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面向 DeepSeek Harness 的 Agent-native 软件研发全生命周期管理
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/30 · 已提供中文文档
面向 DeepSeek Harness 的智能体原生软件开发生命周期管理
综合分
28
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28
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add esonx/dsh-project-j4agent该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
J4Agent 面向 DeepSeek Harness 的 Agent-native 软件研发全生命周期管理 不是给 Agent 用的 Jira。 而是一套围绕人类与 Coding Agent 实际协作方式设计的研发模型。 J4Agent 是 DeepSeek Harness 的轻量研发管理层。它将需求、实现工作、验证证据、版本状态、Artifact 和发布连接为共享项目事实,供人类与 Agent 以同一方式理解和使用。 这些情况是否似曾相识? Coding Agent 很快。但当它真正进入研发流程后,另一组问题就会出现: - 进度丢失 —— 一次长对话或上下文重置后,你和 Agent 都难以快速判断哪些已完成、哪些未完成、下一步应做什么。 - “已完成”却没有把握 —— Agent 说功能可用或测试全过,但你仍不得不亲自核验每一项。 - 任务漂移 —— 清晰的任务逐渐变成别的事情:旧方案重新浮现、假设未被检验、无关工作被带入范围。 - 监督成为瓶颈 —— 代码生成更快了,但更多时间花在确认状态、审查输出、校正方向,以及追问测试是否真的执行过。 - 流程规则容易被遗忘 —— 重要说明写在 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 Prompt 中,但对话变长后,Agent 仍可能跳过某一步。 - 项目记忆变成文档堆积 —— 计划、交接记录、Memory 文件与 TODO 不断增加,却没有人能完全确定哪一版仍反映当前项目。 这些问题背后有一个更基础的问题: 当 Agent 说“完成”时,“完成”究竟意味着什么? 代码是否已写?测试是否真的运行过?当前实现是否仍是当时通过验证的那个实现?Feature 是否可以发布? 随着 Coding Agent 变得更快、更自主,生成代码正越来越不是主要瓶颈。让研发过程持续、可信、可理解,正在成为更难的问题。 这正是 J4Agent v0.2.0-alpha.1 要解决的问题。 J4Agent v0.2.0-alpha.1 —— 一次模型升级 v0.2.0-alpha.1 不是 J4Agent v0.1.x 的简单扩容。研发逻辑以一个不同的假设重新构建: Agent 不应只是操作一个面向人类的任务跟踪器。研发模型本身应当能被人类与 Agent 共同理解、执行和验证。 新的 Agent-native 研发旅程是: Requirement ↓ Feature ↓ Work ↓ Verification ↓ Release 每一阶段表达不同的研发事实: - Requirement(需求) —— 用户实际想要什么,以及该意图在研发过程中如何演进。 - Feature(功能) —— 用于组织实现和验证的稳定能力或交付单元。 - Work(工作) —— 在项目上实际执行的研发活动。 - Verification(验证) —— 证明当前实现已经测试,并且对相关版本仍然有效的结构化证据。 - Release(发布) —— 被有意一起交付的、已经验证的 Features。 因此,v0.2.0-alpha.1 将 J4Agent 从 Jira 式 Work Item 模型转向 面向 Agent 的软件研发事实模型。 相比 v0.1.x 改变了什么? | v0.1.x | v0.2.0-alpha.1 | | --- | --- | | 围绕 Work Item 组织 | 围绕研发旅程组织 | | Jira 式事项类型居中 | Requirement / Feature / Work / Verification / Release 是彼此独立的领域事实 | | Task 是首要单元 | Feature 是稳定的交付单元 | | Requirement 大多像一个事项 | Requirement 是带有可追溯 Requirement Item 的、持续演进的用户目标 | | Verification 是辅助项目数据 | Verification 是正式的 Feature Gate | | 测试状态主要是记录的状态 | Verification 绑定到实际观察到的实现版本 | | Agent 主要操作任务/项目数据 | Agent 可以沿完整研发旅程导航 | | 流程高度依赖模型理解 | Policy、Analyze、Workflow Brief 和 Continuation 暴露当前状态与合法下一步 | | 文档松散关联 | Artifact 形成渐进式研发上下文链路 | | Task Graph 是主要组织中心 | Task Graph 是底层 Work 事实的一种投影 | v0.2.0-alpha.1 是研发模型升级,而不只是一次功能发布。 