会话自我复盘 fishOfOUC/dsh-self-analyze

@dsh-external/dsh-self-analyze

会话自我分析插件，分两层：

1. 命令 /analyze（你手动触发的「入口」）：把整段会话各轮数据 + 复盘指令喂给模型，唤醒一轮模型自我分析回合，复盘正文由模型生成并展示为下一条 assistant 消息。
2. 工具 self_analyze（给模型自助查证）：模型在复盘中发现某轮消耗偏高时，自己调工具查——不用你再敲命令、附加提示字。

装配：官方 bundle（cordis.patch.yml 自激活，加入 profile 的 dsh.profile.bundles），重启即装。

用法

命令（你在 Web 输入框敲）

- /analyze —— 触发整段会话自我复盘。
- /analyze <n> —— 触发第 n 轮聚焦复盘。

命令是极简触发，不塞长提示词：只注入一句简短指令并唤醒一轮模型回合。
关键保证：命令会在该 agent 的 agent.ctx 上执行 tools.restrict({ allow: ['self_analyze'] })，让复盘这一轮里模型唯一可调的工具就是 self_analyze——逼它必须先调用工具读取真实 token/费用/过程数据，再输出复盘，而不是凭记忆空总结。复盘回合结束（agent.whenIdle）后自动解除限制（并以 120s 定时器兜底，避免限制残留）。若 restrict 因故失败则降级为普通复盘回合。

工具（模型调用）

self_analyze，参数：
- scope: "overview" —— 各轮 token/费用/状态/步数/工具 总览 + 会话累计
- scope: "turn", turn: <n> —— 该轮完整过程（提示词 → 每步模型输出 → 工具调用参数）+ 该轮 token/费用

模型可凭 /analyze 触发后在复盘里自主调用 self_analyze 深挖某个高消耗轮次。

费用

内置与 dsh-billing 一致的官方 DeepSeek 价格表与 rateAt 逻辑（含 2026-08-17 起峰谷价）， 不 import、不依赖 dsh-billing 是否安装——自包含、可独立发布。费用按每个 (turn,step) 的模型名 + 实际时间折算，逐轮/逐步聚合，口径可与 dsh-billing 的整会话费用交叉校验。

单价默认启动时从官方价格页在线同步（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/），失败退避重试并回退内置默认；可通过 config.priceSync 关闭或改源。

token 口径：assistant/chunk usage 分片为主，assistant/message.usage 兜底（与 session-stats 一致）。

可选配置

profile cordis.patch.yml 覆盖（全部可选，有默认值）：

- id: dsh-self-analyze
name: '@dsh-external/dsh-self-analyze'
config:
promptPreviewChars: 120 # 总览里每轮任务提示词预览上限 stepPreviewChars: 400 # 单轮每步模型输出预览上限 toolArgsPreviewChars: 160 # 单轮工具参数摘要上限 priceSync: enabled: true # 官方价格在线同步开关 url: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/ intervalMs: 43200000 # 同步周期（12h） timeoutMs: 15000

安装（给他人）

包名是作用域名 @dsh-external/dsh-self-analyze（带 @），不是 dsh-self-analyze。
装配时必须全程用完整作用域名（作为 profile dependencies 的键、dsh.profile.bundles 的项、以及 cordis.patch.yml 的 name:），三者一致。若误用无作用域名 dsh-self-analyze，
pnpm 只会生成 node_modules/dsh-self-analyze，而 patch 的
name: '@dsh-external/dsh-self-analyze' 会因解析不到作用域包而装配失败。

这是标准的 DSH 外部 bundle 源码包，构建后按官方 profile bundle 装配：

1. 装 dev 依赖（build.sh 会 link 到 dsh 源码仓库取编译类型来源）
npm install
2. 构建 src → lib（自动 probe DSH_CHECKOUT）
DSH_CHECKOUT=<你的 dsh 源码仓库目录> bash scripts/build.sh
3. 装配进 profile（任选其一）： A. 注入器环境：dev_build_plugin <本目录> → dev_install_package <本目录> B. 手动：在 profile 的 package.json 里 dependencies 加 "@dsh-external/dsh-self-analyze": "link:/绝对路径/dsh-self-analyze" dsh.profile.bundles 加 "@dsh-external/dsh-self-analyze" 再 pnpm install（生成 node_modules/@dsh-external/dsh-self-analyze 链接）

装配后重启即在 Web 输入框可用 /analyze，模型也自动获得 self_analyze 工具。

配置说明（对应 cordis.patch.yml）

插件行的 config: 里已用注释给出了全部可选键及其默认值（见仓库内 cordis.patch.yml），需要调参直接照注释去掉 # 改值即可；priceSync 控制官方价格在线同步（默认开启）。

维护提示

- 价格表集中在文件顶部 DEFAULT_PRICING / DEFAULT_FALLBACK_PRICE / rateAt；在线同步逻辑在 htmlTables/parsePricingHtml 与 apply() 的 priceSync 块。内置价保持与官方一致，在线价覆盖。
- 改源码后：dev_build_plugin <目录> 再用 dev_reload_package <子串> 重载即可热生效；重启后由 bundles 装配保持同样代码。