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diePi 量化回测 elonmaskhair-prog/dsh-plugin-diepi

DeepSeek Harnessv0.1.0-alpha.1
elonmaskhair-prog27 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

dsh-plugin-diepi 是一个独立维护的社区 DSH 插件:你用自然语言表达日线股票或 ETF 策略,DSH…

30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
43
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/8 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-diepi
npm 源 · dsh-plugin-diepi 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 27 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

安装清单取自 dsh/package.json

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-plugin-diepi @ 0.1.0-alpha.1
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:22:07

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 自然语言表达策略
  • 日线股票或ETF回测
  • MCP适配器

面向确定性 diePi 量化回测的 DSH 插件与 MCP 适配器。

v0.1.0a12026-08-20预发布
· dsh-plugin-diepi 0.1.0 Alpha 首次 Developer Preview:把 DeepSeek Harness 的自然语言编排连接到受约束、可审计的 diePi 日线回测。 · 发布内容 · Python:diepi-mcp==0.1.0a1,精确依赖 diepi==0.1.1。 · npm:dsh-plugin-diepi@0.1.0-alpha.1。 · DSH 0.1.0-rc.7 为主支持版本,0.1.0-rc.8 为 canary。 · 提供 StrategySpec v1 / ma_crossover、八个 MCP 工具、包内 diepi-quant-research Skill,以及确定性 synthetic onboarding。 · 不内置行情下载器或真实行情;Tushare 保持为用户控制的外部 Skill handoff。 · 验证 · Windows / Ubuntu,Python 3.10 / 3.12 / 3.14。 · Node 22 / 24,DSH rc.7 / rc.8,Web / Headless。 · 从打包工件真实启动 DSH,发现且调用恰好八个 mcp__diepi__* 工具。 · 公共 PyPI 与 npm 下载文件的 SHA-256 均与 CI release-candidate 一致。 · 使用公共 Python 包对 510300.SH 做 MA5/MA20、dual 数据回测,结果与本地基线逐值一致。 · 安全边界 MCP 可执行文件、配置、数据、state 与 results 必须由 host owner 控制,并与 Agent workspace 隔离。该版本只用于研究和历史回测,不支持任意 Python、实盘、做空、杠杆或分钟策略协议,也不构成投资建议。 附件均来自同一 CI 候选且未重建;请用 SHA256SUMS 验证。
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-plugin-diepi dsh-plugin-diepi 是一个独立维护的社区 DSH 插件:你用自然语言表达日线股票或 ETF 策略,DSH 负责对话与编排,diepi-mcp 提供受约束的工具协议,diePi 负责数据校验、因果边界、撮合、记账与不可变结果工件。 自然语言 -> DSH + diepi-quant-research Skill -> StrategySpec v1(结构化、可预览、拒绝任意代码) -> diepi-mcp(MCP stdio、作业队列、证据绑定) -> 独立 diePi 子进程 -> 已验证的 RunArtifact / ResultContract 当前版本是 Developer Preview:Python 包为 diepi-mcp 0.1.0a1,npm bundle 为 dsh-plugin-diepi 0.1.0-alpha.1。本项目不是 DeepSeek 官方项目,也不代表任何官方认可。 能做什么 - 日线、现金账户、单只 A 股或 ETF。 - StrategySpec v1 / ma_crossover:快慢均线严格交叉,可选成交额放大过滤。 - 盘前决策只读取截至 T-1 的完整日线,订单最早在 T 日开盘撮合。 - 支持 raw_only、adjusted_only 和严格对齐的 dual 数据。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-plugin-diepi

dsh-plugin-diepi 是一个独立维护的社区 DSH 插件:你用自然语言表达日线股票或 ETF 策略,DSH 负责对话与编排,diepi-mcp 提供受约束的工具协议,diePi 负责数据校验、因果边界、撮合、记账与不可变结果工件。

自然语言 -> DSH + diepi-quant-research Skill -> StrategySpec v1(结构化、可预览、拒绝任意代码) -> diepi-mcp(MCP stdio、作业队列、证据绑定) -> 独立 diePi 子进程 -> 已验证的 RunArtifact / ResultContract

当前版本是 Developer Preview:Python 包为 diepi-mcp 0.1.0a1,npm bundle 为 dsh-plugin-diepi 0.1.0-alpha.1。本项目不是 DeepSeek 官方项目,也不代表任何官方认可。

