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智能体工作台 evoelsewhere/evoflux

DeepSeek Harness
evoelsewhere4 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

本地优先的桌面工作区,为 AI 智能体团队而生。

42.1/100
综合分
13
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/31 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/evoelsewhere/evoflux.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · browser
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/21·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 4 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/21) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包evoflux(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 08:44:17

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 发起网络请求
    web/src/lib/coding-explorer-actions.ts:39
    const response = await fetch(codingWorkspaceFileUrl(workspace, path))
  • 发起网络请求
    web/src/lib/workspace-file-save.ts:23
    const response = await fetch(url)
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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界面预览

1 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 本地优先工作空间
  • 智能体并行协作
  • 接入任意模型

Evoflux 是开源、本地优先的工作空间,AI 智能体在这里构建软件、做深度研究、自动化浏览器任务,还能并行协作。接入任意模型,掌控你的工作空间和数据,把复杂工作从想法一路做到完成——全都在一处。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
本地优先的桌面工作区,为 AI 智能体团队而生。 EvoFlux 把智能体对话、文件、终端、浏览器、git 和验证整合进同一个工作区。日常任务用 Work,仓库开发用 Coding。 官网 · 下载 ·从源码运行 · 文档 亮点 - Work 与 Coding 两种模式,分别面向协作任务和长期维护的仓库。 - 主控加专家的团队结构,每个智能体各自拥有模型、技能、工具和权限。 - 自带模型,可从约 200 个托管、云、路由或本地服务商中挑选,按智能体分别指定。 - 懂仓库的 Coding,支持代码搜索、符号关系、LSP 反馈、git 工作流和可审查的 diff。 - Computer App Control 让智能体在 Windows 或 macOS 上操作某个桌面应用窗口,走无障碍树,在后台运行,你一边看实时预览,一边逐条批准每个动作。 - WebBridge 让智能体直接在你的真实 Chrome 或 Edge 里干活,沿用你已有的登录状态,通过配对且经过策略检查的中继。 - 本地掌控,历史可查、权限可管、沙箱可用,出站数据会脱敏处理密钥和 PII。 - 记忆、插件、MCP、定时任务和内置浏览器都作为工作区能力开箱可用。 下载 从 GitHub Releases 下载最新的桌面版。安装包覆盖 macOS、Windows 和 Linux。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
本地优先的桌面工作区,为 AI 智能体团队而生。

EvoFlux 把智能体对话、文件、终端、浏览器、git 和验证整合进同一个工作区。日常任务用 Work,仓库开发用 Coding。

官网 · 下载 ·从源码运行 · 文档

亮点

- Work 与 Coding 两种模式,分别面向协作任务和长期维护的仓库。
- 主控加专家的团队结构,每个智能体各自拥有模型、技能、工具和权限。
- 自带模型,可从约 200 个托管、云、路由或本地服务商中挑选,按智能体分别指定。
- 懂仓库的 Coding,支持代码搜索、符号关系、LSP 反馈、git 工作流和可审查的 diff。
- Computer App Control 让智能体在 Windows 或 macOS 上操作某个桌面应用窗口,走无障碍树,在后台运行,你一边看实时预览,一边逐条批准每个动作。
- WebBridge 让智能体直接在你的真实 Chrome 或 Edge 里干活,沿用你已有的登录状态,通过配对且经过策略检查的中继。
- 本地掌控,历史可查、权限可管、沙箱可用,出站数据会脱敏处理密钥和 PII。
- 记忆、插件、MCP、定时任务和内置浏览器都作为工作区能力开箱可用。

下载

从 GitHub Releases 下载最新的桌面版。安装包覆盖 macOS、Windows 和 Linux。桌面版安装包内含原生 Python sidecar。

Linux 安装包建议通过系统包管理器安装,例如:

sudo apt install ./EvoFlux_*_amd64.deb

WebBridge 是可选的浏览器伴侣,单独发布在 evo-webbridge 仓库。

从源码运行

环境要求

- Python 3.12+
- uv
- Bun
- Rust 和 Tauri CLI
- 你的操作系统对应的 Tauri 前置依赖

安装

git clone https://github.com/evoelsewhere/evoflux.git
cd evoflux

uv sync
cd web && bun install && cd ..

用下面的命令启动开发版应用:

React UI + local API
make dev-web

React UI + local API + Tauri desktop shell
make dev-desktop
make dev 是 make dev-web 的别名。EvoFlux 按桌面产品开发和发布;Web 开发服务器只是内部开发入口。

首次启动时,先接入模型服务商,然后开启 Work 会话,或在 Coding 模式下打开仓库。

文档

README 有意保持在高层面。详细的契约与指南放在 documents/ 下:

- 文档索引
- 智能体插件指南
- Coding 架构
- 开发指南

架构一览

Tauri desktop shell
↓
React UI ↔ local FastAPI sidecar
↓
local state, agent runtime, repositories, and model providers

应用把主运行时和项目状态留在你的机器上。模型服务商可以替换,harness 负责上下文、工具、权限、记忆和验证。

项目结构

app/ FastAPI sidecar, agents, coding tools, memory, scheduler, MCP
web/ React interface
desktop/ Tauri shell and Python sidecar packaging
seed/ Work and Coding blueprints, skills, and config
tests/ Backend and frontend tests
documents/ Architecture, feature contracts, guides, and records

贡献

欢迎提交 issue 和 pull request。改动请保持聚焦,并附上最小相关测试运行。安全漏洞请通过 GitHub Security Advisories 私下报告。

许可证

EvoFlux 基于 Apache License 2.0 发布。
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本地优先的桌面工作区,为 AI 智能体团队而生。

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