专家注册表 fuchao2pku/awesome-dsh-experts

超赞 DSH 专家

社区共建的 DeepSeek Harness（DSH）专家 / 专家团精选与贡献仓库。

DSH（DeepSeek Harness）是 DeepSeek 开源的 Agent 框架，理念「一切皆插件」，底层是 Cordis 微内核——模型、工具、UI、主循环全都是可拔插的插件。社区已经有繁荣的 dsh-plugin 生态与 awesome 清单（如 awesome-dsh-plugins）。

但 DSH 还没有「专家 / 专家团」这一层能力。 参照 WorkBuddy 的做法——左侧有「专家」入口、输入框能引入已安装的专家 / 专家团——我们希望把这套「可被引入的角色化智能」带到 DSH。这个仓库就是它的起点：

- 一份社区可贡献的专家注册表（你写的提示词，别人能装）；
- 一套机器可加载的 manifest 规范（未来的 DSH 插件直接读它）；
- 一个自动扫描目录生成器（类比 awesome-dsh-plugins 的扫描器）。
- 一个在线站点：fuchao2pku.github.io/awesome-dsh-experts 可浏览专家列表与详情，由 scripts/build-site.mjs 生成、main 分支推送即自动部署（GitHub Pages）。

什么是 DSH 专家 / 专家团

一个 专家（Expert） 是一段结构化的角色设定 + 系统提示（prompt），解决某一类明确任务（如代码审查、技术写作）。它本质是「人写提示词」的规范化形态。

一个 专家团（Expert Group / Pack） 是多个专家的打包与编排：定义哪些成员、以及它们如何协作（例如「软件开发团队」：产品经理 → 架构师 → 工程师 → QA 顺序流转）。

两种形态都用同一种载体：一个 expert.md 文件 = 人读的提示词正文 + 机器读的 YAML frontmatter（manifest）。这让你既能用 PR 轻松贡献，也能让插件直接加载、预览、安装。

| 字段 | 说明 |
| kind: expert | 单专家 |
| kind: pack | 专家团（需声明 members 与 orchestration） |

完整字段见 schema/expert-manifest.md。

快速开始

1. 浏览目录：直接看 CATALOG.md（由扫描器自动生成）。
2. 使用专家：现阶段专家即「Markdown + manifest」。
- 可手动把 expert.md 的正文作为系统提示 / 角色设定引入你的 DSH 会话；
- 或用独立的 dsh-experts 插件 在 Web UI 内「一键安装 / 浏览」专家与专家团（见其仓库 README）。
3. 本地校验 / 生成目录（需 Node.js 18+）：
node scripts/scan.mjs --local

会产出 catalog.json 与 CATALOG.md，并列出任何 manifest 校验问题。

4. 本地预览站点（需 Node.js 18+）：
node scripts/build-site.mjs # 生成 site/（专家列表 + 详情页，零依赖）
python3 -m http.server -d site 8000 # 浏览器打开 http://localhost:8000

站点通过 .github/workflows/pages.yml 自动部署：推送 main 即上线；向 main 提 PR 仅做构建校验不部署。

分类目录

完整表格见 CATALOG.md。分类如下：

- coding — 编程 / 代码审查 / 架构 / 测试
- writing — 技术写作 / 文档 / 教程
- design — UI / 视觉 / 交互
- data — 数据分析 / 可视化 / ETL
- devops — 运维 / CI / 部署 / 监控
- legal — 法律 / 合规 / 合同
- education — 教学 / 讲解 / 出题
- multimodal — 图像 / 视频 / 语音理解
- general — 通用助手 / 产品经理等
- team — 专家团 / 多智能体协作
- uncategorized — 暂未分类

精选专家

| 专家 | 简介 | 作者 | 分类 |
| 代码审查专家 | 严谨、可操作的代码评审，按优先级给修改建议 | awesome-dsh-experts | coding |
| 技术写作专家 | 把复杂技术内容改写成清晰、准确的文档 | awesome-dsh-experts | writing |
| 软件开发团队 | 多角色协作专家团：需求→架构→实现→测试 | awesome-dsh-experts | team |