能做什么

- 日线、现金账户、单只 A 股或 ETF。
- StrategySpec v1 / ma_crossover:快慢均线严格交叉,可选成交额放大过滤。
- 盘前决策只读取截至 T-1 的完整日线,订单最早在 T 日开盘撮合。
- 支持 raw_only、adjusted_only 和严格对齐的 dual 数据。
- 回测异步排队,submission_id 使未知超时重试保持幂等。
- 数据来源、交易日历、策略模板、执行参数和最终 artifact 逐层绑定。
- DSH bundle 自动挂载八个受约束 MCP 工具与 diepi-quant-research Skill。

暂不支持任意 Python、分钟策略协议、做空、杠杆、期货、实盘、券商凭证、内置行情下载、参数优化器或 GUI。模型不能通过本插件传入路径、命令、SQL 或 Python 源码。

五分钟 synthetic 体验

首次体验不读取本仓库或 diePi 仓库的真实行情。diepi-mcp init-config 在 DSH 工作区外排他认领一个全新的 adapter home,并调用 diePi 的同一个 deterministic demo generator,生成虚构价格、成交量、交易日和证券标签;这些数据只用于验证安装与协议接线。

要求:

- Python 3.10+;
- Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0;
- pnpm 11.7.x,且 pnpm 在 PATH;
- DSH 0.1.0-rc.7(主支持)或 0.1.0-rc.8(canary)。

先安装协调发布后的 Python Alpha,并创建一个新的 host-owned 根。adapter-home-alpha1 必须尚不存在:

$hostRoot = Join-Path $env:LOCALAPPDATA "diepi-mcp-host"
$adapterHome = Join-Path $hostRoot "adapter-home-alpha1"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $hostRoot | Out-Null

python -m venv (Join-Path $hostRoot "venv")
$experiencePython = Join-Path $hostRoot "venv\Scripts\python.exe"
$mcpCommand = Join-Path $hostRoot "venv\Scripts\diepi-mcp.exe"

& $experiencePython -m pip install "diepi-mcp==0.1.0a1"
& $mcpCommand init-config --target $adapterHome

$env:DIEPI_MCP_COMMAND = (Resolve-Path $mcpCommand).Path
$env:DIEPI_MCP_CONFIG = (Resolve-Path (Join-Path $adapterHome "diepi-mcp.json")).Path
& $env:DIEPI_MCP_COMMAND --check-config

初始化命令拒绝覆盖、合并或复用已有目标。它先以排他方式创建目标和 .diepi-mcp-incomplete 标记,再以 exclusive-create 写入 staged payload,最后才提交 diepi-mcp.json 并移除标记。失败会保留一个没有可用配置的 incomplete 目录,绝不会删除或接管竞态目标;请改用一个新目录,或由 host owner 核对内容后人工清理。生成的配置只含相对路径,state、results 和 synthetic 数据都留在 adapter home,不会进入 Agent 工作区或 Git 仓库。
examples/config.example.json
仅是 schema 参考,不需要手工复制。生产环境还应通过文件权限让 Agent 只读行情,并且不能写配置、MCP 环境、state 或 results 根。

DSH 的插件管理会调用裸 pnpm。Node 自带 Corepack 时可固定 DSH 所用版本:

corepack enable
corepack prepare pnpm@11.7.0 --activate
pnpm --version

若当前 Node 不包含 corepack,请先按 Corepack/pnpm 官方说明安装它,再继续。安装到 web profile,而不是只含 base bundle 的任意自定义 profile:

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-diepi@0.1.0-alpha.1
dsh --profile web --dump-config
dsh web --no-open

插件成员变更只对新 DSH 进程生效。若要使用 headless:

dsh plugin --profile headless add dsh-plugin-diepi@0.1.0-alpha.1
dsh --profile headless --dump-config
dsh --profile headless
从本仓库 checkout 测试 bundle 时,在仓库根目录把包名替换为 ./dsh。不要直接从 Git 仓库根 URL 安装 npm 包;npm package 位于 dsh/ 子目录。

Bundle 在激活时强制要求 DIEPI_MCP_COMMAND 和 DIEPI_MCP_CONFIG 都是显式绝对路径。
它不会退回到 PATH 中名字相同的可执行文件,也不会猜测配置位置。
MCP 子进程的工作目录固定为 host-owned 配置目录,而不是 Agent workspace。

