dsh-imagegen 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-imagegen 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-imagegen 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-imagegen 还在维护吗？

GitHub 154 星。最近一次上游提交在 2026/10/29。

AI 生图工作台 dickpy/dsh-imagegen

DeepSeek Harnessv1.11.0

dickpy4 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在 DeepSeek Harness 里，生成、编辑、管理，一站完成。

62.2/100

综合分

154

GitHub 星标

4,032

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen

npm 源 · @dickpy/dsh-imagegen 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功（非静态推断）；本次验证针对插件 v1.10.0，当前版本为 v1.11.0

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 4 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@dickpy/dsh-imagegen @ 1.11.0

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 09:02:52

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 187 处，展示前 82 条）

发起网络请求
lib/index.js:556
const response = await fetch(url, { headers: headers(apiKey) });
发起网络请求
lib/index.js:686
const body = await responseJson(await fetch(endpoint(config.apiUrl, "/chat/completions"), {
发起网络请求
lib/index.js:872
const response = await fetch(`${config.apiUrl.replace(/ +$/, "")}/chat/completions`, {
发起网络请求
lib/index.js:1480
response = await fetch(url, {
发起网络请求
lib/index.js:1741
response = await fetch(pollUrl, {
发起网络请求
lib/index.js:1884
response = await fetch(requestUrl, {
读取密钥环境变量
lib/index.js:2971
const clientSecret = process.env.ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRET?.trim() ?? "";
读取本地文件
lib/index.js:6822
const manifest = JSON.parse(await readFile(join(host.profileDir, "node_modules", "@dickpy", "dsh-imagegen", "package.json"), "utf8"));
写入本地文件
lib/index.js:9438
await mkdir(dir, { recursive: true });
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:9448
spawn(process.platform === "win32" ? "explorer.exe" : process.platform === "darwin" ? "open" : "xdg-open", [dir], {
读取本地文件
lib/index.js:11527
entries = await readdir(root, { withFileTypes: true });
读取本地文件
lib/index.js:11538
const info = await stat(full).catch(() => void 0);
读取本地文件
lib/index.js:11678
children = await readdir(root, { withFileTypes: true });
读取本地文件
lib/index.js:11687
if (existsSync(markdown)) files.push({
读取本地文件
lib/index.js:11702
const info = await stat(candidatePath).catch(() => void 0);
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:11853
const child = spawn(command, args, {
写入本地文件
lib/index.js:11914
await mkdir(destination, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:11921
await mkdir(path.dirname(destination), { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:11922
await writeFile(destination, bytes);
写入本地文件
lib/index.js:11948
await rename(from, to);
删除本地文件
lib/index.js:11951
await rm(from, {
删除本地文件
lib/index.js:11988
await rm(destination, {
写入本地文件
lib/index.js:11992
await mkdir(root, { recursive: true });
删除本地文件
lib/index.js:12011
await rm(staging, {
删除本地文件
lib/index.js:12035
await rm(destination, {
删除本地文件
lib/index.js:12061
await rm(staging, {
删除本地文件
lib/index.js:12086
await rm(path.join(staging, "repo", ".git"), {
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:12412
const child = spawn(argv[0], argv.slice(1), {
发起网络请求
src/client/api.ts:45
const response = await fetch(CANVAS_SKILL_API.pptRun, { method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ ...req
发起网络请求
src/client/api.ts:50
return (await readEnvelope<{ ok: true; tasks: CanvasSkillTask[] }>(await fetch(CANVAS_SKILL_API.pptTasks, { method: 'POST' }))).tasks
发起网络请求
src/client/api.ts:54
const response = await fetch(CANVAS_SKILL_API.pptRuntime, { method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ in
发起网络请求
src/client/api.ts:60
const response = await fetch(UPDATE_API.check, { method: 'POST' })
发起网络请求
src/client/api.ts:67
const response = await fetch(UPDATE_API.apply, {
发起网络请求
src/client/api.ts:78
const response = await fetch(GENERATE_API, {
写入剪贴板
src/client/image-clipboard.ts:30
await navigator.clipboard.write([new ClipboardItem({ 'image/png': pngBlob(image) })])
发起网络请求
src/client/index.ts:113
? (input, init) => fetch(input, init)