为什么需要 Agent-native 研发管理? 传统事项跟踪器主要为人类协调人类而设计。Coding Agent 带来了不同的约束: - 模型上下文是暂时的; - 实现已经开始后,需求仍可能变化; - 自然语言的“已完成”声明不是完成证明; - 实现变化后,测试证据可能失效; - 大型项目文档很有价值,但持续注入模型上下文代价高且容易出错; - 写在 Prompt 中的流程仍依赖模型记得遵守它。 J4Agent 将 推理 与 项目事实 分离。 让模型负责推理,让 J4Agent 约束事实。 Agent 仍可自由理解需求、提出方案、编写代码、调查失败原因和解释取舍。J4Agent 维护围绕这些工作的结构化状态:正在构建什么、什么发生了变化、还剩什么、什么已经测试、哪个实现版本已经验证、什么被阻塞,以及当前合法的下一步是什么。 核心研发模型 1. Requirement —— 持续演进的用户目标 真实需求很少在第一次 Prompt 后保持不变。项目已经开始研发时,用户仍可能澄清细节、调整范围、拆分能力,或发现遗漏条件。 J4Agent 通过 Requirement Item 对其建模: Requirement ├── Requirement Item A ──→ implementation Work ├── Requirement Item B ──→ implementation Work └── Requirement Item C ──→ implementation Work Requirement Item 可以保持 active、被新的解释替代,或在不再需要时移除。Requirement 被认为完成之前,其仍处于 active 的需求点必须能追溯到实际实现。 Requirement 有意区别于 Feature 或 Release: - 完成一个 Feature,不代表用户的 Requirement 已结束; - 发布一个 Release,不会自动结束 Requirement; - 同一个 Requirement 可以跨多个 Feature 和 Release 持续演进。 Requirement 的关闭是人类决策。 Agent 可以分析当前 Requirement 是否看起来满足关闭条件,但不能代替用户决定产品目标已经完成。 2. Feature —— 稳定的交付单元 Feature 表示一项可被独立理解、实现、验证和发布的能力。每个 active Requirement 必须至少拥有一个 Feature。 Requirement 可以继续演进;Feature 则提供更稳定的单元,以便围绕它组织实现、验证和发布。 3. Work —— 实际发生了什么 Work 描述真实的研发活动,而不只是一张 TODO 清单。J4Agent 按 Work 是否改变生产事实加以区分。 Production Work(生产工作) 示例包括: - 实现代码; - Bug 修复; - 依赖变更; - 配置变更; - 构建或 Pipeline 变更; - Migration 与 Schema 变更; - 其他发布关键的生产修改。 Production Work 按定义即为 release-critical。 Non-production Work(非生产工作) 示例包括:文档、调研、规划、图表,以及其他不改变生产行为的工作。 这一区分很重要,因为相关 Production Work 可能使之前的 Verification 失效。 4. Verification —— 关于当前实现的证明 Verification 不只是另一个状态字段。 一个 Feature 拥有持续存在的 Verification Gate。TestWork 隶属该 Verification,并覆盖相关的 Production Work。一次测试尝试记录以下结构化事实: - 执行了哪个 TestWork; - 所属的 Verification Cycle; - 通过或失败的结果; - 必填摘要; - Evidence(证据); - Host 实际观察到的版本状态。 Verification Pass 要求当前且有效的 Evidence,以及结构化确认流程。 Verification 可能变为 stale 某个 Feature 今天可能通过全部测试。明天,生产代码、依赖、配置、Pipeline 或 Schema 可能发生变化;之前的结果可能不再证明新的实现。 相关 Production Change ↓ 之前的 Verification ↓ stale ↓ 需要重新验证 Verification 跟随实现事实。 5. Release —— 实际交付了什么 Release 是包含已验证 Features 的明确交付边界。 在一个 Release ready 前,J4Agent 可以评估: - 纳入的 Features 是否拥有当前已通过的 Verification; - release-critical Production Work 是否已完成; - 相关版本状态是否稳定且已解析; - 当前 Verification 是否仍与 Release candidate 兼容; - 是否仍有未解决的生产或版本事实阻塞交付。 已经 released 的 Feature 后续发生维护修改时,应走新的 maintenance lineage,而不是悄悄改写历史交付记录。 