贡献指南

欢迎来贡献你的专家！步骤见 CONTRIBUTING.md。要点：

1. Fork 并拷贝 experts/_template/expert.md；
2. 填写 frontmatter + 正文，遵循 schema/expert-manifest.md；
3. 本地跑 node scripts/scan.mjs --local 确保校验通过；
4. 给自己的仓库打 topic dsh-expert（专家团用 dsh-expert-pack），便于扫描器自动发现；
5. 开 PR。

仓库结构

awesome-dsh-experts/
├── README.md # 本文件（awesome 清单） ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南 ├── CATALOG.md # 自动生成的目录 ├── catalog.json # 自动生成的机器可读目录 ├── LICENSE # MIT ├── .gitignore ├── experts/ │ ├── _template/expert.md # 拷贝即用的模板 │ ├── code-reviewer/ # 种子专家 │ ├── tech-writer/ # 种子专家 │ └── software-team/ # 种子专家团（+ members/） ├── schema/ │ └── expert-manifest.md # manifest 规范 + JSON Schema ├── scripts/ │ └── scan.mjs # 目录扫描器（无外部依赖） └── .github/workflows/ └── scan.yml # 定时刷新目录

DSH 专家市场插件（消费本目录）已迁出为独立仓库 dsh-experts —— 一个开箱即用的 DSH bundle + client 插件，按默认 catalogUrl 直接读取本仓库生成的 catalog.json。本目录仓只负责「专家 / 专家团」的数据与贡献。

与 DSH 插件生态的关系

DSH 的「一切皆插件」意味着官方 Web UI 的能力（包括插件市场）本身也是插件。例如 dsh-plugin-marketplace 以 bundle + client 的形式挂载「插件市场」入口，全程不改 deepseek-harness 源码，靠 dsh plugin --profile web add 安装。

本仓库定义的专家，现由独立的 dsh-experts 插件 读取 catalog.json 与各地 expert.md，在 Web UI 内提供「专家 / 专家团」市场入口，并在输入框支持引入已安装的专家团——交互参照 WorkBuddy 的专家体验。我们不 fork deepseek-harness 源码。

路线图：DSH 专家市场插件 ✅ 已交付（独立仓库 dsh-experts）

实现现独立维护于 dsh-experts 仓库（一个开箱即用的 DSH bundle + client 插件）。详见该仓库 README。

- [x] 以 DSH bundle + client 插件形式实现，挂载「专家 / 专家团」入口到 Web UI（设置页，类比插件市场）；
- [x] 修改输入框，支持引入已安装的专家 / 专家团（参照 WorkBuddy 左侧专家入口 + 输入框引入，composer 入口为可降级可选能力）；
- [x] 消费本仓库的 catalog.json（并内置 seed 兜底），提供浏览、搜索、审阅、复制到输入框；
- [x] 加装零崩溃保障：纯 JS 无构建、可选 peer 依赖、逐功能 try/catch、seed 兜底、composer 槽位双保险、同源 API 守卫；27 项测试全绿。
- [ ] 安装信任模型参照 marketplace（基于固定 commit 的证据、逐次人工批准）——后续议题。

安装 dsh-experts 插件

dsh plugin --profile web add https://github.com/fuchao2pku/dsh-experts.git

重启 Web profile 后，在 设置 → 插件 中会看到「专家市场」标签页；可选地在聊天输入框出现「专家」入口按钮。

License

MIT © Awesome DSH Experts contributors.

致谢

- awesome-dsh-plugins — 自动扫描索引的 awesome 清单范式
- dsh-plugin-marketplace — 「一切皆插件」下不改源码挂载市场的范本
- dsh-handbook — DSH 深度手册与插件开发教程
- WorkBuddy — 专家 / 专家团交互的参照设计