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Grok 调度器 diginno-net/grokbot-dsh-orchestrator-vn

DeepSeek Harness
diginno-net10 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

让 Grok Bot 拆分任务,交给廉价模型持续执行

40.4/100
综合分
10
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/22 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/diginno-net/grokbot-dsh-orchestrator-vn.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 10 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/22) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包grokbot-dsh-orchestrator-vn(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/29 06:40:38

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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把 Grok Bot 变成调度层,DeepSeek Harness 当低成本 worker——省额度,持续跑

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Grok Bot × DeepSeek Harness — Orchestrator VN 把 Grok Bot 变成调度层,让 DeepSeek Harness 当廉价 worker —— 省配额,还能一直跑。 写给用 AI 智能体干真活的小老板、运维团队和开发者 —— 你们大概都遇到过这些情况: - 在贵模型 + browser 上跑一个仓库(warehouse)任务,一周的配额一个下午就烧光。 - 明明只是读 CSV、写脚本、起草报告……却照样消耗最贵模型的 token。 - 想让智能体一直跑,又不想盯着额度。 💡 思路: 贵模型只干难活 —— 理解需求、拆任务、检查、拍板。跑腿的活交给 dsh(DeepSeek Harness),直接在 Grok Bot 的机器上跑,用便宜模型 deepseek-v4.1-flash,走 OpenCode Go(或 9router 这类路由)。每件事只花大约 0.004–0.02 美元。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Grok Bot × DeepSeek Harness — Orchestrator VN

把 Grok Bot 变成调度层,让 DeepSeek Harness 当廉价 worker —— 省配额,还能一直跑。

写给用 AI 智能体干真活的小老板、运维团队和开发者 —— 你们大概都遇到过这些情况:

- 在贵模型 + browser 上跑一个仓库(warehouse)任务,一周的配额一个下午就烧光。
- 明明只是读 CSV、写脚本、起草报告……却照样消耗最贵模型的 token。
- 想让智能体一直跑,又不想盯着额度。

💡 思路: 贵模型只干难活 —— 理解需求、拆任务、检查、拍板。跑腿的活交给 dsh(DeepSeek Harness),直接在 Grok Bot 的机器上跑,用便宜模型 deepseek-v4.1-flash,走 OpenCode Go(或 9router 这类路由)。每件事只花大约 0.004–0.02 美元。

架构

flowchart LR
U["👤 Bạn(chat với Grok Bot)"] --> G["🧠 Grok Botđiều phối: hiểu việc, chia nhỏ,kiểm tra, duyệt gửi"]
G -->|"prompt + thư mục riêng"| D1["⚙️ dsh worker #1deepseek-v4.1-flash"]
G -->|"việc khó: --patch pro"| D2["⚙️ dsh worker #2deepseek-v4-pro"]
G -->|"song song"| D3["⚙️ dsh worker #N"]
D1 & D2 & D3 -->|"Messages API"| P["☁️ OpenCode Go(hoặc 9router)"]
D1 & D2 & D3 -->|"file kết quả + run.jsonl"| G
G -->|"gửi/ghi tài khoản thật(Lark, Zalo, Gmail...)sau khi bạn duyệt"| X["📤 Hệ thống của bạn"]

- Grok Bot 掌管所有敏感操作:browser、登录、发消息、写数据、拍板。
- dsh 只在临时目录里干活(workspace-write 沙箱),返回文件和 JSON 日志,交给 Grok Bot 复查。

真实基准测试

在 Grok Bot 的机器上跑,模型 deepseek-v4.1-flash,走 OpenCode Go,日期 2026 年 10 月 21 日。费用按实际 token 的 off-peak 价格计算。

| 任务 | 耗时 | 结果 | 费用 |
| 清洗 208 行订单 CSV(重复、日期混乱、价格写成「185k」「185.000đ」)→ 按客户/月份统计营收 + 越南语摘要 | 111 秒 | ✅ 与手工核对数据 100% 一致 | ~$0.017 |
| 写越南银行对账单解析器 + 10 个单元测试,自动跑测试 | 76 秒 | ✅ 10/10 测试通过 | ~$0.012 |
| 跑只读命令行命令(lark-cli、wrangler、df…)→ 环境报告 | 45 秒 | ✅ 只跑了允许的命令 | ~$0.005 |
| 用 curl 读网页 → 总结 10 个要点 | 31 秒 | ✅ 准确 | ~$0.004 |
| 写越南语周报,Lark 消息风格 | 32 秒 | ✅ 文风自然,需人工审核 | ~$0.004 |
| 换成 deepseek-v4-pro + 续接会话(--session-id) | ~9 秒 | ✅ 记住了上下文 | — |

