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中文合规工具箱 feely0208/dsh-bundle-cn-skills

DeepSeek Harnessv0.1.0
feely020811 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

DSH 中文合规与工程技能集7 个技能:对外文案合规红线、AI…

31.2/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/24 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add feely0208/dsh-bundle-cn-skills
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 11 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@deepwhale-cn/dsh-bundle-cn-skills @ 0.1.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/13 09:38:03

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-skill
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功能亮点

  • 对外内容合规审核
  • 中文公文排版
  • 发布前自检
展开完整介绍(110 字)↓

DSH 中文合规与工程技能集(7 个技能):对外文案合规红线、AI 生成内容标识、个人信息保护对照、应用市场上架预检、中文公文排版(GB/T 9704-2012)、发布前自检、密钥扫描。全部离线静态检查,不联网、不上传。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH 中文合规与工程技能集 dshfind 收录 给 DeepSeek Harness(DSH)用的中文场景插件集。 面向中国大陆市场的合规审核、公文排版,以及通用但容易踩坑的发布自检。 为什么有这个仓库 DSH 的插件生态里绝大多数内容是英文的,而面向中国大陆市场的合规要求(广告法极限词、网络工具用语红线、公文格式国家标准、备案与隐私表述)没有现成的成套工具。 结果就是:每一个在中国做产品的团队,都要自己重新踩一遍同样的坑 ——被广告法极限词卡住、备案信息写错、公文排版不符合 GB/T 9704、发布流程里"没有报错但事情没做成"的事故反复发生。 这个仓库把这些经验固化成 DSH 技能(skill),装上就能用,也可以按自己的情况改。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH 中文合规与工程技能集

dshfind 收录

给 DeepSeek Harness(DSH)用的中文场景插件集。
面向中国大陆市场的合规审核、公文排版,以及通用但容易踩坑的发布自检。

为什么有这个仓库

DSH 的插件生态里绝大多数内容是英文的,而面向中国大陆市场的合规要求(广告法极限词、网络工具用语红线、公文格式国家标准、备案与隐私表述)没有现成的成套工具。

结果就是:每一个在中国做产品的团队,都要自己重新踩一遍同样的坑 ——被广告法极限词卡住、备案信息写错、公文排版不符合 GB/T 9704、发布流程里"没有报错但事情没做成"的事故反复发生。

这个仓库把这些经验固化成 DSH 技能(skill),装上就能用,也可以按自己的情况改。

包含哪些技能

| 包 | 管什么 | 什么时候用 |
| @deepwhale-cn/dsh-cn-compliance | 话能不能说 —— 对外内容合规红线审核:网络工具用语、广告法极限词、绝对化承诺、内部文件公网暴露 | 改官网、写公开文档、发公众号、写 App 内文案时 |
| @deepwhale-cn/dsh-cn-doc-formatter | 公文怎么排 —— 按 GB/T 9704-2012 生成 .docx / .pdf / .txt,附输出自检 | 写公文、通知、报告时 |
| @deepwhale-cn/dsh-release-selfcheck | 东西对不对 —— 发布前自检:产物清单比对、版本一致性、架构正确性、上线前逐链接检查、发布纪律 | 发版、上传安装包、切换下载链接、创建 Release 时 |
| @deepwhale-cn/dsh-cn-ai-labeling | AI 标识做没做 —— 对照《人工智能生成合成内容标识办法》与强制性国标 GB 45438—2025,核对显式/隐式标识、导出链路与上架材料 | 做 AI 产品、设计导出功能、准备上架应用市场时 |
| @deepwhale-cn/dsh-cn-pipl-check | 说的和做的是否一致 —— 个人信息保护:权限最小必要、第三方 SDK 清单、用户权利入口(查阅/删除/注销/撤回)、敏感信息单独同意、数据出境 | 准备上架、改隐私政策、新增权限或 SDK 时 |
| @deepwhale-cn/dsh-cn-appstore-preflight | 上架能不能过 —— 应用市场预检:App 备案、隐私政策可达性、权限使用场景说明、账号注销入口、未成年人保护、上架材料骨架 | 提交应用市场之前、被驳回后定位原因时 |
| @deepwhale-cn/dsh-secret-scan | 有没有把密钥交出去 —— 密钥与敏感信息扫描:云厂商 AK、令牌、私钥、凭据文件是否被 git 跟踪、内网 IP 与内部域名。通用,不限中国 | 提交前、开源前、发布前、交接时 |

