免总结窗口滚动 fancyboi999/dsh-newwindows

dsh-newwindows

License
Node.js
DeepSeek Harness

中文说明 | English

dsh-newwindows 是面向 DeepSeek Harness (DSH/Cordis) 的扩展插件。借鉴最新 OpenAI Codex 运行时的上下文设计，实现了免总结上下文窗口滚动（Summary-Free Context Rollover）、模型自主便签管理（Model-Authored Notes）与有界原始历史回溯（Scoped Raw History Lookup）。

告别昂贵且容易丢失关键细节的递归 LLM 摘要压缩，让 Agent 在长时程任务中实现微秒级上下文接力。

✨ 核心特性

- ⚡ 零 Token 免总结滚动：抛弃昂贵的 LLM 递归摘要生成，直接使用 DSH 底层表面折叠重置上下文，实现微秒级窗口重置，避免 5~20 秒的卡顿等待与额外 Token 支出。
- 🛡️ Node 0 绝对保护：系统 Prompt 永久常驻，折叠仅作用于历史对话消息（startSeq = 1），杜绝 Agent 角色和全局准则丢失。
- 📝 模型自主便签沉淀：赋予 Agent 主动记忆能力，在思考中实时记录技术决策与未决事项；新窗口启动时自动作为确定性种子上下文注入。
- 🔒 并发与工具安全屏障：new_context 工具标记独占执行，通过延迟状态机拦截中途折叠，严格确保同批次所有工具调用配对完成后，在 Step 边界原子生效。
- ⏱️ 单次预算预警闭锁：上下文占用接近预警阈值时注入单次温和提示，内置状态闭锁防止刷屏污染上下文。
- 🔍 有界原始历史回溯：历史物理事件永久保真归档，模型可通过专用只读工具受控检索前序窗口事件，具备严格字符截断与分页保护。

💡 方案对比

| 评估维度 | 传统 LLM 总结压缩 (compaction-basic) | dsh-newwindows 免总结窗口滚动 |
| 压缩延迟与成本 | 消耗额外上千 Token，卡顿等待 5~20 秒 | 零模型推理开销，本地微秒级完成上下文重置 |
| 信息保真度 | 频繁丢失代码细节、行号、报错堆栈与精确指令 | 核心决议零损耗（结构化便签），物理事件全量归档 |
| Prompt Cache | 重写前序文本直接打碎服务端 KV Cache 命中 | 离散确定性窗口，保护前缀缓存与语义整洁 |
| 窗口追溯性 | 单一模糊的线性历史 | 显式单调递增窗口链（UUIDv7 与连续序号跟踪） |
| 历史可访问性 | 被折叠的历史彻底不可见 | 提供有界只读查询工具，支持按需受控回溯 |

🚀 安装与接入

方式 1：通过 Cordis 配置文件挂载 (cordis.patch.yml)

在你的 DSH bundle 配置中声明引入插件：

- insert:
- id: dsh-newwindows
name: '@deepseek-ai/cordis-plugin-group'
group: true
isolate:
newWindows: true
config:
- id: dsh-newwindows-runtime
name: 'dsh-newwindows'

方式 2：代码编程式加载

import { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import plugin from 'dsh-newwindows'

const ctx = new Context()

// 加载插件并自定义配置 await ctx.plugin(plugin, { auto: true, reminderThresholdRatio: 0.75, overflowThresholdRatio: 0.90, maxNotes: 30, })

// 从上下文中获取服务实例
const { notesStore, windowChain, engine } = ctx.newWindows

⚙️ 配置选项

插件支持在加载时传入以下可选配置：

| 配置字段 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| auto | boolean | true | 是否启用上下文自动监控与超限折叠 |
| reminderThresholdRatio | number | 0.75 | 预算预警比例（达到 75% 时注入单次整理提示） |
| overflowThresholdRatio | number | 0.90 | 硬预算熔断比例（达到 90% 时强制触发窗口滚动） |
| maxNotes | number | 30 | 便签存储条目上限，防止 Agent 便签无限膨胀 |
| maxNoteChars | number | 4000 | 便签总字符数上限 |
| seedGoalPrompt | string | "Continue execution..." | 滚动到新窗口时默认引导模型继续执行的提示语 |

🤖 插件贡献的 Agent 工具

加载本插件后，将自动向 DSH Agent 注册以下工具：

1. note_action
- 定位：结构化状态暂存器。
- 动作：create（新增便签）、update（更新便签）、delete（删除过期项）、list（列出当前有效便签）。
- 用途：允许 Agent 主动将关键技术结论、架构决策、待办清单落盘为便签。

2. new_context
- 定位：显式窗口滚动触发器。
- 机制：声明独占执行模式。Agent 主动判定本阶段工作完成或上下文过长时调用，传入 next_goal 后优雅结束当前 Turn，安全进入全新时序窗口。

3. lookup_raw_history
- 定位：归档事件安全探针。
- 机制：只读访问已被阴影化的历史物理事件，支持按角色（user/assistant/tool）过滤及分页，单条内容强制截断保护。

📖 开发与架构细节

- 深入了解系统架构与三大不变式设计：参见 系统设计规范。
- 了解 DSH 底层接口（CompactionEngine、surfaceOp）对账：参见 DSH 接口对账。
- 运行测试套件与参与贡献：参见 验收与测试矩阵。

📄 开源协议

本项目基于 Apache-2.0 协议 开源。
核心设计理念灵感源自 OpenAI Codex 的上下文管理与窗口生命周期架构。