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DeepSeek Harness dsh 插件:在会话里直接生成图片 —— 集成 Labnana 图片生成…
自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node >=20);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/14 · 已提供中文文档
Labnana 为 DeepSeek Harness 提供的图像生成:文生图 / 图生图 / 精准编辑——聊天图像卡片、凭据域 API 密钥、settingsScope UI
综合分
31.1
GitHub 分
31.1
用户评分
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★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-labnananpm 包 dsh-labnana 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-labnana @ 0.3.3
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 07:36:58
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
dsh-labnana
npm CI Release downloads License TypeScript
dsh plugin dsh.pub registry status
DeepSeek Harness (dsh) 插件:在会话里直接生成图片 —— 集成 Labnana 图片生成 OpenAPI,文生图 / 图生图 / 精准编辑,生成结果直接在对话流显示,可一键保存到当前项目。
支持模型:NanoBanana Pro(gemini-3-pro-image)、gemini-3.1-flash-image、GPT-Image-2、Wan2.7 Image/Pro、Seedream 5.0 Pro(积分见模型与积分)。
快速开始
要求 DeepSeek Harness 0.1.2-rc.1 及以上版本。
1. 安装插件(推荐 npm)
dsh plugin --profile web add dsh-labnana
也可以从 GitHub 或本地源码安装
dsh plugin --profile web add github:exoticknight/dsh-labnana
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-labnana
2. 重启 dsh web
3. 配置 API Key(Key 在 https://labnana.com/api-keys 创建):
打开 设置 → 插件 → 可配置 → Labnana,填入 API Key 并保存 —— 密钥写入凭据域 ~/.dsh/.credentials.yaml,设置文件只存引用,界面只显示脱敏预览。
4. 在对话里说:
生成一张 16:9 的电影海报:玻璃材质的未来派耳机漂浮在深色背景中
图片会直接显示在对话流(默认不落盘),点卡片上的「保存到项目」即可写入当前项目 labnana-images/。
特性
- 4 个工具(模型自动调用):
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| labnana_generate_image | 文生图 / 图生图(参考图:远程 URL / 本地文件 / base64)/ Seedream 精准编辑;1K/2K 同步,4K 自动异步任务 + 轮询 |
| labnana_estimate_credits | 预估积分(不扣费) |
| labnana_get_subscription | 积分余额 / 免费额度 / 套餐 |
| labnana_get_task | 按 taskId 查询异步任务(4K / 超时兜底) |
- 对话内图片卡片:生成结果直接显示(网格 + 点击放大 + 「打开文件」+ 未落盘时「保存到项目」按钮),历史会话回放同样可见
- 网页设置:官方 settingsScope 读写、凭据域存 Key、打开自动测试连接显示余额、默认模型/尺寸/比例/输出目录、「保存图片到磁盘」开关;文案中英跟随系统语言
- 系统提示注入:模型知道工具用法、模型-积分表、尺寸/比例/参考图限制、免费额度规则、错误码与重试建议
配置
API Key(凭据域)
三种方式,任选其一:
1. 设置页:设置 → 插件 → 可配置 → Labnana → 填 Key → 保存
2. 环境变量:LABNANA_API_KEY=lh_xxxxx(dsh 启动前设置;进程环境提供的凭据只读)
3. 直接写文件:
~/.dsh/.credentials.yaml —— 值只存在这里
version: 1
refs:
LABNANA_API_KEY: lh_xxxxx
~/.dsh/settings.yaml —— settings 只携带对机密的引用
labnana:
apiKeyEnv: LABNANA_API_KEY
saveToDisk: false # 默认不保存图片;勾选后自动保存
defaultModel: gemini-3-pro-image
defaultImageSize: 2K
defaultAspectRatio: 1:1yaml
outputDir: "" # 留空 = 当前项目 labnana-images/
解析优先链:apiKeyEnv 引用(凭据域 > 进程环境)→ 默认引用 LABNANA_API_KEY(credentials > env)。
保存策略
| 场景 | 行为 |
|---|---|
| 默认(saveToDisk: false) | 不落盘:图片驻留进程内存(零磁盘写入),对话卡片直接显示,「保存到项目」按钮才写入当前项目 labnana-images/;未保存的图重启后失效 |
| 勾选「保存图片到磁盘」或传 saveDir | 自动落盘,按 saveDir > 设置 outputDir > 当前项目 /labnana-images/ > 进程 cwd 兜底 |
| 已保存的图 | 由 /api/dsh-labnana-images/ 提供,跨会话/跨重启可查(含所有已注册 workspace) |
使用示例(对话)
「把这张图的背景改成内蒙古大草原」+ 附上图片(或给本地路径)