这些包的边界是刻意分开的:合规管「话」,标识管「AI 链路」,隐私对照管「说的和做的是否一致」,上架预检管「材料与流程」,密钥扫描管「有没有把凭据交出去」,自检管「东西」,不能互相替代。

安装

一条命令装全套(7 个技能):

dsh plugin --profile web add @deepwhale-cn/dsh-bundle-cn-skills

dsh-bundle-cn-skills 是组合包,本身不含逻辑,只声明依赖并把 7 个技能一次性挂进 profile。

只装需要的:

dsh plugin add @deepwhale-cn/dsh-cn-compliance

装完重启 DSH,Agent 在相关对话里会自动带上这些技能。

手动安装(等价方式,适合要钉版本号的场景)

npm install @deepwhale-cn/dsh-cn-compliance \
@deepwhale-cn/dsh-cn-doc-formatter \
@deepwhale-cn/dsh-release-selfcheck \
@deepwhale-cn/dsh-cn-ai-labeling \
@deepwhale-cn/dsh-cn-pipl-check \
@deepwhale-cn/dsh-cn-appstore-preflight \
@deepwhale-cn/dsh-secret-scan

然后在 DSH profile 的 package.json 里把它们列为 bundle:

{
"dependencies": {
"@deepwhale-cn/dsh-cn-compliance": "^0.1.1",
"@deepwhale-cn/dsh-cn-doc-formatter": "^0.1.1",
"@deepwhale-cn/dsh-release-selfcheck": "^0.1.0",
"@deepwhale-cn/dsh-cn-ai-labeling": "^0.1.0"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"@deepseek-ai/dsh-base",
"@deepseek-ai/dsh-web-app",
"@deepwhale-cn/dsh-cn-compliance",
"@deepwhale-cn/dsh-cn-doc-formatter",
"@deepwhale-cn/dsh-release-selfcheck",
"@deepwhale-cn/dsh-cn-ai-labeling"
]
}
}
}

重启 DSH,智能体在相关对话里就会自动带上这些技能。

兼容与运行要求

| 项 | 值 |
| DSH 版本 | 任意支持插件系统的版本 |
| 平台 | 不绑定桌面端,任意支持 DSH 的载体(桌面端 / Web / 命令行) |
| 运行环境 | Node.js(随 DSH 提供,无需额外安装) |
| 网络 | 不需要网络,全部离线可用 |

权限与外部服务

这 7 个技能全部只读本机文件做静态检查,不联网、不上传、不写入你的项目。

| 技能 | 读取 | 外发 |
| 合规审核 / AI 标识 / 隐私对照 / 上架预检 / 发布自检 / 密钥扫描 | 工作区内的文件 | ❌ 无 |
| 公文排版 | 本机文本 | ❌ 无(生成的文件写在本机) |

不内置敏感词表——原因见下方「设计原则 4」。这一点很重要:它保证本工具不会变成「绕过合规检查」的工具,只做机械可查的部分。

设计原则

1. 误报比漏报更致命

合规扫描最容易犯的错不是"漏掉敏感词",而是误报太多:锁文件里的 base64 哈希恰好含 VPN、CSS 里的 绝对定位 是布局术语、代码注释里的"永远不执行"是技术描述 —— 这些都被报出来的话, 人读几次就不再看报告了,真正的风险反而被淹没。