发起网络请求
src/engine.ts:490
response = await fetch(url, {
发起网络请求
src/engine.ts:774
response = await fetch(pollUrl, {
发起网络请求
src/engine.ts:954
response = await fetch(requestUrl, {
发起网络请求
src/engine.ts:1086
response = await fetch(requestUrl, {
发起网络请求
src/engine.ts:1218
response = await fetch(requestUrl, {
发起网络请求
src/engine.ts:1334
response = await fetch(requestUrl, {
读取本地文件
src/index.ts:734
const data = readFileSync(filePath)
写入本地文件
src/index.ts:950
await mkdir(runRoot, { recursive: true })
发起网络请求
src/layer-analyzer.ts:140
const response = await fetch(`${config.apiUrl.replace(/ +$/, '')}/chat/completions`, {
发起网络请求
src/prompt-enhancer.ts:112
const response = await fetch(url, { headers: headers(apiKey) })
发起网络请求
src/prompt-enhancer.ts:262
const response = await fetch(endpoint(config.apiUrl, '/chat/completions'), {
写入本地文件
src/routes.ts:1918
await fsMkdir(dir, { recursive: true })
执行外部命令来自配置/变量
src/routes.ts:1931
const child = spawn(command, [dir], { detached: true, stdio: 'ignore' })
读取本地文件
src/skill-config.ts:213
if (!existsSync(file)) return undefined
读取本地文件
src/skill-config.ts:216
raw = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8')) as unknown
执行外部命令来自配置/变量
src/skill-config.ts:363
const child = spawn(argv[0]!, argv.slice(1), {
写入本地文件
src/skill-config.ts:396
await mkdir(path.dirname(target), { recursive: true })
写入本地文件
src/skill-config.ts:399
await writeFile(temporary, content, 'utf8')
写入本地文件
src/skill-config.ts:400
await rename(temporary, target)
删除本地文件
src/skill-config.ts:402
await rm(temporary, { force: true }).catch(() => { })
读取本地文件
src/skill-store.ts:95
try { entries = await readdir(root, { withFileTypes: true }) } catch { return 0 }
读取本地文件
src/skill-store.ts:100
const info = await stat(full).catch(() => undefined)
读取本地文件
src/skill-store.ts:262
try { children = await readdir(root, { withFileTypes: true }) } catch { return [] }
读取本地文件
src/skill-store.ts:269
if (existsSync(markdown)) files.push({ folder: child.name, path: markdown })
读取本地文件
src/skill-store.ts:282
const info = await stat(candidatePath).catch(() => undefined)
读取本地文件
src/skill-store.ts:284
return await readFile(candidatePath, 'utf8').catch(() => undefined)
发起网络请求
src/skill-store.ts:433
response = await fetch(url, {
执行外部命令来自配置/变量
src/skill-store.ts:453
const child = spawn(command, args, {
写入本地文件
src/skill-store.ts:496
await mkdir(destination, { recursive: true })
写入本地文件
src/skill-store.ts:503
await mkdir(path.dirname(destination), { recursive: true })
写入本地文件
src/skill-store.ts:504
await writeFile(destination, bytes)
写入本地文件
src/skill-store.ts:532
await rename(from, to)
删除本地文件递归
src/skill-store.ts:535
await rm(from, { recursive: true, force: true })
删除本地文件递归
src/skill-store.ts:578
await rm(destination, { recursive: true, force: true })
写入本地文件
src/skill-store.ts:579
await mkdir(root, { recursive: true })
删除本地文件递归
src/skill-store.ts:599
await rm(staging, { recursive: true, force: true }).catch(() => { })
删除本地文件递归
src/skill-store.ts:626
await rm(destination, { recursive: true, force: true })
写入本地文件
src/skill-store.ts:627
await mkdir(destination, { recursive: true })
删除本地文件递归
src/skill-store.ts:656
await rm(staging, { recursive: true, force: true }).catch(() => { })
删除本地文件递归
src/skill-store.ts:677
await rm(path.join(staging, 'repo', '.git'), { recursive: true, force: true })
发起网络请求
src/storage-sync.ts:83
const response = await fetch(url, {
发起网络请求
src/subscription/manager.ts:326
const response = await fetch(OPENROUTER_IMAGE_URL, {
发起网络请求
src/subscription/manager.ts:402
const response = await fetch(url, {
发起网络请求
src/templates-store.ts:278
response = await fetch(def.listUrl, { signal: AbortSignal.timeout(FETCH_TIMEOUT_MS) })
发起网络请求
src/templates-store.ts:437
response = await fetch(url, { signal: AbortSignal.timeout(FETCH_TIMEOUT_MS) })
读取本地文件
src/updater.ts:169
const manifest = JSON.parse(await readFile(join(host.profileDir, 'node_modules', '@dickpy', 'dsh-imagegen', 'package.json'), 'utf8')) as { name?: unkn

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-store@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