→ 传 referenceImages: [{ filePath: "..." }]
「用 seedream 把图片左上 (376,363) 到右下 (701,638) 区域改成绿色」
→ 精准编辑:源图进 referenceImages,坐标写进 prompt
「换个赛博朋克风格再生成一次」
→ 基于上一张图迭代(images[].path 作为参考图)
模型与积分(1K / 2K / 4K)
| model | provider | 积分 | 参考图上限 | 4K |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3-pro-image | google | 15 / 15 / 30 | 14 | ✅ |
| gemini-3.1-flash-image | google | 10 / 10 / 20 | 14 | ✅ |
| gpt-image-2 | openai | 4 / 6 / 10 | 4 | ✅ |
| wan2.7-image-pro | alibaba | 6 / 8 / 12 | 9 | 仅文生图 |
| wan2.7-image | alibaba | 4 / 6 / – | 9 | ❌ |
| seedream-5-0-pro | bytedance | 6 / 15 / – | 10 | ❌ |
免费额度:gemini-3-pro-image 的 1K/2K 可通过注册/邀请/签到领取(FREE_USAGE),优先消耗、不扣积分;4K 始终扣积分。
错误码
| code | 含义 | 处理 |
|---|---|---|
| 21007 | API Key 无效 | 检查配置 |
| 26004 | 积分不足 | 查余额 / 升级 |
| 29003 | 参数错误 | 核对模型限制 |
| 29998 | 限流 | 等待 20-30s 重试 |
开发者 / AI 参考(Developer / AI reference)
TypeScript + esbuild 构建链,无运行时编译依赖。
项目结构
dsh-labnana/
├── src/
│ ├── host/index.ts # Host 端:API 客户端、4 个工具、settings namespace、HTTP 端点、系统提示
│ └── client/
│ ├── entry.ts # client bundle 入口(lazy-CJS factory 包装)
│ └── index.tsx # 设置卡片 + 对话图片卡片 + i18n 字典
├── scripts/build.mjs # esbuild 构建脚本(host ESM + client factory bundle)
├── lib/ # 构建产物(git 忽略,发布走 package.json files 白名单)
├── cordis.patch.yml # dsh bundle patch(默认配置)
└── tsconfig.json # strict 模式
构建与检查
sh
npm install # devDependencies:esbuild / typescript / 官方类型包(dsh-tools、dsh-settings、cordis、schemastery)
npm run typecheck # tsc --noEmit(strict)
npm run build # esbuild:
src/host/index.ts → lib/index.js (Node ESM,@deepseek-ai/* external,走安装树唯一实例)
src/client/*.tsx → lib/client.js (lazy-CJS factory:window.__ModuleLoader__.load + 注入 require)
架构:dsh 插件双半侧
- Host(Node):标准 cordis 插件 export { name, inject, Config, apply };工具用官方 defineTool(类型化 schema + execute + presentationMeta);settings 用 installSettingsSection;HTTP 端点用 ctx.webServer(loopback 保护)
- Client(浏览器):dsh.client 声明 + exports["./client"] → dsh-client-modules 服务 /plugins//client.js;产物必须是 lazy-CJS factory(react / react/jsx-runtime 走注入 require)
- 官方扩展点使用清单:ctx.settingsScope(设置读写,revision 栅)· api.credentials(密钥读写,credentials/reference-updated 事件)· ctx.locale(i18n 字典 + slot locale 席位)· tool.call.toolview keyed 槽(对话图片卡片)· exec.agent.session.header.cwd(保存目录基准)· workspaceRegistry(图片服务跨 workspace 查找)
工具定义(模型视角)
- labnana_generate_image:prompt(必填)+ model / imageSize / aspectRatio / referenceImages / outputMode / saveDir / async / waitSeconds;返回 { ok, saved, images: [{url, path?, mimeType, size}], model, imageSize, aspectRatio, taskId? }
- labnana_estimate_credits:prompt(必填)+ model / imageSize / aspectRatio;返回 { ok, credits, canGenerate, requiresSubscription, warnings? }
- labnana_get_subscription:无参数;返回余额/免费额度/套餐
- labnana_get_task:taskId(必填);返回任务状态与图片 URL
License
Apache-2.0
社区
- LINUX DO
- Awesome DSH Plugin
- GitHub Issues同作者(exoticknight)的其他插件
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