所以这些工具都花了大量精力在误报规避上,并在技能正文里明确列出「已知假阳性」,告诉大家哪些命中是正常的、不要去改。

2. 断言「结果」,不断言「过程」

release-selfcheck 整条思路来自一个反复出现的现象:最常见的发布事故,都发生在所有 CI 都是绿的、日志里没有任何异常的时候。

- 临时目录名撞上仓库已有目录 → 无关文件被一起上传,而工作流报"成功"
- 两个构建任务的产物同名 → 一个平台整个丢失,而所有任务全绿
- 用某条命令的输出做断言 → 完好的包被判成坏包,排查方向被带偏

对策只有一句:断言可核对的最终结果(文件里到底有没有那段内容、产物清单里每个平台在不在、HTTP 状态码是不是 200),而不是"函数返回成功""命令 exit 0"。

3. 本仓库自身会命中合规扫描 —— 这是设计使然

拿合规扫描去扫本仓库,一定会报出大量命中:合规插件必须包含它要检测的那些词(否则无法检测),技能正文也必须逐字引用它们才能说清"哪些该报、哪些不该报"。

这不代表内容违规,也不要去改。 判断标准很简单:看命中的上下文是在「列词表 / 解释规则」,还是在「对用户做宣称」。
前者是工具的实现,后者才是风险。

4. 插件不内置敏感词表

合规插件不携带政治敏感词表 —— 避免插件自身成为敏感内容的载体。
这部分需要人工审核或使用专门的第三方工具。工具能做的是把机械可查的部分查干净。

每个包的详情

- dsh-cn-compliance —— 对外内容合规红线审核
- dsh-cn-doc-formatter —— 中文公文排版(GB/T 9704-2012)
- dsh-release-selfcheck —— 发布前自检
- dsh-cn-ai-labeling —— AI 生成合成内容标识合规自检
- dsh-cn-pipl-check —— 个人信息保护:说的和做的是否一致
- dsh-cn-appstore-preflight —— 应用市场上架预检
- dsh-secret-scan —— 密钥与敏感信息扫描

贡献

欢迎提 Issue 补充真实踩过的坑 —— 尤其是"误报"和"漏报"两类:

- 你遇到了规则误报(把正常内容判成风险)?告诉我们上下文,这类反馈最有价值
- 你踩到了规则没覆盖的合规问题?欢迎补充

比"多加几个词"更有价值的,是把规则变得更准。

A collection of Chinese-market skills for DeepSeek Harness:

- dsh-cn-compliance — content compliance review for the China market (advertising-law superlatives, network-tool terminology, internal-file exposure)
- dsh-cn-doc-formatter — Chinese official document typesetting per GB/T 9704-2012
- dsh-release-selfcheck — release preflight: artifact manifest diffing, version consistency, architecture verification, link checks, release discipline
- dsh-cn-ai-labeling — AI-generated content labeling self-check against China's mandatory national standard GB 45438—2025 (explicit/implicit labels, 文件元数据格式、导出路径、应用商店提交)
- dsh-cn-pipl-check — PIPL 合规检查:隐私政策是否与代码实际行为一致(权限、第三方 SDK、用户权利入口、单独同意、数据出境)
- dsh-cn-appstore-preflight — 中国应用商店提交前检查:应用备案、隐私政策可达性、权限用途说明、账号注销入口、未成年人保护、提交材料骨架
- dsh-secret-scan — 密钥与敏感数据扫描:云 AK、token、私钥、git 跟踪的凭据文件、内网 IP 与主机名(不限领域)

安装(七个一起装):

dsh plugin --profile web add @deepwhale-cn/dsh-bundle-cn-skills

或单独安装某个技能:

dsh plugin add @deepwhale-cn/dsh-cn-compliance

七个技能全是离线静态检查——不联网,不上传。

发布前检查不限领域,任何要把构建产物发到多个渠道的项目都用得上——它的核心价值就是抓出那些让每个 CI 任务都显示绿色的故障。

License

MIT

由 深鲸 DeepWhale 维护。
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DSH 中文合规与工程技能集7 个技能:对外文案合规红线、AI…

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