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未验证
使用 DeepSeek Harness 原生插件和 Agent preset 复现公开的 Agent Harness。
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档
已发布 agent harness 的 DSH 原生复现，带有 Web 预设和无头实验配置。
综合分
29.3
GitHub 分
29.3
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add elio040208/harness-all-in-dsh该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 7 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/24（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-projection@deepseek-ai/dsh-subagent@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-token-meter@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成harness-all-in-dsh 使用 DeepSeek Harness 原生插件和 Agent preset 复现公开的 Agent Harness。 项目目前提供 13 个固定 Harness。原始论文和官方实现是主要参考；每份研究笔记都会记录检查过的 revision 和有意差异。 项目目标 - 让每个 Harness 通过受支持的 dsh profile 运行，而不是另建启动器。 - 在 DSH Session 数据中保存模型可见计划、摘要、记忆转换、子任务结果和聚合结果。 - 复用 DSH Agent loop、subagent provider、scoped tools 和 surface replacement，而不是嵌入另一套通用 Agent runtime。 - 在相同模型、任务、工具和预算配置下比较 Harness。 - 区分已经实现的机制复现和仍需实验支持的 benchmark 结论。 已包含的 Harness | Harness | 核心机制 | DSH 实现方式 | |---|---|---| | ReAct | 交替推理、工具调用和观察 | 保留完整历史的原生 Agent loop | | Plan-and-Execute | 线性计划后执行 | 持久计划事件和 pre-step 策略 | | ReSum | 上下文压力触发总结并重启 | Session surface compaction | | Flash-Searcher | 依赖 DAG 和 ready-node 调度 | 经过验证的 DAG 投影和有界并行调用 | | GAM | 可检索记忆页和研究整合 | 持久 page 投影和检索工具 | | MemoBrain | 可 flush、fold 的依赖感知推理图 | Graph 投影和 surface replacement | | AggAgent | 独立 rollout 和证据优先聚合 | 隔离子 Session 和轨迹工具 | | OAgent | Best-of-N 重复推理和 list-wise 选择 | 顺序子 Agent rollout 和持久 judge 结果 | | AgentFold | 模型主动折叠轨迹区间 | Fold 工具和可回放摘要 | | HiAgent | 价值采样轨迹记忆 | 完整 Session 历史和采样后的模型 surface | | DeepAgent | 三层记忆 fold 和工具搜索 | 记忆工具和工具目录搜索 | | ROMA | 递归 atomize-plan-execute-aggregate 控制 | 递归子 Session 和依赖 DAG | | AOrchestra | 运行时选择指令、上下文、工具和模型 | 可配置的子 Agent controller | 13 个 Harness 均已完成机制级实现。本仓库尚未声称 benchmark 对比结果；这类结论需要匹配的评测矩阵支持。 在 DSH Web 中使用 把本仓库作为 bundle 安装到 web profile，然后重启 DSH Web： dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/harness-all-in-dsh dsh web 新建 Session 后，选择名称以 Harness · 开头的模式。已经包含消息的 Session 不能更换 Agent preset。 这些 preset 共享 Shell、文件、搜索、Skill 和用户提问工具。计划、记忆、折叠、压缩和子 Agent 行为只由所选 Harness 提供。Web 进程统一管理部署级工具调用并发上限，因此 preset 不会覆盖该设置。 Harness 工具在整个 Session 中始终可见，因此规划和记忆状态变化不会改写模型看到的工具目录。Plan-and-Execute 和 Flash-Searcher 允许模型在提交初始计划前检查工作区或收集规划所需事实；周期复查和 GAM 维护是模型可见的建议。协调器 Harness 仍会拒绝普通任务工具，因为这些动作属于其子 Agent。准入判断在一次模型响应内保持不变；协议拒绝会留在 Session 日志中供诊断，但不会进入任务证据、记忆、轨迹或进度计数。 从命令行运行 从 headless 创建 profile，安装 bundle，再应用目标 Harness overlay： dsh --profile harness-react --from-default-profile headless --dump-config dsh plugin --profile harness-react add /absolute/path/to/harness-all-in-dsh dsh --profile harness-react --patch /absolute/path/to/harness-all-in-dsh/profiles/react.cordis.patch.yml "your task" 把 react 替换为 profiles/ 中的其他文件名，即可选择另一种 Harness。Headless overlay 保存了各 Harness 的并行调用上限，用于可复现的实验。 从源码安装会运行 package 的 prepare 脚本。从 GitHub 安装时，请先阅读 DSH 提示，再允许执行构建脚本。 文档 - 架构说明 DSH 原生实现原则和保真度级别。 - 研究来源把每个 Harness 链接到论文、官方代码、检查过的 revision 和实现笔记。 - presets/ 保存 Web 可选的 Agent composition。 - profiles/ 保存 headless 实验 overlay。 开发 pnpm install pnpm run check pnpm run check 会执行 TypeScript 检查、单元测试和生产构建。真实模型实验需要配置 DSH 模型 provider，不属于无密钥测试套件。 许可证 本项目使用 MIT License。上游项目保留各自许可证；研究笔记会注明每个被检查 revision 的许可证状态。