数据来自单次运行,测试并行执行。实际结果取决于提示词、数据和供应商负载。

什么交给 dsh,什么留给 Grok Bot

| ✅ 交给 dsh(便宜) | 🛑 留在 Grok Bot |
| 处理 CSV/Excel/日志、对账、做报告 | 所有在 Lark、Zalo、Gmail、Drive、Cloudflare 上的发送/写入/删除操作 |
| 写脚本、测试、小工具 | 需要 browser、登录、验证码的活 |
| 越南语草稿:周报、proposal、JD、recap | 真实联网搜索(box 上的 dsh 还没有搜索) |
| 总结文档、已导出的聊天记录 | 涉及钱、客户、人事的决策 |
| 多部分批量并行运行 | 最终审核、与你沟通 |

快速开始

告诉 Grok Bot(或在 box 上手动操作):

1. Node >= 22.19 然后安装 dsh
npm i -g @deepseek-ai/dsh

2. Config OpenCode Go(不含 key)
mkdir -p ~/.dsh && cp config/cordis.patch.yml.example ~/.dsh/cordis.patch.yml

3. Key:找 Grok Bot 申请名为 OPENCODE_API_KEY 的 secret

4. 试运行
mkdir -p /tmp/dsh-test && cd /tmp/dsh-test
DSH_TELEMETRY_DISABLED=1 dsh --profile headless "say hi"

每一步的详细说明 + 错误处理:docs/cai-dat.md。

运行现成的订单示例:

mkdir -p /tmp/work/don-hang && cp examples/don-hang/don_hang_tho.csv /tmp/work/don-hang/
scripts/run-dsh.sh /tmp/work/don-hang examples/don-hang/prompt.txt
更难的活:scripts/run-dsh.sh --pro <prompt>

仓库内容

| 文件 | 内容 |
| skills/dsh-worker/SKILL.md | 给 Grok Bot 的技能:什么时候派活、怎么写提示词、运行、检查 |
| config/cordis.patch.yml.example | dsh 配置,通过 OpenCode Go 使用 DeepSeek(不含 key) |
| config/patches/ | flash.patch.yml、pro.patch.yml — 按每条命令切换模型 |
| scripts/run-dsh.sh | 辅助脚本:进入工作目录,以 headless --json 运行,拆出最终回答 |
| examples/don-hang/ | 模拟订单 CSV + 示例提示词 |
| docs/cai-dat.md | 分步安装 + 故障处理 |
| docs/use-cases.md | 面向越南中小企业的 9 个场景,附示例提示词 |
| docs/9router.md | 可选:通过 9router 运行(尚未测试) |

面向越南中小企业的用例

对账、Lark 周报、总结已导出的 Zalo 聊天记录、处理 CSV/Excel 订单、编写 KiotViet/Pancake/n8n 脚本、起草 proposal/JD、批量总结文档……示例提示词见 docs/use-cases.md。

社区与服务

- 自动化,少干活 — 面向企业主/运营的 Facebook 群组:https://www.facebook.com/groups/tudonghoachobotviec/
- OpenCode VN — 面向构建智能体/技能者的 Facebook 群组:https://www.facebook.com/groups/opencode.io.vn/
- YouTube:https://www.youtube.com/@nguyenngothuong
- 为企业落地 AI 智能体 / 自动化 / Lark — 在真实流程上动手,交付能跑起来的工作流。详情:PROMO.md。

运营/企业类文章主要发在「自动化」群组;OpenCode 群组专注构建智能体/技能。

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注意事项

- dsh 目前处于 developer preview 阶段,语法可能变化。命令报错时,查看 dsh --help。
- OpenCode Go 目前把 DeepSeek Harness 归入 session header 方面「仍有问题」的客户端;实际仍能运行,但可能变化。
- 不承诺成本或性能。用于实际工作前,请先核对结果。
- 不要把 key 存进仓库、配置或提示词。key 只放在环境变量 OPENCODE_API_KEY 里。

许可证

- 内容:CC BY 4.0 —— 可使用、修改、分享,包括商业用途,条件是注明出处。
- 脚本和配置:MIT。

建议的署名方式:

基于 Diginno 的 grokbot-dsh-orchestrator-vn(CC BY 4.0)。

贡献

1. 开 issue,说明你交给 dsh 的任务、用的提示词、结果。
2. 把用例加到 docs/use-cases.md,或在 examples/ 里加新示例。
3. 开 pull request 前先跑 bash scripts/audit_public.sh。

版本

- 0.1.0 —— 21/10/2026 —— 首个版本:技能、配置、helper、benchmark、用例。
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