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⚠ 装前注意
deepseek-harness dsh 的 JIT 编译插件。
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/17 · 已提供中文文档
deepseek-harness 的 JIT 编译器插件：将重复出现的智能体工作流编译为热技能和流程模板
综合分
30.7
GitHub 分
30.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add fly3366/DeepJIT未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/18（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@fly3366/deepjit（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 10:26:49
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-timer@deepseek-ai/dsh-jobs@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-persistence@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery用户评分
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README
DeepJIT deepseek-harness (dsh) 的 JIT 编译插件。 概述 DeepJIT 持续采集 agent 执行 trace，挖掘反复出现的"热点"流程，用 LLM 编译为 可复用的 skill（markdown）或 flow（步骤模板），并自动回馈给运行中的 dsh，无需重启。适合经常重复相似多工具工作流、希望 dsh 把它们沉淀为可复用资产的人。 trace ──► SQLite ──► 热点挖掘 ──► LLM 编译 ──► skill / flow ──► dsh - 产物存放在 ~/.dsh/deepjit/，自动热加载进 dsh。 - JIT 不编译自己的工具，避免自噬循环。 - 生命周期（编译器式）：AOT pass 对照实时工具注册表校验 flow 并常量折叠字面参数； 分层（tiering）把高频可靠的 skill 升级为 flow、对不可靠 flow 去优化；GC 剪枝过期产物。 兼容性 | 项 | 值 | |---|---| | DSH 版本 | @deepseek-ai/dsh 0.1.5-rc.2（运行级验证） | | DSH mainline | session-persistence 下钻改用 SessionHandle.open().read(offset,length)（0.1.5 API）；summarizer 同时兼容旧版 readFrom 与新版句柄形式 | | Node | ^22.19 \|\| >=24 | | 适用 profile | headless、web | dsh 处于预发布阶段，API 可能变化；依赖 pin 到 @deepseek-ai/* 0.1.5-rc.2（cordis 4.0.2）。 安装 / 卸载 从 npm 安装（发布为 @fly3366/deepjit） dsh plugin --profile web add @fly3366/deepjit 或 git 直装（无需 npm 发布） dsh plugin --profile web add github:fly3366/DeepJIT 从某个 profile 移除 dsh plugin --profile web remove @fly3366/deepjit 彻底删除本地数据 rm -rf ~/.dsh/deepjit 快速开始 dsh plugin --profile headless add github:fly3366/DeepJIT DEEPSEEK_API_KEY=... dsh --profile headless "读取 package.json 和 tsconfig.json 并总结" 重复类似任务，deepjit 会自动挖掘并编译热点流程 dsh --profile headless "用 deepjit_status 列出已编译产物" 配置 在 cordis.patch.yml 或 profile patch 中覆盖。主要配置项（完整列表见 src/config.ts）： | 配置 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | enabled | true | 总开关 | | summarizeIntervalMs | 600000 | JIT 周期（挖掘+编译） | | minRepeat | 3 | 热点序列最少出现次数 | | argumentAware | false | 挖掘序列中加入排序后的参数键签名 | | compileCandidates | 1 | 每次编译生成 N 个候选取最优；越大质量越好、LLM 调用越多 | | minFlowSteps | 2 | 可编译流程的最少工具步数 | | minPatternValue | 6 | 触发编译的最小价值分（count × steps） | | flushBatchSize | 200 | 每批写入 SQLite 的 trace 行数 | | maxPendingCalls | 10000 | 内存 pending/raw 映射上限（约束内存） | | minerMaxRows | 20000 | 每会话每挖掘周期最多读取的 trace 行数 | | transcriptMaxRows | 2000 | 每次编译转录最多读取的工具行数 | | gcEnabled / gcStaleMs / gcProtectMs | true / 14天 / 1天 | GC：宽限期后禁用超过 gcStaleMs 未用的产物 | | dryRun | false | 产物以禁用态发布，需经 deepjit_status 手动启用 | | traceRetentionMs / patternRetentionMs | 7天 / 7天 | 剪枝超期的 trace 行 / 未编译 pattern | | deoptMinUses / deoptMaxSuccessRate | 5 / 0.5 | 使用≥N 次且成功率≤此值的 flow 被禁用（去优化） | | qualityMinUses / minQuality | 5 / 0 | 使用≥N 次且质量分 remove deepjit，再 rm -rf ~/.dsh/deepjit。 开发 npm install && npm test # node:test，Node 类型剥离原生运行 npm run typecheck && npm run build 见 CONTRIBUTING.md、AGENTS.md。 相关工作 "即时编译重复工作流"的思路与 best-of-N 编译选择借鉴自 JIT-Agent — Scaling Harness Intelligence via Just-in-Time Harness Evolution （bingreeky/JIT）。DeepJIT 将该 harness 演化概念 适配为在运行的 dsh 会话内在线编译重复工具流为 skill/flow，而非合成整个 harness。 许可与安全 MIT。安全问题请按 SECURITY.md 私下报告。
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