自然语言到回测

例如:

用 510300.SH 日线,5 日线上穿 20 日线时满仓,死叉清仓;回测 2024 年。

Agent 先生成可审阅的 StrategySpec v1,再依次调用:

1. capabilities
2. preview_strategy
3. validate_data
4. 使用一个新的、以 req_ 开头的 submission_id 调用 start_backtest
5. job_status,必要时 cancel_job
6. get_result

发生 MCP timeout 或传输中断时,必须用完全相同的参数和同一个 submission_id 重试。
只有以下条件全部成立时才可以比较结果:

artifact_verified == true
adapter_attribution_verified == true
result_committed == true
result_status == SUCCESS
rankable == true

自有行情与 Tushare Skill

最小输入是符合 diePi market_data_v1 的 raw 日线;最佳输入是完全对齐的 raw、HFQ 和原始复权因子三轨。上游接口把数据称为 hfq,并不能证明它满足 diePi 的因子恒等式,最终以 diePi validator 为准。

插件不内置连接器、不携带真实行情、不保存 token,也不会自动安装外部 Skill。数据缺失时, Agent 可以把用户引导到独立安装的 Tushare 官方 Skill。我们只记录一个审阅过的上游 commit 作为人工交接参考;安装、网络权限、凭证、供应商条款和更新决定都由用户控制。详细规则见 Tushare handoff。

外部 Skill 只负责把数据写入一个新的 staging 根。host owner 必须在会话外校验、注册为不透明 dataset_id、冻结数据根并重启 MCP;单次 Agent 会话不能跳过这一边界。

版本与兼容策略

- diepi-mcp==0.1.0a1 精确依赖 diepi==0.1.1。这是有意的:adapter 当前依赖 diePi 的取消回调、来源证据、日历身份和原子 artifact 语义,宽泛的 0.1.x 范围不能证明兼容。
- DSH rc.7 是 Alpha 主支持版本;rc.8 是前瞻 canary。两者仍处于 Developer Preview, rc.8 测试应使用独立的 DSH_HOME,不要复用 rc.7 会话状态。
- Harness 自带 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 和 @deepseek-ai/dsh-skill-filesystem;本 bundle 不重复携带它们。

发布顺序的硬门禁是先让 diepi==0.1.1 可从协调的 Python index 安装;插件 CI 在此之前应当失败,而不是放宽 pin。随后发布门禁会校验下载候选的 SHA-256、在干净环境安装 sdist,并在 Windows/Ubuntu、Node 22/24、web/headless、DSH rc.7/rc.8 四格中安装 wheel 与打包后的 npm tgz。每格分别执行 wheel 上的直接 MCP/adapter synthetic smoke,并真实启动 DSH,在 Loader settle 后严格发现八个 mcp__diepi__ 工具且调用 capabilities。该无模型 key 探针不声称覆盖经 DSH 的取消、崩溃重连或真实模型效果;这些边界由源码测试或单独记录的手工发布验证承担。

安全边界

MCP stdio 是 host 进程,不在 Agent 文件沙箱内。配置、可执行文件、数据根、state 和 results 必须由 host owner 控制。哈希证明工件之间的身份一致性,但不能把一个 Agent 可写目录变成可信证据根,也不能证明行情真实、获得合法授权或没有幸存者偏差。

详细威胁模型与私密漏洞报告入口见 SECURITY.md。

开发

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install ".[dev]"
.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m "not integration"
.\.venv\Scripts\ruff.exe check src tests
.\.venv\Scripts\python.exe -m build
.\.venv\Scripts\python.exe -m twine check dist\

Push-Location dsh
npm pack --dry-run
Pop-Location

贡献规则见 CONTRIBUTING.md,版本变化见 CHANGELOG.md。

免责声明与许可证

本项目仅用于软件工程验证、量化研究和历史回测。输出不构成投资建议、交易邀约、收益保证或券商服务;回测可能受到数据质量、幸存者偏差、复权、撮合假设、费用、滑点和过拟合影响。
用户对数据来源、供应商许可、模型使用和投资决定承担责任。

Apache-2.0,见 LICENSE。第三方关系见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。DeepSeek、DeepSeek Harness 和 DSH 的相关名称与标识归其各自权利人所有;本项目与其没有隶属或背书关系。
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