按任务复杂度与标签为子代理智能挑选模型
29.9/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/5 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add fred-chen/dsh-subagent-model-director该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · model
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 27 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
- 发起网络请求lib/client.js:81
response = await fetch(`${BRIDGE_PREFIX}${path}`, {
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 按复杂度分配模型
- 标签优先匹配
- 负载均衡
DeepSeek Harness 插件:智能子代理模型分配——模型配置档(智能/速度/标签)、标签优先匹配、负载均衡
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-subagent-model-director
DeepSeek Harness 插件:按任务复杂度与标签,为每个 subagent 智能挑选模型。
产生 subagent 的那个会话(父会话)的当前模型负责判断任务复杂程度;本插件把「模型档案表 + 分派标准」注入父会话的系统提示词,并提供 subagent_assign_model 工具兜底,父模型据此在 subagent 调用中填写 provider / model / reasoning_effort。
安装
要求:DeepSeek Harness ≥ 0.1.7-rc.1(依赖宿主的 settings 桥、tools API 与 subagent 组合)。
方式一:DSH 插件管理器(推荐)
1. 打开侧栏 插件 页 → 点击 安装(Install bundle);
2. 输入仓库地址:
github:fred-chen/dsh-subagent-model-director
(或完整地址 https://github.com/fred-chen/dsh-subagent-model-director.git)
3. 确认安装后插件默认启用;若宿主提示兼容性,按界面指引处理。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-subagent-model-director
DeepSeek Harness 插件:按任务复杂度与标签,为每个 subagent 智能挑选模型。
产生 subagent 的那个会话(父会话)的当前模型负责判断任务复杂程度;本插件把「模型档案表 + 分派标准」注入父会话的系统提示词,并提供 subagent_assign_model 工具兜底,父模型据此在 subagent 调用中填写 provider / model / reasoning_effort。
安装
要求:DeepSeek Harness ≥ 0.1.7-rc.1(依赖宿主的 settings 桥、tools API 与 subagent 组合)。
方式一:DSH 插件管理器(推荐)
1. 打开侧栏 插件 页 → 点击 安装(Install bundle);
2. 输入仓库地址:
github:fred-chen/dsh-subagent-model-director
(或完整地址 https://github.com/fred-chen/dsh-subagent-model-director.git)
3. 确认安装后插件默认启用;若宿主提示兼容性,按界面指引处理。
方式二:CLI
dsh plugin --profile <你的profile名> add github:fred-chen/dsh-subagent-model-director
方式三:手动 pnpm
cd ~/.dsh/profiles/<你的profile名>
pnpm add github:fred-chen/dsh-subagent-model-director
然后编辑该 profile 的 package.json,把包名加入 bundle 列表:
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"...",
"dsh-subagent-model-director"
]
}
}
安装后配置
1. 重启 DSH(新 bundle 建议重启一次确认加载);
2. 确认侧栏 插件 页出现 subagent-model-director 且已启用;
3. 前置条件:先到 设置 → 插件 → Subagent → Model selection 启用并勾选允许子代理使用的模型——本插件的模型档案只能从这个全局允许列表中选择;
4. 打开 插件 → subagent-model-director → Configure:
- 添加模型档案:从下拉框选择 provider/model,标注智能程度(高/中/低)、推理速度(高/中/低)、自定义标签(如 调研、代码分析、写作),可选填 reasoning effort;
- 可选:添加关键词规则(强信号)、设置默认档案、切换负载均衡模式;
5. 用页面底部的 分派测试 验证规则链(纯代码模拟,不调用大模型);
6. 保存后,新会话即生效——父会话的系统提示词会出现档案表与分派标准,父模型据此为每次 subagent 委派填写路由。
卸载 / 更新
- 卸载:插件页删除该 bundle,或 pnpm remove dsh-subagent-model-director(profile 目录内);
- 更新:pnpm add github:fred-chen/dsh-subagent-model-director#main 后重启;发布 npm 后可直接 pnpm add dsh-subagent-model-director@latest。
它解决什么问题
DSH 原生已有:
- subagent 工具的 provider / model / reasoning_effort 字段(in-process 后端支持 agentOptions);
