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diePi 量化回测elonmaskhair-prog/dsh-plugin-diepi

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未验证

dsh-plugin-diepi 是一个独立维护的社区 DSH 插件:用户用自然语言表达日线股票或 ETF

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/17 · 已提供中文文档

用于确定性diePi量化回测的DSH插件和MCP适配器。

综合分
30.6
GitHub 分
30.6
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add elonmaskhair-prog/dsh-plugin-diepi
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

dsh-plugin-diepi

dsh-plugin-diepi 是一个独立维护的社区 DSH 插件:用户用自然语言表达日线股票或 ETF
策略,DSH 负责对话与编排,diepi-mcp 提供受约束的工具协议,diePi 负责数据校验、因果边界、
撮合、记账与不可变结果工件。

自然语言
-> DSH + diepi-quant-research Skill
-> StrategySpec v1(结构化、可预览、拒绝任意代码)
-> diepi-mcp(MCP stdio、作业队列、证据绑定)
-> 独立 diePi 子进程
-> 已验证的 RunArtifact / ResultContract

当前版本是 Developer Preview:Python 包为 diepi-mcp 0.1.0a1,npm bundle 为
dsh-plugin-diepi 0.1.0-alpha.1。本项目不是 DeepSeek 官方项目,也不代表任何官方认可。

能做什么

- 日线、现金账户、单只 A 股或 ETF。
- StrategySpec v1 / ma_crossover:快慢均线严格交叉,可选成交额放大过滤。
- 盘前决策只读取截至 T-1 的完整日线,订单最早在 T 日开盘撮合。
- 支持 raw_only、adjusted_only 和严格对齐的 dual 数据。
- 回测异步排队,submission_id 使未知超时重试保持幂等。
- 数据来源、交易日历、策略模板、执行参数和最终 artifact 逐层绑定。
- DSH bundle 自动挂载八个受约束 MCP 工具与 diepi-quant-research Skill。

暂不支持任意 Python、分钟策略协议、做空、杠杆、期货、实盘、券商凭证、内置行情下载、
参数优化器或 GUI。模型不能通过本插件传入路径、命令、SQL 或 Python 源码。

五分钟 synthetic 体验

首次体验不读取本仓库或 diePi 仓库的真实行情。diepi-mcp init-config 在 DSH 工作区外
排他认领一个全新的 adapter home,并调用 diePi 的同一个 deterministic demo generator,
生成虚构价格、成交量、交易日和证券标签;这些数据只用于验证安装与协议接线。

要求:

- Python 3.10+;
- Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0;
- pnpm 11.7.x,且 pnpm 在 PATH;
- DSH 0.1.0-rc.7(主支持)或 0.1.0-rc.8(canary)。

先安装协调发布后的 Python Alpha,并创建一个新的 host-owned 根。adapter-home-alpha1
必须尚不存在:

$hostRoot = Join-Path $env:LOCALAPPDATA "diepi-mcp-host"
$adapterHome = Join-Path $hostRoot "adapter-home-alpha1"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $hostRoot | Out-Null

python -m venv (Join-Path $hostRoot "venv")
$experiencePython = Join-Path $hostRoot "venv\Scripts\python.exe"
$mcpCommand = Join-Path $hostRoot "venv\Scripts\diepi-mcp.exe"

& $experiencePython -m pip install "diepi-mcp==0.1.0a1"
& $mcpCommand init-config --target $adapterHome

$env:DIEPI_MCP_COMMAND = (Resolve-Path $mcpCommand).Path
$env:DIEPI_MCP_CONFIG = (Resolve-Path (Join-Path $adapterHome "diepi-mcp.json")).Path
& $env:DIEPI_MCP_COMMAND --check-config

初始化命令拒绝覆盖、合并或复用已有目标。它先以排他方式创建目标和
.diepi-mcp-incomplete 标记,再以 exclusive-create 写入 staged payload,最后才提交
diepi-mcp.json 并移除标记。失败会保留一个没有可用配置的 incomplete 目录,绝不会删除
或接管竞态目标;请改用一个新目录,或由 host owner 核对内容后人工清理。生成的配置只含
相对路径,state、results 和 synthetic 数据都留在 adapter home,不会进入 Agent 工作区或
Git 仓库。
examples/config.example.json
仅是 schema 参考,不需要手工复制。生产环境还应通过文件权限让 Agent 只读行情,并且不能
写配置、MCP 环境、state 或 results 根。

DSH 的插件管理会调用裸 pnpm。Node 自带 Corepack 时可固定 DSH 所用版本:

corepack enable
corepack prepare pnpm@11.7.0 --activate
pnpm --version

若当前 Node 不包含 corepack,请先按 Corepack/pnpm 官方说明安装它,再继续。安装到
web profile,而不是只含 base bundle 的任意自定义 profile:

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-diepi@0.1.0-alpha.1
dsh --profile web --dump-config
dsh web --no-open

