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铃忆会话记忆 eryucheng/dsh-suzu-memory

DeepSeek Harness
eryucheng4 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

为每个会话建立长期记忆,压缩后仍能按需回想原话

30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
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数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add eryucheng/dsh-suzu-memory
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
实装验证未通过(runtime_smoke_failed),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 4 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(runtime_smoke_failed · 2026/10/28) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
  • 读取本地文件
    src/session-settings.mjs:23
    const OFFICIAL_COMPACTION_REFERENCE = readFileSync(new URL('./prompts/dsh-compaction-rc3.txt', import.meta.url), 'utf8').trim();
  • 读取本地文件
    src/session-settings.mjs:93
    try { text = readFileSync(this.filename(sessionId), 'utf8'); }
  • 写入本地文件
    src/session-settings.mjs:129
    await mkdir(this.directory, { recursive: true });
  • 读取本地文件
    src/memory-page.mjs:37
    response.end(readFileSync(new URL('./memory-page/' + route[0], import.meta.url)));
  • 发起网络请求
    src/memory-page/app.js:105
    const response = await fetch(path, { signal });
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-loop@deepseek-ai/dsh-session-projection@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-compaction-basic@deepseek-ai/dsh-token-meter@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-atomic-write@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-tools
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Suzu Memory 是 DeepSeek Harness 的插件,按会话保存长期记忆,并提供人设与压缩设置。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
快速开始 ·工作原理 ·使用指南 ·数据与隐私 ·高级配置 长对话经过几轮压缩,早先聊过的细节往往只剩一句摘要。DSH Suzu Memory 是 DeepSeek Harness 的插件,它把 Suzu Memory 长期记忆装进 DSH 的会话里:照常聊天,内容积累到一定长度后分批后台整理,压缩时处理剩余内容。模型需要回想时自己发起检索,每条记忆都能追溯到当时的原话。 它还可以接管压缩摘要的写法:摘要只负责接住当前的话题,被压缩掉的细节交给长期记忆保存。 特性 一个会话,一份记忆 每个会话有独立的记忆库、人设和压缩设置,恢复同一会话时接着用。分支会话从自己的日志区间建立记忆,不读取父会话的记忆库。 按需回想,不占上下文 模型通过 suzu_memory_search 自行决定何时检索,不会在每次发送消息时把全部记忆塞进上下文。 接管压缩摘要 可以为会话换上自己的压缩提示词,内置一套聊天模板:摘要只保留继续对话需要的内容,旧细节留给长期记忆。 会话级人设 为单个会话指定人设,替换 DSH 原生的人设位置,从下一次模型请求开始生效。 原话可查 自带 Suzu Memory 审核台,可以核对每条记忆的原话证据、人工审核、查看处理状态、创建备份。 装上就能用 安装包自带 Memory 核心,不用另外部署服务。默认沿用会话的模型与认证;Embedding 是可选项。
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快速开始 ·工作原理 ·使用指南 ·数据与隐私 ·高级配置

长对话经过几轮压缩,早先聊过的细节往往只剩一句摘要。DSH Suzu Memory 是 DeepSeek Harness 的插件,它把 Suzu Memory 长期记忆装进 DSH 的会话里:照常聊天,内容积累到一定长度后分批后台整理,压缩时处理剩余内容。模型需要回想时自己发起检索,每条记忆都能追溯到当时的原话。