- list_subagent_models 运行时发现工具;
- Subagent 全局允许模型列表(设置 → 插件 → Subagent → Model selection,即 subagent-model-selection-settings 条目),保存后成为该会话的 exact-route 白名单。
原生没有的:模型档案(智能程度/速度/标签)、任务→模型的匹配算法、面向父模型的分派标准提示词。本插件补齐这三块。
负载均衡
多个档案胜任同一任务(如两个档案共享 代码分析 tag)时,在其间分摊任务,而不是每次都选同一个"最优"。
机制:在"胜任集合"(与最高基础分相差 45 分以内,约等于一个 tag 命中的差距)内,按 调整分 = 基础分 − 惩罚 × 进行中任务数 择优:
| 模式 | 惩罚 | 行为 |
| 均衡(默认) | 25 | 高分档案领先 1~2 个任务后轮换;能力差距大时仍尊重能力 |
| 严格轮换 | 60 | 近乎轮流分配胜任档案 |
| 关闭 | 0 | 永远选最高分档案(忽略负载) |
胜任集合外的弱档案永远不会因"空闲"而胜出;关键词规则(+500)强于负载惩罚。
统计口径(诚实说明):负载计数 = subagent_assign_model 的推荐次数(30 分钟半衰,进程内存活,重启清零)。负载均衡开启时,系统提示词会指示父模型"每次委派前先调用 subagent_assign_model",使工具成为记账点;未走工具的直接委派不会计入——宁缺勿错,计数不足只会削弱均衡效果,不会分错路由。实时数字刻意不写入系统提示词(避免每次委派都打断 KV 前缀复用),由工具按需返回。
分派是怎么决定的(三层)
| 层 | 谁决策 | 在哪里发生 |
| 1. 主路径 | 大模型(父会话当前模型) | 会话内:模型读到注入的档案表+分派标准+关键词规则,自行判断任务复杂度/标签,在 subagent 调用里填 provider/model/reasoning_effort |
| 2. 会话内兜底 | 大模型判断 + 代码查表 | 会话内:模型调用 subagent_assign_model 提供 task_summary/智能程度/速度/标签,工具内核在允许列表内的档案中评分择优;模型可不采纳 |
| 3. 设置页"分派测试" | 纯代码(无模型) | 设置页:与第 2 层相同的评分内核做规则模拟,用于预览规则链效果 |
为什么工具内核不内置一次大模型调用:父模型本身就是大模型——它调用工具时已经完成了「判断」(填了 intelligence/speed/tags);工具内部再调一次模型会循环(用哪个模型分类?那本身就是分派问题)、增加延迟与费用。若需要「工具内部再请一个模型分类」的可选模式,可以作为后续扩展。
模型档案
每个档案 = 一个可分配给 subagent 的模型:
| 属性 | 说明 |
| Provider / Model | 只能从全局允许列表中选择,保存与运行时都会校验 |
| 智能程度 | 高(计划/设计/创造性综合)· 中(代码分析/审查+推断)· 低(调研/事实核查) |
| 推理速度 | 高 · 中 · 低 |
| 标签 | 自定义多标签(如 写作、调研、代码审查),多个模型可共用同一标签 |
| Reasoning effort | 可选;留空 = 使用所选模型的默认档 |
| 启用 | 关闭的档案不参与分派 |
分派算法
1. 候选池:已启用且路由在全局允许列表内的档案。
2. 标签优先:任务标签(父模型显式传入)或任务文本包含档案标签(≥2 字符)→ 命中,每个 +40 分。
3. 复杂度择优:智能程度贴近需求 +30(每差一档 -10);速度贴近 +18(每差一档 -6)。
4. 关键词规则(可选强信号):任务描述命中关键词 → +500 + 优先级,压过普通标签匹配。
5. 默认档案:无命中时兜底(+5)。
6. requireTagMatch 开启时:存在命中档案则只在命中集合里择优。
分派不是硬拦截:父模型仍可能自己填路由,宿主的 exact-route 预检始终是最后一道闸门。
分派标准(注入父会话)
1. 硬核事实核查、调研、大量工具调用后阅读提取结论的任务 → 智能程度低、推理速度最快的模型。
2. 分析代码、审核代码并需要推断得出结论、同时大量调用工具的任务 → 智能程度高或居中、速度较快的模型。
3. 计划、设计类任务,需要创造性思维并结合已核查事实推理得出结论 → 智能程度最高的模型。
组成
- 设置页(侧栏 插件 → subagent-model-director → Configure):档案/规则增删改、全局开关、提示词注入模式、分派测试;通过 /api/dsh-subagent-model-director/* 桥接读写,revision 乐观锁防覆盖。
- 系统提示词段落(subagent-model-director:profiles):档案表 + 分派标准 + 关键词规则(父模型直接可见的强信号,按优先级排序;停用/失配目标的规则不渲染);guidanceMode 可选 简洁/详细/关闭。
- subagent_assign_model 工具:父模型拿不准时调用,返回推荐路由、理由与备选。
- lib/core.js:纯逻辑核心(无依赖),22+ 场景单测覆盖。
注意
- subagent_fork 不能选择子模型路由(继承父会话以复用 KV 前缀),分派只对 subagent(spawn 等支持 agentOptions 的后端)生效。
- 全局允许列表变更后,失配档案会在设置页标黄并在运行时跳过。
- 提示词段落是动态的:修改配置会改变父会话请求前缀(与 free-search 等动态段落同样的权衡)。
开发
git clone https://github.com/fred-chen/dsh-subagent-model-director.git
cd dsh-subagent-model-director
npm test # 纯逻辑核心测试(无需 DSH 运行时)
零构建、零运行时依赖:lib/core.js 是纯函数核心,lib/index.js 是宿主插件(依赖宿主提供的 dsh-settings / dsh-tools / schemastery),lib/client.js 是浏览器端设置页。
License
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