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AI 知识库模板 fan969690/ai-knowledge-base

DeepSeek Harness
fan96969077 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

用规则和索引让 AI 自己维护个人知识库

25/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add fan969690/ai-knowledge-base
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 77 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/18) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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个人 AI 知识库开源模板:AI 可读可写可自维护的结构化大脑。知识库结构 + AGENTS.md 接入规则 + 记忆蒸馏/技能沉淀/索引校验/git 版本化/体检机制。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
🧠 AI 个人知识库 · 开源模板 让 AI 帮你维护一个越用越聪明的个人知识库。 一套可开箱即用的知识库结构 + AI 接入规则 + 维护机制,来自真实运行的个人案例。 💡 设计理念 核心思想:知识库是「AI 能读、能写、能自己维护的结构化大脑」 三个关键设计决策: 1. 结构可导航 —— 索引是地图 - 总索引 00-索引.md 列出所有文档,AI 和人都能定位 - 树形分层:记忆 / 知识 / 配置 / 归档,职责清晰不混放 2. AI 可读写 —— 规则即契约 - 根目录 AGENTS.md / 00-使用说明.md:告诉 AI「往哪放、怎么更新」 - 支持 AGENTS.md 的工具(DeepSeek Harness / Claude Code / Cursor)自动加载,零配置接入 - 密码/API Key 不入库(单独保密文件),避免泄露 3. 长期可维护 —— 机制防腐烂 - 记忆蒸馏:处理记录(原始层)→ 01-记忆(蒸馏层),长期事实自动升级 - 技能沉淀:重复做的事写成 SOP,按触发场景取用 - 索引收尾校验:每次任务收尾核对索引同步 - git 版本化:每天自动提交,误删可回溯 - 定期体检:断链/未登记/孤儿文件一键检查 一句话:知识库存「内容」,AI 记忆管「规矩」;两者配合,知识库才活起来。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
🧠 AI 个人知识库 · 开源模板

让 AI 帮你维护一个越用越聪明的个人知识库。
一套可开箱即用的知识库结构 + AI 接入规则 + 维护机制,来自真实运行的个人案例。

💡 设计理念

核心思想:知识库是「AI 能读、能写、能自己维护的结构化大脑」

三个关键设计决策:

1. 结构可导航 —— 索引是地图
- 总索引 00-索引.md 列出所有文档,AI 和人都能定位
- 树形分层:记忆 / 知识 / 配置 / 归档,职责清晰不混放

2. AI 可读写 —— 规则即契约
- 根目录 AGENTS.md / 00-使用说明.md:告诉 AI「往哪放、怎么更新」
- 支持 AGENTS.md 的工具(DeepSeek Harness / Claude Code / Cursor)自动加载,零配置接入
- 密码/API Key 不入库(单独保密文件),避免泄露

3. 长期可维护 —— 机制防腐烂
- 记忆蒸馏:处理记录(原始层)→ 01-记忆(蒸馏层),长期事实自动升级
- 技能沉淀:重复做的事写成 SOP,按触发场景取用
- 索引收尾校验:每次任务收尾核对索引同步
- git 版本化:每天自动提交,误删可回溯
- 定期体检:断链/未登记/孤儿文件一键检查

一句话:知识库存「内容」,AI 记忆管「规矩」;两者配合,知识库才活起来。

🚀 快速开始(30 分钟跑起来)

方式一:一键初始化(推荐)

Linux/macOS
git clone https://github.com/fan969690/ai-knowledge-base.git
cd ai-knowledge-base
bash scripts/init.sh # 生成"我的知识库/"

Windows PowerShell
git clone https://github.com/fan969690/ai-knowledge-base.git
cd ai-knowledge-base
.\scripts\init.ps1 # 生成"我的知识库\"

方式二:手动复制

直接把 template/ 目录复制为你的知识库根目录。

接入你的 AI

1. 用 Obsidian 打开生成的知识库目录(设为 vault)
2. 编辑 01-记忆/ 5 个文件,填入你的真实信息(画像/习惯/偏好/项目/网络)
3. 把根目录 AGENTS.md 放到知识库根(或你的 AI 工具的用户级配置)
4. 对你的 AI 说:「这是你的知识库,先读使用说明,以后新知识都按规则存进来」
5. 开始使用!它会自动维护索引、蒸馏记忆、沉淀技能

📁 目录结构

ai-knowledge-base/
├── template/ # 知识库模板(复制即用) │ ├── 00-使用说明.md # AI 规则全文 │ ├── 00-索引.md # 总导航 │ ├── 00-首页.md │ ├── 01-记忆/ # 关于你的事实(画像/习惯/偏好/项目/网络) │ ├── 02-知识/ # 真正的知识(含技能库) │ ├── 03-配置/ # 环境快照 │ └── 04-归档/ ├── AGENTS.md # AI 接入规则(放知识库根/用户级配置) ├── scripts/ │ ├── init.sh / init.ps1 # 一键初始化(跨平台) │ └── 知识库体检.sh # 断链/未登记/孤儿检查 └── docs/ # 设计理念与借鉴说明

🔗 借鉴与致谢

本项目提炼自真实运行案例,设计理念借鉴了以下项目与体系:

| 项目/体系 | 借鉴点 |
| deepseek-ai/deepseek-harness | 「一切皆插件」架构;AGENTS.md 自动注入;工具/技能机制 |
| TencentDB-Agent-Memory | 记忆分层(原始层/蒸馏层);记忆同步机制 |
| planning-with-files | 长任务进度写盘/断线恢复 |
| Claude Code / Cursor 实践 | AGENTS.md / CLAUDE.md 规则文件约定 |
| Obsidian 双链笔记体系 | [[双链]] 结构、vault 概念 |

设计来源:本人家庭服务器上实际运行的个人知识库(含 git 版本化、每日自动提交、技能库、体检机制),持续维护中。

📝 使用建议

- 别一上来建一堆分类 —— 先用 01-记忆 + 2~3 个知识主题,用起来再加
- 工具不是重点 —— Obsidian + 任意能读写文件的 AI 即可,结构才是核心
- 定期体检 —— 每月跑一次 知识库体检.sh
- 敏感信息 —— 密码/Key 单独放本机保密文件,文档只写引用

📄 许可

MIT License。可自由使用、修改、分发(保留版权声明)。

⭐ 支持

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