🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI

OpenCode 免费通道 dhdbvcg/opencodeAI

DeepSeek Harness
dhdbvcg45 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

免密钥接入 OpenCode 免费模型并支持识图

30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/dhdbvcg/opencodeAI.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 45 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/2) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包opencodeAI(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/5 11:45:33

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 取源不可用(Error: github tarball HTTP 404 @ https:
  • · api.github.com
  • · repos
  • · dhdbvcg
  • · opencodeAI
  • · tarball)
扫描于 2026/11/4(0 天前)

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 免密钥接入免费模型
  • 支持识图

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
opencodeAI 在 DSH(DeepSeek Harness)里原生使用 OpenCode Zen 的免费模型,支持视觉识别。 无需 API Key。无需注册。无需额外进程。 npm license node DeepSeek Harness opencodeAI 是一个基于 opencode2dsh 的增强版本,为 DSH(DeepSeek Harness)提供原生 LlmAdapter,直接流式对接 OpenCode Zen 的匿名免费通道。 ✨ 主要改进 🖼️ 视觉模型支持(mimo-v2.5-free) - 新增对 mimo-v2.5-free 模型的视觉(识图)能力支持 - 支持 Base64 编码图片和 HTTP URL 图片 - 模型自动检测输入模态,智能处理多模态内容 🎨 主题系统 - 支持自定义主题配置 - 深色/浅色模式自适应 - 可通过 CSS 变量自定义颜色 特性 - 零凭据、零配置——匿名通道不需要任何 Key;装好、重启、开聊 - 原生 adapter,无 sidecar——一个 npm 包,没有子进程、没有二进制、没有本地端口 - CLI 同形伪装——请求携带 OpenCode CLI 的 User-Agent 和整套会话/请求/项目关联头 - 视觉模型支持——mimo-v2.5-free 模型支持图像理解
展开完整文档(README 剩余 1 节)
opencodeAI

在 DSH(DeepSeek Harness)里原生使用 OpenCode Zen 的免费模型,支持视觉识别。

无需 API Key。无需注册。无需额外进程。

npm
license
node
DeepSeek Harness

opencodeAI 是一个基于 opencode2dsh 的增强版本,为 DSH(DeepSeek Harness)提供原生 LlmAdapter,直接流式对接 OpenCode Zen 的匿名免费通道。

✨ 主要改进

🖼️ 视觉模型支持(mimo-v2.5-free)
- 新增对 mimo-v2.5-free 模型的视觉(识图)能力支持
- 支持 Base64 编码图片和 HTTP URL 图片
- 模型自动检测输入模态,智能处理多模态内容

🎨 主题系统
- 支持自定义主题配置
- 深色/浅色模式自适应
- 可通过 CSS 变量自定义颜色

特性

- 零凭据、零配置——匿名通道不需要任何 Key;装好、重启、开聊
- 原生 adapter,无 sidecar——一个 npm 包,没有子进程、没有二进制、没有本地端口
- CLI 同形伪装——请求携带 OpenCode CLI 的 User-Agent 和整套会话/请求/项目关联头
- 视觉模型支持——mimo-v2.5-free 模型支持图像理解
- 思考等级可选——带推理的免费模型在 DSH 模型选择器里出现思考等级选项
- 实时目录 + 三级回退——上游实时列表 ∩ 元数据判定免费,断网时依次回退到磁盘缓存与已验证的静态名单
- 自愈能力——启动期快速重试、周期刷新,并落盘健康快照便于排查

安装

从 opencodeAI 安装(推荐,最新功能 + DSH 集成):

dsh plugin --profile web add https://github.com/dhdbvcg/opencodeAI.git

从 npm 安装(已发布的包):

dsh plugin --profile web add @opencode2dsh/dsh-plugin

从源码安装(自行打包):

git clone https://github.com/dhdbvcg/opencodeAI.git
cd opencodeAI/packages/plugin
pnpm install && pnpm pack
dsh plugin --profile web add ./opencode2dsh-dsh-plugin-.tgz

验证:重启 dsh web,打开模型选择器,在 opencode2dsh 分组里选模型即可。

需要带 web profile 的 DSH(DeepSeek Harness);Node.js ≥ 20;出站 HTTPS 需可达 opencode.ai 与 models.dev。

视觉功能

mimo-v2.5-free 模型现在支持图像输入。使用方法:

1. 在模型选择器中选择 mimo-v2.5-free
2. 在对话中附加图片(Base64 或 URL)
3. 模型将同时处理文本和图像内容

支持的图片格式:
- Base64 数据 URL(data:image/png;base64,...)
- HTTP/HTTPS URL
- 原始 Base64 字符串(自动包装为 PNG)

配置

默认配置开箱即用。需要覆盖时,编辑 profile 的 cordis.patch.yml:

- id: opencode2dsh
name: '@opencode2dsh/dsh-plugin'
config:
mode: adapter # adapter(默认)| sidecar providerId: opencode2dsh refreshSeconds: 300 # 目录刷新周期(秒)

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| mode | adapter | adapter:原生 LlmAdapter 直连 Zen。sidecar:旧版本地 agent 模式。 |
| providerId | opencode2dsh | 在 DSH 中显示的 provider 名称。 |
| refreshSeconds | 300 | 实时目录刷新间隔;定价元数据每 24 小时刷新。 |

主题定制

您可以通过修改 DSH 中的主题设置来自定义插件外观。插件使用 CSS 变量实现一致的主题效果:

:root {
--primary-color: #007bff;
--background-color: #ffffff;
--text-color: #333333;
}

工作原理

DSH 会话 │ harness chunk(block-start / text-delta / usage / finish …)
▼
ZenAdapter(注册的 LlmAdapter) │ pi-ai openai-completions 流式 │ pi-ai openai-responses 流式(视觉模型) ▼ https://opencode.ai/zen/v1 ← Authorization: Bearer public 携带与 CLI 同形的请求头: user-agent: opencode/…
x-opencode-client, x-opencode-session, x-session-affinity,
X-Session-Id, x-opencode-request, x-opencode-project

- 会话关联——session/project id 由会话首条用户消息经 SHA-256 派生
- 目录回退链——S1:实时 GET /v1/models;S2:models.dev 定价元数据判定 "免费";S3:编译期验证的静态名单
- 视觉处理——从消息中提取图片,为支持的模型发送多模态内容

健康状态与排查

插件在每轮刷新后写入健康快照:

~/.opencode2dsh/adapter-status.json

| 现象 | 可能原因与处理 |
| 只有 3 个模型 | 启动时网络未就绪,重试会在约 1 分钟内补齐 |
| lastError: "fetch failed" 持续出现 | 出站 HTTPS 到 opencode.ai 被拦截;检查代理/VPN 规则 |
| 对话中报限流错误 | 匿名通道按 IP 限额;切换网络节点或稍后再试 |

开发

git clone https://github.com/dhdbvcg/opencodeAI.git
cd opencodeAI/packages/plugin
pnpm install
pnpm typecheck && pnpm test # 单元测试
pnpm build # 打包到 lib/

致谢

- opencode2dsh,作者 @FishBottle7——本项目基于此 fork 而来
- OpenCode——运营免费匿名 Zen 通道
- @earendil-works/pi-ai——adapter 模式使用的线上协议层
- DeepSeek Harness 与 dsh-market 社区

许可证

MIT © dhdbvcg
预览分享卡片长什么样 ↓dhdbvcg/opencodeAI
分享 · DeepSeek Harness Hub
dhdbvcg/opencodeAI

免密钥接入 OpenCode 免费模型并支持识图

这是你的仓库?认领条目

回到顶部