它还可以接管压缩摘要的写法:摘要只负责接住当前的话题,被压缩掉的细节交给长期记忆保存。

特性

一个会话,一份记忆 每个会话有独立的记忆库、人设和压缩设置,恢复同一会话时接着用。分支会话从自己的日志区间建立记忆,不读取父会话的记忆库。

按需回想,不占上下文 模型通过 suzu_memory_search 自行决定何时检索,不会在每次发送消息时把全部记忆塞进上下文。

接管压缩摘要 可以为会话换上自己的压缩提示词,内置一套聊天模板:摘要只保留继续对话需要的内容,旧细节留给长期记忆。

会话级人设 为单个会话指定人设,替换 DSH 原生的人设位置,从下一次模型请求开始生效。

原话可查 自带 Suzu Memory 审核台,可以核对每条记忆的原话证据、人工审核、查看处理状态、创建备份。

装上就能用 安装包自带 Memory 核心,不用另外部署服务。默认沿用会话的模型与认证;Embedding 是可选项。

工作原理

原话在每条消息提交时就已经进了记忆库,所以压缩只会缩短模型眼前的上下文,记忆库里一条都不会少。压缩摘要和长期记忆各管一段:

| | 压缩摘要 | 长期记忆 |
| 负责 | 让当前对话接得上 | 保存经历、人物认识和原话 |
| 何时产生 | 上下文过长时,由 DSH 触发 | 内容足量后分批后台整理,压缩时收尾,也可手动整理 |
| 保留什么 | 当前话题、约定、未完成的事 | 事件、偏好与状态、关系、原话证据 |
| 如何使用 | 直接放在上下文里 | 需要时调用 suzu_memory_search,可用返回的记忆 ID 继续查关联 |
| 插件负责 | 按会话替换压缩提示词(可选) | 收录、整理和检索 |

内置的聊天模板就是按这个分工写的:摘要用于承接对话,不罗列与当前交流无关的旧记忆。

记忆系统

记忆的提取、整理和检索都由 Suzu Memory 完成。它是一个本地优先的长期记忆引擎,插件只负责把 DSH 会话接上去,核心算法与上游保持一致。

- 记住经历:保留人物、时间与来源,连接具体事件、主题和共同经历。
- 理解变化:区分偏好、习惯、目标和现实条件,用新证据更新认识,同时保留历史。
- 带着依据召回:组合词法、BM25、实体与可选的向量线索,沿关联展开原话和支持、反对证据,在预算内返回上下文。

图源:Suzu Memory

想了解原理,可以从这几部分读起。链接对应插件内置的 Memory 版本:

| 主题 | 内容 |
| 工作机制 | 记录经历、后台整理、按需召回的完整流程 |
| 多路检索与证据展开 | suzu_memory_search 背后的检索算法 |
| 人物认识的十二个维度 | 偏好、习惯、目标、关系等认识如何区分和组织 |
| 状态演化与来源追溯 | 认识如何随新证据更新,原话如何追溯 |
| 界面预览 | 记忆审核台和三维记忆网络 |

兼容性

| 项目 | 版本 |
| 插件 | 0.5.0 |
| DeepSeek Harness | >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0 |
| 开发与测试使用 | 0.2.1-rc.3 |
| Node.js | ^22.19.0 或 >=24.0.0 |

桌面版使用 DSH 自带的运行时,不需要另装 Node.js。命令行部署和源码开发需要满足上面的 Node.js 版本要求。

快速开始

1. 从 Releases 下载 dsh-suzu-memory-0.5.0.tgz,保持 .tgz 格式,不要解压。
2. 打开 DSH 的「插件」页面,选择「添加插件 → 安装第三方插件」。
3. 在「包名或地址」中填入安装包的绝对路径(不加引号),例如: D:/Downloads/dsh-suzu-memory-0.5.0.tgz

4. 按提示完成安装,确认 dsh-suzu-memory 已启用。如果 DSH 提示需要重启,就重启一次。
5. 在会话中选择聊天模型,正常聊天即可。打开「设置 → Suzu Memory」可以查看和管理记忆。

“包名或地址”也可以填写 dsh-suzu-memory,直接从 npm 安装,或填写 Release 页中 .tgz 安装包的下载链接。安装包已包含 Memory 核心;请使用包名或打包好的安装包,填写仓库地址或从 Git 安装会因无法解析内部依赖而失败。