界面预览

6 张 · 点击查看大图

功能亮点

文生图与图生图
历史记录跨设备共享

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-imagegen 在 DeepSeek Harness 里，生成、编辑、管理，一站完成。快速导航 🚀 快速开始　·　无限画布　·　电商套图　·　文生图 / 图生图　·　图片转 PPT　·　模板 / 画廊　·　模型配置　·　👥 QQ 交流群快速开始需要已安装 DeepSeek Harness 和 Node.js 20+。 dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen 安装后重启 dsh web，侧边栏会出现「生图」入口。到「设置 → 生图配置」添加服务商、填写 API 地址与密钥、检测并选择生图模型，保存后即可开始创作。Windows 若遇 PowerShell 脚本策略限制，请使用 dsh.cmd。其他安装方式、升级与回滚 - 让智能体安装：把上面的安装命令发给 DSH、Codex 或其他 coding agent。 - 指定版本：使用 @dickpy/dsh-imagegen@<版本号>，或从 GitHub Releases 下载 tgz 后安装。 - Web / 命令行升级：重复执行 add 命令；插件也会在面板中提示新版本。更新后重启 dsh web。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-imagegen

在 DeepSeek Harness 里，生成、编辑、管理，一站完成。
快速导航 🚀 快速开始　·　无限画布　·　电商套图　·　文生图 / 图生图　·　图片转 PPT　·　模板 / 画廊　·　模型配置　·　👥 QQ 交流群

快速开始

需要已安装 DeepSeek Harness 和 Node.js 20+。

dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen

安装后重启 dsh web，侧边栏会出现「生图」入口。到「设置 → 生图配置」添加服务商、填写 API 地址与密钥、检测并选择生图模型，保存后即可开始创作。Windows 若遇 PowerShell 脚本策略限制，请使用 dsh.cmd。

其他安装方式、升级与回滚

- 让智能体安装：把上面的安装命令发给 DSH、Codex 或其他 coding agent。
- 指定版本：使用 @dickpy/dsh-imagegen@<版本号>，或从 GitHub Releases 下载 tgz 后安装。
- Web / 命令行升级：重复执行 add 命令；插件也会在面板中提示新版本。更新后重启 dsh web。
- 桌面端升级：从插件1.8.2起，检测到宿主插件安装接口时，可直接在插件面板点击「在线更新」，由DSH内置插件管理器安装新版，完成后重启DSH。1.8.0/1.8.1的按钮已被旧逻辑禁用，首次需通过宿主支持的方式安装修复包。宿主未提供安装接口时需先升级DSH。详见 v1.8.2 更新说明。
- 渠道配置、历史记录和画廊数据保存在 DSH 宿主侧，正常升级不会清空。

核心功能

| 能力 | 用途 |
| 无限画布 | 把提示词、参考图和生成节点连成可迭代的创作流程。 |
| 图片转可编辑 PPT | 上传图片或从生图结果一键带入，直接执行官方技能，下载可编辑 PPTX。 |
| 电商套图 | 从商品参考图生成主图、卖点图、场景图等成套素材。 |
| 文生图 / 图生图 | 使用兼容的生图渠道生成、编辑并比较图片。 |
| 对话与智能体 | 在 DSH 对话中生成图片、继续编辑，并把结果带回会话。 |
| 画廊与历史 | 管理创作结果、模板与标签；在不同设备上接续创作。 |

把文字、图片和生成配置连起来；从历史或画廊加入素材，再继续生成和迭代。

画布、文件节点与技能细节

- 支持图片、文本、生成配置和文件节点；图片节点可标注、移除背景或拆分图层。
- 单个文件最大 50MB；可在画布内预览常见文档、表格、PDF、图片与音视频。
- 生图结果可右键选择「复制图片」，也可通过结果或放大预览中的按钮复制；剪贴板不可用时会提示，图片仍可下载。
- 顶部「隐藏图片」或 Alt+Shift+H 可暂时遮住工作室图片预览，再次操作恢复；该功能不会隐藏 DSH 原生对话中的图片，也不会删除文件或清空剪贴板。
- 内置文本润色、图片描述和内容抽取等技能。图片转 PPT 复用上游 image-to-editable-ppt 技能，可在设置中安装该技能与 Python 运行环境。
- 图片转 PPT 由宿主智能体按上游流程重建可编辑页面；可配置图像后端，PaddleOCR token 为可选项，离线文字检测仅提供位置和尺寸提示。
- 也可安装和管理外部技能。重任务技能会启动无头智能体，该智能体具有本机文件读写与命令执行能力；运行前请检查技能来源和权限。
- 技能配置格式与安全边界见 docs/skill-config.md。

从商品主体和可选风格参考出发，先预览套图计划、逐张调整提示词，再批量生成；主图可作为其他用途图片的一致性参考。

输入提示词即可生成，也可上传参考图进行编辑；支持多张结果、比例与清晰度设置、任务队列、历史恢复和全屏预览。

在 DSH 对话里可让 Agent 调用生图；用 /edit_image 描述修改内容，也可从工作台或画廊把图片加入当前会话继续编辑。

多模型对比

同一提示词可提交给多个模型并列查看结果，便于快速挑选风格与质量。

提示词模板库内置精选案例、沧河、手绘、Prompt/Signal 与 GPT Image 2 五个来源，可搜索、筛选、收藏并直接带入生图。生成结果可在画廊中用标签和收藏继续整理。