Agent 指导:持续留在研发旅程中 仅仅给 Agent 提供项目管理 API 还不够。Agent 还需要理解自己在哪里、什么值得优先关注,以及无需在每次 Tool 调用时重建整个项目就能知道下一步可做什么。 J4Agent 从当前项目事实派生轻量指导: 持久化项目事实 ↓ Agent 交互状态 ┌────┴─────┐ ↓ ↓ Workflow Continuation Brief Workflow Brief Workflow Brief 是紧凑的导航摘要,可暴露: - 当前旅程状态; - 当前关注点; - 最高优先级的注意事项; - 下一个有意义的步骤; - 当项目事实可能需要更新时的同步提示。 它不会创建另一套事实源,而是由 J4Agent 其他位置使用的同一套持久事实和 Policy 派生。Agent 需要更多细节时,Brief 可以指向只读的 Context、Analyze 或 Help Surface,而不是把大段说明嵌进每一次响应。 Continuation Continuation 回答的是另一个问题: 我现在实际可以做什么? 它暴露合法的下一步操作;若 J4Agent 已经知道继续所需的固定标识或版本,也会一并提供。 目标是减少猜测、无效 Tool 调用、过期版本、流程漂移与重复重建项目状态。 一个关键设计原则是: 流程不应依赖 Agent 记得遵守某一段文字。 Prompt 帮助 Agent 推理;项目事实与 Policy 定义实际的研发状态。 具备版本意识的研发 Verification 与 Release 都需要知道它们正在评估 哪个实现状态。J4Agent 支持两种 Revision Mode。 Local Mode Local Mode 不依赖 Git。J4Agent 会观察有效项目文件的稳定 Workspace Snapshot,并以此 Revision Identity 执行 Verification 与 Release 检查。这让不使用 Git 的本地项目也能拥有完整研发旅程。 Git Mode Git Mode 可以观察 Repository、Worktree、Branch、HEAD、dirty state 以及相关版本事实。 J4Agent 有意做到 Git-aware 但只读。其项目管理 Tool 不会主动执行: git add git commit git checkout git switch git merge git rebase git push git tag git reset 研发 Agent 仍可使用其他已经授权的 Tool 执行正常 Git 操作。关键边界在于:权威版本事实来自 Host / Revision Provider,而不是 Agent 自己声称测试的是哪个 SHA 或 Working Tree 状态。 Artifact 感知、节省 Token 的上下文 软件研发除了结构化生命周期状态,还会产生长篇知识: Requirement → 意图 / 需求文档 Feature → 规格 / 设计 Work → 实现计划 / 笔记 Verification → 测试计划 / 证据 / 报告 Release → 评审 / 发布说明 J4Agent 不试图把所有这些内容复制进数据库,而是: - 结构化生命周期事实保存在 J4Agent; - 长篇内容保留在 Workspace / Repository 文档或外部引用中; - J4Agent 保存研发对象与其 Artifact 之间的关系。 对于 Agent Context,J4Agent 倾向于渐进披露。一个关联的 Artifact 可以暴露简短 Brief: 标题 摘要 关键约束 链接 Agent 仅在真正需要细节时才读取全文。这让 Context 保持有用,而不会把模型上下文窗口变成第二个文档数据库。 结构化事实,而非自我报告的信心 v0.2.0-alpha.1 模型遵循若干原则。 结构化事实是事实源 状态、关系、版本身份、Verification Record、Release 成员关系及其他生命周期事实都以结构化状态保存。长篇文本仍有价值,但不能替代这些事实。 Unknown 表示未解决 缺失信息不会被静默解释成“未实现”“安全”或“完成”。如果某个 Gate 需要一个事实而 J4Agent 不知道它,该事实就仍然是未解决的。 派生状态始终保持派生 Ready Set、流程摘要、兼容性、指导及其他投影从持久事实计算,而不是保存为相互竞争的事实源。 Mutation 必须显式且可审计 面向 Agent 的 Mutation 使用幂等 Operation Identity 与 Revision Check,因此重试安全,过期写入可以被拒绝并返回可恢复的 Guidance。 Verification 历史仍是历史 新的测试尝试会新增 Verification Record。历史 Evidence 不会仅因后续实现变化使其 stale 而被改写。 人类与 Agent 的权限 Agent-native 不等于“由 Agent 决定一切”。 J4Agent 有意将 Agent 可操作的行动,与由 Host 或人类拥有权威的事实和决策分离。 | 能力 | Agent | 人类 / Host | | --- | :---: | :---: | | 创建 Requirement / Feature / Work | ✓ | ✓ | | 请求澄清,并登记产生的研发事实 | ✓ | ✓ | | 实现并更新 Work | ✓ | ✓ | | 创建 TestWork 并记录测试尝试 | ✓ | ✓ | | 分析 Verification / Release Ready 状态 | ✓ | ✓ | | 观察权威 Workspace / Git Revision 事实 | — | Host | | 提供可信 Actor / Session Identity | — | Host | | 决定用户的 Requirement 是否真的完成 | — | 人类 | | 关闭 Requirement | — | 人类 | 目标是 由人类治理、由 Agent 可操作的研发管理。 一段典型研发旅程 例如: “在报告页面增加 CSV 导出。” J4Agent 可以这样组织工作: 用户意图 ↓ Requirement ├─ 初始 Requirement Item ├─ Feature:CSV 导出 └─ pending Verification 必要时由 Agent 澄清重要歧义 ↓ Production Work ↓ 实现 ↓ TestWork ↓ Verification Records + Evidence ↓ 具备版本意识的 Verification Pass ↓ Release Candidate ↓ Released Feature ↓ Requirement 仍保持 open,直到人类决定 整体用户目标确实完成。 在这段旅程中,Context、Analyze、Workflow Brief 和 Continuation 帮助 Agent 理解当前项目事实,并从正确阶段继续。 Project Center J4Agent 为人类提供 DSH-native Project Center,用来检查和管理与 Agent 相同的研发事实。 UI 是共享模型上的评审与控制 Surface,不是一套独立的人类专属项目状态。因此,人类与 Agent 操作的是同一组 Requirement、Feature、Work、Verification、Release 与 Revision 事实,而非维护对项目的两套平行解释。 Task Graph Work 依赖关系被投影为确定性的 Task Graph。该图可以提供: - 依赖关系; - Ready Set 投影; - 阻塞诊断; - 受 Revision 保护的依赖 Mutation; - 用于 Work 调度和集成的共享执行视图。 Task Graph 是 Work 事实的一种投影,而不是第二个任务数据库。 J4Agent 不做什么 J4Agent 有意保持窄职责边界。它不是: - Coding Model 或 Coding Agent; - 对生成代码正确性的保证; - 对有意义 Code Review、CI、静态分析或产品判断的替代; - 会自行创建 Worker 的自主 Agent Scheduler; - 带有账号和 RBAC 的远程企业事项跟踪服务; - 接管 Git 历史或自动提交、推送代码的工具。 J4Agent 让围绕 Coding Agent 的研发过程更明确、可持续、可验证。它将 已实现、已测试、已验证 与 已发布 等声明转化为可检查的项目事实,而不是只依赖模型的自我报告。 环境要求 当前 v0.2.0-alpha.1 预发布基线: - Node.js 24 - DeepSeek Harness >=0.1.1-rc.2 - 用于 Project Center UI 的本地 DSH Web Profile - J4Agent 应安装到 Coding Agent 使用其 Tool 的 Profile 中 安装 固定使用 v0.2.0-alpha.1 预发布 Tag: dsh plugin --profile web add github:esonx/dsh-project-j4agent#v0.2.0-alpha.1 dsh web 或者安装 GitHub Release 附带的 Tarball: dsh plugin --profile web add ./dsh-project-j4agent-0.2.0-alpha.1.tgz dsh web 关于 clean Profile 验证、升级与卸载行为,参见安装与升级。 快速开始 1. 启动 DSH Web,并从侧边栏打开 J4Agent。 2. 初始化当前 Workspace,选择 Local 或 Git Revision Mode。 3. 创建一个 Requirement。J4Agent 会建立其初始 Requirement Item、Feature 与 pending Verification 结构。 4. 随着实现推进,让 Agent 创建并维护 Work。 5. 通过 TestWork、结构化 Record 和当前 Revision Evidence 完成 Verification。 6. 当已验证的 Features 可以交付时创建 Release。 7. 保持 Requirement open,直到 你 决定整体用户目标确实完成。 一个 J4Agent Project 映射到当前 DSH Workspace。 Agent 与 DSH 集成 J4Agent 暴露面向 Agent 与面向 Host 的生命周期 Surface,而不是要求调用方直接操作其 SQLite 数据库。 