开源视频创意台 fandc520/dsh-openreelbench

dsh-openreelbench

dsh 开源视频创意台 —— 一句话，一部片子。

English: README.en.md

我们为什么做它

大语言模型会写，ComfyUI 会画，配音模型会说——可是从「一句话」到「一部能看的片子」，中间隔着几十次往返：写什么、配什么图、先出哪个、谁说了算、出了错谁来兜。

OpenReelbench 想做的，就是把这段路铺平。它是 DeepSeek Harness 的开源创意插件：你说出想法，AI 把它变成一部完整的解说片；而创作的主导权，始终握在你手里。

我们相信开源生态从不缺生成能力，缺的是把这些能力组织成创作的骨架。
OpenReelbench 是这个方向的一次认真尝试——用人工智能的潜力，为开源生态注入创意力量。

一条受管的创作流水线

四段状态机，两道人工闸。推不动的地方，是真的推不动——每一关，都由你亲自放行：

简报 ──〔你确认〕──> 脚本 ──〔你确认〕──> 配音 · 配图 ──> 合成

图像、配音、配乐由 dsh-comfyui 的 ComfyUI 工作流生成，组装由 FFmpeg 在本地完成。
你不必打开一次 ComfyUI 界面，也不必写一条 ffmpeg 命令。对 Agent 而言，这一切收敛为五个工具：项目、状态机、合成、预览、剪辑——能力有了边界，创作才没有后顾之忧。

立项 —— 从一句话到一份创作意图

一切从一个念头开始。你说出它，AI 和你一起把它聊成一份简报：主题是什么、讲给谁听、时长几何、用什么风格说。项目就此立项——往后的每一份素材、每一次状态、这部片子的全部家当，都在这一步安家。
想法还没聊透？没关系，换个方向重来是流水线的常态，不是事故。

立项 —— 主题、时长、画幅、风格，一次说清

脚本 —— 分段即分镜

脚本不是一篇流水文。它被切成一段一段，每一段就是将来的一格画面；每段写多长，由风格自带的语速档说了算。画面提示词只写看得见的东西——光线、构图、动作，不写形容词堆出来的空话。
初稿不满意就改，改到满意为止。但请注意：脚本没有你的确认，管线一步都不会往前走。

脚本 —— 每一段，都是将来的一格画面

配音 —— 让片子开口说话

先挑一支音色：从工作流现成的音色里选，或让 AI 按你的描述设计一支新的。样音先行——先听一小段，满意了再批量生成全片。所有配音一次生成完毕，时长以实测为准，绝不采信口头申报：后面的时间轴和字幕，都按真实声音排布。

配音 —— 样音先行，满意再批量

分镜 —— 让每一格画面有话说

镜头语言在这里落进画面：镜别、焦段、光线、景深，五层提示词层层递进。一份风格契约管住全片画风——第一张图和第三十张图，来自同一个世界。配音先行、配图在后，批次井然， ComfyUI 不必来回装卸模型，把时间都花在出图上。

分镜 —— 镜头语言落进每一格画面

合成 —— 从想法到成片，你只需要关心内容本身

时间轴按实测时长排布，字幕逐句对齐声音，配乐自动压到解说之下、响度对齐平台规范。
点下合成，拿走成片和字幕文件——不用打开 ComfyUI，不用写一条 ffmpeg 命令。
繁琐的都交给了管线，省下来的精力，请全部投给内容。

合成 —— 时间轴、字幕与配乐，一次到位

十一份技能，全程同行

管线之上，十一份内建技能陪跑全程——一半把关创意质量，一半配合具体创作：

| 把关创意 | 配合创作 |
| 自审协议 —— 提交之前，先按规矩自挑毛病 | 解说片总纲 —— 节点图与全局规矩 |
| 叙事结构 —— 因果链、钩子与整片弧线 | 简报 · 脚本 · 配音 · 分镜 · 合成 —— 五段各自的作业细则 |
| 镜头语言 —— 镜别、光线与高光镜 | 工具契约 —— 工具如何表现，报错如何处置 |
| 声音设计 —— 选曲的两条硬规矩 | |

安装

- DeepSeek Harness ≥ 0.1.2（建议 0.1.5-rc 线）、Node ≥ 22.19、PATH 上的 ffmpeg / ffprobe
- 搭档插件：dsh-comfyui ≥ 0.4.0 —— 生成能力的执行端，先装它，并在面板里备好工作流

npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile <你的 profile> add dsh-openreelbench

装完重启 profile。配置在「设置 → OpenReel 创意台」，或 cordis.yml 的 openreel 层——绑定表里只写工作流的名称，怎么调由工作流自己的参数清单说了算。
更多细节见 插件开发标准。

这只是开始

OpenReelbench 目前只有一条图文解说管线——这是沿着最简单的视频内容创作流程，走通的第一步。
视频广告、创意短片、数字人……更多内容制作管线，将在同一条骨架上逐步生长。

它不仅是智能时代人机协同创作的一次尝试，更为未来的全智能、自动化创作，打下了扎实的基础。

许可

MIT