可编辑海报：文字与 Logo

在无限画布的图片工具栏或右键菜单选择 「海报编辑：文字 / Logo」，即可叠加可编辑标题、价格和品牌 Logo。支持多行文字、自动换行、字体类别、字号、颜色、对齐、Logo 等比缩放、拖动定位、图层顺序及撤销重做。

- 保存到画布：生成新图片节点并保存可编辑图层，原图保持原样；再次打开新节点可继续编辑。请等待画布保存完成再关闭页面。
- 导出 PNG：下载与预览一致的合成图；PNG 本身不保存可编辑工程。
- 合成过程在本地完成，不调用模型；底图已有文字不会自动移除。最长边上限 4096 像素。

模型配置

在「设置 → 生图配置」添加渠道，填写 API 地址与密钥，检测并选择生图模型。可配置多个提供方，并设置默认生图模型和可选的提示词增强聊天模型。

支持 OpenAI 兼容的 Images API / Chat Completions，以及 xAI Grok、Google Nano Banana、Seedream、Qwen-Image、GLM-Image、MiniMax 等预置渠道；也可手动添加兼容模型。

接口与渠道补充说明

- 通用渠道默认自动判断 Images API 与 Chat Completions；也可在设置中手动指定。
- One-API、New API、LiteLLM 等只暴露 /chat/completions 的网关，可填写完整接口地址并选择对应模型。
- API 密钥保存在 DSH 宿主设置中；未被自动识别的兼容模型可手动添加。
- 不同服务商的图生图、尺寸与返回格式可能不同，请确认所选模型实际支持的能力。
- 火山方舟 / BytePlus 的 Seedream 默认在图片右下角叠加「AI 生成」角标；渠道编辑里的「图片添加「AI 生成」水印」可关闭，关闭后请求体透传 watermark: false。该角标属于生成合成内容标识，关闭后的对外发布标注义务由使用者承担。

数据与安全

- API 请求经 DSH 宿主转发；密钥保存在本机设置中，不直接暴露给浏览器。
- 历史、画廊、画布和图片保存在 DSH 数据目录 ~/.dsh/dsh-imagegen/，由你控制。
- 生图与图生图会把提示词或参考图发送给所配置的上游服务；请按服务商政策处理敏感内容。
- 内置轻量技能会把所选内容发送给配置的聊天模型。图片转 PPT 由宿主 Agent 调用上游技能和所配置的模型或服务，在本地输出 PPTX；结果和可编辑程度需人工检查。
- 外部重任务技能可能读写本机文件并执行命令；运行前请确认技能可信、输入内容可共享。
- 生图会消耗上游 API 额度；请人工检查生成结果。不要把 API 密钥贴到 Issue、日志或截图中。

QQ 交流群与支持

欢迎加入 QQ 群，一起交流 DSH、AI 生图与插件使用，也欢迎分享提示词、工作流和改进建议。

- Bug 报告 · 功能建议
- 查看所有 Issues · GitHub Releases
- 如果这个插件对你有帮助，欢迎给项目点个 Star。

本地开发

pnpm run typecheck
pnpm run build
pnpm run watch
node scripts/smoke.mjs

冒烟测试会把数据根目录重定向到临时目录，不会写入你的 ~/.dsh/dsh-imagegen。

本地打包并安装到 DSH 验收：

pnpm pack --pack-destination .
dsh plugin --profile web add ./dickpy-dsh-imagegen-<版本>.tgz

许可证

Apache-2.0

内置模板引用的第三方项目与许可，见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

图片转可编辑 PPT

在「图片转 PPT」里最多上传 12 张 PNG/JPG/WebP（每张 20MB），调整缩略图顺序后转换；文生图、图生图、多模型对比和放大预览里的「生成可编辑 PPT」可直接带入。

首次使用前，先在「生图配置 → 图片转可编辑 PPT」安装官方技能和运行环境，需要 Python 3.10+。按需填写 PaddleOCR token、图像 API 并保存应用；也可选离线文字检测，图像后端支持已有的 Codex OAuth。转换由宿主默认模型和 Agent 预设执行，需要文件/命令能力，多页需子 Agent；请启用技能和长任务。

转换可能耗时数分钟，并产生模型/API 费用。任务支持取消、刷新恢复、下载及复用图片；宿主重启会中断在途任务。还原质量取决于原图、OCR 和模型，失败时会保留明确状态。详细前提和审核范围见 PPT 模式说明。