精简标签(约 5 字,紧凑不挡);悬停/选中展开为"图标+完整标题";节点带轻微呼吸脉动
- 连线:细淡灰线(Obsidian 式),关联越强越亮;可勾选"显示连线"开关
- 动态效果:入场散开动画、节点缓慢漂移游走 + 残影轨迹(Obsidian 粒子感)、点击涟漪扩散
- 左侧过滤面板:
- 搜索框实时过滤节点
- 类型复选框(文档/网页/经验)开关显示
- 显示标签 / 显示连线开关
- 复位 / 刷新 / 关闭
- 交互:点击节点 → 邻居+连线点亮、其余变暗 + 涟漪;右侧滑入详情面板(全文 + 关联知识列表可跳转);拖空白平移;滚轮光标锚定缩放;双击/Esc 复位
- 入口按钮可拖拽,默认停在右下角、网易资产库图标上方
- 数据来自 /api/graph(节点+边)与 /api/doc(全文)
安装
GitHub 仓库安装
dsh plugin --profile web add https://github.com/dhb861832993-star/dsh-knowledge#v0.2.1
或本地开发
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-knowledge
重启 dsh web,新会话生效。装完后问一句"知识库里有什么",模型会用 kb_stats 告诉你状态。
快速上手
用户: 把我的 UE4.27-MCP-配置说明.md 和笔记文件夹导入知识库
模型: (调用 kb_add 导入,然后 kb_stats 确认)
用户: 上次 UE4.27 MCP 的端口配置是多少?
模型: (kb_search "UE4.27 MCP 端口",引用来源路径和行号回答)
架构
- lib/index.js — host 半边:kb_* 工具 + 系统提示段 + /plugins/dsh-knowledge/api JSON API
- lib/client.js — 浏览器半边:kbquery 围栏 → 交互式搜索面板(输入框 + 结果卡片)
- lib/session-log.js — DSH 会话日志读取:zstd 多帧扫描解码(scanZstdFrames)+ JSONL 解析 + 转写提取
- lib/clip.js — 网页剪藏:内置 fetch + 启发式 HTML→Markdown 正文提取(readability-lite)
- 存储:node:sqlite(DatabaseSync),docs / chunks / experiences 普通表 + chunks_fts / experiences_fts FTS5 虚拟表(trigram)
- 分块:按行切块(默认 800 字符/块,120 字符重叠),保留 1-based 行号区间
- 检索:长词走 FTS5 BM25(OR 组合),短词(中文双字词)走 LIKE 兜底,经验条目与文档统一返回
自测
node scripts/selftest.mjs
自测脚本模拟 DSH 的 ctx 环境,真实调用全部七个工具,验证导入→检索→统计→列出→经验记录→会话读取的全链路。
安全
- 导入路径解析后必须落在工作区根内(绝对/相对都校验,防越界)
- 二进制扩展名黑名单拒绝读取
- 数据库只写 DSH home 下的固定位置,不触碰其他路径
License
MIT同作者(dhb861832993-star)的其他插件
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