[!NOTE]
整理记忆需要调用模型,会消耗所选模型的额度。

Web 部署与命令行安装

Web 部署时,填写的路径必须是 DSH 服务所在机器上的文件路径。

也可以用命令行安装到 Web 配置档:

dsh plugin --profile web add "D:/Downloads/dsh-suzu-memory-0.5.0.tgz"

桌面版建议用插件页面安装。如果要用命令行管理桌面版插件,需要使用桌面版安装目录下 resources/runtime/cli/bin/ 中自带的 dsh(Windows 上是 dsh.cmd),用法见 DSH 桌面版命令行说明。通过 npm 安装的 dsh 管理不了桌面版的配置档。

使用指南

所有设置都在「设置 → Suzu Memory」里。页面顶部的「会话」默认是当前聊天,也可以切换到其他已有会话。界面会跟随 DSH 的语言设置显示中文或英文。

| 设置 | 作用范围 |
| 记忆状态、立即整理、记忆审核台 | 顶部选中的会话 |
| 人设、压缩提示词 | 顶部选中的会话 |
| Embedding 配置 | 当前 DSH 配置档下的所有会话(各会话的记忆数据仍分开保存) |

管理记忆

| 操作 | 说明 |
| 刷新状态 | 查看所选会话是否有待整理的对话、是否正在处理 |
| 立即整理 | 手动整理所选会话的记忆 |
| 打开记忆审核台 | 进入 Suzu Memory 自带的面板,核对记忆和原话证据、人工审核、查看处理状态、创建备份 |

审核台只在打开时在本机启动。在终端中可以用对应的命令:

/suzu-memory-status 查看记忆状态,返回审核台地址 /suzu-memory-maintain 立即整理当前会话的记忆

会话人设

| 选项 | 说明 |
| 沿用 DSH 人设(默认) | 保持 DSH 原有的人设设置 |
| 使用本会话人设 | 填写身份、性格、说话方式或关系设定后保存 |

保存后从下一次模型请求开始生效,只影响所选会话。插件替换的是 DSH 原生的人设位置,其他系统提示词保持不变;如果会话预设明确提供了完整的系统提示词,那份完整提示词仍然优先。

压缩提示词

| 选项 | 说明 |
| 沿用 DSH 原模板(默认) | 插件不介入,使用 DSH 原有的压缩指令 |
| 聊天模板 | 保留当前话题、双方表达过的态度与偏好、已有约定和未完成的事,方便接着聊 |
| 自定义 | 自己写压缩指令,也可以在聊天模板的基础上改 |

保存后在下一次压缩时生效。选择聊天模板或自定义后,DSH 发起压缩请求时,插件只把其中的压缩指令换成本会话的提示词,对话内容、工具和模型参数都保持不变,每次压缩仍只调用一次模型。什么时候压缩、怎样用摘要替换历史,依然由 DSH 决定。

查看内置的聊天模板

将上方对话整理为可供继续交流的简洁摘要,使用对话的主要语言。
保留以下仍然相关的内容:
- 正在讨论的话题、最近发生的事情,以及对话推进到哪里。
- 双方明确表达的态度、感受、偏好、称呼与关系变化;区分原话、事实与推测。
- 已经达成的约定、用户的要求和纠正、尚未回答的问题及未完成的事项。
- 继续当前交流所必需的细节;涉及工作时保留必要的路径、标识和准确数值。
沿用对话中明确的人物和时间指代,不编造经历、情绪、关系或承诺,不把临时感受概括为固定性格。
已有摘要是较早的背景:合并仍然有效的内容,更新变化,去掉过时信息,不逐次堆叠旧摘要。
摘要用于承接对话,不重写人设,也不罗列与当前交流无关的全部旧记忆。
只输出摘要,不继续聊天,不调用工具,不解释摘要过程。

[!TIP]
人设或压缩提示词有未保存的修改时,先保存或重新载入,再切换会话。如果保存时遇到并发冲突,页面会保留你的草稿并提示重新载入。

Embedding(可选)