插件成员变更只对新 DSH 进程生效。若要使用 headless:

dsh plugin --profile headless add dsh-plugin-diepi@0.1.0-alpha.1
dsh --profile headless --dump-config
dsh --profile headless
从本仓库 checkout 测试 bundle 时,在仓库根目录把包名替换为 ./dsh。不要直接从 Git
仓库根 URL 安装 npm 包;npm package 位于 dsh/ 子目录。

Bundle 在激活时强制要求 DIEPI_MCP_COMMAND 和 DIEPI_MCP_CONFIG 都是显式绝对路径。
它不会退回到 PATH 中名字相同的可执行文件,也不会猜测配置位置。
MCP 子进程的工作目录固定为 host-owned 配置目录,而不是 Agent workspace。

自然语言到回测

例如:

用 510300.SH 日线,5 日线上穿 20 日线时满仓,死叉清仓;回测 2024 年。

Agent 先生成可审阅的 StrategySpec v1,再依次调用:

1. capabilities
2. preview_strategy
3. validate_data
4. 使用一个新的、以 req_ 开头的 submission_id 调用 start_backtest
5. job_status,必要时 cancel_job
6. get_result

发生 MCP timeout 或传输中断时,必须用完全相同的参数和同一个 submission_id 重试。
只有以下条件全部成立时才可以比较结果:

artifact_verified == true
adapter_attribution_verified == true
result_committed == true
result_status == SUCCESS
rankable == true

自有行情与 Tushare Skill

最小输入是符合 diePi market_data_v1 的 raw 日线;最佳输入是完全对齐的 raw、HFQ 和原始
复权因子三轨。上游接口把数据称为 hfq,并不能证明它满足 diePi 的因子恒等式,最终以
diePi validator 为准。

插件不内置连接器、不携带真实行情、不保存 token,也不会自动安装外部 Skill。数据缺失时,
Agent 可以把用户引导到独立安装的
Tushare 官方 Skill。我们只记录一个审阅过的上游
commit 作为人工交接参考;安装、网络权限、凭证、供应商条款和更新决定都由用户控制。详细
规则见
Tushare handoff。

外部 Skill 只负责把数据写入一个新的 staging 根。host owner 必须在会话外校验、注册为
不透明 dataset_id、冻结数据根并重启 MCP;单次 Agent 会话不能跳过这一边界。

版本与兼容策略

- diepi-mcp==0.1.0a1 精确依赖 diepi==0.1.1。这是有意的:adapter 当前依赖 diePi 的
取消回调、来源证据、日历身份和原子 artifact 语义,宽泛的 0.1.x 范围不能证明兼容。
- DSH rc.7 是 Alpha 主支持版本;rc.8 是前瞻 canary。两者仍处于 Developer Preview,
rc.8 测试应使用独立的 DSH_HOME,不要复用 rc.7 会话状态。
- Harness 自带 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 和 @deepseek-ai/dsh-skill-filesystem;本 bundle
不重复携带它们。

发布顺序的硬门禁是先让 diepi==0.1.1 可从协调的 Python index 安装;插件 CI 在此之前应当
失败,而不是放宽 pin。随后发布门禁会校验下载候选的 SHA-256、在干净环境安装 sdist,并在
Windows/Ubuntu、Node 22/24、web/headless、DSH rc.7/rc.8 四格中安装 wheel 与打包后的 npm
tgz。每格分别执行 wheel 上的直接 MCP/adapter synthetic smoke,并真实启动 DSH,在 Loader
settle 后严格发现八个 mcp__diepi__ 工具且调用 capabilities。该无模型 key 探针不声称覆盖
经 DSH 的取消、崩溃重连或真实模型效果;这些边界由源码测试或单独记录的手工发布验证承担。

安全边界

MCP stdio 是 host 进程,不在 Agent 文件沙箱内。配置、可执行文件、数据根、state 和 results
必须由 host owner 控制。哈希证明工件之间的身份一致性,但不能把一个 Agent 可写目录变成
可信证据根,也不能证明行情真实、获得合法授权或没有幸存者偏差。

详细威胁模型与私密漏洞报告入口见
SECURITY.md。

开发

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install ".[dev]"
.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m "not integration"
.\.venv\Scripts\ruff.exe check src tests
.\.venv\Scripts\python.exe -m build
.\.venv\Scripts\python.exe -m twine check dist\

Push-Location dsh
npm pack --dry-run
Pop-Location

贡献规则见
CONTRIBUTING.md,
版本变化见
CHANGELOG.md。

免责声明与许可证

本项目仅用于软件工程验证、量化研究和历史回测。输出不构成投资建议、交易邀约、收益保证或
券商服务;回测可能受到数据质量、幸存者偏差、复权、撮合假设、费用、滑点和过拟合影响。
用户对数据来源、供应商许可、模型使用和投资决定承担责任。

Apache-2.0,见
LICENSE。第三方关系见
THIRD_PARTY_NOTICES.md。DeepSeek、DeepSeek Harness 和 DSH 的
相关名称与标识归其各自权利人所有;本项目与其没有隶属或背书关系。

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