Agent Tool Surface 覆盖以下能力: - 初始化当前 Workspace; - 读取项目与研发旅程状态; - 获取聚焦的研发 Context; - 分析 Requirement / Feature / Verification / Release 的 Ready 状态; - 创建与更新研发 Work; - 记录 Verification Evidence 与确认流程; - 管理 Artifact Link; - 读取和维护 Task Graph 关系; - 获取定向流程与命令 Help。 准确的公开 Tool Schema 随 Release 版本化,应被视为合同。有关 Host 集成细节,参见架构。 数据与安全边界 J4Agent 将项目本地状态保存于: /j4agent/ 其中包括项目元数据和 J4Agent SQLite 数据库。 J4Agent 不保存模型服务商 API Key。 当前安全边界面向本地、可信 Host。DSH 与已安装插件共享 Host 进程;可信执行上下文向 J4Agent 提供权威的 Actor、Session、Workspace 与 Revision 事实。 卸载插件并不意味着删除项目数据。支持的信任边界参见安全策略。 从 v0.1.x 升级 [!WARNING] v0.2.0-alpha.1 引入了破坏性的研发模型升级。升级前请备份已有 J4Agent 项目数据。 从 v0.1.x Work Item 模型迁移到 v0.2.0-alpha.1 Agent-native Lifecycle,同时改变了 Schema 与流程语义。 主要概念变化包括: - Requirement Item 与实现可追溯性; - 以 Feature 为中心的交付; - Production 与 Non-production Work 的区分; - 持续存在的 Feature Verification; - TestWork 与 append-only Verification Record; - 具备版本意识的 Verification 与 Release Gate; - 显式 Release 成员关系与 Candidate 状态; - Artifact 关联的研发 Context; - 幂等的 Agent Command、Audit Fact 与结构化 Continuation。 升级前: 1. 为每个已有项目完整备份 /j4agent/ 目录。 2. 阅读 v0.2.0-alpha.1 的 Release Notes 与安装与升级。 3. 除非 Release Notes 明确说明支持迁移,否则不要假定 v0.1.x 项目数据库可以被 v0.2.0-alpha.1 直接使用。 4. 在替换活动项目环境前,先在非关键副本上验证升级。 设计原则 v0.2.0-alpha.1 模型由一组简明原则指导: 1. 研发事实优先于任务描述:跟踪研发生命周期中真实发生的事情,而不只跟踪某人在事项中写了什么。 2. 需求是持续演进的目标:用户意图可以在整个研发过程中演进,并应始终可追溯到实现。 3. Feature 是稳定的交付单元:Work 与 Verification 围绕可独立交付的能力组织。 4. Work 描述现实:影响生产的变更,与规划或文档工作在本质上不同。 5. Verification 跟随实现事实:相关生产变更发生后,已通过结果不会永久有效。 6. Revision 是证明的一部分:Verification 与 Release 必须知道自己正在评估哪个实现状态。 7. 结构化事实是事实源:Markdown 承载丰富内容;J4Agent 承载生命周期状态、关系与 Gate。 8. Guidance 是投影,不是第二个状态机:Workflow Brief、Continuation 与 Analyze 都由同一持久事实和 Policy 派生。 9. 人类与 Agent 拥有不同权限:当需要产品判断或 Host 观察到的真实事实时,Agent-native 研发仍由人类治理。 10. 保持流程轻量;保持交付 Gate 严格:日常研发可以灵活,而 Verification 与 Release 必须有明确 Evidence。 当前限制 v0.2.0-alpha.1 有意保持 local-first 和轻量。 - 不提供远程多用户服务或企业级 RBAC。 - J4Agent 不是 Agent Scheduler,不会自行创建 Worker。 - J4Agent 无法保证生成代码的语义正确性;它围绕这些代码组织并验证研发过程。 - Local Revision Mode 提供 Snapshot Identity,但不提供 Git 式历史归因。 - J4Agent 的 Git-aware 操作对 Repository History 与 Branch Mutation 保持只读。 - 长篇 Artifact 内容保留在 J4Agent 数据库之外;外部 Artifact 只关联,不会被自动抓取到模型 Context。 关于版本特定限制,参见CHANGELOG.md和 Release Notes。 文档 - 安装与升级 - 用户指南 - 架构 - 安全策略 - 变更记录 - 第三方声明 许可证 Apache License 2.0。 第三方源码与设计溯源记录在 THIRD_PARTY_NOTICES.md。 维护者:esonx J4Agent 不是由 Agent 操作的 Jira。 它是一套围绕人类与 Agent 实际协作方式设计的研发模型。
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