在设置页下方勾选「启用向量检索」,填写兼容 OpenAI Embeddings 接口的服务:

| 字段 | 说明 |
| API 地址 | Embedding 服务的 API 基础地址,按服务商说明填写 |
| 模型名称 | Embedding 模型的准确名称 |
| 向量维度 | 可留空使用服务默认值;填写时须是模型支持的正整数 |
| API Key | 服务密钥。修改其他字段时留空,会保留已保存的密钥 |

保存后,下一次检索和整理会使用新配置,已经在运行的请求不受影响。关闭向量检索不会清除已保存的配置。插件详情页里也有同一份 Embedding 表单。

聊天模型和 Embedding 模型是分开配置的。不开 Embedding 时,词法、BM25 全文与实体召回照常工作,时间检索、关系扩展和按记忆 ID 续查也都可用;开启后再多一路向量语义召回。

数据与隐私

- 收录什么:只收录已提交的用户文本和助手可见文本。技能注入、工具结果、推理内容和失败的模型尝试都不会当成聊天归档,压缩生成的摘要也不会再收录一遍。
- 数据存在本地:记忆数据库、原话证据和会话提示词默认保存在当前 DSH profile 目录下的 suzu-memory/,会话提示词在其中的 session-settings/。没有 profile 上下文时,使用 ~/.dsh/suzu-memory/。
- 会发给谁:整理记忆时,所需材料会发送给 DSH 中使用的模型服务商;开启 Embedding 后,需要向量化的内容会发送给对应的 Embedding 服务商。两者都可能产生费用。
- 密钥保存:Embedding API Key 以 DSH 的密钥字段保存,读取配置时不会返回给页面。

更新与卸载

更新:按 DSH 第三方插件的流程,先卸载旧版本,再安装新的 .tgz。

卸载:插件停用或卸载后停止收录,人设和压缩提示词也不再生效;已有的记忆数据和会话提示词文件会保留。以后重新安装时,使用原来的 profile 和数据目录即可接着读取。

[!WARNING]
在 DSH 会话列表中删除会话,目前不会同时删除该会话的记忆数据。需要手动清理时,可以用 /suzu-memory-status 返回的 status.databasePath 找到对应的数据库。操作数据文件之前,先停止相关会话或关闭 DSH。

整理时机

原文先写入当前会话的本地待处理记录,不调用模型。每个完整回复结束后检查累计长度;默认正文累计到约 12000 字符后在后台分批处理,并等待后续一轮完成,作为当前批次的参考。下一批还会参考前一轮;参考内容不重复作为核心证据归档。

DSH 开始压缩,或通过用户消息替换上下文时,会在后台处理剩余内容;“立即整理”也使用同样的分窗和长度限制。压缩不会等待抽取结束。关闭后重新打开会话会恢复待处理进度,未达到触发条件的短对话继续等待。

批次优先保持完整回复,单条消息不截断。单条消息超过正文目标但仍能放入整个请求预算时单独处理;超过整个请求上限时保留原文并交审核台处理。前后参考轮过长或整个请求超预算时,先缩减参考内容,再缩小核心批次。

长度限制约束单次抽取请求。正常处理跟得上聊天时,尾部保留一批以内的正文及等待中的后续轮;模型处理较慢或接口失败时会保留积压和进度,继续分批处理。

高级配置

一般情况下用设置页就够了。如果需要指定分析模型、数据目录或调整整理行为,可以在当前 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖插件配置:

- id: suzu-memory
config:
automaticMaintenance: true
archiveBatchCharacters: 12000
archiveBatchMessages: 100
consoleEnabled: true
analysisTimeoutMs: 180000
analysisMaxTokens: 32768
recallLimit: 5
recallMaximumCharacters: 12000

| 字段 | 默认值 | 说明 |
| dataRoot | 空 | 记忆数据目录,留空时使用当前配置档下的 suzu-memory/ |
| analysisProvider / analysisModel | 空 | 留空时沿用会话模型;要填就两个都填,且须是 DSH 中已注册的服务商和模型 |
| memoryOwner / userName | Assistant / User | 整理材料中对助手和用户的称呼 |
| timeZone | 空 | 留空跟随系统时区;可指定 Asia/Shanghai 等 IANA 时区,用于记忆日期与召回 |
| automaticMaintenance | true | 内容足量后分批后台整理,压缩时处理尾批 |
| archiveBatchCharacters | 12000 | 每批正文的目标字符数;优先在完整回复边界分批 |
| archiveBatchMessages | 100 | 每批完整消息条数上限;字符数或条数任一达标后等待后续一轮,再分批整理 |
| archiveContextCharacters | 12000 | 前文与后续一轮各自的参考字符预算 |
| archiveRequestCharacters | 64000 | 单次抽取请求的总字符上限,包含提示词、Schema 和前后文 |
| consoleEnabled | true | 允许按需启动本机的记忆审核台 |
| recallLimit | 5 | 单次检索返回的候选数,范围 1–10 |
| recallMaximumCharacters | 12000 | 单次检索结果的字符上限,范围 1000–48000 |
| embedding | null | 向量检索配置,null 表示不启用 |

更多字段

| 字段 | 默认值 | 范围 |
| analysisTimeoutMs | 180000 | 1000–600000 |
| analysisMaxTokens | 32768 | 256–64000 |
| maximumOutputCharacters | 262144 | 1024–2000000 |
| maximumInputBatches | 2 | 1–20 |
| maximumMaintenanceTasks | 10 | 1–100 |
| maximumStateRequests | 10 | 1–100 |
| maximumConsolidationRuns | 3 | 1–20 |
| historyBatchSize | 128 | 1–1000 |
| embedding.timeoutMs | 30000 | 1000–600000 |

用配置文件设置 Embedding 时,可以用 embedding.apiKeyEnv 指定一个环境变量名,从启动 DSH 时的环境中读取密钥,避免把密钥写进文件。

完整定义见 src/config.mjs。

开发与打包

npm ci --ignore-scripts
npm run check
npm test
New-Item -ItemType Directory -Force ./dist
npm pack --pack-destination ./dist

执行后会生成 dist/dsh-suzu-memory-0.5.0.tgz,按快速开始安装即可。测试包含 DSH 官方运行时的集成测试,使用受控的模型适配器,不需要真实的 API Key。

dsh-suzu-memory/
├── src/
│ ├── index.mjs 插件入口:事件订阅、命令、检索工具 │ ├── runtime.mjs 会话与记忆服务的生命周期 │ ├── events.mjs DSH 会话事件 → Suzu Memory 事件 │ ├── generator.mjs 让 Suzu Memory 调用 DSH 的模型 │ ├── session-prompts.mjs 会话人设与压缩提示词 │ ├── compaction.mjs 替换 DSH 原生压缩的指令 │ ├── config.mjs 配置定义 │ └── client.js 设置页界面 ├── vendor/suzu-memory/ Suzu Memory 核心快照(与上游一致) ├── test/ 单元测试与 DSH 集成测试 └── UPSTREAM.json 上游仓库与固定提交

适配代码都在 src/,vendor/suzu-memory/ 下的核心算法源码不做修改,上游版本和固定提交记录在 UPSTREAM.json。安装包通过 bundled dependencies 携带所需的 Memory 包及其资源。

docs/images/retrieval*.svg 取自上游同一提交,「记忆系统」一节的原理链接也固定在这个提交上。更新上游快照时,请一并更新这两处。

Apache License 2.0 · 上游许可见 vendor/suzu-memory/LICENSE · 作者:儿玉诚也
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为每个会话建立长期记忆,压缩后仍能按需回想原话

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